About Python [ru]

​​🤪“Ну и долго мне ещё до магазина?” Или пара слов о геоинформационном анализе с помощью Python В этой статье мы рассмотрим тему обработки пространственных данных средствами Python библиотеки estaty. Читать...

​​🫡Объединение открытых данных Open Street Map и Landsat для уточнения площадей зеленых зон В этой статье мы поговорим о том, какие преимущества приносит в нашу жизнь объединение пространственных данных из различных открытых источников. Читать...

​​👨Celery: изучаем на реальных примерах ч.1 В этой статье мы разберем возможности Celery и применение основных параметров для управления задачами. Читать...

​​👥Реализация консенсусного алгоритма Raft В этой статье, мы рассмотрим один из наиболее популярных консенсусных алгоритмов - Raft. Читать...

Ну и денек, да?  Иван из города Нейросибирск задумался. Казалось бы, у него насыщенная жизнь, но на самом деле это симуляция, а он - самосознающая искусственный человек в теле 35-летнего мужчины, который считает, что его жизнь имеет смысл.  Нет, это не синопсис какого-нибудь сериала или фильма, а описание задачи на Yandex Cup 2023. Присоединяйтесь к чемпионату по программированию и помогите устранить неисправности в симуляции, чтобы ИИван продолжал считать себя человеком.  Призовой фонд в этом году составляет более 8 млн. рублей.  Подать заявку необходимо до 29 октября включительно.

​​😜Работа с временными рядами в Python. Часть 1 В данной статье мы рассмотрели основные концепции и методы работы с временными рядами в Python. Читать...

❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫  ⤷NeuroEffect (44 курса)  ⤷Blender (113 курса)   ⤷Photoshop (236 курсов)    ⤷Pro Create (111 курсов )     ⤷3D Max (345 курсов)     ⤷After Effects (164 курса)      ⤷Figma (425 курса)       ⤷Не упусти, подписывайся.

​​🐍Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Читать...

​​😶‍🌫Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода В этой статье будет рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы. Читать...

🧑‍💻 Что прикольного (и полезного) почитать из IT? Нашли канал предпринимателя, который пилит свои проекты на Python. А потом с шутками рассказывает, как он их делал.  Канал называется LOVESYUK. На него уже залили посты о том:  — Как написать расширение с GPT-4 для пикапа девушек на сайтах знакомств — Как сделать онлайн-игру для компании с 6.000 шуток  — Как работает нейросеть на Python, переписывающая собственный код  Подписывайтесь, у него интересно → @lovesyuk

​​🤖Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота В этой статье мы рассмотрим как реализовать событийное логирование для телеграм-бота. Читать...

72 профессионала внутри одной нейросети Представьте, если бы у вас был друг, который разбирался бы в дизайне, маркетинге, программировании, бизнесе и психологии. Вы бы проводили с ним все свободное время.  К сожалению, в жизни таких людей не встретишь. Зато есть нейросеть ChatGPT-4, которая умеет это все. Притом она бесплатная и будет не против общаться с вами хоть весь день.  Попробуйте, ей уже пользуются 400 тысяч человек в Телеграм → опробовать

​​👩‍🦰Операторы в Python: Глубокое погружение в магию '+' и '*' В этой статье мы погрузимся в детали их работы на примере базовых типов, пользовательских классов и строк. Читать...

​​👁Сквозное наблюдение (observability) в микросервисах В этой статье мы разберемся подробнее с первым из ключевых компонентов сквозного наблюдения - трассировкой. Читать...

​​⚙Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI В этой статье я покажу, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны. Читать...

​​🚀F-строки в Python мощнее, чем можно подумать В этой статье мы разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень полезными в повседневной работе Python-программиста. Читать...

​​🔥Примитивы синхронизации в Python Asyncio: Исчерпывающее руководство В этой статье вы узнаете, зачем нужны примитивы синхронизации asyncio, а также о лучших практиках использования нескольких примитивов синхронизации. Читать...

​​🤓Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально. Читать...

​​🚀Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения. Читать...

​​💾«Консервируем» данные: сравниваем модуль pickle и альтернативные способы сериализации В этой статье я расскажу как можно воссоздать точную копию сохранённых данных, не утратив какую‑либо информацию с помощью библиотеки pickle. Читать...