Жанна Петросян • ИИ • Цифровые технологии • Онлайн-курсы • Жанна Петросян Все о преподавании онлайн, ИИ, инновациях в образовани

Стеклянная колба ИИ: как не раствориться в алгоритмах Искусственный интеллект сегодня — это либо ваш «костыль», ведущий к деградации, либо мощнейший «тренажер». Как первый эксперт в России, начавший обучать педагогов работе с ИИ еще три года назад, я вижу главную опасность: потерю идентичности. Ловушка «стеклянной колбы» Для многих ИИ стал невидимым барьером — «стеклянной колбой». Без фундамента (классического образования и критического мышления) вы заперты внутри. Вы промптите нейросеть, а она кормит вас пережеванным цифровым шумом от миллионов таких же пользователей. Чтобы разбить это стекло, нужна точка опоры вне цифры. Я вот о чем), мне кажется, что тренды 2026 как раз будут ориентированы на поиски смыслов, имен, личностей, фактов. Три главных тренда 2026 года 1. Охота за именами, а не за контентом Раньше мы искали информацию, теперь мы ищем Личность. В океане ИИ-ответов истинным «граалем» становятся живые профессионалы с реальным опытом. Мой метод изменился: с чего бы я не начинала поиск профессиональной инфо с ИИ, я на определенном этапе прихожу к первоисточникам, а далее использую ИИ, чтобы сжать или структурировать его мудрость. Даже я иногда с трудом разгребаю эту шелуху ИИ-шных ответов в попытке найти там "жемчуг". Где ориентир, точнее, кто ориентир. 2. Ренессанс книг и «заземление» Мы возвращаемся к «старой закалке». Чтение классики (от Пушкина до Чехова) — это не просто досуг, а способ сохранить критический фильтр. Книга становится символом того, кто не дал алгоритмам растворить свою индивидуальность. Не зря фото с книгой — новый тренд даже в TikTok. Неделю назад мы создали литературный клуб в моем Методсообществе "МетодМафия" и с невероятным удовольствием почитали "Евгения Онегина", проанализировали текст и нашли удивительные параллели с современностью. На этой неделе эфир по Бунину (приходите совершенно бесплатно!), в марте по А.П. Чехову. Оказалось это тренд и звезду шоу-бизнеса организуют свои литературные клубы, а новый тренд Тик-Ток - фото с книгой. 3. Эпоха новой иерархии профессионализма Скоро общество разделится на три категории: тех, кто создает ИИ; тех, кто его обслуживает; и тех, кто принимает финальные решения. Ценность последних — экспертов, обладающих «4К-навыками» — будет расти по экспоненте. Что делать, чтобы выжить? Берегите «базу». Ваше классическое образование и опора на факты — единственный способ понять, врет вам нейросеть или нет. Ищите людей. Личность — главный дефицит будущего. Формируйте свой круг из реальных экспертов. Развивайте омниканальность. Ваше присутствие в сети (от научных площадок до соцсетей) должно быть стратегическим. Не будьте случайным пикселем, будьте автором. Когда хайп утихнет, останется только чистый профессионализм. Главное — продолжать «возделывать свой сад» и не раствориться в отражениях стеклянной колбы.

3) Третий тренд, о котором я говорю последние полтора года - наступающая эпоха ценности профессионалов. Думаю, что в недалеком будущем мы получим несколько категорий граждан: - те, кто принимает финальные решения (согласно законам робототехники Азимова и многочисленным национальным политикам в области ИИ решения принимает человек и точка). - те, кто создает ИИ и - тк, кто обслуживает ИИ. Поэтому и мой конструктор ИИ-устойчивых заданий и предстоящие эфиры по развитию 4 к навыков, надеюсь, будут моим вкладом в копилку (спасибо компании Фоксфорд, что мы провели эфир по развитию критического мышления с ИИ в прошлом году). Мой прогноз прост: когда хайп утихнет, наступит торжество истинного профессионализма, ибо теперь и сам ИИ ищет для нас ответы, GEO-ориентируясь на профессионалов и проверяя это на разных площадках. Главное, самим профессионалам не раствориться, продолжать "возделывать свой сад" и трудиться. Что делать сейчас? 1. Держитесь за свою "базу", за свою опору и критическое мышление вам в помощь. 2. Ищите людей, а не контент. Личность — это единственный дефицит будущего. 3. А для тех, кто ведет соцсети, советую развивать омниканальность, то есть присутствие на разных площадках, в том числе профессиональных и научных. Ваше присутствие в сети должно быть стратегическим, а не случайным. Немного сумбурно, но очень хотелось поделиться мыслями. Возможно, они откликнуться? Что думаете?

