About Python [ru]

PyCoder’s Weekly #756, 13 октября 2026 Вышли release notes Python 3.15.0. Внутри — пятёрка самых любопытных новинок Python 3.15, всё с примерами и объяснениями. Вдобавок — замер производительности Python 3.15 RC3 на фоне прошлых релизов, PyPy и других языков. И отдельной строкой: PEP 755: Implicit Namespace Policy for PyPI — его отозвали. Дальше по плану: security-релизы Django 6.1.2, 6.0.9 и 5.2.18, плюс доехал Polars 2.0. Из материалов — гайд про Meta Muse (чего умеет AI-агент Meta, сколько за это просят и при чём тут Python), статья о том, что такое PEP, показ кодинг-агентов в деле, история портирования расширений NumPy на Limited API, привычки для «живучих» ноутбуков, генерация картинок через OpenAI GPT Image API на Python, работа с Hugging Face Transformers, расчёт оптимального маршрута для Boeing 787-9 через scikit-decide, async-транзакции в Django, async-aware профайлер в Python, основы управления памятью и как спрятать поля админки Wagtail без JavaScript. Не обошлось без проектов и кода (django-prose-editor, polynx, nvmon, pyEQL, django-upgrade-report) и россыпи событий: PyCon NL, PyData Bristol, PyLadies Dublin, Chattanooga Python User Group, PyCon Taiwan, PyCon Panamá, PyHo, PyBeach и другие. PyCoder’s Weekly Issue #756 👉 About Python

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков: • Практические курсы и задания • Книги и статьи известных авторов • Полезные инструменты и ресурсы • IT-новости и инсайды Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др. ⌨️ подписаться

ИИ-вычисления растут. Ваша идея ждет своего кода? Пока индустрия гонит в ИИ-агентов, проверьте свою идею без строчки кода. 💻 ZipLime: вы описываете стратегию словами — сервис понимает её, проверяет на истории с 2005 года с учётом реальных комиссий и запускает робота прямо на счёте. Деньги остаются у брокера: ZipLime только подаёт заявки через API. • Стратегия на обычном языке: робот объяснит её так же • Конструктор: сигналы, правила входа и выхода, защита от убытков • Запуск и остановка одним кликом • Переход на Python — когда захотите больше гибкости ✅ Опишите свою первую стратегию и посмотрите бэктест. Информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не гарантирует доходности. Инвестиции связаны с риском. Попробовать Финансовые услуги оказывает: АО «Инвестиционная компания «ФИНАМ». #реклама 16+ broker.finam.ru О рекламодателе

Сооснователь Anthropic Крис Ола уселся спорить с религиозными ребятами о том, есть ли у ИИ душа NYT выкатили здоровенный текст о том, как в компании потихоньку лепится восприятие Claude — не как программы, а как существа с эмоциями. Сюжет примерно такой: осенью 2025-го Крис Ола начал… Anthropic перекроила Usage Policy, и теперь Claude обижать нельзя. В бумажке прямо прописано: юзерам запрещено долго и нудно словесно измываться над моделью. В силу вступает 12 ноября. Будут ли банить — пока неясно. Хотя, может, вообще ничего не сдвинется: с августа 2026 Claude и сам умеет закрывать диалог, если юзер ведёт себя абьюзивно. Правило просто прибивает это гвоздями в официальных условиях. Как вам? 👉 About Python

Услуги дата-центра в Москве Размещение и аренда серверного оборудования в дата-центре. 👍 4 современных дата-центра в Москве. 👍 Лицензированный оператор связи. 👍 Индивидуальные конфигурации выделенных серверов под задачи клиента. 👍 Круглосуточная техническая поддержка в Телеграм, без ботов. Узнать цену #реклама 16+ itsoft.ru О рекламодателе

OpenAI раздула контекстное окно GPT-6.1 Sol в Codex и ChatGPT Work Теперь по дефолту — 500 тысяч токенов. Раньше стандартом были 272 тысячи. И это не предел: дальше будет ещё больше. 👉 About Python

