uk
Feedback
Python Job | Вакансии | Стажировки

Python Job | Вакансии | Стажировки

Відкрити в Telegram

Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Job | Вакансии | Стажировки

Канал Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 22 717 підписників, посідаючи 1 698 місце в категорії Кар'єра та 28 836 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 22 717 підписників.

За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 279, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.16% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 245 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 400 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, senior, архитектура, удалёнка, middle.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.

22 717
Підписники
+2124 години
+707 днів
+27930 день
Архів дописів
стажер Data Science Новосибирск #офис #intern Компания: Сбер ☑️Обязанности • анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска • проводить проверку качества данных • автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). ☑️Почему это интересно: • стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. ☑️Требования -хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей -разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных -знаешь основы Data Science -умеешь писать запросы SQL/Oracle PL -интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями -опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах -желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4099400/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

QA auto (Python) #удаленка #офис Компания: Ростелеком 🔹Чем вам предстоит заниматься -Разработка и поддержка автоматизированных тестов для существующих сервисов; -Написание модульных тестов (unit tests) для кода на Python; -Создание интеграционных тестов для проверки взаимодействия между различными компонентами системы; -Разработка функциональных тестов для проверки соответствия систем требованиям бизнеса; -Автоматизация тестирования API сервисов; -Настройка и поддержка процессов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD) с автоматическим запуском тестов; -Анализ результатов тестирования, документирование и отчетность о найденных дефектах; -Оптимизация и улучшение существующих тестовых сценариев для повышения эффективности тестирования; -Разработка сценариев нагрузочного и производительного тестирования; -Интеграция тестовых процессов с системами управления версиями. 🔹Что мы от вас ждем -Коммерческий опыт автоматизированного тестирования от 2-х лет; -Хорошее знание Python: умение писать чистый и эффективный код; -Опыт в автоматизированном тестировании: знание различных видов тестирования (модульное, интеграционное, функциональное, нагрузочное); -Знание фреймворков для тестирования: опыт работы с pytest, unittest, selenium и другими инструментами; -Понимание принципов TDD и BDD: способность применять подходы разработки через тестирование; -Опыт работы с RESTful API: умение тестировать веб-сервисы и API; -Знание инструментов CI/CD: опыт настройки и использования Jenkins, GitLab CI/CD или аналогичных систем; -Работа с системами контроля версий: уверенное использование Git; -Навыки работы с базами данных: понимание SQL и опыт взаимодействия с СУБД из тестовых сценариев. Контакты: https://job.rt.ru/vacancy/9237 ⬇️ Другие каналы IT-вакансий: @best_itjob @it_rab

Python-разработчик (продукт в сфере Искусственного интеллекта) #удаленка Компания: Т1 ☑️Знания и навыки, которые для нас важны: • Навыки разработки на Python, знание стандартной библиотеки; Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review); • Понимание основ алгоритмов и структур данных. • Знание PostgreSQL в части SQL. Умение писать и отлаживать SQL-запросы, понимание механизмов работы индексов и транзакций; • Опыт работы с контейнерами Docker и системой управления контейнерами Kubernetes; • Знание JavaScript, TypeScript, CSS3; • Знание одного или более из фреймворков: React на функциональных компонентах и хуках, либо Angular, либо Vue; • Опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам; • Навыки работы с GIT; ☑️Задачи, которые мы предлагаем: • Разработка системы микросервисов исполнения и обслуживания ML моделей для автоматизации процессов • Тесное взаимодействие с MLE и DS при внедрении ML моделей с перспективой роста в направлении ML компетенций • Разработка ETL сервисов для актуализации векторной БД • Сопровождать внедрение своих решений до продакшена • Проектировать и разрабатывать новые компоненты фронтенда (15%) и бекенда (85%) системы; • Разрабатывать API, верстать компоненты по макетам, подключать к ним API. Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121753819 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#job #vacancy #python #вакансия #работа #удаленка #senior #lead #backend #fastapi #сеньор #django Python разработчик (Senior/Team Lead) Расположение: Удаленная работа Компания: ExLine О проекте: Проект связан с обменом криптовалют, выполняя функцию агрегатора обменных пунктов. Требования: - Опыт в Backend разработке от 5 лет; - Знания python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон; - Основной стек Django и используем FastAPI; - Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально, будет плюсом); - Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой; - Хорошее владение Docker; - Опыт работы с GitLab; Обязанности: - Базовые для полного цикла разработки и поддержки проекта; Условия: - Работа удаленно (возможность работы из любой локации); - Гибкий график 5/2; - Оклад: от 380000 рублей (Есть возможно перевести оклад в USD и отправку в USDT); Контакты: Телеграм: @founderprod Резюме принимаем в DOCX/PDF, бонусом можете присылать свой github при наличии.