Стеклянная колба ИИ: почему мы возвращаемся к книгам и именам. Ребята, хочу поделиться мыслями по поводу ИИ и нашего профессионализма и немного заглянуть в будущее. Нет, я не буду ругать ИИ, ибо я ему обучаю на двух языках и делаю это неплохо, помогая коллегам развиваться как минимум в 9 направлениях. Кто-то его выбрал как "костыль" и медленно, но верно деградирует, а кто-то как "тренажер" и с геометрической прогрессией развивается дальше. Я первая (во всяком случае в России) стала обучать педагогов работе с ИИ более трех лет назад и уже тогда, с самого первого "Нейропрепа" говорила, что главное, не раствориться и не стереть свою "идентичность" А что сегодня? Вы-первых, мы перестали искать сайты, читать их и выбирать нужную инфо, параллельно сканируя источники, анализируя экспертность и точки зрения. Это, конечно, можно делать и сегодня с помощью ИИ, но надо знать, как об этом спросить, как получить при необходимости разные точки зрения, как проверить экспертность источника. Сегодня мы ищем ответы, которые нам услужливо генерирует искусственный интеллект. И это кардинально меняет правила игры. ИИ сканирует всё: наши тексты, наши мысли, наши попытки выдать себя за экспертов. Но в этом цифровом шуме становится всё труднее найти то самое — живое, человеческое, экспертное мнение. И вот периодически я чувствую что-то вроде "ловушки «стеклянной колбы» в виде ИИ. Это для некоторых, не для всех) новый потолок, пол и стены. Если у тебя нет фундамента — классического образования, базы, критического мышления, внутреннего стержня и умения общаться с ИИ — ты никогда эту колбу не разобьешь. Ты будешь бесконечно «промптить» нейросеть, а она будет скармливать тебе информацию, которую сама считает нужной, или — что еще хуже — пережевывать ту чушь, которую постят миллионы таких же пользователей. Это бесконечное размножение безумия. Я рада, что имею все то, что помогает мне эту колбу разбить и идти дальше, выбирая из связки ИИ-ключей те, которые мне нужны и открывая те двери, которые мне нужны. И это фантастика, так как и целой жизни мало, чтобы дойти туда, о чем ты никогда не знал. Но если у тебя нет такой "суперсилы", такой базы и такого"заземления" из моего нецифрового детства? Как ты поймешь, что тебе дают реально существующий факт или нет? Я вот о чем), мне кажется, что тренды 2026 как раз будут ориентированы на поиски смыслов, имен, личностей, фактов. 1) "Охота" (в хорошем смысле) на живых людей-профессионалов. Это знаете , как в фильмах, когда ищут грааль или великого мудреца. Для нас это поиск человека-эксперта и его научные публикации, его МНЕНИЕ, его опыт, его мудрость. Даже я иногда с трудом разгребаю эту шелуху ИИ-шных ответов в попытке найти там "жемчуг". Где ориентир, точнее, кто ориентир. Мой метод сегодня изменился. Раньше я искала информацию, теперь я ищу личности. Я ищу имена. Я отчаянно ищу профессионалов, которые сформировали свой опыт на реальной практике, а не на манипуляциях нейросетями. Их можно найти с помощью ИИ, а далее очень рекомендую изучить именно первоисточник, тоже можно с ИИ, но у вас будет точка опоры, понимаете? Ну, конечно, это не про то "как постирать пуховик", а прежде всего для решения профессиональных задач. 2) И еще один тренд касается книг. Скоро мы будем охотиться за старыми изданиями и книгами экспертов «старой закалки» — теми, кто умеет «заземляться» и не дает алгоритмам растворить свою индивидуальность. Неделю назад мы создали литературный клуб в моем Методсообществе "МетодМафия" и с невероятным удовольствием почитали "Евгения Онегина", проанализировали текст и нашли удивительные параллели с современностью. На этой неделе эфир по Бунину (приходите совершенно бесплатно!), в марте по А.П. Чехову. Оказалось это тренд и звезду шоу-бизнеса организуют свои литературные клубы, а новый тренд Тик-Ток - фото с книгой.