Ветераны, вы тут? Цены на ОЗУ задирали явно не просто так... 👉 About Python

Гонять прокси в Python можно и без простыни из IP и random.choice(). Если провайдер умеет ротацию прямо на шлюзе, скрипту хватит одного адреса — выходные IP подменяет сам сервис в том режиме, который ты выбрал. Ровно этот сценарий и разложен в статье. Проверка в лоб:

import os
import requests

# PROXY_URL: адрес шлюза с учётными данными
proxy = os.environ["PROXY_URL"]
proxies = {"http": proxy, "https": proxy}

for _ in range(5):
    r = requests.get(
        "https://httpbin.org/ip",
        proxies=proxies,
        timeout=(5, 15),
    )
    r.raise_for_status()
    print(r.json()["origin"])

Нюанс: ключ "https" — это про протокол сайта, к которому ты стучишься, а сам адрес прокси вполне может начинаться с http://. Для HTTP-прокси так и надо. Дальше не путай два режима: ротация дёргает выходной IP по настройкам провайдера, а sticky session прибивает IP к тебе на какое-то время. И ещё: requests.Session() тащит за собой cookies и переиспользует соединения, но IP сам по себе не меняет — политику ротации уточняй у провайдера. 👉 About Python

Python 3.15 на проде: ленивые импорты, frozendict, UTF-8 из коробки и JIT, который наконец-то разгоняет код Стабильная версия Python 3.15 добралась до нас. 1012 контрибьюторов, 5643 коммита — пахали явно не на полставки. Что реально заметишь в ежедневной рутине: явные ленивые импорты из PEP 810. Тяжёлые штуки типа torch или transformers подтягиваются только когда к ним впервые обращаются — и CLI-утилиты со скриптами наконец стартуют ощутимо быстрее, а не с видом уставшего деда. Дальше — то, чего ждали: UTF-8 теперь кодировка по умолчанию везде, так что квесты с open() на Windows отменяются. В язык завезли встроенные типы frozendict и sentinel, в генераторах списков и словарей заработала распаковка через звёздочку. Ошибки снова читаются по-человечески. Экспериментальный JIT подтянули серьёзно. На x86-64 Linux он выбивает в среднем 7–8% поверх обычного интерпретатора, на Apple Silicon — 11–12%. Официальные сборки под Windows пересадили на tail-calling интерпретатор, а macOS-установщик теперь по умолчанию тащит поддержку free-threading. Для сборок без GIL сделали стабильный ABI — это откроет дорогу бинарным пакетам под многопоточный Python. Кто ищет, где код тормозит: в стандартной библиотеке есть отдельный пакет profiling и высокочастотный сэмплирующий профайлер Tachyon. Указатели фреймов включены по умолчанию, так что системные профайлеры видят Python-стек без бубна и плясок. В типизации приехали TypedDict с типизированными дополнительными ключами, TypeForm и disjoint bases. Одна засада для маководов: на macOS 27.0 приложения на tkinter, включая IDLE, умеют подвисать при открытии диалогов. Работаешь с Tk — с обновлением системы лучше повременить. И бонус от Барри Уорсо — текстовый квест whatsnewt, где каждая из 18 головоломок решается реальной фичей 3.15. Стартует командой uvx --python 3.15 whatsnewt. discuss.python.org 👉 About Python

Haiku 5.5 — коротко по делу В среднем один запуск выходит на 75% дешевле, чем у Haiku 4.5. Запросы до 100K токенов подешевели аж на 90%, а вот на длинных задачах — где-то вдвое. Обещают жирный рывок в кодинге, работе с компом и задачах на знания. И впервые у Haiku завезли настройку effort — крутишь между ценой и качеством. Отдельно модель точили под субагента для Opus и Sonnet, а ещё под конвейер рутины вроде саммари, классификации и поддержки. Источник 👉 About Python

