About Python [ru]

⚙️ Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3) Разбираем функциональные зависимости в таблицах и библиотеку FDTool для Python. Как эффективно работать с большими и сложными таблицами, понимая их архитектуру и зависимости. Читать...

Курсы повышения квалификации при МГУ "Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы" Начинается прием заявок на прохождение курсов повышения квалификации "Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы", проводимых НИИ ядерной физики имени Д.В.Скобельцына Московского Государственного Университета имени М.В.Ломоносова. Окончившим курсы МГУ выдаёт удостоверение установленного образца о повышении квалификации на бланке строгого учёта с подписью проректора и гербовой печатью МГУ, в твёрдом переплёте. Внимание! Занятия будут проходить в двойном формате - очно на территории МГУ на Воробьевых горах с возможностью подключения через zoom, что позволяет обучаться лицам из любого региона РФ. Занятия будут проходить два раза в неделю в вечернее время. Начало занятий 25 февраля 2025 г. Получить более подробную информацию о программе обучения и подать заявку для прохождения курса Вы можете по адресу: https://clck.ru/3GHKZT

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней • Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки • Как создать свой веб-фреймворк на Python • Рекурсивные запросы в SQLAlchemy • С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python

👩‍💻 Поиск подстроки в строках файла Напишите функцию, которая принимает путь к текстовому файлу и строку для поиска, а затем выводит все строки файла, содержащие эту строку (игнорируя регистр). Если совпадений нет, функция должна вывести сообщение об отсутствии результатов. Пример:

search_in_file('example.txt', 'python')

• Если в example.txt есть строки, содержащие слово "python" (в любом регистре), они будут напечатаны. Решение задачи🔽

def search_in_file(file_path, query): query_lower = query.lower() found = False with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: if query_lower in line.lower(): print(line.strip()) found = True if not found: print("Ничего не найдено.") # Пример использования # search_in_file('example.txt', 'python')

👩‍💻 Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней Статья углубляется в Django-миграции для новичков. Разбираются фиктивные применения, миграции данных, «сухая проверка» и частые ошибки. Примеры из практики и полезные советы помогут освоить процесс. Читать...

🔎 Подборка зарубежных вакансий Backend & Data Scientist Engineer 🟢Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, LLM, PostgreSQL, Docker 🟢до 4 000 $ | 3–6 лет Python Engineer 🟢Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic 🟢Уровень дохода не указан | 6+ лет Квант-аналитик / Quantitative analyst / Квант (Web3) 🟢Python, C++, Machine Learning, Trading, Blockchain, Web3, API, Quant, маркетмейкинг 🟢от 2 000 $ | 3–6 лет

📌 Фиксируй не только задачи, но и решения Нашёл элегантное решение проблемы, а через полгода снова столкнулся с такой же задачей и не помнишь, как её решал? 👉 Совет: заведи личную базу знаний. Это может быть Notion, Obsidian или обычный Markdown-файл. Записывай туда сложные решения, редкие команды терминала, полезные ссылки. Со временем у тебя будет своя «документация» по работе.

👩‍💻 Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python Как ускорить вычисления в Python? Статья покажет, как оптимизировать код на GPU для работы с большими данными и ML-моделями. Простые техники без смены языка и алгоритмов на примере набора Online Retail. Читать...

👩‍💻 Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings В этой статье научимся использовать модуль pydantic_settings, который позволяет разработчикам легко управлять настройками проекта и загружать их из разных источников, таких как переменные окружения и файлы json, yaml, toml, а также дает доступ к легкой валидации вводимых значений Читать...

⚙️ Что такое contextlib в Python и зачем он используется? Модуль contextlib предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами. Он позволяет создавать собственные контекстные менеджеры без необходимости вручную реализовывать методы __enter__ и __exit__. Это упрощает управление ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. ➡️ Пример:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_file(name):
    f = open(name, 'w')
    try:
        yield f
    finally:
        f.close()
        print(f'Файл {name} закрыт.')

