Юрий Петров | ai engineering

Все уже просмаковали опубликованный репозиторий Claude. Ну, я тоже изучил репо, и вот что лично мне показалось самым интересным. Сразу скажу: очень круто, что мы вообще увидели такую реализацию. Такое не на вайбкодишь, даже если обложиться опусами :) Что по коду: 1. Это реально агентная система, а не один бот. Внутри есть координатор, который поднимает субагентов параллельно, раздаёт им задачи и собирает результат обратно. В промпте прямо сказано: «Parallelism is your superpower». Очень круто сделано. 2. Есть общий контекст, память для командной работы агентов, позволяет не запрашивать разрешения при коммуникации. 3. Внутри есть companion/buddy в CLI: он реагирует на происходящее и добавляет в интерфейсе анимации)). 4. Очень хорошо продуманы безопасность, permission flow, sandboxing и работа с публичными репами. Это надо брать всем на вооружение. 5. По масштабу это уже не агент, а целая система из агентов и инфраструктуры вокруг них. 6. Агент не тащит всю память подряд: он выбирает релевантные memory-файлы под конкретный запрос. 7. Tools и Skills подгружаются динамически, без жёсткой завязки на монолит. 8. Агент автоматически сворачивает историю диалога в резюме по мере приближения к лимиту токенов, причём через несколько уровней: от лёгкой очистки до полного саммари. 9. Агент обязан писать минимально необходимый код, в промте прямо написано: - не делай больше, чем просили; - не добавляй защитный код про запас; - никаких абстракций ради абстракций; и там же есть метрика, где антропик видит, когда клод усложнил код. 10. Есть флаг ANTI_DISTILLATION_CC, который включается по определенному алгоритму, когда он включён, Claude Code отправляет в API-запросах anti_distillation: ['fake_tools'], что заставляет сервер переводить инструменты в безопасный режим и будет помешивать некую логику для защиты от датасета и внутренних компонентов агента. 11. Для внешних реп у внутренней сборки Anthropic он включён по умолчанию: Claude получает жёсткие ограничения не светить внутренние кодовые имена/инфру и не добавлять AI-атрибуцию в commit/PR текст. Причём в коде прямо отмечено: force-OFF нет, а CLAUDE_CODE_UNDERCOVER=1 — это только принудительно включить режим. 12. API-запросы содержат плейсхолдер cch=00000. До отправки эти пять нулей заменяются вычисленным хешем. Сервер валидирует хеш, подтверждая, что запрос пришёл именно от настоящего бинарника Claude Code, а не от поддельного клиента. 13. Каждая bash-команда проходит через 23 пронумерованных проверки безопасности, включая 18 заблокированных Zsh-встроенных команд 14. Ну и самое веселое, есть детектор раздражения, который отправляются в антропик, но при этом на агента это не влияет)) Эта утечка, как камаз перевернутый с пряниками)) Кто знает, тот поймет.

Многие спрашивают, какую локальную модель лучше всего использовать на своем компьютере. Вот отличное решение. Проанализирует, отсканирует и покажет, какая модель лучше всего подойдет для вашего компьютера. https://github.com/AlexsJones/llmfit

Имея топовую подписку на Claude Sonnet, сижу пересчитываю математику MultiHead Atention в ручную на бумаге. 😳 Так как он ошибается в расчетах!! Че я делаю не так ((( Вот такие дела, к врачу ИИ я точно не пойду. 🫣

Когда Клод говорит, что я всё правильно посчитал, приятненько))

Я написал свою большую языковую модель, обучил ее на пьесе Шекспира, и она мне генерирует более-менее связный текст! И это на самом деле очень волнительно. )) Если вы подумали, что я развернул модель с помощью Olama, то это не так. Вы, наверно, заметили, что я сильно увлекаюсь большими языковыми моделями. Всё это время я кропотливо изучал математику LLM, да, именно математику. Это крайне важно для понимания, так как если поймете математику, то, по сути, вы поймете, как работают большие языковые модели. Но у меня есть привычка, когда я что-то изучаю новое, я всего стараюсь вести конспект на Stepik, далее, если материал интересный, то я упаковываю всё это в виде курса. И в целом получился очень большой курс по созданию LLM своими руками. Этот курс немного сыроват, так как там очень много математики, и, соответственно, наверно, где-то есть ошибки. Хотя я всё решал на обычных листочках в клеточку с помощью калькулятора, чтобы лучше понять суть работы трансформера. Также сейчас я работаю над книгой, где будет более лаконично всё разъяснено. На курсе будет ссылка на закрытый чат, где можно будет спросить что-то по курсу. Ну и, конечно, скидка моим подписчикам 20% по промокоду START https://stepik.org/a/276236/pay?promo=7322b87e45ea35a0.