Как сделать дизайн страниц на get курсе привлекательным

❗️ЗАКАНЧИВАЕМ РЕГИСТРАЦИЮ НА БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР!!! Заканчиваем бесплатную регистрацию на эфир Жанны Петросян "Как запустить командную проектную работу в ВУЗе, школе (онлайн/офлайн/гибрид), образовательном проекте, организации". Как проектная работа спасает современное обучение от ИИ-списывания. Единственный формат, который может обнулить почти все негативные последствия неграмотного использования ИИ вашими учениками. ✔️Какие виды командной проектной работы можно внедрить: студенческие командные проекты, хакатоны, кейс-чемпионаты и турниры. ✔️Пошаговый план организации работы студенческих или учебных команд в вузе, школе или корпоративном отделе. ✔️Практика: Командообразование на виртуальных досках Holst. https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/3817946/

Не можете определиться с платформой? Мечетесь между GetCourse и не понятно чем? Ловите обзор Skillspace в сравнении с GetCourse. Здесь первый обзор по основным параметрам, которые иногда не очевидны на старте. https://vkvideo.ru/video-170341059_456239037?sh=4

Друзья, открыла по мультам пока временную группу в TG. Инфо о старте, оплате, доступах разместим в ближайшее время. Марафон синхронным, то есть будут дедлайны по домашкам и доступам к материалам, но все в разумных пределах. Есть 2 места для многодетных мам (от 3-х детей) и коллег с новых территорий. https://t.me/+HCPylANd2mIwM2Ey

Начинаем набор в понедельник!!! Создаем мультфильмы с помощью ИИ!!!

Бесплатный эфир с практикой! ❓Стоит ли внедрять командную проектную работу в образовательный процесс? Короткий ответ: обязательно. Будь то вуз, школа, корпоративный сектор или онлайн-платформа — если вы не ограничиваетесь форматом микрообучения (хотя и там мини-проекты стали стандартом), альтернатив просто нет. Но давайте уточним терминологию. «Проект» — это не домашнее задание из серии «сделай презентацию о своем питомце». Настоящая проектная работа — это: Длительность от 1–2 недель. Четкая измеримая цель. Проработанные этапы и процесс. Командное взаимодействие (от 2 человек). ❓Почему это критично именно сейчас? Борьба с ИИ-плагиатом. Массовое списывание стало вызовом 2025 года. Проектная деятельность — единственный способ увидеть реальный вклад студента, который невозможно просто «сгенерировать». Развитие личности, а не функций. Без опыта ведения проектов мы рискуем вырастить поколение, способное лишь «обслуживать» нейросети. Проект — это кульминация тренировки навыков 4К (креативность, критическое мышление, коммуникация, кооперация). ❓Это реально внедрить везде? У меня был опыт запуска проектов даже с третьеклассниками — результат был блестящим, несмотря на сложность процесса. В основном реализуем с мегистрами, бакалаврами, ДПО, и практически во всех "живых" курсах в моем учебном центре. В конце марта мы запускаем серию тренингов по развитию 4К-навыков с помощью ИИ, где разберем эту тему глубже. Если есть сомнения, приходите на бесплатный эфир на эту тему и задайте вопросы.

