Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

На бесплатном вебинаре поговорим о том, как джуну начать карьеру в Яндексе. Покажем, где искать вакансии, как подготовиться к найму и привлечь к себе внимание рекрутеров и тимлидов. ➡️ Бесплатно, 30 октября в 19:00 мск Вы узнаете: — Где в Яндексе можно работать. Какие продукты и сервисы есть и чем занимаются их команды — Кинопоиск, Go, Еда и другие. Куда идти разработчикам, аналитикам, менеджерам, дизайнерам, маркетологам, тестировщикам и другим специалистам. — Что дают стажировки в Яндексе. Почему стажировка — короткий путь к первой работе в IT, кому она подходит и где искать программы. Чему учится стажёр, какие задачи решает на практике и как перейти в штат. — Как в Яндексе отбирают новичков. На что смотрят рекрутеры, чего ждут и какие ошибки допускают кандидаты. Как устроен каждый этап найма и правда ли, что их много. — Как найти работу в Яндексе. Как составить резюме и собрать портфолио без опыта, чтобы впечатлить работодателя. Как откликаться на вакансии, к каким вопросам готовиться — и как снизить волнение на интервью. — Как Практикум помогает в карьере. Как стартовать в профессии, получить оффер и расти дальше. Разберём кейсы, как наши выпускники попадали в Яндекс — и что им для этого понадобилось. Ответим на вопросы о трудоустройстве и работе в IT. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

IT-профессии: что хотят освоить на онлайн-курсах Яндекс проанализировал 15 лет поисковых запросов и данные Яндекс Практикума, чтобы выяснить, как менялся интерес к разным специальностям, а также кто чаще всего пытается их освоить. Делимся результатами исследования с вами. Рейтинг профессий по числу запросов, 2025 год ❤ Программист ❤ Графический и веб-дизайнер ❤ Специалист по тестированию ❤️ Аналитик ❤ Маркетолог Лидирующую позицию удерживает программирование — именно это направление обучения ищут чаще всего. Рядом с ним в топе так же стабильно остаётся обучение графическому и веб-дизайну. Популярность других направлений с годами сильно менялась. Так, профессия системного администратора была востребована и в 2010, и в 2015 годах, однако сейчас она не попадает в топ. Профессии специалиста по тестированию и аналитика наоборот стали сильно популярнее в последние несколько лет — сейчас они достигли третьего и четвёртого места в топе соответственно. Рейтинг языков программирования, 2025 год ❤ Python ❤ Java ❤ SQL ❤️ HTML и CSS ❤ C++ В 2017 году в топ-5 наиболее привлекательных для изучения языков программирования вошёл Python, и с 2018 года он удерживает первенство, в последние годы в разы обгоняя по популярности все остальные языки. В этом году в топ также попал SQL, интерес к которому снова вырос в последние два года. За ним следуют HTML и CSS — интерес снижался долгое время, но в 2025 году языки разметки перегнали по популярности C++. Кто приходит на онлайн-курсы Большинству студентов Практикума меньше 30 лет. За последние четыре года доля студентов в возрасте до 25 лет выросла более, чем в полтора раза, а вот тех, кому от 30 до 35 лет, наоборот, стало меньше. Мужчины и женщины в разной степени интересуются IT: мужчин, получающих образование в этой сфере, в 1,3 раза больше, чем женщин. Также мужчины примерно в два раза чаще идут учиться программированию. ➡️ Если хотите развиваться в IT или получить новую профессию, переходите в каталоги программирования и анализа данных. Внутри есть бесплатные профориентационные курсы, а почти у всех больших курсов есть бесплатная пробная часть.

Мини-тест по мотивам сериала «Кибердеревня» 🥹

«Кибердеревня» — захватывающий сай-фай с русской душой от режиссёра Сергея Васильева, создавшего Birchpunk. В октябре вышло долгожданное продолжение, в котором марсианский фермер бежит из космической тюрьмы навстречу приключениям.