Кто не знал, как правильно начать проект на Flutter, ловите Friflex CLI. Пока позволяет быстро создать каркас приложения на Flutter и добавить каркас фичи в проект. Еще хотел сказать, если вы любите вайб кодить, то необходимо сначала правильно создать каркас, и потом уже агенты отлично подхватывают скилы и генерят фичи. https://github.com/smmarty/friflex_cli

Хотели прям по шагам посмотреть как работает GPT модель, вот здесь можно: https://ko-microgpt.vercel.app/#hero

Анонс Genkit Dart: Создавайте полнофункциональные приложения для искусственного интеллекта с помощью Dart и Flutter Статья - аннос, рассказывающая про GenKit Dart (пока правда в предварительной версии). Но штука очень мощная, позволяет создавать потоки агентной работы, строить раги и еще много чего в удобном UI-интерфейсе.

Тут NVIDIA открыла исходный код Personaplex — модели для голосового общения, которая работает в реальном времени и умеет поддерживать любую роль и голос. Модель очень крутая. Personaplex — это полнодуплексная (full-duplex) speech-to-speech модель на 7 млрд параметров, которая: • слушает и говорит одновременно — как живой собеседник; • работает с минимальной задержкой (~200 мс); • поддерживает текстовые промпты для роли + аудио-примеры для голоса; • понимает перебивания, паузы, междометия («угу», «ага», «понял»). Держите ссылки GitHub репозиторий Страница исследования NVIDIA Научная статья на arXiv Модель на Hugging Face ⚠️ Важно: Для запуска нужен токен Hugging Face и согласие с лицензией модели. Полная инструкция — в README репозитория.

Всем доброго вечера. В связи с тем, что телеграмм умирает. Буду дублировать новости на своей странице в VK. Подпишитесь, на всякий случай … https://vk.com/mobile_developing

🚀 Exciting news! Flutter new version is out. Stay updated Version: 3.41.2 Release date: 19.02.2026 Dart SDK version: 3.11.0 🌐 Release Notes 🌐 Changelog 🌐 Breaking changes 🌐 Tag

Уф, ну вроде бы всё, обновил курс https://stepik.org/course/119593/promo?search=8812331897 Обновил Dart часть, Flutter клиент пока не трогал. Может чуть позже сделаю 😁

Стас, а мы ближе чем ты думаешь 😁 https://tgpages.com/atlas/map/?utm_source=habr&x=-0.41&y=0.337&z=167.76

Ха ха, магия заканчивается)), начинается суровые будни 😂

📢 New Post in r/FlutterDev 📝 Flutter devs: Avoid the OpenClaw "Vibe Coding" packages 👤 u/Uriahero 👍 57 upvotes | 💬 9 comments 🕒 Posted on: 7 February 2026 at 17:11 #reddit #dart #flutter

А ведь больше новых языков программирования не будет, по факту всё, мы остановились в развитии. Вы спросите почему, а потому что, чтобы появился новый язык, языковые модели должны знать его и иметь опыт создавать код на нем. Так как никто не будет использовать язык, если нейронка про него не знает. Получается, мы лишились супер интересных языков и инноваций. Например, все использовали сборщик мусора, это был эталон, и это было очень круто. Но проблема всегда оставалась в скорости, так как для сборщика нужны процессорные ресурсы, будь это Go, Dart или Java. Но вот пришел язык Rust и придумал технологию «Владение». И таких примеров очень много. И теперь, увы, мы не увидим новых языков. Хотя я надеюсь, что я не прав...

Тут ребята из ОМП импеллер для Flutter Аврора завезли 👏 https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/992002/

Нативный Flutter заказывали? 👀 Xiaomi готовит огромнейший апдейт своей операционной системы HyperOS, отказываясь от кучи легаси кода в ходе рефакторинга архитектуры и перепиливая все системные приложения и часть самой системы на связку Rust + Flutter 🤩 Да-да, это именно то о чем вы подумали... HyperOS 4 будет первой операционной системой, где Dart/Flutter будет считаться нативным инструментом для разработки софта 😎 p.s. Что с лицом, любители KMP? 😄

Если вы проживаете в СНГ и нет возможности приобрести электронную версию книги через сайт издательства "Питер" из-за проблем с оплатой картами, у нас для вас отличная новость! 😉 Вот ссылочка для покупки через Amazon