17 февраля 19:00МСК! "Списывание через ИИ больше не проблема: как проектная работа спасает современное обучение от ИИ-списывания". Какие виды командной проектной работы можно внедрить: студенческие командные проекты, хакатоны, кейс-чемпионаты и турниры. Пошаговый план организации работы студенческих или учебных команд в вузе, школе или корпоративном отделе. Практика: Организуем команды на виртуальных досках Holst. Регистрация

- https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/3817946/

Друзья, добрый день! 25 января мы начинаем наш долгожданный живой курс Проектирование, запуск и ведение проектной работе в школе, ВУЗе, образовательном проекте ("живой" курс Жанны Петросян)! Я заканчиваю набор в группу с синхронным «живым» формате. Просим тех, кто еще не зарегистрировался, сделать это на этой неделе, так как за неделю до старта участники будут проходит стартовое обучение по работе на виртуальных досках Miro / Holst. Старт 25 февраля! "Живые" занятия и тренинги проводятся каждую среду в 18:00 МСК в течение 1,5 — 3 часов. Даты и время проведения будет уточняться за 1 неделю до старта (у меня не определено расписание университете). Все занятия будут также доступны в записи, но очень важно пройти это путь в качестве участника команды на «живых» тренингах. В качестве домашнего задания будет проходит полная подготовка всего необходимого для начала ведения проектной работы со своими учениками. Приглашаем педагогов, методистов, бизнес-тренеров, экспертов, методистов корп.обучения. Командная и индивидуальная проектная работа - топ формат 2026 года, так как он полностью исключает ИИ-списывание. Мы тоже будем внедрять использование ИИ в работу команд, но регламентировано и продумано. Регистрация и программа курса- https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/3763796/. Вы вернули прежнюю стоимость для 5 участников. Ждем вас на курсе!

Какие тренды по разработке образовательных продуктов станут ключевыми для методистов в 2026 в связи с возможностями ИИ (делюсь результатами изучения нескольких англоязычных статей с результатами исследований). 📌 2026 году ведущие EdTech-платформы внедряют эмоционально-зависимые интерфейсы, способные определять уровень фрустрации ученика по тону голоса или скорости набора текста и автоматически смягчать тон подсказок или предлагать когнитивную разгрузку. Методист в этом случае выступает в роли «директора смыслов», определяющего правила эмоционального реагирования системы. 📌В 2026 году ведущие EdTech-платформы внедряют эмоционально-зависимые интерфейсы, способные определять уровень фрустрации ученика по тону голоса или скорости набора текста и автоматически смягчать тон подсказок или предлагать когнитивную разгрузку. Методист в этом случае выступает в роли «директора смыслов», определяющего правила эмоционального реагирования системы. 📌Использование ИИ для автоматического создания критериев оценки стало стандартом в 2026 году. Однако методолог должен учитывать риски «метакогнитивной лености», когда наличие ИИ-тьютора снижает глубину самостоятельной переработки материала студентом. Оценочные рубрики должны быть пересмотрены в сторону анализа процесса, а не только результата. 📌Разработка образовательных продуктов в 2026 году требует от методиста компетенций в области продуктового дизайна и управления пользовательским опытом (UX). Продукты больше не проектируются как линейные курсы; они создаются как адаптивные системы, которые предугадывают потребности учащегося на основе предиктивной аналитики. 📌Методологический подход к персонализации в 2026 году переходит от реактивного (корректировка после теста) к проактивному. Это достигается за счет анализа поведенческих паттернов: времени реакции на вопрос, типов ошибок и последовательности действий. 📌Методология повышения эффективности в 2026 году строится вокруг «агентских рабочих процессов» (agentic workflows). Сотрудники обучаются роли «оркестраторов», которые не просто дают команды чат-боту, а выстраивают цепочки из специализированных ИИ-агентов для решения комплексных задач: от маркетинговых исследований до финансового аудита. 📌Главным барьером для внедрения ИИ в 2026 году признана не нехватка мощностей, а разрыв в навыках сотрудников. Методолог должен внедрять концепцию «change fitness» — готовность организации к постоянным технологическим сдвигам. 📌 Программы обучения эффективности теперь включают обязательные модули по «дизайну промптов как дизайну рабочих процессов». Сотрудники учатся документировать свои действия так, чтобы ИИ мог их имитировать и масштабировать, что превращает каждого специалиста в архитектора своей собственной цифровой команды. 📌В творческом секторе 2026 год стал временем борьбы с «алгоритмической одинаковостью». Креативный методист обучает использованию ИИ не как генератора готовых решений, а как «умного сырья» для интерпретации. 📌Методология творчества с ИИ включает технику «дивергентного исследования», где ИИ генерирует 20–50 полярных направлений идеи, а человек осуществляет «конвергентное уточнение», выбирая 2–3 вектора для глубокой проработки. От процесса к смыслу: В мире, где ИИ может сгенерировать любой объем контента, ценность эксперта заключается в создании уникальных смысловых связей и культурных интерпретаций. https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/ai-trends-for-2026-building-change-fitness-and-balancing-trade-offs https://www.mclane.com/insights/ai-trends-for-2026-a-call-to-action-for-business-leaders/

