Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Pythonist.ru - образование по питону
Відкрити в Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 374 підписників, посідаючи 5 613 місце в категорії Технології та додатки та 27 478 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 374 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -81, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.03% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 661 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 739 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 374
Підписники
-1224 години
-447 днів
-8130 день
Архів дописів
Задача на логику. Сколько живет один волос на голове?
В среднем у человека на голове бывает 150000 волос. Они постоянно обновляются, в среднем за месяц выпадает около 3000.
Как по этим данным определить, сколько примерно времени (опять же, в среднем) держится на голове один волос?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Использование функции sleep() в Python
Рассмотрели несколько примеров, которые позволят вам получше познакомиться с методом sleep() в Python.
Читать статью
#модули
Только в нашем канале @pythonboost вы сможете решать задачки, присылать решения, получать код-ревью на ваши решения и не платить ни копейки. А еще можете выиграть за это деньги.
Кодинг-марафон в 10 задач по Python с призом в 5500 руб.
Чтобы выиграть нужно решить все задачи марафона, правильно оформить и выслать нашему питонисту.
За приведение новых участников - также получаете балы. У кого больше баллов - тот и победил.
Задача с кодом. Равны ли последние цифры?
Напишите функцию, которая будет принимать три числа (a, b, c) и возвращать True, если последняя цифра произведения
a * b равна последней цифре числа c.
Примеры:
last_dig(25, 21, 125) ➞ True # 25 * 21 = 525, последняя цифра - 5. # Последняя цифра 125 - тоже 5. last_dig(55, 226, 5190) ➞ True last_dig(12, 215, 2142) ➞ FalseРешение на нашем сайте. #задача #coding
Топ. Интересные идеи для проектов на Python
Представляем несколько идей самых разных проектов, которые могли бы вас заинтересовать. Среди них вы найдете и полноценные приложения, и небольшие скрипты.
Читать статью
#топ
Tips & Tricks. Фишки Python, о которых вы должны знать
Чем больше вы пишете на Python, тем больше узнаете о приемах работы с этим языком. Сегодня мы познакомимся с не особо популярными фишками, но в то же время очень полезными. Они помогут вам во многих сценариях.
Читать статью
Модули. Как использовать timedelta для работы с датами
Рассказываем, как использовать объект timedelta модуля datetime в Python для работы с датами. Данный объект указывает на промежуток времени и используется, когда нам нужно выполнить простые арифметические операции с объектами datetime.
Читать статью
#модули
Задача на логику. Носки и перчатки
В одном ящике лежит 10 пар коричневых и 10 пар черных носков. В другом — 10 пар коричневых и 10 пар черных перчаток.
По сколько носков и перчаток нужно взять из каждого ящика, чтобы из взятого можно было составить пару носков какого-нибудь одного цвета и пару перчаток одного цвета? (Носки и перчатки могут различаться по цвету, но пары должны быть одноцветными).
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Забудьте об использовании print() для отладки в Python
Пожалуй, большинство разработчиков для вывода данных в консоль при отладке используют функцию print() . В этой статье мы рассказываем о библиотеке Ice Cream и функции ic(), которые существенно упрощают и ускоряют процесс дебаггинга.
Читать статью
#модули
Хотите узнать о Python ещё больше?
Запишитесь на бесплатный интенсив «Python для начинающих» от GeekBrains и создайте с нуля небольшую игру всего за 2 часа!
Что вас ждёт на интенсиве:
— Начните с основ — разберетесь с логикой, возможностями и устройством языка.
— Попробуете быстро менять код и сразу видеть результаты.
— Научитесь рисовать простую графику с помощью модуля Turtle.
Участие бесплатное, регистрация по ссылке ↓
https://gb.ru/link/2wS~Yt
Задача с кодом. Стоит ли так гнать?
Чтобы сократить время, проведенное в дороге, водители часто превышают установленные ограничения скорости.
Напишите функцию, которая будет высчитывать время, сэкономленное за счет превышения лимита скорости. Она будет принимать три числа — лимит скорости, среднюю скорость и расстояние, которое водитель проехал со средней скоростью.
Примечания:
- Скорость = расстояние / время
- Возвращаемое время должно быть в минутах, а не в часах.
- Скорость передается в км/ч, расстояние — в км.
- Сэкономленное время — разница между временем движения при скоростном лимите и при средней скорости.
