Python Job | Вакансии | Стажировки

#junior #middle #100k #удаленка Альвента Python backend-разработчик (AI voice agents) от 80 000 до 120 000 ₽ за месяц, на руки Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio) -Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM -Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API -Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник -Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis) -Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL -Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента -Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу -Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет -Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python -Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки -PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy -Alembic: написание и сопровождение миграций -Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи -RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки -Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных -Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует -Git и pull request-флоу (у нас GitHub) -Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть -Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода Будет плюсом: -Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output -Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов -Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио -Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat) -Опыт интеграций с медицинскими информационными системами -Тесты на pytest как привычная часть работы Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #офис Bell Integrator Разработчик Python (Москва, офис/гибрид) Формат работы: офис (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой -Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок -Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций -Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем -Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий -Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI -Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий -Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код -Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения -Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта -Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками ☑️ Наши пожелания к кандидатам -От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование -Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода -Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании -Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса -Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM -Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша -Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса -Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей -Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме -Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности -Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта -Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения -Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #200k #удаленка BGStaff Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо от 200 000 до 230 000 ₽ за месяц Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM -Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению -Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer -Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.) -Разрабатывать интеграции с ИТ-системами -Работать с промышленным k8s ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре -Коммерческий опыт работы от 3 лет -Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer -Знание основ Classic Machine Learning -Хорошее знание Deep Learning (NLP) -Глубокое понимание архитектуры Transformer -Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов -Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.) -Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers -Опыт разработки интеграций с ИТ-системами -Опыт промышленной работы с k8s Контакты: promo@bgstaff.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #удаленка IBS Инженер по автотестированию (Python) Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов) -Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest) -Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON -Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в БД -Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок -Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований ☑️ Наши пожелания к кандидатам -От 6 месяцев коммерческого опыта автоматизированного тестирования -Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools) — это ключевое требование -PyTest: уверенное знание библиотеки (фикстуры, параметризация, маркеры, фикстуры) -Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы и функции, классы -Владение базовыми запросами к БД (как минимум до JOIN из нескольких таблиц) -Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации -Навык интеграционного тестирования -Навык чтения логов (у нас Kibana) -Понимание клиент-серверной архитектуры -Знание протокола HTTP, методов, кодов статусов -Внимание к деталям и системное мышление -Ответственность и самостоятельность -Коммуникабельность — умение четко формулировать проблемы и аргументировать свою позицию -Желание развиваться в автоматизации тестирования -Будет плюсом: -Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений -Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет) -Опыт работы с PostgreSQL -Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp) -Знание Git Контакты: Telegram @ibs_ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #300k #удаленка Top Selection Data Scientist от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач -Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта -Выявление слабых мест продукта и их устранение -Поиск точек роста продукта -Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта -Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой -Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов -Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне -Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками -Cогласование решения задачи с руководством -Презентация и защита результатов -Менторинг Junior + Middle ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения -Опыт работы в области data science от 3 лет -Рython (PEP 8) -Способность писать код по заданным стандартам качества -Знание стандартных алгоритмов и структур данных -Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов -Умение писать оптимальный по времени и памяти код -Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода -Разработка через тестирование -Свободное владение ООП -Опыт проектирования архитектуры проектов -Проектирование расписания процессов (airflow, cron) -Передача проекта в production -Опыт работы с CI/CD -Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by) -Опыт работы с реляционными БД -Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI) -Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием -Умение реализовать любой запрос -Знание оконных функций -Умение определить неоптимальный запрос -Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных -Опыт разработки ETL пайплайнов -Умение разработать структуры БД -Умение работать с планом запроса -Транзакции/ACID/Индексы -Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой -Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез -Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике -Знание классических методов ML -Знание полного цикла проведения АБ теста -Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп -Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее -Знание методов снижения дисперсии в экспериментах -Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп -Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп -Опыт написания статей, выступлений на конференциях -Опыт работы с хорошо описанными задачами -Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями -Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд -Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта -Умение формировать новые направления для исследований -Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта -Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком -Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач -Умение поставить задачу мидлу Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S) Контакты: info@top-selection.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка SL Soft Разработчик Python (Middle) Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет -Хорошую алгоритмическую подготовку -Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой -Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM) -Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей) -Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок) -Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты -Навыки отладки и профилирования Python-кода -Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов -Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate) -Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам Контакты: job@slsoft.