Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Job | Вакансии | Стажировки
Канал Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 22 727 підписників, посідаючи 1 706 місце в категорії Кар'єра та 28 994 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 22 727 підписників.
За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 261, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.12% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 278 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 390 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
import pickle
data = {'key': 'value'}
serialized = pickle.dumps(data)
deserialized = pickle.loads(serialized)
print(deserialized) # Вывод: {'key': 'value'}
❗️Сериализация — это процесс преобразования объекта в формат, пригодный для хранения или передачи (например, JSON или бинарный формат). Десериализация — обратный процесс. В Python для этого используются модули pickle (бинарный формат) и json (текстовый формат). pickle поддерживает больше типов данных, но менее безопасен.
Ссылка на документацию по pickle