Python Job | Вакансии | Стажировки

ML Engineer #удаленка Компания: Т1 🔹Вместе с нами тебе предстоит: -Проектировать и внедрять AI-агентов для конкретных бизнес-задач банка -Развитие GenOps-платформы — участвовать в создании selfсервисных бэкендсервисов (REST/gRPC), которые позволят датасайентистам и бизнеспользователям быстро разворачивать и настраивать агентов без погружения в инфраструктуру. -Организация мониторинга качества — выстраивать систему оценки работы агентов: от метрик качества генерации (ответы, галлюцинации) до бизнеспоказателей (точность, скорость выполнения задач). -Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода; -Написание unit-тестов; -Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM 🔹Какие знания и навыки для нас важны: -Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka; -Понимание основ алгоритмов и структур данных; -Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMQ); -Умение работать с асинхронным/многопоточным кодом; -Обязательно опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе LLM-моделей (llamaindex/langgraph/langchain/haystack) -Знание метрик оценки качества (BLEU, ROUGE, BERTScore и пр), подходов к выявлению галлюцинаций. -Приветствуется опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам; Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=131292356 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Python разработчик #офис #senior Москва Компания: Сбер ☑️Обязанности -разработка и развитие backend сервисов на Python и поискового индекса -интеграции с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты) -работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью -участие в код-ревью, формирование best practices команды. ☑️Требования -опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет -хорошее знание FastAPI / Flask / Django REST Framework -опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.) -Опыт работы с OpenSearch/ElasticSearch -понимание принципов построения REST API -опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) -знание Git, Docker, CI/CD -базовые знания систем кэширования (Redis) будет плюсом -понимание того, как работает поиск, полнотекстовые и векторные индексы будет плюсом -опыт написания тестов (pytest/unittest). Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-python-razrabotchik-4510020/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Backend Developer #удаленка #senior Компания: Stepik В настоящий момент мы ищем Senior Backend разработчика, с опытом продуктовой разработки и разработки на Django 5+ лет. ☑️Вам предстоит: -Разработка и поддержка функциональности продукта stepik.org; -Увеличение скорости разработки, оптимизация и масштабирование платформы ☑️Мы ожидаем от кандидата: -Наличие опыта продуктовой разработки от 8 лет; -Опыт работы с Django от 5 лет; -Знание Django, Python, Django Rest Framework, Celery, MariaDB (MySQL); -Развитые навыки коммуникации, умение аргументировать свою позицию, ориентированность на развитие продукта. ☑️Будет плюсом: -Опыт работы с Ansible, Docker, k8s, а также с облачными инфраструктурами; -Интерес к технологиям, в т.ч. к теории, структурам и алгоритмам. ☑️Стэк технологий проекта: -В разработке используется Django, Python, Django Rest Framework, Celery, MariaDB (MySQL) на backend и Ember.js на frontend; -В тестировании используется Selenium с Python как тестовый фреймворк, Selenoid для параллельного запуска тестов, TeamCity для CI. ☑️Мы готовы предложить: -Полностью удаленный, гибкий формат работы без микроменеджмента; -Удобный вариант трудоустройства в РФ (ТК или ГПХ) и конкурентную ЗП; -Прямое влияние на продукт и его развитие, свободу для исследований, экспериментов и принятия решений; -Работу над развитым продуктом с хорошей репутацией и лояльной аудиторией; -Бонусы после испытательного срока (бюджет на корпоративные расходы и обучение, безлимитные отпуски). Контакты: nf@stepik.org Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Lead ML Engineer (NLP) #удаленка #lead Компания: СберЗдоровье ☑️Что будешь делать? -Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений; -Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, выборе технологического стека и подходов к решению задач; -Обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам (code review, тестирование, CI/CD); -Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками для уточнения требований и постановки задач; -Контролировать выполнение проектных этапов, планировать задачи и оценивать сроки; -Развивать экспертизу команды, менторить младших специалистов, участвовать в найме; -При необходимости - самостоятельно участвовать в разработке ключевых компонентов (R&D, прототипирование, реализация). ☑️Необходимые технические навыки: -Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1–2 лет в роли тимлида. -Глубокое знание Python и основных библиотек для ML и Data Science (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow и др.) -Уверенное знание библиотек для разработки сервисов: FastAPI, Celery, Pydantic, asyncio и др. -Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн (сопровождение, мониторинг и