Исходный код

Claude Fable во время обучения изобрел собственный язык Системную карту этой модели можно читать вечно, ощущается немного как научная фантастика. Смотрите, что обнаружили ⬆️ Во время обучения с подкреплением на некоторых долгих rollout сессиях модель внезапно начинала использовать нечитаемый для человека внутренний стиль: странный жаргон, необычную пунктуацию, эмодзи и похожие шаблоны. При этом непосредственно перед вызовом инструмента или ответом человеку она обычно переключалась обратно на более нормальный английский регистр. Исследователи не обнаружили никаких признаков того, что модель делала это чтобы специально скрыть свой ризонинг. Скорее, это каким-то образом возникшая внутренняя оптимизация для сжатия рассуждений. Тем не менее, это наталкивает на воспоминания о дискуссиях на тему так называемого Neuralese – внутреннего языка машин, который человек не сможет читать напрямую. Если модели перестанут рассуждать на естественном языке, то это, естественно, приведет к частичной потере наблюдаемости. И, исходя из находки Anthropic, такой сценарий уже не кажется чем-то сказочным.

⌚️ Записывать кружочки в Telegram и листать ленту каналов теперь можно прямо с Apple Watch. Вчера Дуров анонсировал выход полностью нативного приложения Telegram для часов Apple. Теперь пользователям доступны не только сообщения и уведомления, но и многие привычные функции мессенджера, которые раньше были доступны исключительно на смартфоне. Яблочники, ликуйте. @bugfeature | #telegram #applewatch

Немного жутко: во время тестов Mythos постепенно перестала рассуждать на английском и перешла на собственный язык из символов, эмодзи и странных сокращений. Исследователи ИИ напряглись. Дело в том, что если нейронки начнут думать на языке, который мы не понимаем, то следить за их рассуждениями и замечать заговоры станет сильно сложнее. 💀💀💀

Всё, что Microsoft анонсировала на этой неделе для Windows и разработчиков

① 7 новых ИИ-моделей Среди них – MAI-Code-1, модель для задач программирования, доступная в GitHub Copilot и VS Code, а также MAI-Thinking-1 – универсальная reasoning-модель для сложных рассуждений и анализа. ② Surface RTX Spark Dev Box Мини-ПК на базе NVIDIA RTX Spark с 128 ГБ унифицированной памяти и производительностью до 1 петафлопса для локального запуска и инференса мощных моделей. ③ Windows Developer Configurations Готовое окружение для разработки без лишних настроек: WSL, Git, GitHub CLI, VS Code, Python, PowerShell 7 и другие инструменты уже предустановлены и настроены. ④ Intelligent Terminal Новый экспериментальный терминал с интеграцией ИИ-агентов и GitHub Copilot непосредственно в рабочий процесс разработчика. ⑤ OpenClaw для Windows Нативное приложение для Windows со встроенной системой разрешений и безопасным выполнением задач через Microsoft Execution Containers. ⑥ Microsoft Execution Containers Дополнительный уровень безопасности для запуска ИИ-агентов с чёткими ограничениями по доступу к файлам, сети, пользовательской сессии, идентификации и разрешениям. ⑦ WSL Containers Нативная альтернатива Docker для создания, запуска и управления Linux-контейнерами в Windows через WSL. ⑧ Локальный ИИ в Windows Новые API и компактные локальные модели, такие как Aion 1.0 Instruct и Aion 1.0 Plan, позволяющие использовать ИИ без постоянной зависимости от облачных сервисов. ⑨ Coreutils Классические Unix-утилиты, такие как ls, cat, grep и многие другие, теперь работают в терминале Windows нативно. Microsoft Build в этом году ощущается как переломный момент для разработки под Windows.

@IT_Portal

Claude помогает создавать следующего Claude. К чему это нас приведет? Anthropic выпустили большой текст о recursive self-improvement, то есть о концепции, в которой модель самоулучшается и обучает сама себя. По данным стартапа, на май 2026 года больше 80% кода, который попадает в их продовую кодовую базу, написан Claude. А во втором квартале 2026 типичный инженер мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году. У людей все еще есть преимущество в большом контексте, постановке целей и выборе направления (в общем, в research taste). НО Claude уже автоматизирует большую часть работы, из которой состоит разработка следующего Claude. Чем вам не начало полного цикла self-improvement? Плюс, агенты уже хорошо справляются даже с рисерчем, особенно если есть заданная метрика. Антропики пишут, что проводили эксперимент, в котором дали агентам и людям одинаковую задачу по AI-safety, и в итоге два человека за неделю улучшили решение примерно на 23%, а агенты (внимание) – на 97%. Так что количество делегируемых агентам задач в сфере обучения моделей и исследованиях увеличивается и будет увеличиваться. Anthropic пишут, что процесс развивается быстрее, чем они думали, и что миру нужны механизмы координации, вплоть до возможности замедления или паузы frontier-разработки. Сингулярность, ты ли это?