Senior Python Developer (Центр искуственного интеллекта Сбера) #офис #senior Локация: Москва Компания: Сбер ☑️Обязанности -Разработка, сопровождение, оптимизация проектов на Python в Центре искусственного интеллекта -Написание кода для реализации AI-агентов -Участие в тестировании ☑️Требования -Опыт разработки на Python – от 5 лет -Разработка REST API (flask/fastapi/aiohttp) -Работа с асинхронными сообщениями (kafka, rabbit mq) -Написание тестов -Работа с асинхронным кодом -Работа с threading/multiprocessing -Опыт работы с реляционными базами данным (написание и анализ запросов, проектирование структуры базы данных) -Опыт использования Linux, docker, Git ☑️Будет плюсом: -Опыт обучения и инференса моделей -Опыт разработки решений с LLM (GigaChat, ChatGPT, LangChain) -Опыт работы с Telegram API Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4433413/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior LLMs & Python Developer (New Product) #офис #senior Cyprus (Limassol, Paphos) Company: JetBrains ☑️Key Responsibilities: -Design, develop, and maintain scalable applications leveraging LangGraph for LLM integration. -Write high-quality, production-ready code, ensuring performance and reliability. -Prototype and iterate quickly on new features and innovative solutions. -Collaborate with cross-functional teams to integrate backend services with frontend interfaces. -Contribute to code reviews, testing strategies, and deployment pipelines. ☑️Required Skills and Experience: -Proven expertise in writing clean, maintainable, and efficient production code. -Strong experience with large language models and relevant development frameworks. -Proficiency in designing and implementing AI-driven workflows and state management systems. -The ability to rapidly prototype and iterate on emerging ideas. -A solid understanding of Python-based backend frameworks such as FastAPI or Flask for building scalable microservices and APIs. ☑️Preferred Qualifications: -Experience with React (TypeScript) to build dynamic and robust user interfaces. -Familiarity with containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes) to support scalable deployment. -Experience with JVM stack technologies, such as Java or Kotlin. -Knowledge of modern development practices, CI/CD pipelines, and agile methodologies. -Experience with LangGraph for building structured, graph-based workflows in LLM applications. Contact: https://www.jetbrains.com/ru-ru/careers/jobs/senior-llms-python-developer-new-product-1706/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Solana Python Engineer #удаленка #senior Company: X.place Salary: $48k - $72k ☑️This role is for you if: -You see programming as creativity, not just writing lines of code -You want to design architecture, not just “close tasks” -You enjoy solving complex problems in real production -You value code that is fast, clean, and scalable -You want to work with a team that is truly pushing Web3 forward ☑️ What we expect: -5+ years of commercial Python development -3+ years of experience with Django / Django REST Framework -Experience with WebSockets / Django Channels -Strong knowledge of PostgreSQL, Redis, Celery Integration experience with Solana RPC, Helius API, Jupiter API, Birdeye API, and other Solana APIs -Experience designing architecture, fixing tough bugs, building new features -Confident use of Docker, CI/CD, AWS or GCP -Ability to collaborate effectively with frontend developers (SPA, WebSockets, API integration) ☑️ What you’ll do: -Develop and maintain the X.place backend and API -Build WebSockets and real-time systems for the social trading feed -Integrate with Helius API, Jupiter API, Birdeye API, and other services -Design architecture to scale to tens of thousands of users -Optimize database queries and external API calls -Ensure system stability, performance, and fault tolerance -Work on new features for copy trading and sniping -Collaborate closely with frontend developers Contact: https://applicantai.com/x-place/senior-solana-python-engineer/9280 ⬇️ Другие каналы IT-вакансий: @best_itjob @it_rab