Мы объединились с Кинопоиском в честь выхода нового сезона, чтобы дать вам возможность погрузиться в атмосферу сериала, а также узнать, кем бы вы могли стать среди роботов и бескрайних лугов будущего. Неважно, фанат вы «Кибердеревни» или слышите о ней впервые. Шесть коротких вопросов — и вы узнаете, какая профессия будущего ближе именно вам. ➡ Узнать, кто вы в деревне будущего

Подборка статей от журнала «Код» Поговорим о программировании, а также о набивших оскомину капчах с автобусами и других спорных изобретениях. Напоследок предложим пару несложных задач — на логику и знание геометрии. Low-code и no-code — это конец программистам? — рассказываем, что такое low-code, zero-code и full-code. Делимся примерами популярных платформ и рассуждаем, смогут ли решения без кода заменить хардкорных программистов, которые пишут всё с нуля. Спорим: Python или JavaScript — какой язык сейчас выбрать для старта в ИТ — у обоих языков есть свои сильные стороны и аргументы для выбора — мы решили разобрать их все. Рассказываем о них в статье. Худшие изобретения в истории ИТ, которые сделали нашу жизнь сложнее — программисты мечтали упростить жизнь, ускорить работу и сделать интернет свободным. Но не все технологии пошли на пользу. Рассказываем об изобретениях, которые, увы, сделали всё только хуже. Интересная задача на логику про ключи и пессимиста — есть три ключа, три замка и один пессимист, который точно знает, что ничего с первого и даже со второго раза у него не получится. В статье — полное условие и решение этой задачи. Необычная задача по геометрии на смекалку и логику — для тех, кто скучает по школьной геометрии: предлагаем задачу, которая решается проще, чем кажется. Немного логики, чуть терпения — и всё получится. А если нет — можно подглядеть начало решения, кто же запретит?

Навык будущего, который нужен уже сейчас По данным опросов, 73% компаний поддерживают использование ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Умение работать с нейросетями уже стало конкурентным преимуществом для IT-специалистов. Параллельно растёт спрос на профессии, напрямую связанные с искусственным интеллектом — инженер машинного обучения, дата-сайентист, ML-специалист. Это уже не «профессии будущего», а востребованные роли на рынке. Если хотите начать применять ИИ в работе, перейти в новую сферу или углубить знания — загляните в каталог курсов по искусственному интеллекту. У большинства курсов есть бесплатная часть. Попробуйте, если сомневаетесь, — окончательное решение можно принять потом.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине октября⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 23 октября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября. Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 30 октября. Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 30 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 23 октября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 23 октября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября. Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 23 октября. 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Опытным специалистам в обучении важна глубина: актуальные инструменты для реальных задач, экспертиза от лидеров рынка, программы без повторения азов. Они ищут то, что сразу работает на карьерный рост, а не отнимает время на уже известное. В Практикуме давно есть курсы для специалистов с опытом. Мы создаём их вместе с ведущими экспертами отрасли и регулярно актуализируем, чтобы программы отвечали реальным требованиям рынка. Теперь все эти курсы объединены под брендом «Яндекс Практикум PRO». В карточках рассказываем, как понять, что вы тот самый профессионал, для которого создаются программы PRO. Узнали себя? Переходите в каталог — возможно, там есть что-то именно для вас.

Что нужно знать джуниор QA-инженеру о рынке труда в 2025 В первой половине года мы провели исследование рынка ручного тестирования — поговорили с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся выводами с вами. ➡️ Работодатели готовы нанимать ручных тестировщиков и отмечают, что спрос на них не падает, так как не всё можно покрыть автотестами, а услуги фулстек‑тестировщиков дороже. ➡️ При найме работодатели отдают приоритет джуниорам с развитыми софтскилами и высокой мотивацией. Последнюю можно подтвердить знанием дополнительных технологий, фактом посещения конференций и самостоятельного обучения вне курсов. ➡️ Работодатели могут закрыть глаза на отсутствие опыта, но без него может быть сложно пройти первичный скрининг резюме. ➡️ Найм обычно состоит из двух‑трёх этапов: скрининг резюме, выполнение тестового задания (встречается всё реже) и собеседование с проверкой теории и практическими заданиями. ➡️ Исследовательское тестирование становится must have навыком — его проверяют на собеседованиях, и оно пригождается в работе. ➡️ Навыка автоматизации тестирования от джунов ручных тестировщиков пока не требуют, но важно понимать, что такое автотестирование и чем оно отличается от ручного. ➡️ Пока у работодателей нет требований к использованию нейросетей. Навык работы с искусственным интеллектом можно отнести к категории nice to have, но только при условии, что джуниор помнит о безопасности данных и самостоятельно анализирует результаты.

На вебинаре разберём, какие возможности открывает ИИ, как внедрить его в повседневные задачи и стать востребованным IT-специалистом. В конце ответим на вопросы. ➡️ Бесплатно, 9 октября в 19:00 мск Вы узнаете: — Какую роль играет ИИ в разработке. Расскажем, как устроены нейросети, какое место ИИ занимает в IT сегодня, как влияет на программистов, чего ждать дальше — и как к этому подготовиться. — Почему ИИ не лишит джунов работы. Объясним, из-за чего нейросети не могут быть самостоятельными сотрудниками. Разберём на примерах, как ИИ дополняет, а не подменяет новичков. — В чём человек сильнее и ценнее ИИ. Обсудим, почему нейросети хороши не во всём. Рассмотрим реальные кейсы, где новички приносили свежий взгляд и находили решения лучше, чем синьоры и ИИ. — Чем занимаются тестировщики. Узнаем, как выглядит рынок вакансий в 2024 году, что важно иметь в резюме и сколько занимает поиск. — Как использовать ИИ на практике. Расскажем, как нейросети пишут код, генерируют идеи, составляют тесты и ищут баги. Покажем, как с их помощью выполнить задачу быстрее и не нарушить архитектуру и бизнес-логику. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Новое в курсах по программированию и анализу данных По данным опросов, 73% компаний поддерживают применение ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Навыки владения нейросетями становится серьёзным конкурентным преимуществом. При этом работодатели закономерно ожидают, что специалист будет критически оценивать результаты, ориентироваться в инструментах и эффективно решать задачи, а не просто их «делегировать». Мы дополнили все курсы из каталогов «Программирование» и «Анализ данных» модулями по работе с ИИ, чтобы наши выпускники не просто «пользовались нейросетями», а превращали их в инструмент профессионального роста — и были востребованы на рынке труда. Теперь вы сможете: ➡️ Разобраться, как устроены нейросети, освоить основы промпт-инжиниринга и научиться подбирать подходящие инструменты. ➡️ Использовать AI для быстрого освоения новых технологий и поиска решений. ➡️ Применять нейросети для генерации материалов, планирования проектов и оптимизации учебного процесса. ➡️ Научиться решать профильные задачи с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в начале октября⬇️ Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 2 октября. Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 2 октября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 2 октября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 2 октября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 2 октября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 9 октября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 9 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 2 октября. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 9 октября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 9 октября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 9 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Как готовиться к осеннему сезону найма 🍂 Собрали подборку полезных статей от журнала «Код» — они помогут разобраться в текущем рынке труда и подготовиться к этапам найма. А истории выпускников Практикума вдохновят не просто сменить место работы, а, возможно, даже выбрать новую профессию. Зарплаты в ИТ осенью 2025 года — рассказываем, что там по деньгам, свободным вакансиям и как вообще себя чувствует рынок. Сразу спойлеры: несмотря на популярное мнение «айтишники больше никому не нужны», зарплаты у них растут и спрос на них тоже хороший. 9 признаков плохой вакансии в ИТ — иногда уже по тексту вакансии можно понять, что работать в компании будет сложно. Просмотрели разные вакансии в ИТ и собрали 9 признаков того, что в реальности всё окажется хуже, чем в объявлении. 7 признаков хорошей ИТ-компании — где есть странные вакансии, там же есть и прекрасные: без печенек, зато с другими намёками на счастливый рабочий союз. Рассказываем, как понять, что компания скорее всего норм. Как подготовить резюме для крупной компании — поговорили с фронтенд-разработчиком Практикума, который устроился на работу через резюме, и сделали инструкцию для новичков. Делимся с вами. Как пройти собеседование в ИТ-компанию — предположим, вы отправили резюме, оно подошло работодателю — и вас приглашают на собеседование. Поговорим о том, как к нему подготовиться и снизить вероятность отказа. 9 заковыристых вопросов и задачек из собеседования по JavaScript — реальные вопросы с собеседований, которые задают новичкам. Попробуйте справиться, и, если получится, — поздравляем, вы готовы к настоящему собеседованию. Кейсы выпускников «Я нашла работу в Альфа-Банке за месяц до окончания учёбы» — поговорили с Никой Малининой о профессии инженера по тестированию. Раньше она работала в H&M менеджером по кассовым операциям и безопасности. «Я прочитал статью в Коде и пошёл работать аналитиком»: что произошло с Тагиром за год — Тагир Хайрутдинов учится очно и работает аналитиком. Поговорили с ним о переходе из Альфа-Банка в Яндекс. Владимир Олохтонов о работе старшего разработчика в Авито — поговорили с Владимиром про путь от монтажника локальных сетей до инженера машинного обучения.

Слышали фразу «джуны не нужны»? Мы с ней категорически не согласны, ведь мы каждый день трудоустраиваем по 15 выпускников. Чтобы работа находилась ещё чаще, запустили платформу с вакансиями специально для джунов — Карьера от Яндекс Практикума. Рассказываем о ней в карточках.