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #200k #удаленка #гибрид НаПоправку Junior AI Developer / Python от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо или гибрид ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача -Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд -Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить -Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании -Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся) -Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов -Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -У тебя есть коммерческий опыт разработки 1-3 года (рассматриваем грейд Junior) -Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex) -Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты -Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python -Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями -Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели -Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели -Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед -Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки -Знание PHP и Laravel -Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents) -Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке -Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов -Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами -Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face -Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты) -Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #гибрид RETNNET Программист Питон - Backend Developer Python Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: гибрид ☑️ Чем предстоит заниматься -Внутреннее внедрение CRM системы в качестве разработчика -Разработка, доработка и создание интеграционных модулей в рамках CRM-системы -Оптимизация бизнес-процессов компании с помощью автоматизации на базе ERP -Совместная работа с командой (менеджеры продукта, разработчики) -Участие в проектировании архитектуры новых функций и их самостоятельная реализация -Интеграция с существующими системами -Тестирование и поддержка своих решений -Техническая поддержка существующих решений в компании -Составление технической документации ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python минимум 3 года -Опыт командной разработки с применением Agile методологии или процессных фремворков (Scrum, kanban или другие итерационные вариации) -Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и опыт их применения -Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), умение писать эффективные запросы -Умение работать с REST API (интеграция и создание) -Базовые навыки работы с Docker и системой контроля версий Git -Базовое понимание работы шин сообщений (Kafka/RabbitMQ/WSO2) между приложениями -Способность разбираться в чужом коде и документации -Английский язык в объеме чтения технической документации на средства разработки и описания CRM -Базовое знание JavaScript 2015 (ES6) Будет плюсом: -Опыт работы с ERPNext или Odoo будет огромным преимуществом -Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах -Опыт интеграции бизнес-процессов с CRM/ERP-системами -Возможность читать код написанный на Java/Scala/PHP -Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах Контакты: careers@retn.net Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #200k #удаленка AGIMA Senior DevOps-инженер до 240 000 ₽ за месяц Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -проектирование, построение и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры -администрирование и траблшутинг Kubernetes-кластеров -разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и доставки кода -внедрение и развитие практик Observability (мониторинг, логирование, трассировка) -обеспечение безопасности инфраструктуры и пайплайнов (DevSecOps) -оптимизация производительности и стоимости облачных ресурсов -участие в решении самых сложных инцидентов -взаимодействие с командами разработки для решения технических задач ☑️ Наши пожелания к кандидатам -опыт работы в DevOps/SRE от 4–5 лет -глубокие знания ОС Linux (администрирование, траблшутинг, работа с ядром, netfilter/iptables) -экспертиза в работе с Docker и Kubernetes (включая Helm, Kustomize) -уверенное владение IaC-инструментами: Terraform, Ansible (или SaltStack, Puppet) -опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity) -навыки работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, ELK Stack -опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud) -навыки скриптинга на Bash/Python для автоматизации -понимание принципов информационной безопасности (DevSecOps) -опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и системами очередей (Kafka, RabbitMQ) Контакты: v.klimova@agima.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действительно помочь в работе? ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом. На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика. Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода. Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://clck.ru/3WL9zR Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#middle #senior #удаленка Альфа-Банк Разработчик python/ Middle+/Senior Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes -Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени -Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes -Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость -Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio -Опыт коммерческой работы с FastAPI -PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций -Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы -Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений Будет плюсом: -Redis -Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams) -Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM Контакты: kmelnik3@alfabank.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#intern #удаленка ИТ-компания «Лоция» Стажер-инженер данных BI (Data Engineer) Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников -работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины -оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев -управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов -визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных -оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности ☑️ Наши пожелания к кандидатам -SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов) -базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ -Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач -аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию Будет плюсом: -BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах -ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных -архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse) -современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster) Контакты: welcome@loodsen.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка #гибрид #офис Яндекс GPU Performance Engineer Формат работы: удалённо или гибрид ☑️ Чем предстоит заниматься -Повышение эффективности утилизации GPU -Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Нужно будет формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности, чтобы выжимать максимум из GPU-инфраструктуры -Оптимизация и профилирование -В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, а также оптимизация доступа к памяти (memory access), ядер (kernels), времени ожидания (latency) и пропускной способности (throughput) -Развитие инструментов диагностики -Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и сĸорость GPU-вычислений (ĸаĸ для обучения, так и для инференса) -Исследование и внедрение современных решений -Вам предстоит изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты -Анализ архитектуры, тестирование, интеграция -Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Предстоит участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU, а также разрабатывать планы тестирования, формировать бенчмарĸи, проводить анализ регрессий производительности ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знаете Python и занимались системным программированием, разрабатывали библиотеки или фреймворĸи -Работали с фреймворĸом PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed -Применяете подходы параллелизации, включая data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism, для распределённого инференса или обучения -Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшене -Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы под CUDA, использовали Nsight, nvprof или их аналоги -Умеете оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU -Способны анализировать профили и метрики производительности -Можете читать и оптимизировать сложный ĸод -Умеете эффективно работать в команде и готовы делиться знаниями Будет плюсом: -Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками -Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими -Работали с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM -Имеете опыт оптимизации под реальные продаĸшен-нагрузĸи, работали с low-latency- или real-time-системами Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка METASCAN Senior Python Developer Cybersecurity Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -1) Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка -2) Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей использующих наш фреймворк как "обертку" -3) Оптимизация быстродействия кода, в частности оптимизации работы API, модели, запросов к Elasticsearch -Реализацией базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3 -Реализацией системы тестирования разрабатываемых модулей -Созданием новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами\контейнерами\API (nuclei, patator, wpscan, конкретные PoC эксплойты) -Написанием тестов (unittest/pytest) и технической документации -Code review -Участвовать в принятии архитектурных решений ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Мы ищем человека в команду разработки ядра системы - основной компоненты сканера -Опыт продуктовой разработки на Python3 -Опыт работы с Django, DRF -Опыт работы с Celery -Опыт работы с MySQL, Elasticsearch -Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash) -Понимание Docker - сборка образов, запуск, отладка -Опыт работы с Git commit/pull request policies Будет плюсом: -Опыт работы с RabbitMQ, Redis -Опыт работы с Ansible -Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими -Опыт работы с BurpSuite или ZAP -Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка Контакты: hr@metascan.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка Aston MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды) Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps -соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка -взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками -участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования -оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды -контролировать качество и сроки выполнения задач -выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях ☑️ Наши пожелания к кандидатам -опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет -опыт разработки на Python -знания в области Big Data (Hadoop, Spark) -опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL -понимание гибких методологий разработки (Agile) -понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами ☑️ Будет плюсом: -знание планировщиков процессов (AirFlow) -знание технологий контейнеризации (Kubernetes) -опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс -понимание способов интеграций IT-систем Контакты: recruiting.official@astondevs.ru / Telegram @aston_trainee Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка #офис ANCOR Fullstack-разработчик Формат работы: удалённо/офис ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектирование и реализация backend-логики платформы -Разработка и документирование REST API для фронтенда -Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда -Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей -Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы) -Интеграция с Яндекс.Метрикой -Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями) -Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma) -Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства -Разработка системы отчётности и визуализации метрик -Тестирование и отладка фронта -Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки -Опыт backend-разработки на Python -Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL -Навыки проектирования REST API -Знание современного Vue -Опыт интеграции с backend через REST API -Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки -Навыки работы с системами контроля версий Git -Умение работать с Figma -Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты) -Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода -Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде Контакты: info@ancor.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка #гибрид #офис Wildberries & Russ Python-разработчик (Направление клиентского сервиса) Опыт работы: от 3 лет Формат работы: гибрид, удалённо или офис (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку -Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy -Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов -Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker -Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL -Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат -Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом) Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #офис Совкомбанк Технологии Python разработчик (офисный формат) Формат работы: офис (Новосибирск) ☑️ Чем предстоит заниматься -Разработкой и оптимизацией веб-приложений по работе с автопроизводителям и дилерским центрам -Рефакторингом и развитием существующего функционала -Документированием архитектурных решений и разработанных приложений -Участием в грумминге и оценке трудозатрат задач -Участием в проработке архитектуры решений -Поддержкой и развитием систем в промышленной эксплуатации ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет -Уверенное знание Python (asyncio, typing, обработка ошибок и контекстные менеджеры (contextlib), логирование) -Опыт разработки с использованием FastAPI и Django/DRF (или аналогов) -Опыт проектирования и разработки REST API -Понимание принципов микросервисной архитектуры -Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, ACID, индексы, оптимизация запросов) -Опыт работы с Redis, брокерами сообщений (Kafka и/или RabbitMQ) -Опыт контейнеризации (Docker), настройки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные) -Понимание практик логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги) -Базовое понимание вопросов безопасности приложений (аутентификация, авторизация, защита данных) -Уверенная работа с Git -Опыт написания unit и интеграционных тестов (pytest или аналоги) -Английский на уровне чтения технической документации -Будет плюсом: -Опыт работы в разрабтке веб-сервисов -Опыт деплоя приложений (Kubernetes) -Опыт работы по git-flow -Практика TDD/BDD -Опыт использования AI-инструментов (например, ChatGPT, GitHub Copilot) для разработки и поиска технических решений -Понимание best-practice применения AI в разработке: валидация и критическая оценка сгенерированного кода, использование AI для ускорения разработки без потери качества и безопасности Контакты: IT_recruiting_team@sovcombank.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка IT-hunter QA Automation Engineer / SDET Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать автоматизированные тесты для веб-сервиса (функциональные тесты api/ui, визуальное тестирование, нагрузочное тестирование) -Поддерживать автотесты (6000+ api, 600+ ui) -Разрабатывать пайплайны для CI (Jenkins, Gitlab CI), расширять тестовый фреймворк, разрабатывать новые инструменты тестирования -Участвовать в проектировании и поддержке тестовой инфраструктуры -Сопровождать релизы в качестве QA ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт разработки автотестов для UI (python, pytest, selenium) -Опыт разработки автотестов для API (python, pytest, requests) -Опыт администрирования Linux (bare metal) -Опыт работы с Docker (или любой другой системой контейнеризации) -Уверенное знание Python и сетевых протоколов -Будет плюсом: -Знание php, k8s, ansible -Опыт разворачивания браузерных ферм -Опыт администрирования тестовых сред (docker-compose, k8s) и баз данных (mysql, redis, clickhouse) Контакты: hr@ithunter.io / Telegram @ithuntergusev Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка hirix Quant/ML Researcher Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi -Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO -Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных -ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы -Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX -Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production -Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO -Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код -Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку -Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging -Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики -Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств -Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации Контакты: info@hirix.agency Python Job в Telegram | в VK | в Max