# Использование контекстного менеджера
with managed_file('example.txt') as f:
    f.write('Привет, мир!')

🗣️ В этом примере @contextmanager создаёт контекстный менеджер для работы с файлом. Файл автоматически закрывается после выполнения блока with, даже если произойдёт ошибка.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python Статья описывает процесс оцифровки географических данных с бумажных таблиц. С помощью Python-скриптов создаются GPX-файлы, выполняется геокодирование и автоматический расчёт расстояний между точками. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Больше чем книга • Как поставить цель на обучение, чтобы дойти до конца • Движение вверх: как стать CTO — на примере пяти историй ИТ-директоров • Какие айтишники будут востребованы в 2035г, а какие – нет? • Как мы помогаем развиваться web3 front-end разработчикам благодаря нашей Карте развития в 2024 году

📝 Подборка вакансий для сеньоров Senior/Lead Python Developer • Python, Flask, SQLite, ElasticSearch • от 3 000 $ | 5+ лет Mid/Senior FullStack Developer • Python, FastAPI, Django, Celery, React, Redux, Docker, PostgreSQL • от 150 000 до 250 000 ₽ | 3+ года Senior PHP Symfony разработчик • PHP, Symfony, Git, PostgreSQL, Docker, ООП, MySQL • от 250 000 до 400 000 ₽ | 5+ лет

👩‍💻 IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов Статья представляет open source решение для менеджмента инцидентов, альтернативу Alertmanager. Рассматриваются его преимущества и возможности для компаний, ограниченных санкциями или политикой безопасности. Читать...

👩‍💻 Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт. Читать...

👩‍💻 Фильтр уникальных слов Напишите функцию, которая принимает строку текста и возвращает список всех уникальных слов в алфавитном порядке. • Игнорируйте регистр символов (например, "Привет" и "привет" считаются одним словом). • Удалите знаки пунктуации. • Верните результат в виде списка строк. Пример:

text = "Привет, мир! Привет всем."
result = unique_words(text)
print(result)  # ['всем', 'мир', 'привет']

Решение задачи🔽

import re def unique_words(text): words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower()) return sorted(set(words)) # Пример использования text = "Привет, мир! Привет всем." print(unique_words(text)) # ['всем', 'мир', 'привет']

👩‍💻 Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1 Здравствуйте! Я — Алексей Жиряков, техлид backend-команды KION. Делюсь подборкой Python-библиотек, которые мы используем для оптимизации работы. Надеюсь, они будут полезны и вам! Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов Python developer / Разработчик Python (TATLIN.FLEX) • Python, Linux, Git, Perl, RPC, TDD, Очереди, Параллелизм, Docker, Jira, GitLab, Confluence • Уровень дохода не указан | Средний (Middle) QA engineer (Python, SQL) • Python, SQL, API (REST/SOAP/Kafka/MQ), Postman, SoapUI, JSON, XML, YML, Xpath, CSS, PostgreSQL, MS SQL, GIT, Teamcity, IDE • Уровень дохода не указан | Средний (Middle) Python разработчик • Python, Django, Celery, Clickhouse, GitHub Actions • от 140 000 до 180 000 ₽ | Средний (Middle) Python разработчик • Python, FastAPI, PostgreSQL, React • от 150 000 ₽ | Средний (Middle) Python разработчик • Python, Flask, FastAPI, PostgreSQL, MySQL • Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

⚙️ Что такое модуль datetime в Python и зачем он используется? Модуль datetime позволяет работать с датами и временем, включая их создание, форматирование и вычисление разницы между ними. Это полезно для задач, связанных с обработкой временных данных. ➡️ Пример:

from datetime import datetime, timedelta

# Текущая дата и время
now = datetime.now()
print("Сейчас:", now)

# Добавляем 7 дней к текущей дате
future_date = now + timedelta(days=7)
print("Через неделю:", future_date.strftime("%Y-%m-%d"))

🗣️ В этом примере datetime.now() получает текущую дату и время, а timedelta позволяет прибавить 7 дней. Метод strftime() форматирует дату в читаемый строковый формат.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Получение информации о системе с помощью Python Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности. Читать...