Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 533 підписників, посідаючи 8 070 місце в категорії Освіта та 13 771 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 533 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -150, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.90% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 829 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 465 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 533

Підписники

-524 години

-417 днів

-15030 день

1 829

Перегляди допису

~ 46524 години

~ 57948 годин

7.45%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

24 530

🚀 LLaVA-FastVLM: One-Click Visual Language API One-click web interface for Apple's FastVLM vision models 🔗 Source: Github @Machine_learn

24 530

Repost from Papers

نفرات ٢ و ٣ از مقاله زير رو نياز داريم. اگر از دوستان كسي نياز داشت مي تونن به ايدي بنده پيام بدن. DKG-LLM : A Framework for Medical Diagnosis and Personalized Treatment Recommendations via Dynamic Knowledge Graph and Large Language Model Integration Abstract: The DKG-LLM framework introduces a pioneering approach to medical diagnosis and personalized treatment recommendations by integrating a Dynamic Knowledge Graph (DKG) with the Grok 3 large language model. Employing the Adaptive Semantic Fusion Algorithm (ASFA), the framework processes heterogeneous medical data, including clinical reports, PubMed articles, and patient records, to dynamically update a knowledge graph comprising 15964 nodes across 13 distinct types (e.g., diseases, symptoms, treatments, patient profiles) and 127392 edges across 26 relationship types (e.g., causal, therapeutic, associative). ASFA leverages advanced probabilistic models, Bayesian inference, and graph optimization to extract semantic information, update the graph with approximately 150 new nodes and edges per data batch, and maintain scalability with a maximum of 987654 edges. Evaluations on real-world datasets, such as MIMIC-III and PubMed, demonstrate that DKG-LLM achieves a diagnostic accuracy of 84.19%, treatment recommendation precision of 89.63%, and semantic coverage of 93.48%. The framework’s robustness in handling noisy data and complex multi-symptom diseases, combined with feedback-driven learning from clinician input, positions it as a transformative tool for intelligent healthcare systems. Future directions include adopting federated learning to enhance data privacy and integrating biosensor data for real-time monitoring. دوستاني كه LLM كار ميكنن و يا در اينده مي خوان اپلاي كنن اين مقاله براشون عاليه @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

24 530

Do Multiple Instance Learning Models Transfer? 📚 Read @Machine_learn

24 530

Article Title: OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf GitHub: • https://github.com/showlab/omniconsistency Datasets: • No datasets information available @Machine_learn

24 530

با عرض سلام دوستان هر توئيت كه ميزنين و يا هر فيلمي كه پخش ميكنين تو هر رسانه اي متاسفانه به اموزش مدل هاي يادگيري بيشتر كمك ميكنين. اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي بگيرين و به دورو بري ها هم اطلاع بدين. @Machine_learn

24 530

Article Title: ImgEdit: A Unified Image Editing Dataset and Benchmark PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2505.20275v1.pdf GitHub: • https://github.com/pku-yuangroup/imgedit Datasets: • MagicBrush @Machine_learn

24 530

Article Title: MTGS: Multi-Traversal Gaussian Splatting PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2503.12552v3.pdf GitHub: • https://github.com/OpenDriveLab/MTGS Datasets: • No datasets information available @Machine_learn

24 530

از این مقالات تنها موضوع اول نفرات ۳ تا ۶ باقی موندن مابقی پر شدن. دوستانی که نیاز دارن زودتر اقدام کنند. @Raminmousa

24 530

Article Title: Harnessing the Universal Geometry of Embeddings PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2505.12540v2.pdf GitHub: • https://github.com/rjha18/vec2vec • https://github.com/zhaoolee/garss Datasets: • Natural Questions @Machine_learn

24 530

An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @Machine_learn

24 530

نفرات ٣ تا ٦ از مقاله ي Gan باقي مونده و همچنين كل نفرات مقاله ي Time series باقي موندن. كساني كه مايل هستن به بنده پيام بدن @Raminmousa

