Skillfactory Высшее Образование
Відкрити в Telegram
Погрузитесь в IT с головой. Новости рынка, обзоры технологий, практические задачи. Поможем выбрать IT-профессию будущего! Учитесь работать в IT вместе с нами: https://clck.ru/3ERx4D Мы в MAX: max.ru/skillfactory_university_bot
Показати більше3 389
Підписники
-324 години
-117 днів
-2830 днів
Архів дописів
+5
В IT есть вещи пострашнее бага в проде 🎃
Например, однажды обнаружить, что технологии ушли вперед, а ваши навыки остались теми же.
В честь Хэллоуина собрали пять ошибок, которые могут затормозить развитие в IT. И рассказали о способах их избежать 👌
#полезное @skillfactory_university
Найти сильного программиста — только часть работы HR-менеджера в IT.
Еще нужно помогать новичкам адаптироваться, развивать сотрудников, работать с мотивацией и выстраивать процессы так, чтобы люди оставались в компании.
Какие навыки для этого нужны и с чего начать карьеру?
👉 Собрали главное о профессии в статье: https://go.skillfactory.ru/LB93Cw
#полезное @skillfactory_university
+5
ИИ умеет не только писать тексты, генерировать картинки и кодить. Иногда он может влиять на гораздо более важные вещи, например — на здоровье и жизнь людей.
Алгоритмы помогают ученым искать новые лекарства, врачам — анализировать снимки и планировать лечение, а спасателям — находить пропавших людей.
👉 Собрали пять примеров, когда искусственный интеллект решал жизненно важные задачи.
#фан_факт @skillfactory_university
+5
Эффективность обучения зависит не только от количества времени, но и от того, как мы работаем с информацией, вниманием и памятью.
Собрали пять книг, которые помогут разобраться в этих процессах и найти подходящие инструменты.
#полезное @skillfactory_university
+5
Компании инвестируют в ИИ, чтобы сократить расходы, автоматизировать рутину и работать быстрее. Но внедрение нейросети еще не гарантирует результат.
По данным исследования MIT, около 95% корпоративных пилотных проектов с генеративным ИИ не дают измеримого финансового эффекта. А некоторые эксперименты заканчиваются убытками или громкими скандалами.
🔎 Собрали пять таких кейсов и выяснили, что пошло не так.
#фан_факт @skillfactory_university
До Python, Java и JavaScript программисты уже создавали языки, которые определили развитие индустрии на десятилетия вперед.
Одни давно стали историей, другие — дошли до наших дней, а их идеи можно обнаружить в современных технологиях.
Какими были первые языки программирования и что от них осталось сегодня?
👉 Отправляемся в путешествие по IT-истории: https://go.skillfactory.ru/NTl36A
#фан_факт @skillfactory_university
+5
🔎 Как меняется зарплата специалиста по информационной безопасности в зависимости от грейда
На старте карьеры можно помогать с мониторингом событий и выполнять проверки по готовым инструкциям. Через несколько лет — расследовать сложные инциденты, проектировать защиту инфраструктуры, а затем управлять командой и влиять на стратегию ИБ компании.
👉 В карточках смотрите, какие задачи и навыки нужны специалисту на каждом уровне и сколько можно зарабатывать.
#полезное @skillfactory_university
Человек, Google или ChatGPT лучше напишет текст?
В рамках эксперимента 54 человека разделили на три группы. Одни писали эссе самостоятельно, другие пользовались поисковиком, третьи — ChatGPT. Параллельно с помощью ЭЭГ измеряли активность мозга участников.
В итоге наиболее высокую нейронную связность выявили при самостоятельной работе, чуть ниже — с поисковиком, еще ниже — с нейросетью.
Но интересно другое:
1️⃣ Тексты от ChatGPT получили более высокие оценки судей. Такие эссе отличались по структуре и содержанию, например, множеством определений, дат, мест. Это объяснимо: человеку сложно воспроизвести такое по памяти. Так что подобные точности уже стали маркером ИИ.
2️⃣ Когда участники после нескольких заданий с ChatGPT писали уже без него, то все равно демонстрировали более слабую нейронную связность и хуже цитировали свои тексты.
