Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Machine learning books and papers
Відкрити в Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers
Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 499 підписників, посідаючи 8 053 місце в категорії Освіта та 13 774 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 499 підписників.
За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -131, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.98% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 773 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
24 499
Підписники
-424 години
-187 днів
-13130 день
Архів дописів
Deep Learning for disentangling Liquidity-constrained and Strategic Default #DL #Liquidity #Paper @Machine_learn
با عرض سلام دوستانی که نیاز به تهیه ی پکیچ ما دارند می تونن به ایدی بنده پیام بدن @Raminmousa . همچنین دوستانی که نیاز به مشاوره در رابطه با ابده های جدید ، کارهای عملی، پروپوزال و پایان نامه دارند می تونن با ایدی بنده یا شماره واتس اپ بنده 09333900804 در ارتباط باشند.
با عرض سلام دوستانی که نیاز به تهیه ی پکیچ ما دارند می تونن به ایدی بنده پیام بدن @Raminmousa . همچنین دوستانی که نیاز به مشاوره در رابطه با کارهای عملی، پروپوزال و پایان نامه دارند می تونن با ایدی بنده یا شماره واتس اپ بنده 09333900804 در ارتباط باشند.
Periodicity in Cryptocurrency Volatility and Liquidity #Cryptocurrency #Liquidity #Paper @Machine_learn
Machine Learning and AI for Healthcare
#book #AI #ml
@Machine_learn
An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets.
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
@Machine_learn
Introducing TensorFlow Graph Neural Networks
A new API for TF2 to build GNNs. It would be interesting to see how it compares to PyG and DGL libraries.
@Machine_learn
Predicting Text Selections with Federated Learning
http://ai.googleblog.com/2021/11/predicting-text-selections-with.html
@Machine_learn
با عرض سلام تخفیف پکیچ کدنویسی ما برای دوستان. هزینه این پکیچ با تخفیف 300 هزار می باشد و برای دوستانی که بضاعت مالی دارند باز هم تخفیف خواهیم داد. جهت دریافت به ایدی بنده پیام بدین @Raminmousa
The impact of microblogging data for stock market prediction: Using
Twitter to predict returns, volatility, trading volume and survey
sentiment indices #Twitter #Paper @Machine_learn
Public Sentiment Analysis in Twitter Data for
Prediction of A Company’s Stock Price Movements #Twitter #Paper @Machine_learn
Sentiment Analysis of Twitter Messages Using Word2Vec #Twitter #Paper @Machine_learn
Twitter as a Tool for Health Research:
a Systematic Review #Paper #Twitter @Machine_learn
Social Networks and Microblogging;The Emerging Marketing
Trends&Tools of the Twenty-first Century #Twitter #Paper @Machine_learn
What is Twitter, a Social Network or a News Media #Twitter #Paper @Machine_learn
MetNet-2: Deep Learning for 12-Hour Precipitation Forecasting
http://ai.googleblog.com/2021/11/metnet-2-deep-learning-for-12-hour.html
@Machine_learn
پیاده سازی های مختلف شبکه کپسول بر روی تصویر و متن رو دوستان می توانند در این پکیچ تهیه کنند.
An overview over Capsule Networks #CapsuleNet #Paper #survey @Machine_learn
COMPARATIVE STUDY OF CAPSULE NEURAL NETWORK IN VARIOUS APPLICATIONS #CapsuleNet #Paper #Survey @Machine_learn