Python developer #удаленка #офис #senior #200k Опыт работы: 3–6 лет Компания: Тензор ЗП:от 150 000 до 250 000 ₽ ☑️Что ждем от кандидата: -Опыт коммерческой разработки от 3-х лет; -Уверенное программирование на Python или других скриптовых языках с последующей миграцией на Python; -Навык написания чистых SQL-запросов (без использования ORM); -Желание решать сложные задачи; -Умение эффективного взаимодействия в команде; -Способность работать на результат и соблюдать дедлайны. Наш общий стек для backend-разработки: С++20, Python3.11, Node.js, PostgreSQL, SQLite, Redis, KeyDB, Clickhouse, ElasticSearch, RabbitMQ, Kafka. Не нужно знать идеально все наши технологии. Нужна светлая голова и страстное желание работать. ☑️Ежедневные задачи: Разработка—70%времени; Ревью кода —20%времени; Контроль сроков—10%времени; Общение с крутыми людьми –100% времени! ☑️Что предлагаем: -Гордость за выпуск лучшего продукта: в 2022 году СБИС стал победителем национальной премии «Цифровые вершины»: наша система стала No1 в стране по автоматизации бизнеса; -Финансовая безопасность: стабильная зарплата + значительные бонусы и премии; -Реальный карьерный рост: как вертикальный, так и горизонтальный; -Комфорт: гибкий график, крутой офис, уютная удаленка или гибрид – можно выбирать; -Заботу о здоровье: ДМС со стоматологией, компенсация спорта; -Непрерывное развитие: обучение за счет компании, участие в образовательных проектах, возможность представлять Тензор на профильных митапах или крупных конференциях; -Путешествия: твоя команда может находиться в разных городах. Здорово, когда случаются встречи в офлайн! -Яркую корпоративную жизнь: конкурсы, турпоходы, соревнования. Контакты: ua.pashko@tensor.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

300+ откликов — ни одного приглашения?🤯 Присылай резюме на бесплатную оценку Разберем, что не так и как это исправить.
300+ откликов — ни одного приглашения?🤯 Присылай резюме на бесплатную оценку Разберем, что не так и как это исправить.

Python-разработчик (ML/DS) #офис #300k Локация: Москва Компания: ООО ИЦ АЙ-ТЕКО ЗП: до 300 000 ₽ В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Python-разработчик (c коммерческим опытом ML/DS) ☑️Требования к кандидату: -Опыт коммерческой разработки от 3-5 лет; -Отличное знание Python, уверенное использование ООП, модульной структуры, тестирования; -Уверенное владение SQL; -Опыт работы с основными ML-библиотеками: pandas, scikit-learn, PyTorch; -Опыт построения и поддержки моделей машинного обучения (обучение, inference, мониторинг); -Знание архитектуры и принципов работы Hadoop, Spark, Airflow; -Опыт работы с API: авторизация, сбор данных, обработка и интеграция; -Навыки построения data/ML-пайплайнов и их интеграций; -Понимание жизненного цикла ML-продукта: от сбора данных до продакшн-деплоя; -Опыт работы с Git, Docker, CI/CD. ☑️Обязанности: -Разработка и внедрение AI-агентов для решения задач; -Интеграция агентов с внешними и внутренними API-сервисами; -Организация сбора, подготовки и хранения данных для моделей; -Построение пайплайнов для обработки, обучения и инференса ML-моделей; -Участие в проектировании архитектуры систем и выбор технических решений; -Поддержка и оптимизация существующих ML-решений; ☑️МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: -Работа в аккредитованной ИТ-компании; -Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату; -Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы; -Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию); -Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции; -Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления; Контакты: e.suvorova@iteco-inno.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

База для прохождения собеседований. и по резюме, и по собесам, и свою стоимость в ИТ поймете. 🔴Ключевые лайфхаки по резюме и его ОШИБКИ 🔴Нужны ли сопроводительные и что там писать 🔴Как отвечать на вопрос «Расскажите о себе» 🔴Как вести себя с неадекватом на собесе 🔴Как рассказывать о своем факапе? 🔴Оценить свою стоимость в ИТ Ну и вот что нам особенно интересно 🔴Реальные примеры офферов на разработчиков и архитекторов до 700к 🔴А вот тут говорят 1 млн дают. Кто все эти люди? Не забудьте сохранить подборку себе;)

