6 533
Підписники
+124 години
-217 днів
-5830 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+50
в 0 каналах
червень '26
+45
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+45
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+39
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+29
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+42
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+49
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+49
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+54
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+85
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+42
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+54
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+53
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+55
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+57
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+46
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+130
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+86
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+103
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+13
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+20
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+1 268
в 715 каналах
Get PRO
квітень '24
+44
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+1 268
в 434 каналах
Get PRO
лютий '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+1 308
в 379 каналах
Get PRO
грудень '23
+1 040
в 414 каналах
Get PRO
листопад '23
+17
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+1 077
в 306 каналах
Get PRO
вересень '23
+2 288
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+3 451
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+5 098
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+3 952
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+3 730
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+5 487
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 31 липня | +2 | |||
| 30 липня | +3 | |||
| 29 липня | +2 | |||
| 28 липня | +2 | |||
| 27 липня | +1 | |||
| 26 липня | +1 | |||
| 25 липня | +2 | |||
| 24 липня | +1 | |||
| 23 липня | +3 | |||
| 22 липня | +3 | |||
| 21 липня | +1 | |||
| 20 липня | +3 | |||
| 19 липня | +1 | |||
| 18 липня | +2 | |||
| 17 липня | 0 | |||
| 16 липня | 0 | |||
| 15 липня | +3 | |||
| 14 липня | 0 | |||
| 13 липня | +1 | |||
| 12 липня | +3 | |||
| 11 липня | 0 | |||
| 10 липня | +2 | |||
| 09 липня | +1 | |||
| 08 липня | +5 | |||
| 07 липня | +1 | |||
| 06 липня | +1 | |||
| 05 липня | +4 | |||
| 04 липня | 0 | |||
| 03 липня | 0 | |||
| 02 липня | +1 | |||
| 01 липня | +1 |
Дописи каналу
#Lead_AI_engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• подбирать и технически руководить командой разработчиков
• разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию
• создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи
• поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами
• тестировать новые функции и нагрузки на систему
• активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов.
Требования:
• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML
• имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning
• обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры
• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop
• знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения.
• умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka (будет плюсом)
• опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes (будет плюсом)
• навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе (будет плюсом).
Мы предлагаем:
• современный комфортный офис возле метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
• более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
• расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
• специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров
• возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.
Контакты:
EMLAVROVA@SBERBANK.RU
| 2 | #Руководитель_аналитики_и_отчетности_по_акционным_кампаниям
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности;
• Управление проектами: приоритизация, планирование, контроль сроков и результатов;
• Участие в проектных инициативах end-to-end: формулирование целей, KPI и метрик эффективности, постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам, контроль реализации и анализ эффекта;
• Руководство проектами по улучшению качества и доступности данных: формирование требований к данным и витринам, контроль реализации и приемка результатов;
• Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям: постановка задач и подготовка требований, контроль качества отчетности, организация документации, инструкций и обучений;
• Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок: формирование требований к моделям, контроль корректности данных и результатов;
• Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных: доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты;
• Ответственность за качество и полноту данных: проектирование мониторингов, участие в расследовании инцидентов, взаимодействие с владельцами данных и командами разработки;
• Развитие аналитических стандартов и менторинг аналитиков.
Требования:
• Опыт работы аналитиком от 3 лет, из них опыт лидирования / наставничества / управления проектами;
• Экспертное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных, индексы, партиционирование;
• Глубокое понимание архитектуры DWH и ETL/ELT-процессов;
• Опыт постановки задач разработчикам и аналитикам, управления сроками и зависимостями;
• Умение самостоятельно разбираться в технических деталях: источники данных, модели хранения, API, логика расчётов и отчётности;
• Сильные коммуникационные навыки и ориентация на бизнес-результат.
Мы предлагаем:
• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.