Списывание через ИИ больше не проблема: как проектная работа спасает современное обучение Традиционные домашние задания (ДЗ) мертвы — ИИ щелкает их за секунды. Единственный устойчивый формат сегодня — это проектная работа, которая опирается на метакогнитивные навыки и 4К, недоступные нейросетям. 📣Почему ваши ученики продолжают списывать? Стандартные эссе, тесты и задачи стали «кормом» для нейросетей. Пытаться запретить ИИ в школе или вузе — это война с ветряными мельницами. Пока задание подразумевает только «выдачу правильного ответа», оно будет списано. Решение: Проектная работа как AI-устойчивый формат 👍Мой путь в проектировании командных образовательных сред начался еще в 2016 году. За десять лет я прошла путь от академических проектов с магистрантами и бакалаврами до разработки и ведения проектной работы со студентами таких лидеров рынка, как "Нетология", и внедрения проектного подхода в моем учебном центре eLearning тренажер. Я экспериментировала с разными форматами: от коротких 2-недельных спринтов, завершающихся образовательным хакатоном, до глубоких семестровых исследований. Венцом этой практики стал методический турнир в декабре прошлого года. Это был не просто конкурс: студенты вузов и опытные методисты объединились, чтобы создать реальный образовательный продукт под запрос бизнеса. Для многих это стало лучшей альтернативой классическому экзамену — проверкой боем, которую невозможно имитировать или списать». И именно командная проектная работа становится тем самым «безопасным портом», где знания превращаются в компетенции. На своем опыте — от академических аудиторий вузов в 2016-м до методических хакатонов в eLearning тренажере — я вижу, как этот формат меняет правила игры. Когда проект длится 2 недели или целый семестр, студент не может просто нажать кнопку «Сгенерировать». Почему? ✅Проект — это история изменений. В моем учебном центре мы внедрили «Дневник процесса». ИИ может выдать идеальный финал, но он не может имитировать то, как студент мучился с выбором целевой аудитории или как менялась его логика после правок эксперта. ✅Столкновение с реальностью. На методическом турнире в декабре прошлого года мои магистранты работали над реальным заказом от бизнеса. Здесь ИИ пасует: он не знает контекста конкретной компании, её болей и корпоративной культуры. Чтобы создать продукт, ребятам пришлось включить критическое мышление на максимум — проверять гипотезы ИИ об реальный сектор экономики. ✅Коллективный интеллект vs Искусственный. В проектах Нетологии или на наших хакатонах побеждает не тот, кто лучше пишет промпты, а тот, кто лучше выстраивает взаимодействие. ИИ не умеет договариваться, разрешать конфликты в команде или вдохновлять коллегу, когда дедлайн уже завтра. К чему я это всё: Проектная работа сегодня — это не просто «задание на оценку». Это единственный способ применить и показать свои умения и навыки и на деле "прокачать" все 4 к навыки в условиях, которые максимально приближены к реальной работе. Когда вместо скучного экзамена студенты защищают концепцию продукта перед реальным заказчиком, вопрос «как бы списать» исчезает. Появляется азарт созидателя. Этому искусству — проектировать смыслы и управлять командным драйвом — я обучаю на моем «ЖИВОМ! практикуме . Мы не просто даем инструменты, мы меняем ваш педагогический ДНК, делая ваши курсы неуязвимыми для генеративного спама». Стартуем 25 февраля, заканчиваем действие скидок в 50%, в первом потоке осталось только 5 мест - https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/3763796/