Senior Python разработчик #офис #гибрид #senior Локация: Астана Компания: ТОО Tasko Astana ЗП: от 800 000 до 1 200 000 ₸ ☑️Обязанности: -Разработка нового и поддержка существующего функционала в tech stack'е: Python 3 FastAPI, Pydantic V2 PostgreSQL, Redis, Celery, Taskiq Nats.io /Kafka/RabbitMQ asyncpg, aiofiles, aioboto3, faststream, PyJWT, httpx, xlrd/openpyxl pytest, respx Docker, GitLab CI/CD Проведение обязательных Code Review в команде Research/внедрение новых open source технологий для проекта Доработка используемых open source проектов (keycloak, metabase, etc.) Интеграция с другими системами через HTTP / Apache Kafka ☑️Требования: -Опыт работы в коммерческой разработке ПО от 3 лет -Уверенное владение Python + еще одним из языков программирования -Знание и опыт работы с OpenAuth2.0 / OpenID Connect -Знание и опыт работы с Web Stack: HTTP, HTML, CSS, JavaScript -Опыт работы с Web Framework’ами: Fast API, Django и т. д. -Опыт работы c REST API -Опыт работы с одной из баз данных SQL -Опыт работы с одной из баз данных NoSQL -Понимание принципов ООП, Design Patterns, SOLID, GRASP, ACID -Умение работать по DDD и Clean Architecture -Понимание принципов и опыт работы с микросервисной архитектурой -Понимание и опыт работы с асинхронным программированием -Опыт командной разработки, знание Git -Опыт работы с Docker -Уверенные знания Linux ☑️Приветствуется / будет дополнительным плюсом: -Спортивное программирование -Активный github/gitlab аккаунт -Опыт работы с BPMS -Опыт написания Unit test'ов -Опыт работы с message brokers (RabbitMQ, Apache Kafka, Nats.io etc. ☑️Условия: -Оформление в соответствии с трудовым кодексом РК -Комфортный офис в Астане в 2 км от сферы “Нұр Әлем” -Работа в офисе или гибрид 3/2 Испытательный период - 1 неделя Контакты: s.nazarenko@tasko.group 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

⚡️Как сменить профессию и стать востребованным инженером данных? Инженер данных — один из вариантов развития профессии для те
⚡️Как сменить профессию и стать востребованным инженером данных? Инженер данных — один из вариантов развития профессии для тех, кто хочет брать на себя более сложные задачи, влиять на архитектуру решений и увеличивать свой доход. На вебинаре 1 июля в 18:30 по МСК Александр Дарьин, старший аналитик «СберТройка», расскажет, как вырасти в востребованную специализацию — инженера данных — и расширить свои возможности. Что обсудим: 🟠Личный путь Александра от рабочего на заводе до старшего аналитика за 2,5 года;; 🟠Какие навыки освоить и добавить — разберём дорожную карту инженера данных; 🟠Как ускорить рост — почему самообразование часто тормозит, а системное обучение даёт быстрые результаты; 🟠Где брать кейсы для портфолио — как пет-проекты помогают компенсировать отсутствие коммерческого опыта в дата-инженерии; 🟠Актуальные зарплаты и тренды — разберём вакансии и перспективы рынка в прямом эфире. Не упустите шанс получить чёткий план и мотивацию для уверенного старта в востребованной профессии! 🕗 Встречаемся 1 июля в 18:30 по МСК 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

