نوروگاید | NeuroGuide
Відкрити в Telegram
به دنیای شگفتانگیز علوم شناختی و مغز خوش آمدید! ✨ راهنمایی علمی، کاربردی و روزآمد در مسیر شناخت مغز دورههای آموزش نوروساینس | ارزیابیهای شناختی | محتوای تخصصی قابل فهم برای همه ارتباط با ادمین و تبلیغات: @neuroguide_support
Показати більше982
Підписники
Немає даних24 години
-27 днів
-630 день
Архів дописів
بیانیه
اکنون یک ماه از وقایع تلخ و پر التهاب اخیر میگذرد؛ وقایعی که با از دست رفتن جان انسانها، جامعه را در اندوهی عمیق و مستمر فرو برده است. ما ضمن ابراز همدردی با خانوادههای داغدار و تمامی آسیبدیدگان این روزها، بر این باوریم که در چنین شرایطی، پرداختن به فعالیت علمی و فرایند یادگیری، از بستر انسانی و اخلاقی خود جدا شده است.
علم در خلأ رنج و بیتفاوتی شکل نمیگیرد. هنگامی که امنیت روانی جامعه مخدوش است و سوگ جمعی همچنان ادامه دارد، انتظار تداوم تمرکز علمی و آموزشی، انتظاری واقعبینانه نیست.
بر این اساس، اعلام میکنیم که تا اطلاع ثانوی، فعالیتهای علمی این کانال متوقف خواهد بود. با این حال، در این بازه زمانی و در چارچوب مسئولیت اجتماعی و حرفهای، محتوای محدود و هدفمند در حوزه حفظ و حمایت از سلامت روان منتشر خواهد شد.
این توقف، نه انصراف از علم، بلکه تأکیدی است بر تقدم انسان، کرامت انسانی و همدلی در شرایطی که جامعه بیش از هر زمان دیگر به آن نیاز دارد.
Repost from CONNECT
🧠 CONNECT x INRP:
Neuro-AI Series, 7️⃣
💡 موضوع: پویایی آوای پرندگان
فنچها چگونه صدای خود را برای اهداف جدید تغییر میدهند؟
📌 عنوان و خلاصه مقاله
Context-dependent modulations in zebra finch distance calls revealed by a novel goal-directed vocalization paradigm
پژوهشی که در این رویداد ارائه میشه، نشون میده آوای بلند یا همون ندای دور (distance call) در پرندهی فنچ زبرا (zebra finch) یه سیگنال ثابت و ازپیشتعیینشده نیست، و میتونه بهصورت هدفمند استفاده بشه. پرندهها یاد میگیرن از این آوا برای درخواست غذا استفاده کنن و بسته به بافت اجتماعی، ویژگیهای آکوستیکی و مشخصات طیفیش رو تغییر بدن. در نتیجه، سطح جدیدی از کنترل صوتی و انعطاف ارتباطی وجود داره که قبلا عمدتاً به آواز (song) نسبت داده میشد، و درک ما از ارتباط صوتی و یادگیری آوازی رو میتونه گسترش بده.👨🏫 ارائه دهنده: امیرضا بهرامنی دانشجوی دکتری نوروساینس، کالج دانشگاهی لندن (UCL) 🗓 تاریخ: سهشنبه، 2 دی ⏰ ساعت: 19:00 💻 آنلاین 🎁 برای ثبتنام [رایگان] کلیک کنید 🎁 @Lets_CONNECT_Fa | [Instagram] @neuroINRP | [Instagram]
🧠🔥اگر مغز شما ناگهان احساس کند «این بدن متعلق به من نیست»، ممکن است مشکل نه از افکار، بلکه از دمای پوست شما باشد!
علوم اعصاب نشان میدهد دما یکی از بنیادیترین سیگنالهایی است که مغز برای ساختن حس « تعلق به بدن» به آن تکیه میکند.
پژوهشها روی Thermoception یا حس دمایی بدن نشان میدهند تغییرات گرما و سرما مستقیما از طریق مسیرهای پوستبهمغز، مدارهای مالکیت بدن، تنظیم هیجان و آگاهی بدنی را فعال میکنند. گرما فراتر از یک حس فیزیکی است؛ این سیگنال از نخستین نشانههای ایمنی در زندگی انسان محسوب میشود و از دوران جنینی تا تماسهای انسانی مانند آغوش ادامه دارد.
اختلال در پردازش دمایی میتواند به قطع ارتباط ذهن با بدن منجر شود. شواهد نشان میدهد در شرایطی مانند سکته مغزی، افسردگی، اضطراب، بیاشتهایی عصبی و اختلالات مرتبط با تروما، ارتباط فرد با بدنش تضعیف میشود.