Как регламентировать использование ИИ вашими учениками. В дополнение к моему конструктору ИИ-устойчивых заданий, предлагаю две системы, которые четко объясняют ученикам, когда можно использовать ИИ и когда нет. Я предлагаю с помощью моего конструктора так трансформировать задания и учебные цели, что использование ИИ будет регламентироваться уже в Самом задании. Выполнить все в ИИ будет просто невозможно. А вот зарубежные коллеги апеллируют к осознанному и этичному использованию ИИ. Что думаете? Какие система кажется более реализуемой? Основываясь на материалах статьи о конференции FETC 2026, эти две системы представляют собой практические инструменты для внедрения ИИ в школах. Они помогают учителям четко обозначать границы, а ученикам — развивать этическое мышление. Вот подробное описание каждой системы: 1. Система «Светофор» (The Thinker) Эту систему представил Фил Хинтц (CTO округа Найлс Тауншип, Иллинойс). Вместо жестких политик и запретов, которые быстро устаревают, школа использует визуальную шкалу на базе знаменитой скульптуры Родена «Мыслитель». Каждому домашнему заданию присваивается определенный цвет: 🔴 Красный уровень (ИИ запрещен): Ученик должен выполнить работу полностью самостоятельно. Использование ИИ в данном случае считается нарушением политики академической честности. 🟡 Желтый уровень (ИИ разрешен как помощник): Ученикам разрешается использовать нейросети, но с обязательным условием: нужно цитировать все источники и прикладывать тексты промптов (запросов), которые они использовали. 🟢 Зеленый уровень (ИИ обязателен): Учитель прямо просит использовать ИИ для выполнения задания. Это помогает ученикам осваивать навыки работы с технологией на практике.

Цель: Создать прозрачные правила игры, где ученик точно знает, когда технология помогает учебе, а когда — мешает проверке его реальных знаний.

Это более сложная для реализации система. 2. Фреймворк RISE Эту систему внедрила суперинтендант Келли Мэй-Воллмар из округа Дезерт-Сандс (Калифорния). Название RISE — это аббревиатура из четырех ценностей: • Respect (Уважение) • Integrity (Честность/Целостность) • Support (Поддержка) • Empathy (Эмпатия) • Как это работает на практике: Раз в неделю ученики разбирают конкретные сценарии. Например: «Ты поступаешь в колледж и должен написать эссе. Можно ли использовать ИИ?» Ученики прогоняют эту ситуацию через вопросы протокола: Является ли это честным по отношению к другим кандидатам? Будет ли ИИ поддерживать мою работу или полностью заменит её? Соответствует ли это моим принципам?

Цель: Обучить детей быть самостоятельными «лицами, принимающими решения». Школа не просто дает запрет, а учит ребенка задавать себе правильные вопросы перед тем, как нажать кнопку «Сгенерировать».

Источники: https://edtechmagazine.com/k12/article/2026/01/fetc-2026-encouraging-responsible-artificial-intelligence-use-schools Результаты исследования - https://edtechmagazine.com/k12/article/2026/01/fetc-2026-encouraging-responsible-artificial-intelligence-use-schools

