Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Відкрити в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 355 підписників, посідаючи 4 524 місце в категорії Технології та додатки та 21 652 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 355 підписників.
За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -118, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.20%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.03% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 578 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 921 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
30 355
Підписники
-724 години
-587 днів
-11830 день
Архів дописів
Бесплатный вебинар по аналитике данных в Pandas для начинающих 📊
↗ Pandas — популярная библиотека в Python для работы с данными. Ее активно используют аналитики, чтобы группировать, фильтровать и визуализировать информацию для бизнеса.
Чем займемся на вебинаре?
➡ Проанализируем приложение для отслеживания сна Sleepy
➡ Посчитаем метрики вовлеченности и поймем, насколько эффективна текущая модель монетизации
➡ Узнаем, в какой момент пользователи перестают пользоваться сервисом
➡ Сделаем выводы, которые аналитики данных делают на реальной работе
✅ Регистрируйтесь на вебинар и забирайте полезные подарки — пошаговый план изучения Python и развития в аналитике данных, а также скидку 12% на курс-симулятор «Аналитик данных».
Встречаемся 24 сентября в 19:00 по мск 🕖
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов
Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных. Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любого big data движка. В этой статье автор разбирает, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.
Базы данных
Секреты успешных аналитиков: почему визуализация данных — ваш лучший друг!
Уже владеете Excel, но не умеете представлять данные так, чтобы впечатлять и руководителя, и клиентов?
24 сентября приходите на бесплатный мастер-класс по визуализации данных для аналитиков, чтобы под руководством эксперта научиться строить красивые и информативные графики: три вида графиков Excel за полтора часа. Бесплатно!
Что будет на мастер-классе:
- основы визуализации для аналитиков;
- что такое хорошая визуализация;
- построение и оформление трех видов графиков в Excel;
- карьерные бонусы и подарки для всех участников.
Мастер-класс проведет тимлид «ПРОФИ» и эксперт школы аналитики Changellenge >> Education Михаил Титков.
📅 Дата: 24 сентября
🕒 Время: 19:00 Мск
📍 Формат: онлайн
💵 Стоимость: бесплатно
Хотите превращать свой анализ в легко воспринимаемую визуальную историю? Регистрируйтесь на мастер-класс по ссылке >>
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqvG6nVv
Postgresso за 2023
В этом материале автор сделал обзор на все ключевые события в мире PostgreSQL за 2023 год.
Базы данных
🥇 Новые думающие модели от OpenAI, опубликованные 12.09.2024 под названием OpenAI o1, уже доступны в РФ на сервисе Чат РуНета.
Модели серии OpenAI o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью обучения с подкреплением для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем дать ответ, и могут выстраивать длинную внутреннюю цепочку мыслей, прежде чем отвечать пользователю.
👉 Переходите по ссылке, добавляйте в закладки, делитесь ссылкой и получайте доступ к безграничным возможностям всего за 1 клик.
Разработчики создали Единый API для всех моделей (o1-mini, GPT-4 Omni, GPT-4o-mini, GPT-4 Turbo, DALLE-3, Llama-3.1, GigaChat-Pro и других).
Доступ к модели Google Gemini Pro бесплатный и по-настоящему безлимитный.
❗️ Полный функционал сервиса раскрывается при использовании с ПК, полезные видеоинструкции по ссылке: chatru.net/video-instructions
Следите за обновлениями в телеграм-канале: @ChatRu_net
Представления в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с представлениями (оператор VIEW) в SQL.
00:00 Представления в SQL
01:20 Работа представлений
02:21 VIEW из нескольких таблиц
03:32 Зачем использовать VIEW?
05:05 Материализованные представления
06:35 Удаление представлений
06:48 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B3RRgBx_foc
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять?
Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей».
Разберём:
➡️ на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными;
➡️ форматы работы с данными и их особенности;
➡️ фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf.
⚡️Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере
Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки
⭐️ Когда вебинар: 24 сентября в 19:00
⭐️ Занять место на вебинаре — через бота
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
Анализ данных на языке SQL: Хранилища и витрины данных
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с хранилищами и витринами данных в SQL.
00:00 Вступление
13:48 OLTP
19:15 DWH
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wtm82_IY1sY
Умеете внедрять ERP и автоматизированные системы? Понимаете методологию управления корпоративной архитектурой? Знакомы с понятиями PDM/PLM, MES, QM, LIMS, ТОиР и APS? Мечтаете разрабатывать крутой продукт в крупной компании?
Гринатом рад пригласить в свою команду Архитектора продукта ERP, готового отвечать за обработку запросов на автоматизацию бизнес-процессов и разработку архитектурных концепций в области промышленной автоматизации. Предстоит формировать требования к IT-ландшафту, обеспечивать согласованность взаимозависимых проектов и контролировать качество реализации IT-решений.
Больше о вакансии
Немного про OR в SQL запросах
Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.
Базы данных
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация
На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности.
Цели вебинара:
1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями.
2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing).
3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы.
4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8Jx2gZ
Производственный календарь в PostgreSQL
Заводить руками свежий производственный календарь не хочется. Хочется, чтобы он появился вызовом одной функции. Цель этой статьи - показать возможности COPY ... FROM PROGRAM и простейшие приемы парсинга XML в PostgreSQL.
Базы данных
💵 Ищете быстрый способ реализовать свои мечты? Наши кредиты — это то, что вам нужно! ⭐️
✔️ Удобные условия
✔️ Минимальные проценты
✔️ Быстрое одобрение
Не упустите возможность! 🌈 Получите финансовую свободу уже сегодня! 📈 Оставьте заявку — сделаем ваши желания реальностью! ✨
➡️@rf_credit_bot
«PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
В этой статье автор разберет самые простые, но важные возможности команды
SELECT, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формирование выборок (VALUES), их ограничение (LIMIT/OFFSET/FETCH), фильтрацию (WHERE/HAVING), сортировку (ORDER BY), уникализацию (DISTINCT) и группировку (GROUP BY).
Базы данных
Системный аналитик, присоединяйся к Сберу! 👌
Мы разрабатываем аналитическую платформу по управлению эффективностью организации. Наша цель – создать «сердце» платформы: общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты, которыми будут пользоваться аналитики для реализации бизнес-логики.
Чем предстоит заниматься ⤵️
👉 сбором, детализацией, уточнением и согласованием требований
👉 проработкой и подготовкой типовых решений для использования общих сервисов
👉 разработкой технической документации для разработчиков
👉 контролем реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки.
Читай подробности и откликайся на вакансию по ссылке 💁
Работа с множествами в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с операторами множеств в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT).
00:00 Вступление
00:29 Объединение множеств строк (UNION ALL и UNION)
01:46 Вычитание множеств строк (MINUS)
02:06 Пересечение множеств строк (INTERSECT)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1n9oQE9i85c
Полезный блог про iGaming, который ведет СЕО 1win! 💙
Канал Owner 1win — про философию управления из первых уст. Простыми словами о сложном iGaming.
Тут ты найдешь:
⚡️ Гемблинг-инсайды
⚡️ Бизнес-советы
⚡️ Экспертные комментарии овнера
⚡️ Апдейты по проектам
Присоединяйся к Owner 1win и будь на волне iGaming трендов 👋