масштабирование решений). -Знание принципов построения микросервисной архитектуры, REST API, брокеры сообщений (Kakfa, RabbitMQ). -Опыт работы с docker, k8s, helm, git, CI/CD (включая написание пайплайнов для деплоя кода). -Умение организовать процесс командной разработки: постановка задач, код-ревью, планирование, трекинг прогресса. -Понимание этапов полного жизненного цикла ML-продукта: от сбора данных до вывода модели в эксплуатацию. Будет плюсом: -опыт работы с ML Ops-подходами, знание SQL/NoSQL, -опыт работы в Agile-командах; -опыт расчёта TCO сервиса и знание методологий сбора метрик эффективности. ☑️Что мы можем предложить: -Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом; -Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России; -Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны; -Корпоративную технику; -Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; -Оплачиваемые курсы английского языка; -Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента); -СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов. Контакты: career@sberhealth.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Python Developer / SDET (сетевое оборудование) #удаленка #senior Компания: ЛАНИТ ☑️Чем предстоит заниматься: - Разработка фреймворков: создание и поддержка внутренних библиотек для автоматизированного тестирования сетевого оборудования. - CI/CD Infrastructure: разработка подсистемы сервисов (resource management, reporting и др.). - Плагины и тесты: написание Pytest-плагинов, автотестов, доктестов и юнит-тестов. - Работа с «железом»: настройка и поддержка физических стендов, траблшутинг с использованием tcpdump и wireshark. ☑️Что мы ждем от кандидата: - Опыт в разработке: от 5 лет коммерческого опыта на Python. - Глубокие знания языка: уверенное владение Asyncio, AioHttp, SQLAlchemy. - Сетевой бэкграунд: понимание протоколов уровня дата-центров и операторов (BGP, OSPF, VXLAN, MC-LAG, STP). - Специализированный стек: опыт работы с библиотеками для взаимодействия с сетевым оборудованием (scapy, scrapli, asyncssh). - Тестирование: экспертное владение pytest, понимание шаблонов проектирования тестов и документации (Sphinx). - Инфраструктура: уверенный Bash и работа с Docker. Будет плюсом: - Опыт разработки сетевых протоколов или работы в проектах, связанных с SDN (Software Defined Networking). - Опыт работы с физическим сетевым оборудованием на уровне автоматизации. ☑️Что мы предлагаем: - Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход. - Удаленный по РФ формат работы (можно работать и гибридно - при желании). - Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. - Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования. - Профильное обучение и сертификация. - Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт. - Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы. - Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников по корпоративной программе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации). - Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия. Контакты: job@lanit.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик #гибрид #senior Москва Компания: Онлайн-кинотеатр Иви ☑️В команде Иви тебе предстоит: -Проектировать отказоустойчивые технические решений -Разрабатывать высоконагруженные микросервисы по задачам платформы backend -Не только писать код, но и отвечать за него до момента релиза и после: делать код-ревью, писать автотесты, релизить, настраивать мониторинги -Есть направление, которое можно развивать на Golang, при желании перехода в будущем (шарить знания и практики между разработчиками других микросервисов) ☑️Ожидания Иви от кандидата: -Качественный опыт написания кода на python от 3х-лет -Опыт написания кода на golang и желание развиваться в нем -Любишь, умеешь, практикуешь написание тестов -Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты) -СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis -CI/CD: gitlab, doсker, kubernetes -Знание классических алгоритмов и структур данных ☑️Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней: -Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания! -Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом -Гибридный формат работы (или желание переехать в Москву из регионов России) -Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы -Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем -Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж -Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов -Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ» -Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви. Контакты: resume@ivi.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