این یافتهها راه را برای درمانهای حسی مبتنی بر دما، بازتوانی عصبی دقیقتر و طراحی پروتزهایی با حس طبیعیتر هموار میکنند و نشان میدهند مغز، «خود» را از طریق سیگنالهای حرارتی پوست بازسازی میکند.
🧠🔮 با ما همراه باشید:
اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام
🧠🗺 چطور یک نقشه دیجیتال، ۵۰ سال تحول علوم اعصاب را بازنویسی میکند؟
پژوهشگران با بررسی معنایی بیش از ۳۵۰ هزار چکیده علمی از پنج دهه گذشته، توانستند چشماندازی تازه از رشد و افول موضوعات در علوم اعصاب ترسیم کنند. این نقشه تعاملی نشان میدهد که چگونه رشتهای عمیقاً میانرشتهای، از مطالعه کرمهای ساده گرفته تا شبکههای عصبی مصنوعی، در طول زمان دگرگون شده است.
یکی از یافتههای برجسته، رشد سریع حوزههای بیماریمحور است؛ طوریکه واژگانی مانند آلزایمر، پارکینسون و افسردگی در سالهای اخیر به «قلههای» برجسته نقشه تبدیل شدهاند. همچنین واژگان مرتبط با التهاب عصبی، استرس اکسیداتیو و فروپتوز جهشی چشمگیر داشتهاند و نشان میدهند که نقش سیستم ایمنی در مغز بیش از همیشه در مرکز توجه قرار گرفته است.همزمان، سهم روشهای تحلیلی و محاسباتی از یادگیری ماشین تا شبکههای عمیق رو به افزایش گذاشته و مسیر آینده را به سمت تحلیل دادههای گسترده هدایت میکند. این نقشه نهتنها تاریخ ۵۰ ساله علوم اعصاب را روایت میکند، بلکه پرسشهای تازهای درباره آینده این علم برمیانگیزد. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام
آیا ماشینها میتوانند رفتاری را ببینند که حتی چشم انسان قادر به تشخیصش نیست؟
یادگیری ماشین مدتهاست که به ما امکان داده الگوهایی را از دل دادههای عظیم بیرون بکشیم؛ الگوهایی که ذهن انسان هرگز قادر به دیدنش نبود. این ابزارها حالا میتوانند هزاران ساعت ویدیو و صدا را پردازش کنند، حرکات ریز و پیچیده حیوانات را ثبت کنند و ساختارهایی را آشکار کنند که تا امروز پنهان مانده بود. اما در دل این پیشرفت چشمگیر، یک حقیقت مهم پنهان است: الگوریتمها بیطرف نیستند. آنها بازتابدهنده فرضها، انتخابها و نگاه انسانهاییاند که آنها را طراحی کردهاند.
هر مرحله از تحلیل رفتاری از تشخیص وضعیت بدن تا تقسیم رفتارها به واحدهای مجزا سرشار از انتخابهای نظری و فلسفی است. همین انتخابها تعیین میکند چه چیزی «رفتار» محسوب میشود و چه چیزی از نگاه الگوریتم حذف میشود.
یادگیری ماشین نه جایگزین قضاوت انسان، بلکه ابزاری برای دیدن عمیقتر است؛ ابزاری که میتواند فرضیات پنهان محققان را آشکار کند، مسیرهای جدیدی برای تحقیق بسازد و معنای رفتاری را که بررسی میکنیم دگرگون کند.
🧠🔮 با ما همراه باشید:
اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام
👩🏻🔬🧠 اگر در پروپوزالها و مقالات علوم اعصاب مدام میشنویم باید «مکانیسم» را توضیح دهیم، اما خودمان دقیقاً نمیدانیم مکانیسم یعنی چه، واقعاً داریم چه چیزی را کشف میکنیم؟
در علوم اعصاب، «مکانیسم» معمولاً بهعنوان قلب علتومعلول در مغز معرفی میشود؛ چیزی که قرار است به ما بگوید «چطور» یک پدیده عصبی رخ میدهد. اما مشکل همینجاست:
- برای بعضی پژوهشگران، مکانیسم یعنی یک سیستم علّی در مقیاس ریز؛ مثل نحوه شلیک نورون، بیان ژن یا تغییرات مولکولی در سیناپسها.
- برای برخی دیگر، مکانیسم یعنی شبکهها و مدارهای مغزی در مقیاس بزرگ؛ الگوهای اتصال، توپولوژی مدارها و دینامیک شبکههایی که میتوانند رفتار یا اختلالات مغزی را بدون ورود به جزئیات مولکولی توضیح دهند.