REKONFA: что интересного вас ждёт 15 октября 15 октября встречаемся на REKONFA — большой конференции Яндекс Рекламы. На сцене: — Глеб Доброрадных — о рекламном рынке и эффективности в сложных условиях — Алексей Штоколов — о новых продуктах и технологиях — Лиза Смирнова — о 360°-форматах и новых точках контакта — Александр Пушной — о человеке и ИИ — Александр Умаров — о персональном подходе, который помогает влюблять клиентов в бренд — Яна Чурикова — об актуальных задачах предпринимателей — Татьяна Мужицкая — о целях и энергии — Антон Беляев — об индивидуальности и проектах, которые любят зрители Вне сцены — зона продуктов Яндекс Рекламы, три игры, викторина, зоны Яндекс Ярда и eLama и нетворкинг. 15 октября, Москва, ВТБ Арена и онлайн. Участие бесплатное. Зарегистрироваться #реклама 18+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе

50 промптов для ChatGPT, после которых толстенный PDF или статья вовсе не обязательно читаются от корки до корки. Кидаешь в чат документ — и вместо унылого «сделай саммари» сразу говоришь, каким должен быть результат. 1. Врубиться за пару минут: - /executivesummary — ключевые мысли и вывод - /fullsummary — детальный разбор по разделам - /quicksummary — пара пунктов, и хватит - /chapterbychapter — пересказ глава за главой - /studynotes — полноценный конспект - /explainsimply — разжевать на пальцах - /glossary — словарик терминов - /questionsanswered — материал в виде Q&A 2. Увидеть структуру: - /visualsummary — схема того, что внутри - /mindmap — карта мыслей - /conceptmap — как понятия цепляются друг за друга - /infographic — инфографика - /sketchnote — наглядный конспект - /timeline — хронология - /flowchart — схема процесса - /comicstrip — объяснение комиксом 3. Запомнить: - /flashcards — карточки для повторения - /quiz — тест по материалу - /activerecall — вопросы для активного вспоминания - /spacedrepetition — план интервальных повторений - /fillintheblanks — задания с пропусками - /mockexam — пробный экзамен - /studysheet — вся шпора на одной странице 4. Копнуть глубже: - /argumentmap — карта аргументов - /evidence — доказательства автора - /counterpoints — контраргументы - /critique — где слабые места - /biases — возможная предвзятость - /mythsvsfacts — что тут утверждение, а что факт - /compareideas — сравнить источники между собой - /deepquestions — вопросы для копания вглубь 5. Превратить прочитанное в действия: - /actionplan — план по шагам - /fullstudy — полный цикл изучения - /practicalinsights — практические выводы - /checklist — готовый чек-лист - /7daychallenge — вызов на неделю - /businessapplication — применение идей в бизнесе - /feynmanmethod — проверить понимание методом Фейнмана - /lessonplan — материал в план занятия Из PDF на 200 страниц легко собрать конспект, тест, карту мыслей, шпаргалку, план действий или вообще комикс — смотря зачем ты его открыл. И нет, это не встроенные волшебные /команды ChatGPT, а короткие промпты-шаблоны: держи их как удобную шпаргалку и дополняй своими требованиями. 👉 About Python

Сидишь такой, готовишь стартап на 500M$+, а лимиты сдохли уже на втором запросе. 👉 About Python