ML инженер / Проектная работа / АУТСТАФФ #удаленка #middle Компания: Экстил Мы ищем опытного ML инженера (с опытом в RecSys, Ecom) для выполнения проектных задач ПО МОДЕЛИ АУТСТАФФ (подключение специалиста в команду заказчика). Ждем специалиста который специализируется на рекомендательных системах и персонализации. Вы будете развивать и поддерживать модели в продуктивной среде: от прототипирования на Python (PyTorch, CatBoost, XGBoost) до их вывода в production и готового к полной занятости в режиме 5/2. ☑️Требования: • 3+ лет опыта работы в ML, включая участие в проектах по рекомендациям или персонализации. • Уверенное владение Python и базовым ML-стеком (scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch). • Опыт участия в выводе ML-моделей в production. • Понимание классических подходов к рекомендациям (ALS, коллаборативная фильтрация, Item2Vec и др.). • Базовое понимание оффлайн- и онлайн-метрик оценки рекомендаций. • Знание SQL и опыт работы с реляционными БД. Контакты: hr@extyl-pro.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

76% работодателей, нанимавших сотрудников за последний год, используют тесты для оценки кандидатов. В 2022 году таких компаний было всего 55%. В эпоху, когда резюме все чаще составляются с помощью ИИ, работодателям сложнее выделить сильных кандидатов, и они прибегают к когнитивным тестам. Соискателей ждут числовые, вербальные и логические задания — и именно на этом этапе отсеиваются до 90% кандидатов. К тестированию можно подготовиться заранее. Сборник когнитивных тестов для подготовки к собеседованию включает: — 3 ключевых типа тестов: числовые, вербальные, логические, — 96 заданий с правильными ответами, — задания, максимально приближенные к реальным тестам работодателей, — все уровни сложности: от базового до продвинутого, — тренировка скорости, точности и уверенности, — понимание своих сильных и слабых сторон по итогу прохождения тестов. Необходим ИТ-специалистам любого уровня, аналитикам, менеджерам,руководителям, а также студентам в поисках первой работы. 👉 ТОП-тесты для собеседований: вербальные, числовые и логические Реклама. Исаева О.В. ИНН 772010694725.

Python-разработчик #удаленка Компания: Электросервис-Р ☑️Обязанности: -Разработка веб-инструмента для поиска и анализа информации в технической документации с использованием AI (LLM). -работать с существующей файловой структурой находить релевантную информацию -извлекать фрагменты -формировать ответы -указывать источник Система не является системой документооборота или CRM. Функционал MVP: -Подключение к локальному файловому серверу -Индексация документов (PDF, Word, Excel) -Поиск информации по документам -Формирование ответа на вопрос пользователя на основе найденных данных -Веб-интерфейс для пользователей Важно: Система должна работать с текущей структурой хранения документов (без предварительной стандартизации и упорядочивания). На этапе MVP требуется простое и рабочее решение без избыточной архитектуры и усложнения системы. Работа с DWG: -Поддержка DWG через конвертацию в PDF -Извлечение текстовой информации (при наличии) -Без анализа схем и геометрии ☑️Требования: -Уверенный Python -Опыт разработки веб-сервисов (FastAPI / Django или аналог) -Опыт работы с текстовыми данными и документами Будет плюсом: -опыт работы с AI/LLM API -опыт реализации поиска по документам -опыт работы с большими объемами текстовой информации Технологический контекст (ориентир): -использование AI/LLM для формирования ответов -архитектура на основе поиска по документам + генерации ответа (конкретная реализация обсуждается) ☑️В отклике необходимо: -Кратко описать, какой подход вы бы использовали для решения задачи (простыми словами, без сложных терминов) Ответить на вопросы: Как будет организован поиск по документам? Как будет формироваться ответ на основе найденных данных? Как вы предложите работать с DWG файлами? Какие ограничения вы видите в такой системе? ☑️Условия: -Проектная работа (этап MVP) -Удалённый формат -Возможность дальнейшего развития проекта ☑️Процесс отбора: -Предварительный отбор по ответам -Отбор 3–5 кандидатов -Предоставление технического задания -Оценка стоимости и сроков -Финальное обсуждение Важно: Стоимость и сроки реализации обсуждаются после ознакомления с техническим заданием. Контакты: kadry.skm@mail.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

🔥Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+: 1.Junior Python developer [CICADA8],Компания: МТС(гибрид) 2.Стажёр Python-разработчик, Визуализация данных, Компания: OZON(офис) Middle/Middle+: 1.Python Developer (Москва), Компания: Bell Integrator(гибрид) 2.Middle Python Developer, Компания: Сбер(гибрид) 3.SDET Python (KUMA), Компания: Kaspersky(офис) Senior/Head: 1.Python developer (Airflow / dbt), Компания: Arenadata(удаленка) 2.Middle+ / Senior QA Auto Python специалист, Компания: RedLab(удаленка) 3.Python-разработчик, Компания: Иви(гибрид) 🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

Python разработчик middle+/senior #удаленка #middle #senior Компания: Альфа-Банк ☑️Чем предстоит заниматься -Разработки модуля ядра генерации запросов -Создание RESTful API приложений -Интеграция с модулями других систем-приложений -Проектирование и разработка системы рекомендаций и автодополнения -Создание скриптов для расчета семантической близости и скоринга схожести -Интеграция с существующими решениями (Data Catalog, Lineage, Source to Target) ☑️Наши пожелания к кандидатам --Высшее профильное образование -Желательно знание банковской сферы и продуктов -Навыки разработчика на высоком уровне, глубокое знание Python от 5- ти лет опыта -Опыт разработки процессов интеграции и подготовки данных, создания аналитических приложений -Знание SQL на уровне составления сложных запросов, опыт оптимизации производительности запросов -Опыт работы с NoSQL СУБД, с неструктурированными и слабоструктурированными данными -Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD -Навыки автоматизации и шаблонизации, составления пайплайнов обработки данных -Опыт разработки фреймворков для генерации SQL-запросов -Умение работать с SQLAlchemy, Alembic, psycopg2 -Разработка RESTful API (FastAPI, Flask) -Опыт интеграции с внешними системами через API -Навыки разработки в ООП-стиле для создания пакетов (библиотек) и интеграции с текущими решениям Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-razrabotchik-middle+_senior_33390 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Старший Python-разработчик в команду Модерации #удаленка #senior Компания: Авито ☑️Вам предстоит: -разрабатывать новый контур модерации практически с нуля на Python и частично на Go; -участвовать в проработке архитектуры и выборе технических решений; -самостоятельно декомпозировать задачи, уточнять вводные и доводить работу до результата; -взаимодействовать с продакт-менеджером, аналитиками и разработчиками, чтобы быстрее доводить задачи до продакшена; -иногда разрабатывать админки для бэкофиса на React и TypeScript; -интегрироваться с ML/DS-моделями для классификации и анализа контента. ☑️Мы ждём, что вы: -умеете декомпозировать задачи, принимать технические решения и двигаться вперёд даже при неполных вводных; -берёте ответственность не только за код, но и за результат; -готовы переключать контекст и работать с большим объёмом новой информации; -уверенно понимаете React и TypeScript на уровне, достаточном для разработки бэкофис-админок без поддержки фронтенд-разработчика, и готовы иногда этим заниматься; -имеете опыт работы с многоязычностью. Контакты: https://career.avito.com/vacancies/razrabotka/18757/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Стажёр Python-разработчик, Визуализация данных #офис #intern Москва Компания: OZON ☑️Вы будете -Разрабатывать сервис визуализации отчётности на базе open-source продукта Apache Superset, сервис предоставляет пользователям графический интерфейс, позволяющий визуализировать данные. -Внедрять инструменты для мониторинга и обеспечения стабильной работы. ☑️Мы ожидаем -Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. -Умение писать чистый, тестируемый код на Python. -Опыт работы с базами данных. -Инициативность и желание вникать в проблемы бизнеса. Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/stazhyor-python-razrabotchik-vizualizatsiya-dannikh-51ca76ac-88be-4511-8495-b9e6fde51a30 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Middle+/Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит" #удаленка #middle #senior Компания: Магнит 🔹Чем ты будешь заниматься -Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений -Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений -Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow. -Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности -Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций. -Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга -Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации 🔹Мы ожидаем -Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет -Опыт работы с async кодом от 3 лет -Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет -Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места -Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами -Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода -Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain -Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация -Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив -Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka -Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI) -Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana) -Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python developer [Trust & Safety] #Удалненка Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды; -Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети); -Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости; -Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market; -Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных; -Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг; -Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana); -Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды; -Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.); -Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability. ☑️Какой опыт и знания нужны -Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура); -Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей; -Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга; -Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера); -Опыт работы с Docker и Kubernetes; -Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код; -Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов. Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/22631? Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Team Lead Python в Внутренняя информационная разработка, Санкт-Петербург #удаленка #гибрид #lead Компания: VK 🔹Задачи -Руководство командой разработчиков: постановка задач, контроль исполнения, менторинг, развитие людей, проведение 1-1 -Разработка и развитие внутренних инструментов -автоматизации, корпоративных сервисов и веб-приложений -Контроль архитектурных решений, руководство проектированием и реализацией текущих и новых сервисов -Активное участие в code review, выборе технологий и выстраивании инженерных практик -Поиск людей в свою команду, адаптация, развитие 🔹Требования -Опыт коммерческой разработки на Python и Django не менее четырёх лет -Опыт управления небольшой командой разработки от двух лет -Умение прозрачно вести проект: чётко формулировать задачи, отслеживать прогресс, выявлять риски и обеспечивать достижение поставленных сроков -Умение доносить технические ограничения и сложности до бизнеса и стейкхолдеров -Практический опыт проектирования и поддержки масштабируемых веб-сервисов и микросервисных архитектур -Опыт работы с Git и современными практиками разработки (CI/CD, code review, тестирование) Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44815/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python‑разработчик в инфраструктуру центра ИИ, lead #офис #гибрид #lead Компания: Контур ☑️Задачи -Управлять командой инженеров, заниматься их развитием и достигать общих целей команды. -Обеспечивать проектам успешную реализацию функциональности в рамках графика развития ИИ-платформы и технических требований к ней. -Работать в условиях высокой технической неопределенности. Участвовать в стратегическом планировании и принятии решений по развитию проектов ИИ-платформы не только в границах своей зоны ответственности, но и совместно с учетом требованиями бизнеса и технологий в рамках единой стратегии по ИИ-трансформации внутри компании. ☑️Мы ожидаем -Сильной технической экспертизы в Python от пяти лет. -Опыта управления командой разработки. -Опыта в качестве техлида команды разработки: ответственности за архитектуру и технические решения. -Опыта проектирования на уровне продукта/сервиса, опыта запуска проектов с нуля, ответственности за архитектуру и технические решения. -Готовности работать на других стеках, помимо Python. -Умения проактивно и быстро включаться в задачи, брать на себя ответственность за разрабатываемую функциональность, доводить задачи до релиза. -Умения адаптироваться к изменениям и проявлять гибкость. Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5670 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

🐍 Сделай свой чат-бот на Python абсолютно бесплатно Обычно мы говорим: «Учиться надо платно, чтобы была мотивация не бросать». Но этот курс — исключение. Потому что мы знаем, как страшно сделать первый шаг. Что будет внутри: 🔹Основы программирования на Python 🔹Процесс создания и настройки Telegram-ботов 🔹Развертывание локальной генеративной модели для чата (аналог ChatGPT) 🔹Основы непрерывной интеграции и поставки (CI/CD) и настройка этапов, через которые проходит задача от начала до завершения (pipelines) в GitLab для автоматической сборки, тестирования и развертывания Python-скриптов ЗАБРАТЬ БЕСПЛАТНЫЙ КУРС

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: “Основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре” На этом уроке мы поговорим о подходах к проектированию бизнес-логики в распределённых системах: как декомпозировать логику по сервисам, какие паттерны использовать и как избежать хаоса при росте приложения. Что будет на вебинаре: • Принципы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре • Основные паттерны: Shared Kernel, API Composition, Saga и др. • Где должна жить логика — в сервисе, API-шлюзе или общем слое? • Ошибки при проектировании и как их избежать на ранних этапах. • Кейсы из реальной практики: как правильно декомпозировать сложную бизнес-логику 👉 Зарегистрируйтесь https://clck.ru/3Sx7oC Бесплатное занятие приурочено к старту курса Микросервисная архитектура, на котором вы научитесь проектировать распределённые системы, интегрировать сервисы через брокеры сообщений и добиваться высокой доступности. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python-разработчик в Yandex DataLens #гибрид #офис Компания: Яндекс 🔹Какие задачи вас ждут -Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API). -Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя. -Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач. -Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения. ☑️Мы ждем, что вы -Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка -Работали с реляционными базами данных -Строили и поддерживали отказоустойчивые системы ☑️Будет плюсом, если вы -Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy -Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes -Работали с другими облаками -Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/bekendrazrabotchik-v-yandex-datalens-11774 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max