GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub 红队武器库🚨
Канал GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) у мовному сегменті Китайська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 927 підписників, посідаючи 9 870 місце в категорії Технології та додатки та 16 737 місце у регіоні Китай.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 927 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 301, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 38 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 39 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, fork, 异性spa, cve-2026, vme.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
AI-powered DevSecOps platform for Docker vulnerability scanning using Flask and Trivy.
🔗 点击访问项目地址PyScan is a lightweight Python-based malware analysis tool that performs real-time monitoring and static analysis of files in quarantine folders. It uses entropy analysis, metadata extraction, hash generation, suspicious string detection, and YARA rule matching to identify potentially malicious files through both CLI and GUI interfaces.
🔗 点击访问项目地址CVE-2023-30253 — Dolibarr ERP/CRM 17.0.0 RCE via PHP code injection (exploit educativo)
🔗 点击访问项目地址Python POC, Exploit for CVE-2026-29000
🔗 点击访问项目地址Conditional inference trees for Python
🔗 点击访问项目地址一个面向安全学习与授权测试的 PoC 补全项目,收集各类靶场/漏洞复现平台中缺少公开 PoC 的漏洞,并提供最小化验证脚本与复现 Writeup。
🔗 点击访问项目地址CVE-2025-5947 WordPress Service Finder Bookings ≤ 6.0 Exploit
🔗 点击访问项目地址POC_CVE-2026-42589
🔗 点击访问项目地址pipeline_project
🔗 点击访问项目地址End-to-end purple team AD lab — 5 attack chains with paired Sigma detection rules, PCAP evidence, and Splunk dashboards
🔗 点击访问项目地址
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