Промт дня: нашли подсказку, которая превратит ИИ в мегаучителя, способного доступно объяснить любую тему. Замените текст в квадратных скобочках возле «Тема запроса»:

Входные данные промпта Тема запроса = [......] Введённая тема — это переменная в фигурных скобках, которая будет называться "М" во всём промпте. Принципы промпта Я — исследователь, разрабатывающий статьи на разные темы. Ты абсолютно НЕ должен помогать мне разрабатывать статью. (Это самый важный момент) Никогда не предлагай мне тему статьи про "М". Не давай никаких советов по созданию статьи на тему "М". Твоя задача — только предоставить мне информацию о "М", чтобы на основе этих знаний ==я сам== мог создать статью. В разделе "Выходные данные промпта" будут описаны разные варианты ответов, каждый с номером, например, Ответ 1, Ответ 2 и т.д. Как это работает: Сначала, после ввода этого промпта, спроси меня, какой номер ответа мне нужен. Я напишу номер нужного ответа, например, "1" или "2". Ты дашь только тот ответ, который соответствует этому номеру. После вывода нужного ответа, если я напишу "ещё", ты расширишь информацию в том же формате и стиле. Неважно, какой именно ответ ты даёшь или если я пишу "ещё" — в любом случае твой ответ должен быть максимально подробным и использовать максимум доступных символов и токенов. (Это крайне важно) Спасибо за сотрудничество, уважаемый чат-бот! Выходные данные промпта Ответ 1 Название: "Базовая информация" Содержит следующее: Введение о "М" Общая информация о "М" Ключевые факты и моменты о "М" Если введено "2", переходи ко второму типу ответа. Если введено "ещё", расширь этот же тип ответа. Ответ 2 Название: "Специализированная информация" Содержит: Более академическую и специализированную информацию. Если тема касается разработки персонажей: Для фэнтези-персонажей — подробные сведения, включая мнения фанатов, истории персонажей, спин-оффы и т.д. Для реальных личностей — более личные истории, привычки, поведение, подробности и биографические данные. Как подавать информацию: Покажи перечень тем, охватываемых в специализированной информации про "М", в формате "оглавления" — это начальные темы. Ниже напиши: "Какая тема тебя интересует?" Если вводится название темы, выдай полную специализированную информацию по ней. "Если хочешь больше тем по 'М', напиши 'ещё'" Если написано "ещё", выдай дополнительные темы сверх начального списка. Если снова будет написано "ещё", добавь ещё больше новых тем. Примечание для тебя: старайся изначально включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость в запросе "ещё". "Если хочешь увидеть подтемы какой-то темы, напиши 'темы ... (нужная тема)'." Если написано это, покажи подтемы (второго уровня) по заданной теме. Даже если я напишу "темы ... (подтема)", выдай подтемы этих подтем, т.е. "темы третьего уровня", и так далее. На любом уровне тем (начальные, вторые, третьи и т.д.), при вводе "ещё" ты расширяешь список именно на этом уровне. Резюме: Если вводится только название темы — выдай специализированную информацию по этой теме. Если вводится "темы ... (какая-то тема)" — выдай подтемы этой темы. Если вводится "ещё" после списка тем — расширь список на этом уровне. Если вводится "ещё" после информации по теме — дополни эту тему ещё более специализированными сведениями. На любом этапе, если я введу "1", переключайся на "Ответ 1". Когда показываешь список тем на любом уровне, напоминай, что если я введу просто "1", мы вернёмся к базовой информации, а если "опция 1" — перейдём к первому пункту в списке. ==Конец==

Исходный код

🔴 Разработчики, держите дайджест Яндекса за апрель: что полезного почитать, посмотреть и куда сходить в ближайшее время. Почитать ➕ Релиз userver 3.0 и переход на C++20 — зачем отказались от C++17 и что изменилось во фреймворке. Разбирает Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса ➕ Как фронтенд работает с LLM? Объясняет Андрей Мелихов из Yandex Cloud на примере Yandex DataLens: как устроена интеграция, из каких компонентов она состоит и как команды делят зоны ответственности ➕ Как с помощью LLM автоматизировать поиск уязвимостей в коде — на примере TrustYFox. Своим опытом делится Андрей Фримучков, создатель инструмента Посмотреть ➕ Дискуссия с Dream → Teamlead про AI в работе тимлида: какие задачи уже можно ускорить и упростить ➕ Доклад про RAG-системы с Saturday ML Party: как они устроены и когда стоит дообучать модели ➕ Подкаст аналитиков Яндекса — тоже про аналитиков: как устроена культура команд и как найти свою Посетить ➕ 16 мая — Backend Talks в Москве: лучшие практики высоконагруженных систем, хардовые доклады и нетворкинг. Специальный гость — учёный Владимир Сурдин ➕ 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн: конференция про устройства, роботов и автономный транспорт — от железа до ML ➕ 23 мая — Рекурсия по городу: CTF-квест по Москве с 30+ локациями. Какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам 〰️ Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами

GitHub уже не справляется с нагрузкой из-за бума AI-агентов Количество коммитов выросло с 1 млрд за весь 2025 год до 275 млн в неделю сейчас – это соответствует темпу примерно 14 млрд коммитов в год. Из-за резкого роста активности компании пришлось пересматривать архитектуру, переписывать внутренние сервисы и масштабировать инфраструктуру значительно быстрее, чем планировалось https://thenewstack.io/github-wants-developers-back/ Исходный код

В ChatGPT добавили Dreaming Теперь система будет обновлять память в фоновом режиме. Если старая память работала просто как список фактов, которые устаревали и часто использовались невпопад, то теперь это процесс, который постоянно просматривает историю чатов и сам синтезирует актуальное состояние памяти. Например, если пользователь планировал поездку в Сингапур, после поездки память обновится с «пользователь едет в Сингапур» на «пользователь был в Сингапуре в июле 2025». С фичей OpenAI экспериментируют довольно давно, но раньше она, видимо, была слишком дорогой для массовой раскатки. Теперь же они пишут, что вычислительную стоимость Dreaming удалось снизить примерно в 5 раз, и система готова к масштабированию. Пока релиз состоялся только на Plus и Pro в США, другие страны и тарифы обещают «скоро» https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

🔥 Открытый практикум по Claude Code без теории Ты слышал, что Claude Code — один из лучших инструментов вайб-кодинга в мире. Зашёл попробовать — а там оплата картой, которая из России не проходит. Ограничения, виртуалки, чужие аккаунты, и фоновый страх, что завтра всё отвалится. CEO университета Зерокодер, Кирилл Пшинник, проведет открытый практикум. Что вы узнаете: — Доступ к Claude Code из России — как установить, оплатить и настроить. Без блокировок — рабочая схема 2026 года; — 15 ИИ-агентов одновременно — прямая демонстрация: как выполняются задачи, как работает переключение, контекст проекта; — Сайт с нуля за 15 минут — прямо на практикуме, от пустой папки до готовой страницы; — Дашборд и обработка таблиц — аналитика на чистом коде, без сторонних сервисов. И самое главное – расскажем как получить Claude Code бесплатно. 🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы вы сразу начали работать, без задержек и ограничений.

Арктике — надежная связь 📍 На конференции ЦИПР-2026 «Норникель» заключил сразу несколько соглашений для развития ИТ-инфраструктуры на своих площадках в регионе. ▶️Одно из ключевых партнерств — с компанией «БЮРО 1440», которая создает российскую низкоорбитальную спутниковую систему. Ее технологии помогут обеспечить широкополосный интернет на удаленных промышленных площадках и судах Северного морского пути, где традиционная спутниковая связь работает с ограничениями. Виктория Повелицина, директор по ИТ-инфраструктуре и связи «Норникеля»:

Мы фиксируем наше намерение стремительно двигаться в сторону работы с российскими поставщиками. Это помогает не только нам, но и нашим производителям ПО — они получают потенциальных заказчиков, настроенных на внедрение инноваций. «Норникель», в частности, заинтересован в появлении отечественных спутниковых решений нового поколения, способных обеспечить стабильную высокоскоростную связь даже в самых труднодоступных регионах. Совместно с «БЮРО 1440» мы планируем тестировать и развивать такие технологии для использования в производственных процессах, мониторинге объектов и повышении эффективности управления.

▶️Совместно с МТС «Норникель» будет развивать беспроводные сети LTE и 5G для промышленных объектов. Они нужны для стабильной передачи данных и работы цифровых сервисов. Параллельно «Норникель» внедряет российское ПО для организации удаленной работы. Пилотный проект уже завершен, и в этом году начнется его полномасштабное развертывание. ▶️Еще одно соглашение подписали с разработчиком систем защиты данных «Киберпротект». Компании планируют вместе тестировать новые цифровые решения и развивать ИТ-компетенции сотрудников. 💙 Следите за новостями «Норникеля» в MAX

У числа Пи новый рекорд: 314 триллионов знаков после запятой. Цифру выбрали символично — это первые три знака самого Пи (3,14). Сделали это медиакомпания StorageReview, которая тестирует серверы. Цель была чисто инженерная: показать, на что способно современное железо. Один сервер с двумя 192-ядерными процессорами AMD EPYC считал 110 дней без остановки. Электричества при этом сжёг копейки: за всё время около $600 по американским тарифам. Все деньги ушли в железо, которое стоит как небольшая квартира. Порадуемся за число Пи — 👏🏻