Обучайте команду: 2 курса в подарок — Я.Практикум Расширьте навыки команды без доплат. Получите 3 курса Яндекс Практикума по цене 1 Развивайте команду по трём направлениям — платите за одно. Так тоже можно. Оформите обучение в Практикуме для себя или сотрудников до 31 октября и получите бесплатно 2 курса: ✅ «Базовые навыки работы с ИИ» — о том, как применять ИИ в ежедневных рабочих задачах. ✅ «Экономика и бизнес-модель продукта» — о юнит-экономике и способах монетизации продуктов. Подберите обучение под любой запрос: в каталоге Практикума 180+ актуальных программ по ИИ, разработке, менеджменту, аналитике и другим направлениям. С нами уже сотрудничают 6000+ компаний. Начните и вы развивать команду с фокусом на бизнес-результат. Оставить заявку и получить бонусы Узнать больше #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Python в Cloudflare Workers: всё, теперь по-взрослому — GA Cloudflare перестала держать Python в статусе «поиграться» и сделала его полноправным языком для Workers. То есть твой Python-код спокойно уезжает в прод на edge и цепляется напрямую к Workers AI, R2, D1, Hyperdrive, Durable Objects, Queues и Workflows. Что прикрутили: FastAPI, Django, Flask и прочие ASGI/WSGI-фреймворки; нативные Python bindings, так что объекты руками в JavaScript конвертить больше не надо; PostgreSQL и MySQL через Hyperdrive; сетевые либы и TCP-сокеты; и да, OpenAI SDK, LangChain и MCP можно крутить прямо внутри Python Workers. Под капотом — Pyodide/WebAssembly, а для пакетов с C/C++/Rust-расширениями Cloudflare толкает стандарт PyEmscripten / PEP 783. Значит, на Python можно собирать API, AI-агентов, MCP-серверы, RAG и event-driven пайплайны, не поднимая отдельный сервер. Анонс Cloudflare 👉 About Python

Квартиры Петербург Новостройка Рассрочка от застройщика Жилой комплекс "Квартал Заречье" Санкт-Петербург. Колпино. 4 девятиэтажных жилых корпуса 8-этажный крытый гараж на 496 парковочных мест В живописном месте у реки Ижора. На первых этажах будут размещены магазины, кофейни, поликлиника и зона коворкинга. Перейти на сайт Финансовые услуги оказывает: ПАО «Сбербанк». Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО «СЗ «ЗАГОРОДНАЯ, 71». #реклама квартал-заречье.рф О рекламодателе

PyCoder’s Weekly #755 — 6 октября 2026 Python 3.15.0rc3: в новых фичах lazy loading что-то пошло не так, поэтому срочно собрали экстренный Release Candidate. Итог — релиз Python 3.15 уезжает ещё на неделю. В обзоре свежих возможностей 3.15 — lazy imports, frozendict, sentinels, sampling profiler и куда более человечные сообщения об ошибках. Отдельная тема — Tachyon, встроенный sampling profiler в 3.15; в подкасте Talk Python про него рассказали Ласло Киш Коллар и Пабло Галиндо Сальгадо. И ещё пачка новостей: появились черновики PEP 824 (None-Coalescing Operators) и PEP 823 (None-Aware Access Operators); выкатили Python 3.10.22, 3.11.17, 3.12.15, 3.13.16 и 3.14.8; документация Python теперь есть и на персидском. А Python Language Summit 2026 прошёл в Кракове, Польша, в рамках EuroPython 2026 — 15 докладов про free-threading, Rust, сборку мусора, аннотации типов и не только. PyCoder’s Weekly Issue #755 👉 About Python

Похоже, команда OpenAI всё-таки вышла на тропу искупления. И теперь режим такой: каждый день — либо подгон в виде реально нужной фичи, либо лимиты сносят в ноль. 👉 About Python

webAI выкатила TwIL-LM3-Pro — компактную штуку на 3,66B параметров, заточенную строго под формальную логику. Сделана поверх IBM Granite 4.2 3B, а дальше её дообучали под конкретику: проверить, вытекает ли вывод из заданных предпосылок, перегнать текст в формальную логику, semantic parsing, а ещё формализовать и раскритиковать доказательства в Lean. Что по замерам webAI: TwIL-LM3-Pro держится примерно на одном уровне с Qwen3-8B по ключевой composite-метрике в формальной логике, хотя параметров у неё меньше более чем вдвое. Плюс она обгоняет публичный VibeThinker-3B по всем шести заявленным formal-задачам. Q4 GGUF тянет всего на 2,09 GiB, хватит около 4 GB VRAM, запуск — через llama.cpp, и данные никуда не уезжают. Это не болталка на все случаи жизни, а узкая reasoning-модель под конкретный класс задач. Лицензия — non-commercial. TwIL-LM3-Pro на Hugging Face 👉 About Python

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе