Pythonist.ru - образование по питону
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 418 підписників, посідаючи 5 595 місце в категорії Технології та додатки та 27 454 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 418 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 6, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.16% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 836 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 771 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
input до таких продвинутых тем, как безопасный ввод, фреймворки валидации и подходы, основанные на искусственном интеллекте.
#топ
⏩ Читать статью
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
