مسابقات دانش آموزی کدنویسی و روباتیک

📢📢 به اطلاع بازی‌پژوهان و بازی‌سازان می‌رساند به دلیل درخواست‌های مکرر، مهلت ارسال مقالات و آثار و ثبت‌نام تیم‌ها برای رویداد جایزه بازی‌های جدی ۱۴۰۰ تا پایان روز جمعه ۷ آبان‌ماه تمدید شد و این فرصت به هیچ عنوان تمدید نخواهد شد. 📤 ارسال مقالات: 🔗 https://segap.ir/users/login.php?lang=en 📤 ارسال آثار به جشنواره: 🔗 https://survey.porsline.ir/s/9yTA4HB/ 📝 ثبت‌نام در هکاتون: 🔗 https://survey.porsline.ir/s/jee1PwI/ #️⃣ #SeGaP2021 🆔 @gameresearch 🆔 @iranvideogame

چرا باید برنامه نویسی را یاد بگیریم؟ @Modelingcognition

موضوع سخنرانی: هوش مصنوعی بر پایه شبکه‌های عصبی عمیق - جلسه اول: مقدمه سخنران: دکتر احمد کلهر - دانشیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران و پژوهشگر در حوزه هوش مصنوعی، شناسایی سیستم و کنترل برگزار شده در گروه اِروتِسی @Quaestio

✔️ پایتون با پشت سر گذاشتن جاوا محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در شاخص TIOBE شد پایتون برای اولین بار در ۲۰ سال اخیر با کنار زدن جاوا، جاوا اسکریپت و C به محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی دنیا تبدیل شده. رده‌بندی ماه اکتبر ۲۰۲۱ شرکت TIOBE بر اساس جستجوهای سطح وب نتیجه یافته‌های خود را منتشر کرده است. شرکت TIOBE که در زمینه ارزیابی و ردیابی کیفیت نرم‌افزارها تخصص دارد، در تحقیقات خود از ۲۵ وب‌سایت و موتور جستجوی محبوب از جمله گوگل، بینگ، یاهو، ویکی‌پدیا و یوتیوب استفاده کرده است. این شرکت در جدیدترین رده‌بندی خود می‌گوید زبان پایتون برای اولین بار در ۲۰ سال اخیر به جایگاه نخست فهرست محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی رفته است. 👉 Link: https://dgto.ir/2cmo 👉 Link: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 🔅#new Www.instagram.com/barnamenevisan.esf ➡️@barnamenevisanesf