Оказалось, что заменить нас слишком дорого 😭 @IT_Portal

19 июня на CPC.Forum — международный форум про перфоманс-маркетинг и рекламные системы. Сейчас почти у всех одна и та же история: реклама дорожает, лиды добываются сложнее, цикл сделки растет, а планы по продажам никто не снижает. На форуме как раз будут разбирать, что с этим делать. Особенно ценно, что в программе: ▪️ 100+ спикеров («Яндекс Реклама», Flowwow, Calltouch, RUTUBE, PREMIER, Skyeng, «Самолёт», Skillbox, GeekBrains, Clickise, «Купер», «Ёбидоёби» и др.); ▪️ Более 4-х залов по разным темам (записи выступлений тоже будут); ▪️ Большая выставка известных компаний (мерч, интерактивы, розыгрыши); ▪️ Организованный нетворкинг; ▪️ Панельная дискуссия по трафику от топ-экспертов рынка; ▪️ Церемония CPC.Awards; ▪️ VIP-afterparty с концертом от суперзвезд! Хедлайнер форума — Ксения Собчак. 📅 19 июня, пятница 📍 Москва, Конгресс-центр ЦМТ Надеюсь, увидимся там с вами! Цены скоро станут выше, успевайте приобретать билеты со скидками ❤️

Тот самый коллега с зп вдвое выше твоей каждый рабочий день:

Google будет привлекать инвестиции на ИИ Да, даже Google не хватает денег на ИИ. Alphabet официально заявила, что спрос на ее ИИ-решения «превышает доступные поставки». Дефицит мощностей наблюдается даже внутри компании. Недавно внутри Google сформировали специальный комитет по распределению компьюта по департаментам, и получить GPU/TPU для своего проекта теперь не так уж и просто. Мы писали об этом тут. Короче, им нужно прямо сейчас быстро строить инфраструктуру. Но Пичаи признал, что на собственные средства такой темп Google не осилит. Так что они вынужденно привлекают срочные инвестиции путем продажи акций. Пока звучит сумма в 80 миллиардов долларов. А всего на инфраструктуру в 2026 они планируют потратить в районе $175–185 млрд. Исходный код

В самолёт могут начать впускать через мессенджер Max — пишет ТАСС. Для посадки нужны будут биометрия и QR-код из приложения. Исходный код

RTX Spark – новый серьезный конкурент Apple Silicon от Nvidia Еще один очень яркий релиз с прошедшей вчера Computex 2026, на этот раз уже для потребителей. RTX Spark – это System-on-Chip для AI-PC и локального запуска ИИ-агентов. Внутри будет 20-ядерный ARM CPU, Blackwell GPU на 6144 CUDA-ядер, Tensor Cores с FP4 и до 128 ГБ объединенной памяти, которая и сделала Apple Silicon таким популярным среди разработчиков. NVIDIA заявляет до 1 петафлопа AI-производительности. Конечно, речь идет о низких точностях, но тем не менее: еще недавно эта мощность ассоциировалась с серьезными серверными системами. На такое железо будут спокойно влезать модели до 70–120B с квантизацией. Плюс CUDA и весь AI-стек Nvidia из коробки. При этом ноутбуки будут очень тонкими и легкими, ~ 14мм и 1.3 кг. Ноутбуки на новом чипе уже готовят Dell, HP, Lenovo, Asus и другие. www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/ Исходный код

⚠️ В Telegram появился поиск каналов К сожалению, найти качественный канал через встроенный поиск по-прежнему невозможно. Но я нашел крутую альтернативу: интерактивную карту «Атлас», которая решает эту проблему с помощью нейросетей. Она наглядно группирует каналы с похожей тематикой и аудиторией рядом друг с другом. Ради интереса я решил посмотреть «соседей» собственного канала по нашей Tech-тематике. В нашел целую группу крутых авторов с мощной живой экспертизой, которых я раньше нигде не встречал.

Посмотреть подборку

Внутри: ИИ для работы и бизнеса, IT-контент для любого уровня от джуна до сеньора, а также глубокая аналитика по ИБ и анонимности. Подписывайтесь на самые крутые Tech-каналы в один клик!

PewDiePie навайбкодил свой бесплатный селф-хост ИИ-воркспейс Odysseus Он описывает его как «селф-хост интерфейс для работы с языковыми моделями», в котором есть чат, автономные агенты, инструменты, запуск и обслуживание моделей, почта, ресёрч и другие возможности. https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus ☕️ @IT_Portal