Новый тариф на курсе «Системный администратор» Расширенный тариф включает в себя все материалы базового курса, а также дополнительные 3 месяца обучения — это ещё 6 тем по Windows и 6 проектов, чтобы усилить портфолио. Мы включили в курс наиболее востребованный стек инструментов и технологий, а ещё — частые задачи и проблемы из повседневной практики системных администраторов. Коротко о курсе: ✅1 модуль бесплатно ✅9 месяцев обучения ✅Расширенная программа ✅14 учебных проектов ✅Помощь в трудоустройстве ✅Диплом о профессиональной переподготовке ⚡️6 практических работ ⚡️6 дополнительных спринтов по Windows: администрирование, углублённый PowerShell, безопасность и автоматизация, управление дисками, сетью и удалённым доступом, Windows Server и Active Directory, интеграция с Linux ➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно

Бесплатные мероприятия в сентябре Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн. 1️⃣ Разбор резюме и собеседования бизнес-аналитика и аналитика данных Узнаем, как подготовиться к поиску работы в бизнес-аналитике и аналитике данных сразу после курсов. Расскажем, чего ждут работодатели от новичков, что писать в резюме, как оформить портфолио и проходить собеседования. ➡️ Бесплатно, 29 сентября в 19:00 мск 2️⃣ Как искусственный интеллект меняет IT и помогает в работе Поговорим с экспертами о том, какую роль играет ИИ в разработке, дизайне, менеджменте, аналитике, маркетинге и HR. Обсудим, какие задачи нейросети могут взять на себя, и почему они не вытеснят экспертизу человека, а только откроют новые карьерные возможности. ➡️ Бесплатно, 29 сентября в 19:00 мск

Язык программирования Go: плюсы и минусы Когда речь заходит о выборе языка программирования, каждый ищет баланс между простотой, скоростью и практичностью. Go как раз про это: он был создан в Google, чтобы упростить жизнь разработчикам и при этом не жертвовать производительностью. Рассказываем о его плюсах и минусах. Преимущества 💚 Простой синтаксис. Без классов, наследования и лишней сложности — код легко писать и читать. 💚 Лёгкий для новичка. Основное руководство Go занимает всего 50 страниц. Синтаксис построен так, что буквально ведёт разработчика за руку и защищает от ошибок и опечаток. 💚 Много готовых инструментов для разработчиков. Встроены готовые инструменты для форматирования и тестирования кода, создания документации, анализатор исходного кода и другие полезные утилиты. 💚 Большое количество библиотек. Практически для каждой задачи есть готовые стандартные библиотеки внутри языка. Сторонние тоже есть, их список постоянно растёт. 💚 Высокая производительность. Если переписать код с другого языка на Go, можно даже без специальной оптимизации повысить производительность в 5–10 раз. 💚 Надёжность. Программы на Go грамотно используют память и вычислительные ресурсы, поэтому работают стабильно. 💚 Развитое и отзывчивое сообщество. Go — проект с открытым исходным кодом. Участники сообщества постоянно разрабатывают новые инструменты, продвигают его в IT-индустрии и отвечают на вопросы новичков. Недостатки 🧡 Ограниченная область применения. Область применения языка Go — сетевые и серверные приложения. А вот с созданием графических интерфейсов он справляется плохо. 🧡 Простота. Это одновременно и плюс, и минус. Некоторые вещи, доступные на других языках, на Go сделать просто не выйдет. Алгоритм, который можно просто и лаконично выразить на другом языке, в Go может получиться излишне многословным. 🧡 Меньшая распространённость. Go набирает популярность, но всё равно остается нишевым языком. Вакансий, где требуют его знания, гораздо меньше, чем с Java, Python или C++. 🧡 Низкий порог входа. Ещё один плюс, который может быть и минусом. Из-за того, что Go очень просто освоить, некоторые изучают его совсем поверхностно, а потом называют себя «Go-разработчиками». Из-за этого у языка складывается плохая репутация. Почитать про язык — это уже хороший старт, но определиться с выбором проще, если попробовать его в деле. Для этого у нас курс по Go-разработке с нуля — первые уроки можно пройти бесплатно.