🧠 سیناپس های مصنوعی، گامی به سوی نسل پردازنده های قدرتمند 🔻مغز انسان قدرتمندترین پردازنده‌ی طبیعی است و جای تعجب ندارد که ساخت کامپیوترهایی که عملکردی شبیه مغز انسان دارند، هدف بلندمدت محققان بوده است. شبکه‌های عصبی شبیه‌ترین مدلی است که اکنون داریم و حال محققان دانشگاه استنفورد یک سیناپس مصنوعی ارگانیک ساخته‌اند که به ما کمک خواهد کرد تا کامپیوترهایی بسازیم که یادگیرنده‌های بهتری باشند. 🧠 @Neuroscience_New 🔻در یک مغز ارگانیک، سلول‌های نورونی سیگنال‌هایی الکتریکی به یکدیگر می‌فرستند تا اطلاعات را ذخیره و پردازش کنند. نورون‌ها با فاصله‌هایی کوچک که سیناپس نامیده می‌شوند، از یکدیگر جدا می‌شوند. هر زمان که جریان الکتریکی از این سیناپس‌ها عبور می‌کند، قوی‌تر می‌شوند و مصرف انرژی آن‌ها کاهش پیدا می‌کند. قوی‌تر شدن این ارتباطات باعث می‌شود که مغز یاد بگیرد. شبکه‌های عصبی همین فرایند را در بعد نرم‌افزاری شبیه‌سازی می‌کنند. این سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند مقدار عظیمی از داده را پردازش کنند و همانند مغز، هر چه اطلاعات بیشتری داشته باشند، بهتر از پس کار خود برمی‌آیند. اما مشکل اینجا است که این نرم‌افزارها در سخت‌افزار معمولی اجرا می‌شوند و این بدان معنا است که از نظر مصرف انرژی بهینه نیستند. 🧠 @Neuroscience_New 🔻دستگاه ساخته‌شده توسط پژوهشگران ، از دو لایه‌ی نازک و سه ترمینال ساخته شده است و آب شور، به عنوان الکترولیت بین آن‌ها عمل می‌کند. در هر زمان، جریان الکتریکی بین دو ترمینال حرکت می‌کند و ترمینال سوم دو ترمینال قبل را کنترل می‌کند. در ابتدا محققان سعی کردند با فرستادن سیگنال‌های الکتریکی، سیناپس را آموزش دهند و دریابند که برای هر حالت الکتریکی، چه ولتاژی لازم است. 🧠 @Neuroscience_New 🔻ترانزیستورهای دیجیتالی تنها دو حالت صفر و یک دارند؛ اما این سیناپس مصنوعی با داشتن سه ترمینال می‌تواند تا ۵۰۰ حالت داشته باشد و به این ترتیب، قدرت پردازشی به صورت نمایی بالا می‌رود. بهتر اینکه، سوییچ کردن بین این حالت‌ها، تنها بخشی از انرژی را مصرف می‌کند که دیگر سیستم‌ها مصرف می‌کنند. البته هنوز هم مصرف انرژی نسبت به مغز انسان زیاد است (این سیناپس در حدود ۱۰ هزار برابر نمونه‌ی طبیعی، انرژی مصرف می‌کند)؛ اما قدمی در جهت درست بوده است و محققان امیدوارند با آزمایش در دستگاههای کوچک‌تر، بازدهی آن را افزایش دهند. 🧠 @Neuroscience_New 🔻تنها یک سیناپس مصنوعی ساخته شده است؛ اما محققان آزمایش‌های زیادی روی آن انجام دادند و داده‌های آن را برون‌یابی کردند تا دریابند آرایه‌ای از این سیناپس‌ها چگونه عمل می‌کند. محققان برای اینکه قابلیت‌های تصویری شبکه‌های عصبی را آزمایش کنند، توانایی این سیناپس را در تشخیص اعداد دست‌نوشته‌ی ۱ تا ۹ امتحان کردند که تا ۹۷ درصد موفقیت نشان می‌دهد. 🧠 @Neuroscience_New 🔻نمونه‌های پیشین ساخته‌شده توسط دیگر محققان، نه‌تنها قدرت کمتری داشتند، بلکه کاملا از مواد ارگانیک ساخته نشده بودند. این دستگاه که از هیدروژن و کربن ساخته شده است و با ولتاژی برابر نورون‌های طبیعی کار می‌کند، می‌تواند با مغز طبیعی تجمیع و باعث ساخت دستگاه‌هایی شود که با ذهن انسان کنترل می‌شوند. 🖇منابع: https://www.engadget.com/2017/02/21/artificial-synapse/ http://www.nature.com/nmat/journal/vaop/ncurrent/full/nmat4856.html ترجمه مقاله NU281 ؛_____________________ 🧠 Telegram: @Neuroscience_New 👥 Group: @PortalRavan 🧠 instagram.com/Neuroscience_New .

پرینترهای سه بعدی فیلم اول : ساخت قطعات ظریف صنعتی و اجزا بدن با استفاده از پرینتر سه بعدی (برای کاهش حجم ،کیفیت کاهش داده شده. ویدئوی اصلی در سایت تابناک: (https://www.tabnak.ir/fa/news/718071/%D9%BE%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1-%D8%B3%D9%87-%D8%A8%D8%B9%D8%AF%DB%8C-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%A9%D9%86%D8%AF فیلم دوم : دستگاه با استفاده از انرژی خورشید و تبدیل شن‌های صحرا به شیشه ، توانایی ساخت اشکال مختلف را دارد. مقایسه کنید بادستگاه باصطلاح پرینتر سه بعدی جنبش مصاف😁 #پاسخ_تمرین #مغالطه #نقض_غرض : https://t.me/moghaletat2/216 @mghlte | عصر روشنگری ادامه توضیح: https://t.me/mghlte/4043

#AI #Beethoven #Neuroscience #Video 🧠https://youtu.be/OeVzbGEFEyU 📌تیمي از موسیقي دانان و متخصصان بین‌المللي با استفاده از هوش مصنوعي سمفوني ناتمام شماره ۱۰ #بتهوون آهنگساز شهیر آلماني را با استفاده از #هوش_مصنوعي تکمیل کرده‌اند. 🔬 @Neuroscience_Brain