Фишки продвижение в соцсетях в 2026 году. Фишки и лайфхаки от лучших блогеров и образовательных проектов 📌Возвращение экспертных лонгридов Несмотря на клиповое мышление, в 2026 году наблюдается ренессанс глубоких текстов. Это связано с информационной перегрузкой: пользователи ищут проверенные источники знаний, способные структурировать хаос. 📌 Для B2B: Лонгриды стали основным инструментом продажи сложных услуг. Компании делятся успешными кейсами, публикуют результаты исследований и интервью с экспертами, что формирует статус лидера мнений. 📌 Форматирование: Современный лонгрид в 2026 году — это мультимедийный проект, включающий в себя встроенные видео, инфографику и аудио-версию статьи для прослушивания в движении. 📌Видео-сообщения («кружочки») и голосовые форматы В 2026 году Telegram-кружочки стали самостоятельным жанром контента. Они создают эффект максимальной близости и искренности. Блогеры и бренды используют их для оперативных новостей, «бэкстейджей» и ответов на вопросы, что значительно повышает лояльность за счет отсутствия сложного монтажа и фильтров. 📌Микро-обучение (Micro-learning) как формат удержания. (Подробнее оь этом в новом Нейроблогере и Микрообучение в стиле Pinterest) Образовательные проекты обнаружили, что короткие полезные материалы (чек-листы на 20 секунд, мини-видео «2 шага к цели») собирают в 3–4 раза больше сохранений, чем академические лекции. 📌Фишка «Чистого контента»: Отказ от визуальных эффектов в пользу голых фактов. Простые ролики без музыки и монтажа, записанные «на ходу» экспертом, вызывают больше доверия, так как выглядят как передача реального опыта, а не маркетинговый продукт. 📌Технологические приемы в Telegram Ведущие школы по продвижению используют Telegram не просто как канал вещания, а как образовательную среду. 📌Лайфхак с «Избранным»: Обучение студентов использовать раздел «Избранное» для создания персональной базы знаний и настройки напоминаний о дедлайнах прямо внутри мессенджера. 📌Вопрос качества: Использование специализированных ботов для загрузки видео и изображений без потери качества, что критично для визуальных ниш (Fashion Factory). 📌Групповая динамика: Создание закрытых чатов с ИИ-модераторами, которые автоматически отвечают на типичные вопросы студентов и стимулируют дискуссии в ночное время. Материалы «Нейроблогер: проектирование, запустил и ведение образовательных проектов в соцсетях с помощью ИИ» (от идеи и концепции, изучения ЦА и конкурентов, до создания рубрикатор, ИИИ-автора, видео, современного текстового и визуального контента». Самостоятельное прохождение а удобном темпе в течение 3-х месяцев. https://lingvofitness.ru/aiblogger_neurojanna

Проектное обучение — новый MUST HAVE для ВУЗов, школ и корпобучения. Скорость. Решения. Автоматизация. Мы слышим это каждый день 👂 Эпоха ИИ обещает мгновенные ответы. Но она же создала огромный пробел: «А что дальше?» Гугл дал тебе справку. ChatGPT написал план. Midjourney нарисовал картинку. Но… что с этим делать? Как превратить эти «цифровые запчасти» в реальный, работающий продукт? В результат, который оценит заказчик или команда? Ответ — в проектной работе. И вот почему это станет главным трендом: ✅Это — продолжение той работы, которую вы провели с ИИ. Нейросеть не сформирует за вас навык критического мышления, когда нужно отсеять 20 идей и оставить одну жизнеспособную. ✅Это — процесс. Здесь ценен не ответ, а путь: как вы ставите задачу, ищете ресурсы, договариваетесь в команде, ошибаетесь, исправляете и презентуете итог. ИИ здесь не соперник, а инструмент в ваших руках. ✅Это — оценка деятельности, а не знания. Это — оценка деятельности, а не знания. В проекте важно не «что ты выучил», а «что ты СДЕЛАЛ» и какого качества получился результат на каждом этапе.

Правда в том, что запустить такое обучение — сложно. Это не лекция. Это: ▫ Командная динамика и конфликты. ▫ Ведение документации и отчетов, организация совместного пространства а виртуальных досках и не только. ▫ Четкие форматы встреч с наставником. ▫ Искусство презентации результата так, чтобы его захотели «купить».

