🔮 Techno Magic

Требования для работы nbd-vram включают: • NVIDIA GPU с поддержкой CUDA (например, серии GeForce RTX и GTX). • Драйвер NVIDIA с библиотекой libcuda.so.1 (установка полного CUDA Toolkit не требуется). • Ядро Linux версии 3.0 или новее. • Пакет nbd-client. Инструментарий nbd-vram может быть полезен в сценариях, требующих большого объёма памяти, например, при работе с крупными языковыми моделями (LLM) или при одновременном использовании нескольких ресурсоёмких приложений, способных исчерпать 16 ГБ ОЗУ. Это решение предоставляет альтернативу для систем, где физическое расширение оперативной памяти невозможно. --- Опубликован инструментарий nbd-vram, позволяющий использовать видеопамять NVIDIA GPU в качестве области подкачки в Linux. Это решение виртуально увеличивает доступный объём памяти, особенно на ноутбуках с впаянной ОЗУ. nbd-vram выделяет VRAM через API CUDA и предоставляет её системе как блочное устройство на базе протокола NBD. На этом устройстве создаётся раздел подкачки. Пример на ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ и RTX 3070 (8 ГБ VRAM) показал возможность задействовать дополнительные 7 ГБ. В комбинации с zram и SSD-подкачкой общий адресуемый объём достигает 46 ГБ. Производительность последовательного чтения из VRAM составляет около 1.3 ГБ/с, с задержками ниже NVMe благодаря шине PCIe. Для автоматизации предусмотрен инсталлятор и systemd-сервис. Настройка включает задание размера VRAM и приоритета подкачки. Есть опция активации только при питании от сети.