Чего ждут от джуниор 1С-разработчиков Мы пообщались с работодателями и изучили вакансии на h​h​.​r​u, чтобы определить ключевые навыки для начинающих специалистов. Делимся выводами с вами. 📋 Представители компаний подчёркивают важность следующих навыков: — Тестирование кода. Проверка корректности работы разработанного функционала согласно техническому заданию. — Создание печатных форм. Практический навык, который регулярно требуется в проектах. Включает работу с макетами, настройку вывода данных и форматирование документов. — Доработка типовых конфигураций. Основная область работы большинства 1С-разработчиков. Предполагает умение анализировать существующий функционал, вносить изменения, создавать расширения. — Знание БСП. Работодатели особо выделяют важность понимания механизмов БСП, поскольку современные конфигурации активно используют готовые подсистемы для типовых задач. — Ведение документации изменений. Фиксация доработок так, чтобы другие разработчики могли легко разобраться в логике решения. 📋 В описаниях вакансий чаще всего встречались следующие требования: — Программирование в 1С: умение создавать и изменять код, работать с переменными, циклами, условиями, знать стандарты разработки и писать читаемый код. — Работа с типовыми конфигурациями: чаще всего «Бухгалтерия предприятия», «ЗУП», «Управление торговлей», «Розница». — Доработка функционала: чтение чужого кода, расширения конфигураций, внесение изменений с/без модификации основной базы. — Оптимизация кода: построение эффективных запросов, анализ производительности. — Знание механизмов 1С: отчёты, СКД, управляемые формы, регистры, БСП, права доступа. — Работа с нетиповыми конфигурациями: разработка решений под бизнес-задачи. — Групповая разработка: работа с хранилищем конфигураций. — Интеграции: конвертация данных, работа с web/http-сервисами, REST, JSON, обмен данных из других СУБД, обмена с использованием шин данных. — Язык запросов: синтаксис, пакетные запросы, временные таблицы. Освоить все необходимые навыки для уверенного старта в профессии можно на курсе «Разработчик 1C». А если хотите освоить ещё больше навыков и быстрее вырасти до мидла — выбирайте расширенный тариф.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в конце сентября⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 сентября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 сентября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 18 сентября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 25 сентября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 25 сентября. Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 25 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 18 сентября. 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 25 сентября. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 25 сентября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 25 сентября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 25 сентября. Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 25 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Что такое вайб-кодинг и как его использовать

Вайб-кодинг — это подход, при котором разработчик просит LLM-помощника написать код, отладить его и даже исправить ошибки, а сам выполняет роль оператора и верификатора.

Вайб-кодинг ускоряет рутинные задачи и помогает быстро получать прототипы, но нейросети всё ещё подвержены «галлюцинациям»: код может работать неправильно, быть неоптимальным или расходиться с принятым в команде стилем кода. Как безопасно и эффективно использовать вайб-кодинг ⚡️ Внимательно читайте и тестируйте весь код, который сгенерировала нейросеть. Никогда не принимайте на веру. ⚡️ Делайте небольшие итерации: просите LLM решить конкретную задачу или написать один модуль, а не проект целиком. ⚡️ Используйте ИИ-помощников при написании кода, его анализе, для объяснения сложных участков, проектирования архитектуры. ⚡️ Исправляйте ошибки сразу. Может случиться так, что 90% кода, который написал ИИ, придётся выбросить и написать самостоятельно. Или время, потраченное на составление нужного промпта, может оказаться больше, чем на написание кода руками. ⚡️ Фиксируйте и повторно используйте рабочие промпты: хорошо сформулированный промпт экономит время. ⚡️ Практикуйтесь. Со временем придёт понимание, в каких кейсах стоит обращаться к ИИ, а в каких проще сразу всё сделать самому.

3 бесплатных курса Практикума, о которых вы могли не знать Делимся подборкой курсов, которые пригодятся специалистам любых направлений. Их можно проходить в своём темпе — дедлайнов нет, а доступ останется у вас навсегда. 1️⃣ Гибкая карьера для родителей Курс для мам и пап поможет научиться совмещать семью и работу: подготовиться к переменам, сформулировать карьерные цели, подобрать комфортную профессию и сделать декрет своим преимуществом. Программа рассчитана на ≈4 часа, но вы можете пропускать неактуальные для вас темы. ➡️ Узнать свои родительские суперспособности 2️⃣ YandexGPT для начинающих Вы научитесь использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутинные задачи и улучшить рабочие процессы. По окончании курса вы будете уметь составлять запросы с учетом ограничений ИИ-моделей, генерировать различный контент и понимать, как использовать нейросети в своей работе. Программа рассчитана на ≈2 часа. ➡️ Научиться эффективно использовать нейросети 3️⃣ Как работать с персональными данными С персональными данными работают многие, но далеко не все знают, как это делать эффективно и безопасно. На курсе вы научитесь собирать, хранить и обрабатывать личные данные так, чтобы не навредить пользователям и не нарушить закон. Программа рассчитана на ≈3 часа. ➡️ Узнать о нюансах работы с ПД от юристов Яндекса