Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Архів програміста
Закритий канал
Корисні матеріали для навчання. Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше5 562
Підписники
-224 години
-47 днів
-3630 день
Архів дописів
5 562
⚡️ Через 2–3 роки вміння працювати з AI стане таким же базовим, як сьогодні Excel або Google Docs.
AI уже використовують маркетологи, менеджери, підприємці, копірайтери, дизайнери, аналітики та розробники.
Ті, хто вміє правильно працювати з AI, виконують завдання швидше, заробляють більше та мають перевагу на ринку праці.
Але AI — це вже не одна професія.
Сьогодні активно розвиваються напрямки:
🟢 AI Automator 🟢 Prompt Engineer 🟢 AI Content Maker 🟢 No-Code + AI SpecialistКожен із них вирішує різні задачі та потребує різних навичок. Як зрозуміти, який напрям підійде саме вам? Пройдіть короткий AI-тест від GoIT та дізнайтесь, де ваш потенціал може розкритися найкраще. https://telegram.me/ai_career_quiz_bot
5 562
Книга: Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (en)
Автор: Alex Rios
Progarchive
5 562
Книга: Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, 6th Edition (en)
Автори: Allen Harper, Ryan Linn, Stephen Sims, Michael Baucom, Huascar Tejeda, Daniel Fernandez, Moses Frost
Progarchive
5 562
📊 Data Analytics — одна з тих сфер, де попит на спеціалістів зростає швидше, ніж ринок встигає їх готувати.
Причина проста.
Компанії вже давно навчилися збирати дані.
Тепер їм потрібні люди, які можуть ці дані зрозуміти та перетворити на конкретні рішення для бізнесу.
Саме тому аналітиків шукають у:
▪️ IT ▪️ e-commerce ▪️ маркетингу ▪️ фінансах ▪️ логістиці ▪️ продуктових компаніяхНа безкоштовному марафоні від GoIT покажемо, як виглядає професія зсередини та які навички потрібні для розвитку в цьому напрямі. Ви дізнаєтесь: 🔖 як працюють аналітики даних 🔖 де використовується SQL та BI-системи 🔖 які кар'єрні можливості відкриває Data Analytics 🕓 Онлайн | Безкоштовно 👉 Реєстрація: https://i.goit.global/jaEMY
5 562
Книга: Computer Science From Scratch: Building Interpreters, Art, Emulators and ML in Python (en)
Автор: David Kopec
Progarchive
5 562
Книга: Effective Shell: A Practical User's Guide to Working Smarter on the Command Line (en)
Автор: Dave Kerr
Progarchive
5 562
⚡️ У Telegram-каналі Владислава Фурдака - практичні поради ринку IT, прокачки LinkedIn, проходженню співбесід, system design, AI, та всього що допоможе підвищувати заробіток.
5 562
Книга: Automate the Boring Stuff with Python Workbook: Projects and Exercises to Sharpen Your Python Skills (en)
Автор: Al Sweigart
Progarchive
5 562
Книга: Accelerated Linux API for Software Diagnostics: With Category Theory in View (en)
Автор: Dmitry Vostokov
Progarchive
5 562
Книга: Bootstrapping Microservices with Docker, Kubernetes, and Terraform: A project-based guide (en)
Автор: Ashley Davis
Progarchive
5 562
Книга: SQL Query Design Patterns and Best Practices (en)
Автори: Steve Hughes, Dennis Neer, Dr. Ram Babu Singh, Shabbir H. Mala, Leslie Andrews, Chi Zhang
Progarchive
5 562
Книга: Security-Driven Software Development: Learn to analyze and mitigate risks in your software projects (en)
Автор: Aspen Olmsted
Progarchive
5 562
🤔 Ви вже можете писати код з AI, але чи використовуєте можливості штучного інтелекту сповна?
Дізнайтеся як зробити AI частиною інженерного workflow: IDE, CI/CD, генерація коду, його перевіркa та інтеграція в продукт, — на курсі «Програмування з AI-асистентами» від robot_dreams.
Після 16 занять ви навчитеся:
🦾 писати й правильно перевіряти код з AI
🦾 вбудовувати АІ у Git, PR і CI/CD
🦾 автоматизовувати тести, документацію й рутинні задачі
🦾 швидко працювати з legacy і складними задачами
У фіналі — зберете власний AI Dev Toolkit: систему промптів, підходів і цілісного workflow.
Лектор: Валентин Дружинін — Technical Lead в AgileEngine (backend, data platforms, AI systems), будує AI-системи як частину продукту — масштабовані, стабільні та готові до реального використання.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