Это не значит, что нужно отказываться от нейросетей. Скорее, это повод задуматься, для чего мы их используем: чтобы усилить мышление или заменить его готовым ответом.
#фан_факт @skillfactory_university
+8
«Хочу развиваться» — хорошее намерение, но не очень хороший план.
Можно сохранять курсы, читать профессиональные каналы и хвататься за новые навыки, но все равно не понимать, приближают ли они к цели.
Навести порядок поможет индивидуальный план развития — ИПР. Это личная дорожная карта, которая отвечает на три вопроса: где вы сейчас, куда хотите прийти и что для этого нужно сделать.
Рассказываем, как составить ИПР за восемь шагов 👌
#полезное @skillfactory_university
Самозанятость или ИП: что выбрать фрилансеру? 🤔
На старте самозанятость кажется проще: регистрация за несколько минут, минимум отчетности и понятные налоги. Но с ростом дохода и количества клиентов появляются ограничения.
Когда самозанятости достаточно, а когда пора открывать ИП? И сколько придется платить в каждом случае?
👉 Сравнили оба варианта на примерах: https://go.skillfactory.ru/d6fsNQ
#полезное @skillfactory_university
+5
ИИ создает экосистему профессий 🌎
Одни специалисты готовят данные, другие строят и обучают модели, третьи превращают готовые LLM в работающие продукты, а самые опытные проектируют архитектуру AI-систем.
Собрали пять профессий в сфере ИИ и разобрались, чем они отличаются друг от друга 👌
#полезное @skillfactory_university
🤖 А что если роботы смогут учиться по видео так же, как люди?
Вместо отдельного программирования каждого действия исследователи предлагают показать роботу то, как человек выполняет задачу. Метод называется Zero-WAM: модель анализирует развитие сцены и переносит увиденное на действия машины.
Для разработки системы собрали больше 74 000 человеческих и роботизированных демонстраций. А затем проверили на действиях, которые модель раньше не видела.
В симуляции на семи свежих задачах средняя успешность составила 47%. В физических экспериментах робот справлялся в том числе с новыми расположениями предметов и длинными последовательностями действий.
Если подход удастся масштабировать, огромные массивы видео потенциально могут стать источником данных для обучения роботов.
#фан_факт @skillfactory_university
RAG-разработчик — еще одна новая профессия, которую создал бум вокруг ИИ 👾
Такой специалист создает системы, которые связывают языковые модели с корпоративными данными и помогают получать ответы с опорой на нужные источники.
Что именно делает RAG-разработчик, какой стек использует и как войти в профессию?
👉 Собрали главное в статье: https://go.skillfactory.ru/CmcH-Q
#фан_факт @skillfactory_university
+5
💻 Какую нейросеть выбрать для программирования в 2026 году
В карточках собрали пять ИИ-инструментов для разработчиков — от универсальных помощников до полноценных coding agents. Разобрались, чем они отличаются и для каких задач подходят.
#полезное @skillfactory_university
Технологии меняются, появляются новые профессии и инструменты, а знания устаревают быстрее, чем когда-либо.
Но одно остается неизменным — люди, которые помогают во всем этом разобраться 👨🏫
Сегодня благодарим преподавателей, менторов и всех, кто помогает другим учиться и развиваться. Говорим спасибо за умение объяснять сложное, поддерживать интерес к новому и вовремя заданные вопросы, которые подталкивают студентов к собственным решениям.
С Днем учителя! Пусть знания, которыми вы делитесь, возвращаются успехами учеников ❤️
Хакеры активно используют ИИ. Специалисты по кибербезопасности — тоже ✔️
AI позволяет злоумышленникам быстрее искать уязвимости, автоматизировать разведку, создавать вредоносный код и масштабировать атаки. Но та же технология помогает компаниям быстрее обнаруживать и останавливать угрозы.
👉 По данным Всемирного экономического форума, 94% опрошенных считают ИИ главным драйвером изменений в кибербезопасности в 2026 году. При этом 87% называют связанные с AI уязвимости самым быстрорастущим киберриском.
Получается парадокс: ИИ одновременно создает новые угрозы и становится одним из главных инструментов защиты от них.
А значит, специалистам по ИБ все важнее понимать не только классические методы защиты, но и возможности и риски AI-систем.
#фан_факт @skillfactory_university