وقتی همه از «مکانیسم» حرف میزنند، اما منظورهای متفاوتی دارند، داوری مقالات، طراحی پروژهها و حتی بحث درباره علیت در مغز مبهم و گاهی متناقض میشود. پیشرفت واقعی زمانی رخ میدهد که شفاف بگوییم: در این مطالعه، «مکانیسم» را در کدام سطح و با کدام تعریف به کار میبریم.
#نوروگاید
#علوم_اعصاب
🧠🔮 با ما همراه باشید:
اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام
🤔🧠 اگر هر بار که خاطرهای را به یاد میآوریم، در واقع آن را «بازمیسازیم»، پس حافظه تا چه حد واقعیت دارد؟
همین پرسش ساده، یکی از جذابترین جدلهای علوم اعصاب امروز را شعلهور کرده است.
برخی دانشمندان معتقدند هر تجربه، ردپایی نسبتاً ثابت در مغز میسازد؛ مجموعهای از سیناپسها و نورونهای تقویتشده که به آن «انگرام» میگوییم. انگار خاطره روی مدارهای عصبی حک میشود و سالها پابرجا میماند. اما گروهی دیگر میگویند هیچ چیز اینقدر ثابت نیست؛ مغز ما اطلاعات را از طریق الگوهای پویای شلیک نورونها بازنمایی میکند، الگویی که با گذشت زمان تغییر میکند. این پدیده را «رانش بازنمایی» مینامند، جایی که خودِ نورونها اهمیت ندارند، بلکه ترکیب و ریتم فعالیتشان معنا را میسازد.اکنون پرسش اصلی این است: حافظه بیشتر شبیه یک اثر فیزیکی پایدار است یا یک محاسبه سیال که دائماً بازنویسی میشود؟ پاسخ این سؤال فقط کنجکاوی علمی نیست؛ میتواند درک ما از فراموشی، اختلالات حافظه و حتی مسیر درمان بیماریهایی مانند آلزایمر را کاملاً تغییر دهد. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام | گروه تلگرام
🧠👀میبینیم، اما در واقع مغز ماست که تصمیم میگیرد چگونه ببیند، نه چشمهایمان
در طول دههها، عصبپژوهان با دقتی حیرتانگیز فعالیت نورونهای بینایی را ثبت کردهاند؛ از کشف کلاسیک هیوبر و ویزل دربارهی تنظیم جهت گرفته تا نقشهبرداری پیچیدهی مدارهای بینایی در جانوران آزمایشگاهی. بااینحال، هنوز پرسش اصلی بیپاسخ مانده است: مغز با این اطلاعات چه میکند؟
صرفاً دانستن چگونگی شلیک نورونها کافی نیست، زیرا مغز آن اطلاعات را بر اساس زمینهی رفتاری و هدف بازخوانی میکند. همان محرک نوری، بسته به نوع وظیفه، میتواند به خوانشهای متفاوتی منجر شود. به بیان دیگر، اتصال میان «دیدن» و «درک کردن» ساده و خطی نیست، بلکه تابع سازوکارهای پویا و وابسته به بافت است.
برای پیشرفت در این زمینه، دانشمندان خواستار ابزارهایی هستند که بتوانند چندین ناحیهی مغزی را همزمان ثبت و تحلیل کنند و مدلهایی بسازند که نهتنها بازنمایی دادهها، بلکه فرآیند استفادهی مغز از آن دادهها را توضیح دهند. پاسخ این معما فقط در نورونها نیست، در شبکهای زنده از خوانش، تفسیر و تصمیم نهفته است.
🧠🔮 با ما همراه باشید:
اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام
✨گاهی فقط یک تغییر کوچک در مدارهای عصبی کافی است تا ذهن، قانون تازهای از واقعیت بسازد
امروزه نگاه دانشمندان مغز تغییر کرده است. دیگر تمرکز فقط بر نورونهای منفرد نیست، بلکه بر نحوه همکاری جمعی آنها برای ایجاد ادراک، حافظه و تصمیمگیری است. در این میان، نظریهای جذاب به نام دینامیک سامانههای عصبی شکل گرفته که با استفاده از ریاضیات، مسیر تغییرات فعالیت مغز را در طول زمان توصیف میکند.
یکی از مفاهیم کلیدی در این نظریه، پدیدهای است به نام دوشاخهگی (Bifurcation)؛ یعنی لحظهای که یک تغییر کوچک در مدار عصبی میتواند به رفتاری کاملا جدید منجر شود، مثل وقتی که یخ با اندکی گرما ناگهان به آب تبدیل میشود. این ایده توضیح میدهد چرا دو بخش از مغز با ساختار تقریبا مشابه، میتوانند عملکردهای متفاوتی داشته باشند.
تکامل مغز ممکن است زنجیرهای از دوشاخهگیهای ظریف باشد؛ هر بار که شبکهای عصبی از آستانهای عبور میکند، توانایی شناختی تازهای پدید میآید. شاید اختلالات عصبی هم نتیجهی همین گذارها باشند، وقتی مغز از تعادل خارج میشود و به الگوی ناپایدار جدیدی فرو میلغزد.
🧠🔮 با ما همراه باشید:
اینستاگرام|گروه تلگرام
📣 "دوره جامع تصویربرداری عصبی” 📣
📢 برگزار شده توسط گروه تصویربرداری و آنالیز تصاویر مغزی (نیاگ):
🔷 کلاسهای تخصصی آموزشی روشهای نوروایمیجینگ (تصویربرداری عصبی) از مبتدی تا پیشرفته، توسط اساتید و اعضای هیات علمی دانشگاه های تهران و بیمارستان امام خمینی تهران.
📌ترتیب برگزاری دورهها: 🔔🗓️
☑️ کلاس نوروآناتومی با رویکرد تصویربرداری عصبی (در ۵ جلسه برگزار شد)
☑️ کلاس سکشنال نوروآناتومی (در ۳ جلسه برگزار شد)
☑️ کلاس تخصصی حجمسنجی مغز یا والیومتری (در۳ جلسه برگزار شد)
☑️ کلاس تخصصی مبانی و آنالیز دادههای DTI (در سه سطح و ۸ جلسه برگزار شد)
✅ کلاس تخصصی مبانی و آنالیز دادههای fMRI (در دو سطح و ۱۱ جلسه: مبانی تشکیل تصویر، اخذ داده و پیشپردازش، طراحی تسک و آموزش نرمافزار FSL)
🏷 کلاس تخصصی فانکشنال و افکتیو کانکتیویتی
در ادامه:
🏷 کلاس تخصصی داده های پرفیوژن و MRS
💬 برای اطلاع از جزئیات بیشتر و شرایط شرکت در کلاسها با @haadyA در ارتباط باشید.
🛎️
یادگیری نوروایمیجینگ سوپرپاور جدید شماست
@neurodailly
Repost from Ab'neuro'mal
+1
‼️How do you tell the difference between divinity and delusion⁉️
📍تیم علمی ابنورومال (Abneuromal) برگزار میکند:
‼️Disembodied‼️
🔷 سلسله جلسات بررسی مغز، آگاهی و بدنمندی؛ جایی که تن و خود جدا میشوند.
🔹جلسهٔ چهارم: بدنمندی، خود و تجارب روحانی
🔷 در این جلسه به غیر بدنمند شدن در تجربیات روحانی، مانند کشیده شدن به سمت خدا روی تخت اتاق عمل، دیدن پیامبران یا فرشتگان و نوع رخداد این تجارب میپردازیم. این تجارب توهماند؟ در این جلسه به این مسائل پاسخ خواهیم داد.
👤سخنران: دکتر سعید گرمارودی
🔻سرفصلهای جلسهٔ چهارم:
ـ پدیدارشناسی بدنمندی و تجارب روحانی
- مغز و مرکزیتزدایی از خود
- نگاه علمی به تجارب خروج از بدن
- نقد اختلالانگاری تجارب روحانی
همینطور میتوانید سرفصلهای سایر جلسات را از اینجا مشاهده کنید✨
📆 پنجشنبه ۲۹ آبان ماه
🖥 ساعت ۱۶ عصر در بستر گوگلمیت
💳 هزینهٔ ثبتنام: ۱۸۰ هزار تومان
جهت ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر با روابط عمومی ابنورومال در ارتباط باشید🧠🌱
اینستاگرام | تلگرام | پادکست | روابط عمومی
🧘اثر یوگا بر کاهش علائم ADHD: شواهد تازه
اختلال نقص توجه و بیشفعالی (ADHD) یکی از شایعترین اختلالات دوران کودکی است که میتواند تأثیرات منفی قابلتوجهی بر کیفیت زندگی کودکان داشته باشد. درمانهای دارویی، بهویژه محرکها، اغلب با عوارض جانبی همراه هستند. یک مطالعه مروری سیستماتیک اخیر به بررسی گزینههای درمانی غیردارویی مانند یوگا و مدیتیشن پرداخته است.