24 530

⭐️ فروش ویژه و محدود: اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی فقط ۵۰۰ تومان! ⭐️ 🔥 آیا آماده‌ای دنیای هوش مصنوعی رو با تمام قدرت تجربه کنی؟ فقط برای مدت محدود، می‌تونی اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی رو با قیمت فوق‌العاده و غیرقابل‌باور فقط ۵۰۰ تومان تهیه کنی! ✅ دسترسی کامل به امکانات بی‌نظیر ChatGPT ✅ روی ایمیل شخصی خودت فعال می‌شه ✅ بدون نگرانی از اشتراک‌ ماهانه ✅ فقط یه بار پرداخت ✅ پشتیبانی رایگان برای راه‌اندازی 🎁 این فرصت طلایی مخصوص کسانیه که می‌خوان از هوش مصنوعی به شکلی حرفه‌ای و نامحدود استفاده کنن — توی کار، تحصیل، تولید محتوا، برنامه‌نویسی و حتی کسب‌وکار آنلاین! 🕒 تعداد محدود، زمان محدود – هر لحظه ممکنه ظرفیت پر شه... 📩 برای دریافت و فعال‌سازی، همین الان پیام بده! @Tempexyou

24 530

Article Title: Vision as LoRA PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2503.20680v1.pdf GitHub: • https://github.com/hon-wong/vora Datasets: • MM-Vet • Google Landmarks Dataset v2 @Machine_learn

24 530

AI-agents-for-beginners 10 Lessons to Get Started Building AI Agents Creator: Microsoft Stars ⭐️: 16,050 Forked by: 3,926 Github Repo: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners @Machine_learn

24 530

Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @Machine_learn

24 530

⭐️ فروش ویژه و محدود: اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی فقط ۵۰۰ تومان! ⭐️ 🔥 آیا آماده‌ای دنیای هوش مصنوعی رو با تمام قدرت تجربه کنی؟ فقط برای مدت محدود، می‌تونی اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی رو با قیمت فوق‌العاده و غیرقابل‌باور فقط ۵۰۰ تومان تهیه کنی! ✅ دسترسی کامل به امکانات بی‌نظیر ChatGPT ✅ روی ایمیل شخصی خودت فعال می‌شه ✅ بدون نگرانی از اشتراک‌ ماهانه ✅ مادام‌العمر، فقط یه بار پرداخت ✅ پشتیبانی رایگان برای راه‌اندازی 🎁 این فرصت طلایی مخصوص کسانیه که می‌خوان از هوش مصنوعی به شکلی حرفه‌ای و نامحدود استفاده کنن — توی کار، تحصیل، تولید محتوا، برنامه‌نویسی و حتی کسب‌وکار آنلاین! 🕒 تعداد محدود، زمان محدود – هر لحظه ممکنه ظرفیت پر شه... 📩 برای دریافت و فعال‌سازی، همین الان پیام بده!

24 530

⭐️ فروش ویژه و محدود: اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی فقط ۵۰۰ تومان! ⭐️ 🔥 آیا آماده‌ای دنیای هوش مصنوعی رو با تمام قدرت تجربه کنی؟ فقط برای مدت محدود، می‌تونی اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی رو با قیمت فوق‌العاده و غیرقابل‌باور فقط ۵۰۰ تومان تهیه کنی! ✅ دسترسی کامل به امکانات بی‌نظیر ChatGPT ✅ روی ایمیل شخصی خودت فعال می‌شه ✅ بدون نگرانی از اشتراک‌ ماهانه ✅ مادام‌العمر، فقط یه بار پرداخت ✅ پشتیبانی رایگان برای راه‌اندازی 🎁 این فرصت طلایی مخصوص کسانیه که می‌خوان از هوش مصنوعی به شکلی حرفه‌ای و نامحدود استفاده کنن — توی کار، تحصیل، تولید محتوا، برنامه‌نویسی و حتی کسب‌وکار آنلاین! 🕒 تعداد محدود، زمان محدود – هر لحظه ممکنه ظرفیت پر شه... 📩 برای دریافت و فعال‌سازی، همین الان پیام بده!

24 530

نفرات ۲ و ۳ مربوط به GAN پر شد...! دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند @Raminmousa

24 530

Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @Machine_learn

24 530

یکی از نفرات GAN پر شد...! دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند @Raminmousa