Контакты:
+79160740956
aszamiatkina@spasibosb.ru | 25 |
| 3 | #Senior_Middle_Data_Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка AI-агентов на базе LLM: автоматизация обработки документов и рутинных операций
• Речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом
• Выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов
• Создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента
• Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов
• Подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности
• Создание антифрод-систем для выявления мошенничества
• Построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта
• Проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей
• Применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами
• Анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах
Требования:
• Опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL)
• Технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph
• Практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение)
• Экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• Фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования
Мы предлагаем:
• Формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 36 |
| 4 | #ML_Engineer_в_центр_робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение
• запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели
• разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях
• формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок
• проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку
• анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку
• готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки
• исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели
• готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных.
Требования:
• 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
• уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing
• SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines
• понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик
• базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели
• умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels
• способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам.
Мы предлагаем:
• дружный и высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
• современные рабочие места и программное обеспечение
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• высокий уровень корпоративной культуры
• работа в офисе (г. Москва, метро Автозаводская)
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 55 |
| 5 | #ML_инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• R&D, исследование новых подходов и алгоритмов, поиск лучших решений
• создание решений на базе LLM (чат-боты, RAG-механика, AI-агенты) на Python
• вывод решений в ПРОМ, поддержка в актуальном состоянии
• предобработка и подготовка данных
• генерация и тестирование гипотез
• готовность с энтузиазмом выполнять как простые рутинные, так и сложные творческие задачи.
Требования:
• знание NLP-стека и понимание устройства LLM
• практический опыт создания решений на базе LLM, включая RAG и AI-агентов
• работа с библиотеками и фреймворками: PyTorch, LangChain, LangGraph
• навыки промпт-инжиниринга
• уверенное владение Python
• умение обернуть готовое решение в сервис
• настройка тестирования и логирования.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EMLAVROVA@SBERBANK.RU | 51 |
| 6 | #MLOps_инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей
• проведение моделей через стенды тестирования
• автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD
• обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме
• взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций
• работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу).
Требования:
• опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow)
• понимание принципов CI/CD для ML
• опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом
• навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes)
• уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL
• понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем
• способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - фул-офис 5\2
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU | 54 |
| 7 | #Аналитик_в_Казначейство
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование)
• Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач
• Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском
• Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик
• Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI)
• Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению
• Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований
Требования:
• Имеете высшее образование техническое и/или финансовое
• Имеете опыт работы от 4 лет
• Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas)
• Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn)
• Имеете разговорный уровень английского языка
• Используете нейросети в повседневной работе
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 64 |
| 8 | #Middle_senior_Data_Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
• проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
• дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
• разработка метрик качества
• взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
• опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
• умение проектировать пайплайны inference / retraining
Мы предлагаем:
• формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU | 66 |
| 9 | #Аналитик_данных_по_процессам_урегулирования_убытков
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании;
• Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения;
• Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки;
• Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов.
Требования:
• Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
• Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем;
• Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных;
• Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI);
• Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM);
• Опыт работы с ИИ инструментами;
• Будет плюсом - знание терминов и специфи медицины или страхового бизнеса.
Мы предлагаем:
• Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира;
• Льготные условия ипотеки от Сбербанка;
• Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников;
• Участие в корпоративной пенсионной программе;
• Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании;
• Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки;
• Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.
Контакты:
AOARESTENKO@SBERBANK.RU | 60 |
| 10 | #Data_Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных
• работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars
• написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных
• работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия
• интеграция ML-моделей в продуктовые системы
• написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты.
Требования:
• опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации
• уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars
• уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных
• опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных
• понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента
• понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы
• опыт работы с HTTP(S), RESTful API
• опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm
• опыт работы с Git
• опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• график работы- гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
start.career@sberbank.ru | 72 |
| 11 | #Инженер_по_кибербезопасности
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Внедрение и сопровождение решения WAF;
• Администрирование, развитие и поддержка средств защиты (AV, IDM, WAF, PT VM, 2FA, NGFW, SandBox);
• Проведение аудитов по кибербезопасности (учётные записи, сетевые доступы, прав доступа, настройки безопасности микросервисов и АС, БД);
• Пилотирование новых решений по безопасности;
• Управление и согласование доступов;
• Автоматизация (на любом из python, ruby, Bash/Shell);
• Внедрение решений для безопасной идентификации, аутентификации и авторизации пользователей.
Требования:
• Стаж работы по профилю не менее 2х лет;
• Знать защиту Linux и Windows систем, а также сетей передачи данных не ниже CCNA;
• Знать IdP и протоколы аутентификации SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect;
• Опыт внедрения и сопровождения WAF, Keycloak, Vault;
• Опыт в автоматизации python, ruby, Bash/Shell;
• Опыт работы и настройки средств защиты (AV, PAM, WAF, NGFW, IDM, 2FA);
• Опыт работы с CIS, понимание принципов работы CI/CD, контейнеризации;
• Опыт моделирования угроз;
• Знание техник и тактик проникновения в инфраструктуру компании;
• Желательно понимать принципы построения микросерверной архитектуры (Doker,k8s).
Мы предлагаем:
• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.
Контакты:
+79160740956
aszamiatkina@spasibosb.ru | 71 |
| 12 | #Преподаватель
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проведение учебных занятий с учетом специфики преподаваемого предмета в соответствии с расписанием по дисциплинам: Программирование на языках высокого уровня(С++, Python, Java, JavaScript, PHP, Ruby, Perl), Объектно-ориентированное программирование, Технологии программирования, Проектирование интеллектуальных информационных систем в экономике, Проектирование автоматизированных систем управления в бизнесе, Прикладные алгоритмы, Современные Интернет-технологии, Проектирование информационных систем, Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий.
• Разработка и/или обновление УМК учебных предметов, курсов, дисциплин.
• Ведение учебной документации.
Требования:
• Высшее образование (магистратура, специалитет, аспирантура).
• Дополнительное профессиональное образование — программы повышения квалификации и профессиональная переподготовка. Наличие опыта работы в образовательных организациях ВО приветствуется;
• Наличие справки об отсутствии судимости;
• Порядочность, человеколюбие, желание работать в образовании.
Мы предлагаем:
• График работы: по расписанию или с 9.00-18.00
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ, в штат или на почасовую оплату.
• Дружный, доброжелательный коллектив.
• Шаговая доступность от ст. М. Выборгская
• Соискатели могут откликнуться своим резюме на данную вакансию. При положительном рассмотрении Вашего резюме мы свяжемся с Вами для назначения собеседования.
Контакты:
+78123099960
+79512744007 | 74 |
| 13 | #Senior_QA_инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проводить тестирование нового функционала, регрессионное тестирование
• Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию
• Разбирать инциденты с промышленной среды
• Участвовать в построении QA-процессов
• Разрабатывать автотесты.
Требования:
• Опыт тестирования web от 3 лет
• Опыт проведения функционального, модульного, интеграционного тестирования
• Опыт написания тестовых сценариев
• Владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга (Jira, ALM, TestRail, TestLink и др.)
• Опыт работы с инструментами тестирования Web и API (Postman, Charles/Fiddler, DevTools и др.)
• Опыт работы с БД на уровне написания запросов средней сложности (Oracle/ PostgreSQL/ MSSQL)
• Знание и понимание современных подходов к процессу тестирования.
• Будет преимуществом: опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• Опыт разработки на любом языке программирования
• Опыт автоматизации тестирования WebUI, API
• Опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования (Jmeter, LoadRunner).
Мы предлагаем:
• Формат работы: гибрид (1-2 дня в офисе)
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• Офис на Тульской зонами отдыха и спортзалом (Варшавское шоссе 25)
• Льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Контакты:
EYURNAUMOVA@SBERBANK.RU | 104 |
| 14 | #Инженер_по_обеспечению_качества
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проведение функционального, нефункционального и регрессионного тестирования веб-приложений, CRM-систем и интеграций, включая сквозные проверки;
• Разработка и поддержка автоматизированных тестов (API / WebUI / E2E), анализ и оптимизация текущего покрытия;
• Анализ существующих ручных регрессионных сценариев и их преобразование в автоматизированные тесты с учётом пирамиды тестирования;
• Создание, поддержка и актуализация тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, сценарии);
• Анализ результатов выполнения автотестов, выявление и документирование дефектов, проведение анализа первопричин ошибок;
• Проведение тестирования документации и требований, участие в обсуждениях изменений и доработок;
• Взаимодействие с разработчиками для повышения тестопригодности продукта, участия в создании тестовых атрибутов и интеграции автотестов в CI/CD пайплайны;
• Сопровождение и тестирование релизов, участие в командных встречах (ежедневные стендапы, ретро, планирования);
• Менторство и поддержка QA-инженеров, переходящих из ручного тестирования в автоматизацию.
Требования:
• Опыт работы QA-инженером от 3 лет;
• Опыт автоматизации тестирования WebUI и API (желательно с использованием Playwright и Jest), знание POM-модели;
• Владение JavaScript (от 1 до 3 лет) и знание TypeScript (generics, interfaces, type expansion);
• Опыт написания PageObject и ComponentObject, создание библиотек UI-компонентов;
• Знание принципов ООП (наследование, интерфейсы) и основных подходов программирования — декларативного и императивного;
• Понимание принципов SOLID (желательно);
• Опыт написания динамических локаторов (XPATH и CSS);
• Опыт работы с GitLab CI, базовые знания Linux (работа с логами, конфигурациями);
• Навыки работы с контейнерами Docker (создание, запуск, настройка окружений);
• Опыт работы с Allure TestOps для анализа и визуализации результатов тестирования;
• Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
• Понимание SDLC и принципов тестирования ПО на продвинутом уровне;
• Умение писать чёткую тестовую документацию (кейсы, сценарии, чек-листы);
• Опыт работы с отчётами по автотестам и анализом ошибок.
Мы предлагаем:
• Все официально. Оформление по ТК РФ и полностью белая зарплата;
• Настройка удобного формата работы. На старте ты можешь согласовать комфортное время и место работы в зависимости от твоей роли. У нас есть позиции в офисе или на объекте, а также в гибридном формате;
• Развитие и обучение. Мы постоянно проводим прикладное обучение AI-инструментам, строим трек развития лидеров, а также проводим особые челленджи в бизнес-клубе для сотрудников. Здесь у тебя будет доступ к самым разным мероприятиям и материалам для саморазвития, а на пути к лучшей версии себя поможет фидбек от руководителей и коллег;
• Команда на одной волне. Мы не только работаем вместе, но и вместе меняем мир к лучшему: участвуем в благотворительных акциях, спортивных турнирах и объединяемся в разноформатных сообществах;
• Забота о здоровье. В кафетерии льгот с первого месяца работы на твой выбор: расширенный ДМС со стоматологией, страхование детей и близких родственников, а также медицинские чек-апы;
• Система бенефитов. Все для комфортной работы на результат. Оплачиваемый больничный 14 дней в году, 3 дополнительных day-off для решения личных вопросов и поддержка в особые моменты жизни. А еще консультации психологов, скидки на недвижимость, доступы к сервисам Bestbenefits и корпоративной библиотеке Alpina.
Контакты:
+79826224091 | 88 |
| 15 | #Инженер_по_безопасности_приложений
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Работа со сканерами и инструментами SAST, SCA, SecretScan, DAST, Fuzzing, Dependency track, defectdojo;
• Проведение триажа отчетов сканеров для нескольких команд;
• Формирование требований безопасности и контроль их соблюдений в процессе разработки;
• Проведение анализа безопасности дизайна и архитектуры разрабатываемых продуктов и сервисов;
• Коммуникация и работа с Security Champions, TeamLead команд разработки по вопросам безопасности приложений;
• Проведение аудитов для сервисов и продуктов на соответствие техническим требованиям внутренних ВНД Компании по кибербезопасности;
• Выявление и помощь в устранении уязвимостей в бизнес логике и дефектов в приложениях;
• Проведение мероприятий по обучению и повышению осведомленности сотрудников отдела разработки в области безопасности приложений;
• Моделирование угроз безопасности для разрабатываемых приложений и сервисов;
• Проведение тестирования безопасности разрабатываемых и внедряемых продуктов и сервисов;
• Опыт анализа результатов сканирования, фильтрации false positive и постановки задач разработчикам.
Требования:
• Практический опыт работы в области информационной безопасности в роли application security или DevSecOps от 2х лет;
• Практический опыт обеспечения безопасности веб-приложений, API, микросервисов;
• Опыт взаимодействия с командами разработки, QA, DevOps, архитекторами;
• Опыт внедрения или сопровождения процессов SSDLC.
Мы предлагаем:
• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.
Контакты:
+79160740956
aszamiatkina@spasibosb.ru | 85 |
| 16 | #Product_manager
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Вести продуктовый бэклог: писать пользовательские истории, приоритизировать, готовить фичи к релизу;
• Анализировать метрики (конверсии, удержание, вовлечённость) и принимать решения на данных, а не на мнениях;
• Формулировать и проверять продуктовые гипотезы; запускать A/B-тесты и интерпретировать результаты;
• Работать со сценариями пользователя в связке с дизайном — думать продуктом, а не набором фич;
• Координировать кросс-функциональную команду в спринтах; следить за поставкой ценности;
• Готовить материалы по продукту для стейкхолдеров: статус, результаты, следующие шаги.
Требования:
• 1–3 года в product/проектной роли ИЛИ сильный смежный бэкграунд (аналитик, дизайнер, QA, проджект) с явным движением в продукт;
• Базовая аналитика данных: умение читать дашборды, считать конверсии, формулировать гипотезу под метрику;
• Понимание продуктового цикла: от проблемы и гипотезы до релиза и замера результата;
• Эмпатия к пользователю и умение думать сценариями.
• Будет преимуществом:
• Опыт с мобильными B2C-продуктами с большой пользовательской базой;
• Опыт в финтехе или банке;
• Базовый SQL, опыт с продуктовой аналитикой (Amplitude/аналоги);
• Понимание поведенческого дизайна и механик вовлечения.
Мы предлагаем:
• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Контакты:
EPAGRUDILOVA@SBERBANK.RU | 100 |
| 17 | #Product_Owner
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• анализировать клиентские пути, обращения в поддержку, CSI, жалобы — находить точки роста
• генерировать и валидировать гипотезы по оптимизации сценариев (от простых FAQ до сложных транзакционных действий)
• проектировать сценарии и логику работы AI-агентов (чат-ботов, ассистентов) для корпоративных клиентов
• совместно с инженерами оценивать качество AI-моделей (метрики точности, полноты) и искать способы его повышения
• изучать мировой опыт внедрения GenAI в digital-сервисы (banking, fintech, e-commerce)
• декомпозировать задачи, писать требования, приоритезировать бэклог
• весь цикл разработки фич: от идеи до релиза и post-launch анализа
• формировать и достигать продуктных метрик (MAU, % автоответа AI, CSAT, NPS, снижение обращений в поддержку, конверсия в целевые действия)
Требования:
• опыт работы с клиентским опытом ≥1 года (массивы обращений, CSI, жалобы, Customer Journey Map)
• понимание production IT-процессов: Agile/Scrum, управление требованиями, работа с командами разработки (бекенд, фронтенд, QA)
• умение работать с метриками продукта (DAU/MAU, конверсии, удержание) и юнит-экономикой (CAC, LTV, ROI фичей)
• практическое понимание работы AI (LLM, RAG, промпт-инжиниринг, базовые метрики качества моделей — precision, recall, F1)
• способность четко формулировать задачи для инженеров и дизайнеров, отстаивать приоритеты
• командность и ориентация на результат
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
Контакты:
RRMINZARSKIY@SBERBANK.RU | 92 |
| 18 | #QA
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• участие в тестировании новых функциональностей на всех этапах разработки (анализ требований, написание тест-кейсов, проведение тестирования, регресс)
• функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование микросервисов и UI
• тестирование интеграций через REST API, Kafka (проверка продюсеров/консьюмеров, гарантии доставки)
• проверка корректности работы с базами данных (SQL-запросы, транзакции, миграции Liquibase)
• автоматизация тестирования (API-тесты, UI-тесты) с использованием существующих фреймворков или их доработка
• анализ и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками и аналитиками
• участие в планировании тестирования, оценка трудозатрат, подготовка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы)
• проверка соответствия нефункциональным требованиям (производительность, безопасность, отказоустойчивость) совместно с DevOps.