ML Engineer (Computer Vision) #удаленка #200k Компания: ООО МООМАЙНД ЗП: от 180 000 до 240 000 ₽ ☑️Что предстоит делать: • Разрабатывать и внедрять модели компьютерного зрения (детекция, сегментация, трекинг) под задачи видеоаналитики и контроля процессов на производстве. • Проектировать и развивать инфраструктуру для масштабируемых ML-сервисов (FastAPI, async backend, очереди, батчи). • Автоматизировать ML-пайплайны: подготовка данных, обучение, деплой, мониторинг, rollback. • Оптимизировать inference под edge-устройства (Jetson, ARM, GPU inference) с использованием ONNX, TensorRT, TFLite. • Строить мониторинг и алерты по ML-метрикам (W&B, MLflow, Prometheus, Grafana). • Писать чистый, протестированный и воспроизводимый код, участвовать в code review. • Работать в связке с backend-разработчиками, инженерами и заказчиками для доведения продукта до результата на реальном объекте ☑️Что важно: • 3+ года практического опыта в ML и CV. • Уверенное владение PyTorch и инструментами CV: YOLOv5–v10, SAM, ByteTrack, DeepSORT, SegFormer и др. • Опыт построения и оптимизации inference-сервисов. • Знание async Python, REST/WebSocket API, очередей задач. • Уверенная работа с Docker, Kubernetes, GitLab CI, Helm. • Опыт трекинга экспериментов и деплоя моделей: MLflow, W&B, DVC, Optuna. • Опыт вывода моделей в production, а не только до этапа ноутбука. ☑️Наш стек: • CV/ML: PyTorch, YOLOv10/11, Transformers, SAM, OpenCV • MLOps: MLflow, W&B, DVC, ClearML, Optuna • Инфраструктура: FastAPI, Redis, Celery, PostgreSQL, Kafka • DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Prometheus, Grafana • Оптимизация: ONNX, TensorRT, TFLite, TorchScript, OpenVINO • Edge: NVIDIA Jetson, ARM-платформы ☑️️ Формат и условия: • Полностью удалённая работа, гибкий график. • Все проекты — реальные, без “работы в стол”: каждая модель доходит до внедрения. • Быстрые итерации и высокая инженерная автономия. • Работа с видео и данными с реальных производств — от агропредприятий до фабрик. • Прозрачная система задач, возможность роста и влияния на архитектуру решений. • Участие в конференциях, публикациях, R&D-проектах. Контакты: sdv@moomind.tech 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Fullstack Developer (React + Python + LLM) #удаленка #200k Компания: Yoles ЗП: от 180 000 до 250 000 ₽ ☑️Формат работы Вы будете работать в тесной связке с основателем/продактом, который: -Создает техническую документацию и спецификации -Разрабатывает UI/UX через lovable.dev и другие AI-инструменты -Предоставляет готовые фронтенд-компоненты для интеграции Ваша задача: быстро интегрировать готовые решения в продукт или адаптировать их под конкретные требования. ☑️Технический стек Frontend: React, Next.js, Tailwind CSS Backend: Python (FastAPI/Django REST), PostgreSQL AI/ML: OpenAI/Anthropic API, Whisper API, векторные БД (Pinecone/Qdrant) Инфраструктура: Docker, облачные сервисы Обязательные требования Опыт fullstack-разработки (React + Python) от 3 лет Активное использование Cursor и других AI-инструментов для ускорения разработки Понимание работы с LLM: промпт-инжиниринг, API интеграции Умение работать с AI-сгенерированным кодом: интеграция, рефакторинг, оптимизация Опыт создания SaaS-продуктов или стартапов Четкая коммуникация и соблюдение договоренностей — критически важно для удаленной работы ☑️Задачи -Разработка многослойной системы генерации контента (Voice DNA → персонализация → слой трендов → форматирование → результат) с учетом масштабирования слоев -Интеграция готовых UI-компонентов из lovable.dev в рабочее приложение -Создание системы анализа стиля пользователя на основе его контента -Оптимизация производительности и стоимости LLM-запросов -Быстрая адаптация кода под изменяющиеся требования ☑️Предлагаем -Зарплата: 150 000 руб/м на руки (выплаты 2 раза в месяц) -Рост до 300 000 руб в течение 4-8 месяцев с ростом проекта -Опцион в компании при достижении целевых показателей -Полностью удаленная работа -Работа с передовыми AI-технологиями -Прямое влияние на продукт ☑️Кого ищем -Амбициозного разработчика, который: -Хочет строить продукт с нуля в быстрорастущем рынке -Понимает важность скорости и качества в стартапе -Готов использовать AI для 10x продуктивности -Умеет работать с готовым кодом и быстро его адаптировать -Надежен в коммуникации и выполнении обязательств Контакты: khalezov89@gmail.com 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

⚡️Приложение растёт: новые фичи, исправления, интеграции… Но код становится всё сложнее, тесты — хрупкими, а добавление функц
⚡️Приложение растёт: новые фичи, исправления, интеграции… Но код становится всё сложнее, тесты — хрупкими, а добавление функций — болезненным. Хотите сделать архитектуру своего Python-проекта устойчивой к росту? 1 июля в 20:00 МСК OTUS проводит открытый вебинар «Шик, блеск, чистота: clean architecture в Python». На примере Flask-приложения мы разберём ключевые принципы чистой архитектуры: разделение слоёв, инверсия зависимостей, независимость от фреймворков. Вы увидите, как эти подходы помогают создавать долгоживущие, легко тестируемые и расширяемые сервисы. Clean architecture повысит качество вашего продукта и упростит работу команды, а мастерство её применения войдёт в ваше профессиональное портфолио. 👉Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат скидку на обучение. Регистрация открыта: https://otus.pw/7TjD/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+: 1.Python Backend инженер - стажер, Компания: Сбер(гибрид) Middle/Middle+: 1.Бэкенд разработчик Python Middle, Компания: Invest Era(удаленка) 2.Python-разработчик, Компания: Рубикон(офис) 3.Python-разработчик (Middle+) для автоматизации процессов, Компания: ООО ДПУ(удаленка, офис) 4.Python-разработчик, Компания: Т1(удаленка) Senior/Head: 1.Python Developer (Computer Vision, ML) — Middle / Senior, Компания: ЗЕБРА(удаленка) 2.Python разработчик, Компания: Kvando Technologies(удаленка) 3.Senior Python developer (GigaChain), Компания: Сбер(офис, гибрид) 🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

