About Python [ru]

👩‍💻 Дуалистичная типовая система JavaScript VS Единая объектная система Python. Краткий обзор Сегодня поговорим о объектах, объектной архитектуре и способах взаимодействия с ними на примере языков программирования Python и JavaScript. Получилось небольшое исследование, противопоставляющее прототипирование и ООП. Читать...

⚙️ Как работает декоратор @property в Python и зачем он нужен? Декоратор @property в Python превращает метод класса в атрибут, позволяя работать с ним, как с обычным свойством. Это упрощает доступ к приватным данным и добавляет контроль за их валидацией и изменением. С помощью @property можно создавать интерфейс для работы с данными объекта, защищая их от некорректных значений и обеспечивая читаемость кода. ➡️ В этом примере декоратор @property используется для создания свойства age, которое проверяет корректность введенного значения:

class Person:
    def __init__(self, age):
        self._age = age
    
    @property
    def age(self):
        return self._age
    
    @age.setter
    def age(self, value):
        if value < 0:
            raise ValueError("Возраст не может быть отрицательным.")
        self._age = value

p = Person(30)
p.age = 35        # Работает нормально
print(p.age)      # 35
p.age = -5        # ValueError: Возраст не может быть отрицательным.

🗣 Использование @property полезно для создания аккуратного интерфейса доступа к данным с их защитой и валидацией, соблюдая при этом принципы инкапсуляции.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались) В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании. Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе. Читать...

👩‍💻 Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов В статье рассказывается, как настроить автоматический деплой Telegram-бота на сервер с использованием GitHub Actions. Это поможет ускорить обновление кода и минимизировать ошибки при ручной загрузке. Читать...

👩‍💻 Как работает менеджер контекста (context manager) в Python? В Python менеджеры контекста используются для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения, автоматически освобождая их после использования. Они реализуются с помощью методов __enter__ и __exit__. ➡️ В этом примере показано, как использовать менеджер контекста для работы с файлами:

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

Здесь файл автоматически закроется после завершения блока with, даже если внутри него возникнет ошибка.

🗣️ Менеджеры контекста полезны для автоматического управления ресурсами и обработки исключений.

🖥 Подробнее тут

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🔝 Самые интересные статьи за последние дни: • SOLID на котиках • Mount — ещё один способ уменьшения размера Docker-образа • Pydantic 2: Полное руководство для Python-разработчиков — от основ до продвинутых техник • PinkHash: Незабываемые розовые хеши • Архитектура и реализация виртуальной машины CPython

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать

​​👌Быстрая оценка эффекта рекламы/события на ключевые показатели: Python + Causal Impact В этой статье хочу поделиться, пожалуй, самым простым и быстрым способом оценки эффекта рекламы/события на ключевые показатели. Читать...

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥 Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь. 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25aboutpy 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников. 🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку. Три трека E-CUP: 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25aboutpy

​​🍇 18 основных паттернов микросервисной архитектуры В єтой статье рассказываем о паттернах, которые представляют собой набор проверенных решений типичных проблем и задач в микросервисной архитектуре. Читать...

Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг. Участие бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

​​👌Прогнозирующие модели Python под капотом Flask В этой статье я расскажу о взаимоотношениях фреймворка Flask, языка программирования Python и попытках футбольного прогнозирования. Читать...

👩‍💻 Задачка по Python Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если в списке меньше двух уникальных чисел, функция должна вернуть None. ➡️ Пример:

[10, 20, 4, 45, 99]
45

[5, 5, 5]
None

Решение задачи ⬇️

def find_second_largest(numbers): # Удаляем дубликаты и сортируем список в порядке убывания unique_numbers = sorted(set(numbers), reverse=True) # Если уникальных чисел меньше двух, возвращаем None return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) >= 2 else None # Пример использования: print(find_second_largest([10, 20, 4, 45, 99])) # Ожидаемый результат: 45 print(find_second_largest([5, 5, 5])) # Ожидаемый результат: None

​​🚀Асинхронные увeведомления в Telegram: простое решение с новой библиотекой В этой статье я расскажу вам о том, как упростить процесс отправки уведомлений в Telegram с помощью новой библиотеки — easy_async_tg_notify. Читать...

​​💾Как я создал архиватор из задачки с техсобеса: сжатие файлов с помощью RLE В этой статье рассказываю подробнее про RLE: что это за зверь такой, где используется, чем плох, чем хорош, и какие неожиданные сложности могут возникнуть при попытке имплементации. Читать...

​​🐍 5 Python-инструментов, которые изменят ваш подход к разработке В этой статье мы рассмотрим пять мощных решений, способных существенно повысить продуктивность вашей работы. Читать...

🎢 Пиши код так, как будто будешь его читать с похмелья Сейчас ты всё помнишь. Но через месяц? Или кто-то другой? 👉 Совет: делай код самодостаточным. Не рассчитывай, что кто-то помнит контекст. Пиши так, чтобы всё было ясно из структуры, названий и небольших пояснений рядом. Даже если мозг не в лучшей форме — код должен говорить сам за себя.

​​🤔Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни В этой статье обсудим детальнее, зачем это вообще может быть нужно, и как это сделать более-менее правильно. Читать...

​​😶‍🌫️Методы тестирования ПО на примере консольного приложения В этой небольшой статье я постараюсь изложить суть таких методов тестирования, как: тестирование черного ящика, тестирование серого ящика и тестирование белого ящика, в основе которых лежит знание тестируемой системы. Читать...