About Python [ru]

👩‍💻 Поиск числа с максимальной суммой цифр Напишите функцию, которая принимает список положительных чисел и возвращает число с наибольшей суммой цифр. Если таких чисел несколько, вернуть первое из них. Пример:

numbers = [123, 456, 789, 234]
result = max_digit_sum(numbers)
print(result)
# Ожидаемый результат: 789 (7+8+9=24, это максимальная сумма)

Решение задачи🔽

def max_digit_sum(numbers): def digit_sum(n): return sum(int(digit) for digit in str(n)) return max(numbers, key=digit_sum) # Пример использования: numbers = [123, 456, 789, 234] result = max_digit_sum(numbers) print(result) # Ожидаемый результат: 789

👩‍💻 Следим за Telegram по-деловому Полгода с бизнес-режимом в Telegram: 300 000 использований. Разбираем, как эффективно применять функцию и избежать блокировки аккаунта, сохранив доступ к миллионам сообщений. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1 • Python: неочевидное и вероятное • Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1 • Polars vs Pandas: битва титанов. Кто кого? • Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2)

👩‍💻 Генерация списка файлов в директории Напишите Python-скрипт, который принимает путь к директории и выводит список всех файлов в ней, включая файлы во вложенных папках. Результат должен быть представлен в виде полного пути к файлам. Решение задачи🔽

import os import sys def list_files(directory): if not os.path.isdir(directory): print(f"Ошибка: {directory} не является директориeй.") return for root, _, files in os.walk(directory): for file in files: print(os.path.join(root, file)) # Чтение пути из аргументов командной строки if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Использование: python list_files.py <path_to_directory>") else: list_files(sys.argv[1])

👩‍💻 Проверка стиля комментариев Python с помощью pre-commit В статье представлен инструмент для автоматизации проверки стиля комментариев в коде, что помогает сократить время на код-ревью. Разбираются примеры, принципы работы и случаи, охваченные линтером. Читать...

🔎 Подборка зарубежных вакансий Data Scientist / Machine Learning Engineer 🟢Python, Machine Learning, LLM, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, AI Copilot, NLP, Natural Language Processing, SQL, Recommender systems, Data Science, Big Data 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет TeamLead QA Automation Engineer (Python) 🟢Python, Автоматизированное тестирование, Руководство коллективом 🟢от 1 500 $ до вычета налогов | 3–6 лет Python Software Engineer (blockchain) 🟢Python, aiohttp, fastapi, flask, MySQL, PostgreSQL, gRPC, REST, Websockets, Unix, Docker, Microservices 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

💾 Учись правильно хранить секреты Вложил API-ключ в код или загрузил в репозиторий? Поздравляю, ты только что сделал его доступным для всего интернета. 👉 Совет: храни ключи, пароли и другие секреты в .env-файлах или специализированных хранилищах вроде Vault. Это не только защита данных, но и хороший тон для всей команды. Один раз настроишь — и забудешь о проблемах.

👩‍💻 Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM) В статье рассказывается, как в HiFi-стриминге «Звук» создали систему рекомендаций для аудиокниг. Разбираем подходы, алгоритмы и логику, лежащие в основе подбора похожих книг. Читать...

🔎 Подборка вакансий для лидов Lead Python Developer 🟢Python, C/C++, UML 🟢от 450 000 до 600 000 ₽ | более 6 лет Team Lead (Python) 🟢Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Alembic, Docker, Kubernetes, GraphQL 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет Python-разработчик (Senior/Lead) 🟢Python, Django, FastAPI, Aiohttp, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kubernetes 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

⚙️ Что такое __slots__ в Python и зачем он используется? __slots__ — это специальный атрибут класса, который определяет фиксированный набор атрибутов, которые можно создать для объекта. Это помогает уменьшить потребление памяти, так как исключает использование стандартного словаря __dict__ для хранения атрибутов экземпляра. ➡️ Пример:

class Person:
    __slots__ = ['name', 'age']  # Определяем допустимые атрибуты

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Alice", 30)
print(p.name)  # Alice