Примеры:
time_saved(80, 90, 40) ➞ 3.3 time_saved(80, 90, 4000) ➞ 333.3 time_saved(80, 100, 40 ) ➞ 6.0 time_saved(80, 100, 10) ➞ 1.5Решение на нашем сайте. #задача #coding
PythonBoost - новый авторский канал о языке Python в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения, решаем и объясняем задачи.
Как раз сейчас у нас проходит кодинг-марафон в 10 задач с призом в 5500 руб.
Читайте, решайте задачки и учитесь вместе с PythonBoost.
Модули. Распаковка файлов из архивов zip или tar.gz с помощью Python
В этой статье:
- получение информации о содержимом архивов
- вывод списка всех файлов в архиве
- извлечение файлов из архива (всех сразу и по отдельности).
Читать статью
#модули
Списки Методы append() и extend(): объяснение на примерах
В этой статье мы рассмотрим различные способы комбинирования данных из разных списков. В частности, мы познакомимся с методами append() и extend() и разберем их работу на примерах.
Читать статью
#списки
Топ. Как парсить YouTube: скрапинг видео, комментариев и других данных
Ищете подходящий YouTube-скрапер? В этой статье вы найдёте лучшие веб-скраперы, которые можно использовать для извлечения данных из YouTube, а также узнаете об особенностях создания собственного скрапера.
Читать статью
#топ
Хотите в Data Science, но не знаете с чего начать?
Сейчас самое время исправляться: за два года спрос на специалистов по анализу данных вырос на 234%.
Познакомьтесь с профессиями будущего на вебинаре от онлайн-магистратуры "Науки о данных" НИТУ "МИСиС" и Zavtra.Online.
Расскажем, кто такой Big Data Engineer, Machine Learning Developer и AI Developer. И надо ли между ними выбирать, когда строите карьеру в Data Science.
Ждем вас 24 июня в 19:00 по Москве. Обсудим:
▪️Какие профессии популярны в сфере
▪️Как применяются AI и ML на конкретных примерах
▪️Какие навыки сделают вас ценным специалистом
И расскажем, как вы станете частью мира Data Science в онлайн-магистратуре "Науки о данных" НИТУ МИСиС. Что вы освоите и как получите ценный практический опыт.
Регистрируйтесь на вебинар по ссылке:
https://bit.ly/3gOANHF
Задача на логику. Дорога до кофейни
После работы айтишники Леша и Света заходят в одну кофейню. Леша доходит до кофейни за 20 минут, а Света за 30. Через сколько минут Леша догонит Свету, если та выйдет с работы на 5 минут раньше Леши?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Составление Python тестов и администрирование Python телеграм каналов
Что нужно делать
1. Еженедельно оформлять по 1му пост в виде теста в телеграм канал. Итого 7 постов за неделю. Планировать нужно на 7-14 дней вперед с помощью "Отложенных постов телеграм"
2. Соблюдать правила оформления постов: В посте должны быть картинка и текст с заданием + варианты ответов + пояснение решения. Пример правильного поста у нас в канале pythonquestions pythonquestion в телеграм.
3. Тесты должны быть разнообразные и интересные. Не нужно придумывать свои - нужно хорошо уметь искать источники Python тестов в интернете.
4. Перед планированием тестов нужно проверять их в интерпретаторе Python.
Оплата от 40 до 60 рублей за 1 пост.
Обьем работы - от 1го до 4рех каналов, в зависимости от ваших способностей и желаний.
Как зааплаиться к нам на работу?
- Нужно сделать небольшое тестовое задание и прислать результат нам.
Тестовое задание:
- Создать свой собственный публичный канал с ссылкой в виде @<name> в Телеграме.
- Добавить 5 постов в виде опросов (quiz) на тему «Строки в Python»
- Формат постов должен быть такой же как и в канале @pythonquestions(картинка-опрос).
- После выполнения тестового задания прислать сообщение мне в Телеграм со ссылкой на ваш канал, вашим именем и кратким описанием о том, как вы связаны с Python.
Tips & Tricks. Симуляция предложений switch/case
Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case. Пример - в статье.
Читать статью
#функции
Онлайн-воркшоп для начинающих Python-разработчиков, которые хотят освоить Django Rest Framework и изучить лучшие практики построения REST API.
За время воркшкопа вы вместе с наставниками:
спроектируете REST API
реализуете его на Django REST Framework
покроете тестами и задокументируете.
По итогу вы получите проект в портфолио на Github c реализованным REST API
Воркшоп начнется 28 июня и продлится 1 неделю.