محیط برنامه نویسی و آموزش پایتون برای موبایل☝️☝️

عناوین جلسات فیلم های آموزش پایتون به شرح زیر است: ۱- پایتون چیست؟ ۲- دانلود و نصب Python پایتون ۳- تنظیمات IDE برای Python پایتون ۴- وارد کردن فایلهای تمرینی در Python پایتون ۵- چاپ روی کنسول Python پایتون ۶- شرط ها Python پایتون ۷- حلقه ها Python پایتون ۸- عملکرد ها در Python پایتون ۹- کار با Generators در Python پایتون ۱۰- کار با کلاس در Python پایتون ۱۱- ‌آشنایی با با Inheritance & Polymorphism در Python پایتون ۱۲- ‌جلوگیری از خطاها در Python پایتون ۱۳- ‌متود اصلی در Python پایتون ۱۴- ‌فاصله ها در Python پایتون ۱۵- ‌نظرها در Python پایتون ۱۶- ‌عمل کننده ها در Python پایتون ۱۷- ‌درمورد شرطی ها در Python پایتون ۱۸- ‌درمورد functions در Python پایتون ۱۹- ‌درمورد objects در Python پایتون ۲۰- ‌درمورد Variables در Python پایتون ۲۱- ‌درمورد immutable & mutable در Python پایتون ۲۲- علامت های ریاضی در Python پایتون ۲۳- ‌درمورد string در Python پایتون ۲۴- ‌لیست ها در Python پایتون ۲۵- ‌دیکشنری در Python پایتون ۲۶- ‌غرامت در Python پایتون ۲۷- ‌درست یا غلط در Python پایتون ۲۸- ‌سوئیچ در Python پایتون ۲۹- ‌شمردن در Python پایتون ۳۰- ‌کنترل loops در Python پایتون ۳۱- ‌حسابان در Python پایتون ۳۲- ‌علائم bitwise در Python پایتون ۳۳- ‌فرق bool & bitwise در Python پایتون ۳۴- معرفی slices در Python پایتون ۳۵- کار با Regular Expression در Python پایتون ۳۶- کار با Find & Replace در Python پایتون ۳۷- کار با exceptions در Python پایتون ۳۸- کار با functions در Python پایتون ۳۹- پارامتر اختیاری قسمت اول در Python پایتون ۴۰- پارامتر اختیاری قسمت دوم در Python پایتون ۴۱- توضیح return در Python پایتون ۴۲- فرق بین return & yield در Python پایتون ۴۳- متودها در Python پایتون ۴۴- معرفی Object Data در Python پایتون ۴۵- معرفی Inheritance در Python پایتون ۴۶- معرفی polymorphism در Python پایتون ۴۷- همه چیز درباره Generators در Python پایتون ۴۸- همه چیز درباره Decorators در Python پایتون ۴۹- متودهای String در Python پایتون ۵۰- فرمت های String در Python پایتون ۵۱- چسباندن و جدا کردن در Python پایتون ۵۲- بقیه ی String Methods در Python پایتون ۵۳- فرق بین tuple و list در Python پایتون ۵۴- متودهای list در Python پایتون ۵۵- همه چیز درباره Dictionaries در Python پایتون ۵۶- فانکشن bytearrays در Python پایتون ۵۷- فایل ها در Python پایتون ۵۸- خواندن و نوشتن فایل در Python پایتون ۵۹- خواندن و نوشتن باینری فایل در Python پایتون ۶۰- وصل شدن به دیتابیس در Python پایتون ۶۱- خواندن، نوشتن، آپدیت و پاک کردن از دیتابیس در Python پایتون ۶۲- ساخت کلاس برای دیتابیس در Python پایتون ۶۳- کتابخانه های استاندارد در Python پایتون ۶۴- نصب PyPI در Python پایتون ۶۵- استفاده از Modules در Python پایتون ۶۶- گرفتن Error ها در Python پایتون ۶۷- خطای runtime ها در Python پایتون ۶۸- خطای logical ها در Python پایتون ۶۹- لوکال هاست برای Python پایتون ۷۰- کتابخانه ی UnitTest ها در Python پایتون ۷۱- تقویم در Python پایتون ۷۲- مسیر فایل ها در Python پایتون ۷۳- تجزیه ی HTML در Python پایتون ۷۴- تجزیه ی XML در Python پایتون جلسه آخر! —------------------------------------------------------— #ویدئو #فیلم #آموزش #برنامه_نویسی #پایتون #Video #Programming #Learning #Python @Computer_IT_Engineering

#اخبار_علمی محققان انستیتوی تکنولوژی کالیفرنیا Caltech ربات جالبی ساختند که ترکیبی از پهپاد و رباتهای دو پا است و می‌تواند راه رود، پرواز کند یا از ترکیبی از این دو برای پیموندن مسیر استفاده کند. این ربات که LEONARDO نام دارد با استفاده از چهار پروانه که به صورت زاویه دار در قسمت بالایی نصب شده و دو پای سبک، می‌تواند مسیرهای مختلف و صعب العبور را طی کند و در هر مسیر از روش مناسب استفاده کند. لئو میتواند به صورت ترکیبی از پاها و پروانه هایش استفاده کرده و از آنها برای حفظ تعادل خود حتی در زاویه های شدید بهره ببرد. بالا رفتن از پله، اسکیت و حرکت روی طناب @Iranian_UK منبع @FarazTed