Требования:
• опыт тестирования сложных enterprise-систем от 2 лет
• понимание клиент-серверной архитектуры, принципов работы REST и очередей сообщений (Kafka)
• опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL) для проверки данных.
• навыки работы с инструментами тестирования API (Postman, Swagger/OpenAPI, SoapUI)
• базовое понимание контейнеризации (Docker, Kubernetes) для локализации проблем в среде
• знание систем отслеживания ошибок (Jira, YouTrack) и тестовой документации (TestRail, Confluence)
• умение работать с логами (ELK, Kibana, Grafana) для анализа причин сбоев
• понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile/Scrum)
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис на м.Кутузовская
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EIVVOROBYEVA@SBERBANK.RU | 100 |
| 19 | #Специалист_по_обработке_анкетных_данных
63 500 – 77 500 ₽
Обязанности:
• Проверять электронные профили и заявки на корректность и полноту заполнения.
• Сверять текстовую информацию с прикрепленными материалами.
• Вносить проверенные данные во внутреннюю систему компании.
• Запрашивать уточнения у пользователей с помощью коротких готовых шаблонов (только переписка).
• Обновлять статусы анкет после их обработки.
Требования:
• Высокая внимательность при работе с большим объемом текстовой информации.
• Ответственный подход и умение доводить начатое до конца.
• Навыки уверенного пользователя ПК (браузер, простые программы).
• Рассматриваем кандидатов без опыта — перед стартом мы проводим пошаговое обучение.
Мы предлагаем:
• Это полноценная удаленная работа, которая выполняется вне офиса.
• Выстраиваемый гибкий график (можно выбирать удобные интервалы по 4, 6 или 8 часов).
• Вакансия отлично подходит как подработка для совмещения с учебой или основной деятельностью.
• Прозрачный и стабильный доход, выплаты осуществляются 2 раза в месяц.
• Постоянная помощь и связь с закрепленным куратором.
Контакты:
+79091687612
brukhov_grigory@rambler.ru | 102 |
| 20 | #Оператор_call_центра
30000 – 37000 RUR
Обязанности:
• Принимать входящие звонки или совершать исходящие
• Оказывать консультационные услуги и помогать клиентам ориентироваться в услугах наших партнеров
Требования:
• Грамотная речь
• Знание ПК на уровне пользователя
Мы предлагаем:
• Управляемый доход , полностью зависящий от твоего графика и желания развиваться (гарантированный оклад + премия). Выплаты два раза в месяц.
• Выбор проекта и удобного гибкого графика (5/2, 2/2, частичная занятость)
• Три варианта официального оформления, включая ТК РФ
• Реальные перспективы карьерного развития! Более 70% наших руководителей начинали с операторов.
Контакты:
+79812428370
j.spryzhkova@replycenter.ru | 88 |