# Ошибка: нельзя добавить атрибут, не указанный в __slots__
# p.address = "123 Main St"

🗣️ В этом примере класс Person использует __slots__ для ограничения набора атрибутов до name и age. Это экономит память, так как каждый экземпляр хранит только указанные атрибуты, без лишнего словаря. Используйте __slots__ в классах, где создаётся много экземпляров, чтобы оптимизировать использование памяти.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 UV как альтернатива Poetry UV — новый пакетный менеджер на Rust для Python. Быстрее Poetry, удобнее Pipenv, с контролем версий Python и современным CLI. Узнайте, как UV меняет подход к управлению зависимостями. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • «Снова упала?» Как поднять самооценку и зачем мы сравниваем себя с другими, даже если от этого больно • Из учителя в QA: мой путь в IT • Рынок дата-инженеров и прогноз на 2025 • Лидерами рождаются или становятся? Откуда берутся управленцы и лидеры в IT • Работать или переработать: как победить в себе заядлого удаленщика

🔎 Подборка вакансий для сеньоров Senior Python Developer 🟢Python, Django, MySQL, Redis, Kafka, ClickHouse, Grafana 🟢от 3 000 $ на руки | Более 6 лет Senior Backend Developer (Python\Go) 🟢Python, Go, Flask, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Docker, Celery, FastAPI 🟢до 300 000 ₽ на руки | 3–6 лет DevOps / Backend Developer (Python) 🟢Python, Django Rest Framework, FastAPI, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Linux, Docker 🟢от 250 000 ₽ на руки | 3–6 лет

👩‍💻 Почему A/B тесты — это не всегда хорошая идея? В статье рассматриваются недостатки A/B тестирования, включая его временные и ресурсные затраты, а также случаи, когда тесты оказываются неэффективными. Обсуждается, как рационально подходить к выбору этого метода. Читать...

👩‍💻 Хороший Плохой Злой ИИ Open Source: как мы в Axolotl пушили Всем привет! Меня зовут Шубин Вадим, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions. В этой статье я хотел бы рассказать о нашем опыте с фейл-сабмитом в существующий опенсорс-проект Axolotl и о том, какие уроки из него мы извлекли. Но обо всём по порядку. Давайте начнем! Читать...

👩‍💻 Генератор случайных паролей с настройками Напишите функцию, которая генерирует случайный пароль заданной длины. Пароль должен быть сформирован на основе пользовательских требований: • Использовать ли цифры. • Использовать ли буквы верхнего и/или нижнего регистра. • Использовать ли специальные символы. ➡️ Пример:

password = generate_password(length=12, use_digits=True, use_uppercase=True, use_lowercase=True, use_specials=False)
print(password)
# Пример вывода: A1b2C3d4E5f6

Решение задачи🔽

import random import string def generate_password(length, use_digits=True, use_uppercase=True, use_lowercase=True, use_specials=True): if length < 1: raise ValueError("Длина пароля должна быть больше 0") # Формируем набор символов character_pool = "" if use_digits: character_pool += string.digits if use_uppercase: character_pool += string.ascii_uppercase if use_lowercase: character_pool += string.ascii_lowercase if use_specials: character_pool += "!@#$%^&*()-_=+[]{}|;:,.<>?/" if not character_pool: raise ValueError("Нужно выбрать хотя бы один тип символов") # Генерация пароля return ''.join(random.choice(character_pool) for _ in range(length)) # Пример использования password = generate_password(length=12, use_digits=True, use_uppercase=True, use_lowercase=True, use_specials=True) print(password)

👩‍💻 Простое управление настройками приложения в проекте на django Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться. Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов Инженер по автоматизации (Python) • Python, SQL, Docker, Kubernetes • Уровень дохода не указан | 1–3 года Middle/Senior Python-разработчик • Python, Django, SQLAlchemy, PostgreSQL, Celery, Linux • Уровень дохода не указан | Более 6 лет Middle Fullstack Python/SQL разработчик • Python, SQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Flask, SQLAlchemy, Docker, Oracle, Vue.js • Уровень дохода не указан | 1–3 года

⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются? any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте. • any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное. • all возвращает True, если все значения истинные. ➡️ Пример:

numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers))  # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers))  # False

🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Массовая асинхронная обработка запросов с последующей синхронной CPU-bound логикой Как обработать миллион запросов к API, совмещая асинхронный ввод-вывод с тяжелыми вычислениями? В статье разбираются подходы с использованием asyncio и ProcessPoolExecutor для масштабируемости и высокой производительности. Читать...