About Python [ru]

⚙️ Что такое __slots__ в Python и зачем он используется? __slots__ — это специальный атрибут класса, который определяет фиксированный набор атрибутов, которые можно создать для объекта. Это помогает уменьшить потребление памяти, так как исключает использование стандартного словаря __dict__ для хранения атрибутов экземпляра. ➡️ Пример:

class Person:
    __slots__ = ['name', 'age']  # Определяем допустимые атрибуты

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Alice", 30)
print(p.name)  # Alice

# Ошибка: нельзя добавить атрибут, не указанный в __slots__
# p.address = "123 Main St"

🗣️ В этом примере класс Person использует __slots__ для ограничения набора атрибутов до name и age. Это экономит память, так как каждый экземпляр хранит только указанные атрибуты, без лишнего словаря. Используйте __slots__ в классах, где создаётся много экземпляров, чтобы оптимизировать использование памяти.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 UV как альтернатива Poetry UV — новый пакетный менеджер на Rust для Python. Быстрее Poetry, удобнее Pipenv, с контролем версий Python и современным CLI. Узнайте, как UV меняет подход к управлению зависимостями. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • «Снова упала?» Как поднять самооценку и зачем мы сравниваем себя с другими, даже если от этого больно • Из учителя в QA: мой путь в IT • Рынок дата-инженеров и прогноз на 2025 • Лидерами рождаются или становятся? Откуда берутся управленцы и лидеры в IT • Работать или переработать: как победить в себе заядлого удаленщика

🔎 Подборка вакансий для сеньоров Senior Python Developer 🟢Python, Django, MySQL, Redis, Kafka, ClickHouse, Grafana 🟢от 3 000 $ на руки | Более 6 лет Senior Backend Developer (Python\Go) 🟢Python, Go, Flask, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Docker, Celery, FastAPI 🟢до 300 000 ₽ на руки | 3–6 лет DevOps / Backend Developer (Python) 🟢Python, Django Rest Framework, FastAPI, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Linux, Docker 🟢от 250 000 ₽ на руки | 3–6 лет

👩‍💻 Почему A/B тесты — это не всегда хорошая идея? В статье рассматриваются недостатки A/B тестирования, включая его временные и ресурсные затраты, а также случаи, когда тесты оказываются неэффективными. Обсуждается, как рационально подходить к выбору этого метода. Читать...

👩‍💻 Хороший Плохой Злой ИИ Open Source: как мы в Axolotl пушили Всем привет! Меня зовут Шубин Вадим, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions. В этой статье я хотел бы рассказать о нашем опыте с фейл-сабмитом в существующий опенсорс-проект Axolotl и о том, какие уроки из него мы извлекли. Но обо всём по порядку. Давайте начнем! Читать...

👩‍💻 Генератор случайных паролей с настройками Напишите функцию, которая генерирует случайный пароль заданной длины. Пароль должен быть сформирован на основе пользовательских требований: • Использовать ли цифры. • Использовать ли буквы верхнего и/или нижнего регистра. • Использовать ли специальные символы. ➡️ Пример:

password = generate_password(length=12, use_digits=True, use_uppercase=True, use_lowercase=True, use_specials=False)
print(password)
# Пример вывода: A1b2C3d4E5f6

Решение задачи🔽

import random import string def generate_password(length, use_digits=True, use_uppercase=True, use_lowercase=True, use_specials=True): if length < 1: raise ValueError("Длина пароля должна быть больше 0") # Формируем набор символов character_pool = "" if use_digits: character_pool += string.digits if use_uppercase: character_pool += string.ascii_uppercase if use_lowercase: character_pool += string.ascii_lowercase if use_specials: character_pool += "!@#$%^&*()-_=+[]{}|;:,.<>?/" if not character_pool: raise ValueError("Нужно выбрать хотя бы один тип символов") # Генерация пароля return ''.join(random.choice(character_pool) for _ in range(length)) # Пример использования password = generate_password(length=12, use_digits=True, use_uppercase=True, use_lowercase=True, use_specials=True) print(password)

👩‍💻 Простое управление настройками приложения в проекте на django Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться. Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов Инженер по автоматизации (Python) • Python, SQL, Docker, Kubernetes • Уровень дохода не указан | 1–3 года Middle/Senior Python-разработчик • Python, Django, SQLAlchemy, PostgreSQL, Celery, Linux • Уровень дохода не указан | Более 6 лет Middle Fullstack Python/SQL разработчик • Python, SQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Flask, SQLAlchemy, Docker, Oracle, Vue.js • Уровень дохода не указан | 1–3 года

⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются? any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте. • any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное. • all возвращает True, если все значения истинные. ➡️ Пример:

numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers))  # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers))  # False

🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Массовая асинхронная обработка запросов с последующей синхронной CPU-bound логикой Как обработать миллион запросов к API, совмещая асинхронный ввод-вывод с тяжелыми вычислениями? В статье разбираются подходы с использованием asyncio и ProcessPoolExecutor для масштабируемости и высокой производительности. Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов Junior Python-backend разработчик в VPN-сервис 🟢Python 3.12, asyncio, Aiogram 3, aiohttp, REST API, FastAPI, Redis, планировщики задач (apscheduler) 🟢от 50 000 до 80 000 ₽ | 1–3 года опыта Junior IT специалист | Системный аналитик 🟢SQL, Python, реляционные базы данных, REST, API, SOAP, Scrum, JSON, XML, BPMN, UML 🟢от 100 000 до 160 000 ₽ | Без опыта Junior Python Backend разработчик 🟢Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy 🟢от 40 000 ₽ | Без опыта

👩‍💻 Поиск всех подстрок с заданной длиной Напишите функцию, которая принимает строку и целое число n, а затем возвращает список всех уникальных подстрок длины n. Пример:

result = find_substrings("hello", 3)
print(result)
# Ожидаемый результат: ['hel', 'ell', 'llo']

result = find_substrings("banana", 2)
print(result)
# Ожидаемый результат: ['ba', 'an', 'na']

Решение задачи🔽

def find_substrings(s, n): if n > len(s) or n <= 0: return [] substrings = set() for i in range(len(s) - n + 1): substrings.add(s[i:i + n]) return list(substrings) # Пример использования result = find_substrings("hello", 3) print(result) result = find_substrings("banana", 2) print(result)

👩‍💻 Мэтчинг персонажей. Level Hard Как находить персонажей на гравюрах без ручной разметки данных? В статье рассказывается, как сегментация изображений и контрастивное обучение помогают справиться с датасетом из 25 тысяч гравюр Британского музея. Читать...

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии NLP сегодня: основные тренды в области и перспективы развития» ⏰Дата: 25 декабря в 18:00 мск Спикер: Мария Тихонова 📚На занятии мы обсудим: - Из чего складывается область NLP - Поговорим про последние тренды в этой сфере, возникшие с появлением современных LLM.  🔥Результаты урока: - Вы поймете, где применяются методы NLP - Узнаете основные тренды и перспективы развития методов NLP - Узнаете современное состояние области в связи с быстрым развитием LLM 🧩Кому подходит этот урок: - IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science - Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов - Тем кто самостоятельно изучает Data Science Участники всех открытых уроков получат скидку🎁 на большое обучение 👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке: https://vk.cc/cGkS61 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • PyMyFlySpy: отслеживание полёта по бортовым данным • FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел? • Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными • Укрощение строптивого прибора или python в помощь инженеру • Всё про конфиги

👩‍💻 Нахождение второго наименьшего числа Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наименьшее число. Если второго наименьшего числа не существует (например, в списке менее двух уникальных чисел), функция должна возвращать None. Пример:

print(second_smallest([4, 2, 1, 5, 3]))  # 2
print(second_smallest([7, 7, 7]))        # None
print(second_smallest([10]))             # None

Решение задачи🔽

def second_smallest(numbers): unique_numbers = sorted(set(numbers)) return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) > 1 else None # Пример использования print(second_smallest([4, 2, 1, 5, 3])) # 2 print(second_smallest([7, 7, 7])) # None print(second_smallest([10])) # None

👩‍💻 Стратегия Келли точно не подведёт В статье рассматривается уникальная карточная игра с нулевой дисперсией, где стратегия Келли работает без риска. Разбирается механизм ставок, анализ игры и её математическая основа, описанная Томасом Кавером. Читать...

🔎 Подборка зарубежных вакансий QA Manual / Продакт Разработчик операций AI 🟢Python, PostgreSQL, API, SQL, TestRail, Agile 🟢от 800 до 1 300 $ до вычета налогов | 1–3 года Разработчик Django / Python 🟢Python, Django Framework, PostgreSQL, MySQL, Git, CI/CD 🟢от 600 до 800 $ на руки | 1–3 года SRE/DevOps-инженер (Igaming) 🟢Linux, CI/CD, Docker, PostgreSQL, Prometheus, ELK, Python, Kubernetes 🟢от 1 500 до 2 300 $ на руки | 1–3 года

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш. Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data