GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub 红队武器库🚨
Канал GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) у мовному сегменті Китайська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 027 підписників, посідаючи 9 731 місце в категорії Технології та додатки та 16 242 місце у регіоні Китай.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 027 підписників.
За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 281, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.28% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 31 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 36 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, fork, 异性spa, cve-2026, vme.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
MCP server for Sliver C2 - Adversary emulation framework integration for AI assistants
🔗 点击访问项目地址面向智能家居的轻量化异常检测系统 基于Python+Django+Vue开发的智能家居安全检测解决方案,聚焦智能摄像头、门锁等核心设备,实现低算力场景下的高效异常检测。 核心功能:整合IoT-23公开数据集、ESP32模拟采集数据及模拟生成数据,构建标准化数据集;设计轻量化孤立森林+简化自编码器算法,优化后推理延迟≤100ms、内存占用≤30MB,精准识别越权访问、DDoS等四类威胁;通过前后端可视化平台,支持实时检测、异常预警、历史日志查询与性能指标展示。 技术栈:Python(Pandas/Scikit-learn)、Django、Vue、ECharts、ESP32、Wireshark。适用于物联网安全、毕业设计参考,提供完整的数据处理、算法训练、系统部署流程与代码示例。
🔗 点击访问项目地址CWE-95: Unsafe eval() Remote Code Execution (Python)
🔗 点击访问项目地址Arkheionx Vault: independent DeFi exploit PoC archive focused on reproducibility, assertion quality, and root-cause analysis.
🔗 点击访问项目地址Unified Linux endpoint security console — wraps Suricata/ClamAV/rkhunter/AIDE/YARA/auditd/eBPF behind one dashboard, one allowlist, one alert lifecycle. Personal SIEM-like local host monitor.
🔗 点击访问项目地址无描述
🔗 点击访问项目地址An enterprise-grade Fortify Software Security Center (OpenText Application Security) plugin to ingest, parse, and visualize PortSwigger Burp Suite XML scan results.
🔗 点击访问项目地址Lab detection exercise for DirtyFrag (CVE-2026-43284) - Linux kernel privilege escalation via xfrm-ESP page cache corruption. Full write-up covering exploit execution, detection gaps, and corrected EQL rules using Elastic Stack
🔗 点击访问项目地址
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