❗️Но оно того стоит. Потому что скоро это станет не «инновационной методикой», а базовой необходимостью. Миру нужны не ходячие энциклопедии, а инициативные и мыслящие специалисты, способные вести проект от идеи до воплощения и понимающие как силу ИИ, так и свою силу человека. Что вы думаете? Сталкивались с проектной работой как студент или педагог? Что было самым ценным, а самым сложным? 📣Если вы хотите запустить проектную работу у себя в компании, ВУЗе, школе, проекте, самое время записываться на первый поток моего практикума «Проектирование, запуск и ведение проектной работе в школе, ВУЗе, образовательном проекте» , состоящего из серии тренингов https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/3763796/ Пройдите все этапы как член проектной команды и как наставник, подготовьтесь для запуска проектов scrum команд в вашей организации. 🗓 25 февраля, лимит участников практикума только 15 человек. Один из немногих моих "живых" курсов этого года. Скидки действуют только до субботы (7 февраля). Пока

Очень простой и нужный лайфхак по превращению любого текста в таблицу с помощью ИИ и размещению его на виртуальной доске или Word документе для ваших учеников. Подписывайтесь, ребята!

Делюсь материалами предстоящего практикума для преподавателей англ. Яз, РКИ и ин.яз по проектированию обучения и создания УМК в стиле британских учебников.

Коллеги-превователи и все, кто думает о будущем образования! Только что прочитала важные данные за 2026 год, и цифры заставляют задуматься. Все не фатально и развитие метакогнитивных навыков и особенно критического мышления - решение. Скоро начнем регистрацию на бесплатный вебинар на эту тему с практической реализацией. Делюсь ключевым: 🤯 90% преподавателей говорят, что ИИ ослабляет критическое мышление студентов (опрос AAC&U и Elon University). 🌍 Глобальный вывод Brookings: риски ИИ для обучения детей пока перевешивают пользу. 📈 Но при этом 90% студентов уже используют ИИ для учебы! А политику по его применению имеют только 40% вузов (данные на 2025 г.). 💼 И вот результат для карьеры выпускников: 44% компаний в США уже платят за ИИ-инструменты (рост с 5% в 2023!). Но 63% преподавателей признают: выпускники 2025 не готовы их эффективно использовать на работе. Потенциальные потери для экономики — $4.8–6.6 трлн к 2034 (Pearson). 🚨 78% преподавателей отмечают рост списывания и нарушений с приходом генеративного ИИ. Вывод исследований четкий: проблема не в ИИ, а в БЕССИСТЕМНОМ внедрении. Где ищут решение? Университеты-лидеры (Georgetown, Brandeis, University of London и др.) применяют 6 ключевых принципов: 1️⃣ Защищают «когнитивную работу» — определяют, что студент ДОЛЖЕН делать сам (анализ, синтез, суждение). 2️⃣ Требуют доказательств пользы перед масштабированием любого ИИ-инструмента. 3️⃣ Создают постоянные советы по этике ИИ (не ad‑hoc группы). 4️⃣ Привязывают ИИ к академическим ценностям, а не внедряют как «техническую игрушку». 5️⃣ Определяют, что такое «ИИ-грамотность» для их специальности. 6️⃣ Меняют систему оценки — проверяют не объём текста, а самостоятельность мышления. Ключевой вопрос теперь: будем ли мы применять эти принципы достаточно быстро и системно? Практичный совет из статьи: начните с ОДНОГО курса. Четко определите: Какую умственную работу студенты делают БЕЗ ИИ? Какой результат обучения должен усилить ИИ? Как вы это измерите? Кто и как это решение утвердит? Этот цикл решает, станет ли ИИ инструментом для развития мышления или дорогой в его деградацию. #ОбразованиеБудущего #ИИвОбразовании #КритическоеМышление #EdTech #ЦифроваяТрансформация P.S. Основано на статье Dr. Aviva Legatt для Forbes (январь 2026). Цифры и кейсы — из исследований AAC&U, Brookings, Pearson, Digital Promise. https://www.forbes.com/sites/avivalegatt/2026/01/27/90-of-faculty-say-ai-is-weakening-student-learning-how-higher-ed-can-reverse-it/