uk
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

Відкрити в Telegram

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data

Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 253 підписників, посідаючи 4 447 місце в категорії Технології та додатки та 21 482 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 253 підписників.

За останніми даними від 13 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -117, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.18% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 549 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 962 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

30 253
Підписники
-724 години
-327 днів
-11730 день
Архів дописів
⚡️ Практический урок: как стать аналитиком в 2026 году? Ответ на этот вопрос будет совсем скоро на бесплатном эфире от эксперта в аналитике с 9 летним стажем. 🛎Регистрируйтесь на эфир и ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Как перейти с Oracle на PostgreSQL, используя Ora2Pg В этой статье автор поговорит об актуальной задаче — миграции баз данных
Как перейти с Oracle на PostgreSQL, используя Ora2Pg В этой статье автор поговорит об актуальной задаче — миграции баз данных с Oracle на PostgreSQL с использованием Ora2Pg. Сейчас популярность PostgreSQL обоснована его мощностями и экономически выгодной альтернативы коммерческим решениям. Базы данных

Так уж и быть. В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз. В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели. Вступить — https://t.me/+ueJVqcC3A4E1NzI0

Как провести нагрузочное тестирование БД PostgreSQL и ничего не забыть При нагрузочном тестировании баз данных PostgreSQL с и
Как провести нагрузочное тестирование БД PostgreSQL и ничего не забыть При нагрузочном тестировании баз данных PostgreSQL с использованием стандартного инструмента pgbench отсутствие фиксации деталей окружения (таких как конфигурация СУБД, характеристики сервера, версии ПО) часто приводит к нерепрезентативным результатам и необходимости повторных тестов. В этой статье рассматривается разработанный автором инструмент pg_perfbench, который призван решить эту проблему. Базы данных

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же о
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Шардирование баз данных и проектирование систем Шардирование базы данных — это процесс её разделения на несколько машин, что
Шардирование баз данных и проектирование систем Шардирование базы данных — это процесс её разделения на несколько машин, что способствует масштабируемости приложения. Механизм шардирования предполагает разбиение данных на два или более мелких фрагмента, называемых логическими шардами. Затем логические блоки распределяются по отдельным узлам базы данных, называемым физическими блоками, каждый из которых может содержать несколько логических блоков. Базы данных

И вы знаете Поэтому просто ещё раз обозначим, что промокод NETSIL скинет 5000 рублей при бронировании жилья на Яндекс Путешес
И вы знаете Поэтому просто ещё раз обозначим, что промокод NETSIL скинет 5000 рублей при бронировании жилья на Яндекс Путешествиях. Забронировать #реклама travel.yandex.ru О рекламодателе

Так уж и быть. В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз. В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели. Вступить — https://t.me/+i-UuaJugedEyM2Vi

Реляционные vs Связанные данные В этой статье автор разберет, что такое реляционная модель и связанные с ней SQL и реляционна
Реляционные vs Связанные данные В этой статье автор разберет, что такое реляционная модель и связанные с ней SQL и реляционная алгебра. Вы рассмотрите примеры связанных данных из Викидата, а далее RDF, SPARQL и узнаете про Datalog и логическое представление данных. В конце статьи выводы — когда применять реляционную модель, а когда связно-логическую. Базы данных

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

Консолидация баз данных: этапы, методы и примеры Сейчас во всём мире объёмы данных растут с невероятной скоростью, и чтобы эф
Консолидация баз данных: этапы, методы и примеры Сейчас во всём мире объёмы данных растут с невероятной скоростью, и чтобы эффективно использовать их потенциал, требуется правильное хранение и управление информацией. Одним из наиболее эффективных способов решения этой проблемы является консолидация баз данных. В этой статье автор разберет, какую пользу может принести консолидация баз данных и как её провести на практике. Базы данных

Кешбэк 10% за рекламу в МАКС и Telegram через Директ Инвестируйте в продвижение в Telegram, МАКС или на обеих площадках 100 0
Кешбэк 10% за рекламу в МАКС и Telegram через Директ Инвестируйте в продвижение в Telegram, МАКС или на обеих площадках 100 000 ₽ и больше через Директ — вернём часть бюджета на следующие кампании. Для участия заполните форму: укажите, что продвигаете, на каком логине и куда прислать условия. Акция действует с 1 июня по 31 августа. Получить предложение #реклама yandex.ru О рекламодателе

PondPilot: как мы сделали локальный SQL-редактор в браузере на DuckDB и WASM Любой, кто хоть раз пытался «по-быстрому» проана
PondPilot: как мы сделали локальный SQL-редактор в браузере на DuckDB и WASM Любой, кто хоть раз пытался «по-быстрому» проанализировать CSV-файл или прототип БД, сталкивался с выбором из неудобств: открывать в Excel, запускать Jupyter, возиться с pandas, или поднимать Postgres/ClickHouse ради пары запросов. Автору показалось странным, что до сих пор нет удобной zero-setup SQL-песочницы для локальных данных. Базы данных

Грустно признавать, но 97% россиян даже не представляют, как делать вторую зарплату, уделяя этому 20 минут в день Вот всего 3 примера, где вы упустили новую машину, квартиру и отпуск за границей: ⛽️ Акции Лукойла по 2.120₽ — сегодня они стоят 7.213₽ 📦 Ozon по 900₽ — сегодня они стоят 4.010₽ 🏦 Сбер по 102₽ — сегодня они стоят 325₽ Нет ничего сложного. Каждый, если захочет, может разобраться и получать хотя бы 100-200тыс в месяц. Начать можно с подписки на Инвестиции студента. Это один из немногих, кто по шагам может объяснить даже ребенку, откуда в инвестициях деньги и как они работают. Подписывайтесь, не пожалеете: @invest_student

План обучения SQL с нуля SQL - главный инструмент в работе аналитика данных. Выучить SQL с нуля за месяц более чем реально. Автор составил для вас план обучения и подобрал материалы, чтобы учить SQL самостоятельно. 00:00 Как пользоваться планом 01:34 Введение, ключи, типы данных 03:32 Условие WHERE + операторы 07:21 Основные функции и условия 10:26 SQL Joins 12:59 Агрегирующие функции + GROUP BY 14:31 HAVING и ORDER BY 15:30 Подзапросы + Common Table Expressions 18:08 Оконные функции в SQL 21:14 Основные ресурсы для теории и практики Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YZhVmTKC9W4

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @
Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Как пройти… к третьей нормальной форме? В литературе описывается шесть или даже больше нормальных форм, однако в большинстве
Как пройти… к третьей нормальной форме? В литературе описывается шесть или даже больше нормальных форм, однако в большинстве случаев достаточно доведения базы данных до третьей нормальной формы. Более того, в ряде случаев, если это даёт прирост производительности, допускается отступление и от этих требований — выполняется так называемая денормализация таблиц. Базы данных

Мужчины поголовно страдают От комплексов, неуверенности в себе и отсутствия секса — но об этом не принято говорить. Взгляните правде в глаза: каждый второй одинок, без планов на будущее и карьеры. Чтобы по-новому ощутить вкус жизни, запускай этот бот. Там автор помогает развивать правильные убеждения, скилл общения и учит разбираться в женщинах. Изучай всего пару минут в день и через 2 недели не узнаешь себя — @DanielAmontBot

Оптимизация запросов в ClickHouse с помощью создания цепочки материализованных представлений Материализованное представление
Оптимизация запросов в ClickHouse с помощью создания цепочки материализованных представлений Материализованное представление - это специальный тип таблицы, содержащей результат выполнения запроса к исходным данным. Этот результат фактически представляет собой кэшированное представление данных из исходных таблиц. Базы данных