Backend разработчик AI продуктов #удаленка #middle Компания: Asphera Technologies ЗП: от 80 000 ₽ Формат работы — проектный, с возможностью долгосрочного сотрудничества и последующего перехода на постоянную занятость с фиксированной оплатой. ☑️Ожидания от кандидата -Опыт коммерческой разработки от 1 года -Уверенное знание Python FastAPI / Node.js -Опыт создания и масштабирования REST API -Знание PostgreSQL, MongoDB, Redis -Опыт работы с внешними API (в т.ч. OpenAI API, Telegram Bot API) -Понимание архитектурных принципов микросервисов -Уверенная работа с Docker, базовые навыки CI/CD ☑️Будет плюсом: -Опыт работы с AI-интеграциями (OpenAI, Claude, Mistral и др.) -Разработка Telegram mini-apps -Понимание бизнес-логики и автономной работы ИИ-агентов -Опыт работы в стартапах или fast-paced-среде ☑️Условия работы -Удалённый формат -Гибкий график -Проектная занятость, поэтапная оплата -Возможность перехода на фикс после успешного выполнения задач -Прямое взаимодействие с руководителем проекта и командой разработки ☑️Бонусы -Возможность карьерного роста внутри команды -Перспектива получения опциона или доли в проектах -Доступ к передовым AI подпискам ☑️Дополнительные инструкции -Для отклика отправьте: Резюме с кратким описанием опыта Стек технологий, с которыми работаете Ссылки на проекты или GitHub Контакты: @portalwi ⬇️ Другие каналы IT-вакансий: @best_itjob @it_rab

Бэкенд-разработчик Python #гибрид #middle #100k Локация: Санкт-Петербург Компания: Эмитех ЗП: от 190 000 ₽ ☑️Наши проекты -­ автоматизированная система подбора обуви (ПО, аппаратная часть); ­ -комплексная интегрируемая система обогрева одежды и обуви для работы в тяжелых климатических условиях (аппаратная часть, ПО); -­ smart-оборудование для аэрозольной дезинфекции (аппаратная часть, ПО). ☑️Ожидания от кандидата -­ уверенное владение Python и Flask; ­ -опыт разработки RESTful или GraphQL API; ­ -опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB); ­ -опыт работы с системами контроля версий (Git), используем GitLab; ­ -знание инструментов управления задачами (Redmine). Будет плюсом -­ навыки контейнеризации (Docker); ­ -понимание принципов CI/CD; ­ -опыт написания модульных и интеграционных тестов (PyTest); ­ -знание основ безопасности веб-приложений. ☑️Условия работы -­ официальное оформление с первого дня выхода на работу; ­ -рыночная заработная плата; ­ -работа в удаленном формате с посещением офиса при производственной необходимости; ­ -гибкое начало рабочего дня; ­ -возможность работы в аккредитованной ИТ-компании; ­ -ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца). Контакты: a.kleschenko@emitech.tech ⬇️ Другие каналы IT-вакансий: @best_itjob @it_rab

ML Engineer #удаленка #офис #middle #200k Компания: Aston ЗП: от 170 000 до 200 000 ₽ ☑️Чем это будет интересно? -современный стек технологий; -возможность повлиять на пользовательский опыт, улучшая навигацию и интерфейсы приложения. ☑️Чем предстоит заниматься? -предсказывать отток клиентов; -развивать модели поиска дубликатов объявлений; -предсказывать охваты объявлений; -разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения; -принимать участие во внутрикомандных процессах; -коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами. ☑️Чего мы ждём от специалиста? -опыт работы в роли ML Engineer от 1,1 года; -опыт написания и поддержки кода на Python; -опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов; -знание алгоритмов и структуры данных, оценка сложности; -знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark; -знания ML: бустинги, линейные модели; метрики качества для классификации/регрессии, тервер и статистика; -знания в NLP: трансформеры, tf-idf; -знания CV: классификация, детекция, сегментация; -знание DL: PyTorch или TensorFlow. Контакты: recruiting.official@astondevs.ru ⬇️ Другие каналы IT-вакансий: @best_itjob @it_rab

Python Job | Вакансии | Стажировки - Статистика та аналітика Telegram каналу @job_python