محققان با تحلیل ده مطالعه منتخب از میان بیش از ۵۱ هزار مقاله، دریافتند که یوگا و مدیتیشن تأثیرات مثبتی بر علائم ADHD از جمله توجه، بیشفعالی و رفتارهای تکانشی دارند. جالبتر اینکه این روشها در جلسات گروهی خانوادگی، به بهبود روابط خانوادگی و کاهش استرس والدین نیز کمک میکنند.
علاوه بر این، علائم روانی دیگری مانند اضطراب و عزتنفس پایین نیز با این مداخلات بهبود یافتند.
با این حال، محققان تأکید میکنند که هنوز پژوهشهای گستردهتری با تعداد شرکتکنندگان بیشتر و در بازه زمانی طولانیتر مورد نیاز است. در حال حاضر یوگا و مدیتیشن بهعنوان درمان مکمل در کنار سایر روشهای درمانی توصیه میشوند.
#نوروگاید
🧠🔮 با ما همراه باشید:
اینستاگرام | تلگرام | گروه تلگرام
Repost from EduPediia
انجمن علمی و آموزشی اجوپدیا برگزار میکند
🎯 دوره پروژهمحور اسکلت یادگیری هوش مصنوعی
آیا از دورههای تکراری و فقط تئوری خسته شدهاید؟
این دوره برای شماست!
اینجا علاوه بر یادگیری مفاهیم، با پروژههای واقعی مهارت حل مسئله را بهصورت عملی تمرین میکنید.
چه چیزهایی یاد میگیریم؟
🔹 مینیپروژه ۱: تبدیل گفتار به متن و خلاصهسازی
🔹 مینیپروژه ۲: دستهبندی تصاویر با Transfer Learning
🔹 پروژه اصلی با منتور: هر نفر یک پروژه واقعی انتخاب و با راهنمایی منتور اجرا میکند.
مزایای دوره:
• کاربردی و مسئلهمحور
• مناسب برای تمام رشتهها
• خروجی قابل ارائه در رزومه و پورتفولیو
در پایان، یک پروژه واقعی و قابل دفاع خواهید داشت.
🧠 جزئیات برگزاری دوره:
📍 آنلاین (در دو جلسه)
🎥 ویدیو ضبطشده جلسات
📜 گواهی قابل استعلام با QR Code
🗓 ۱۲ و ۱۳ آذرماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۸ الی ۲۰
💰 هزینه با تخفیف ویژه: ۳۰۰,۰۰۰ تومان
ظرفیت محدود!! همین حالا ثبت نام کنید:
https://rooydadestan.ir/?p=254352
اجوپدیا، مسیر موفقیت در آموزش و پژوهش🤝🏻🌱
https://t.me/EduPediia
Repost from SAND BOX
💖 SAND BOX💖
💖رویاهات رو بساز
✅ جامعترین دوره فناوری و کارآفرینی در علوم پزشکی
🎁 در سندباکس:
هر ایدهای که داری، با ابزارهای واقعی بساز، شکل بده، تست کن
✅در این دوره یاد میگیریم:
خلاقانه فکر کنیم و نوآور باشیم.
تیم بسازیم و ایدههامون رو پرورش بدیم.
مدل کسبوکار طراحی کنیم و سرمایه جذب کنیم.
از هوش مصنوعی برای رشد استفاده کنیم و مسیر کارآفرینی علمی و هدفمند رو ادامه بدیم.🔹 همراه با: 🫂 تیمسازی واقعی 🏆 مسابقه ایدههای فناورانه 🥇 انتخاب تیم برتر ⏰ زمان: ۲۲ آبان تا ۲۷ آذر ۱۴۰۴ 🗓پنجشنبهها و جمعهها 🔗 جهت ثبت نام بر روی لینک کلیک کنید ✅ همراه با صدور سرتیفیکیت معتبر 🚫 آیدی پشتیبانی دوره جهت پاسخ به سوالات: 🔻@Eedea12 🔋🔋🔋🔋🔋🔋 🎁@SANDBOX_EVENT 🏛️@MediraAcademy 💖@SUMSSRC
🧠چرا قشر اوربیتوفرونتال (OFC) برای تصمیمگیریهای روزمره مهم است؟
#QuizTime
🧠چرا قشر اوربیتوفرونتال (OFC) برای تصمیمگیریهای روزمره مهم است؟
#QuizTime
@NeuroGuide_ir
Repost from انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی
+1
🌿 انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی برگزار میکند:
کارگاه آنلاین
💰کاربردی ترین ابزار هوش مصنوعی💰
🔤برای دانشجویان🔤
مناسب برای همه رشته ها
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🎙 سخنران:
✅ سرکار خانم فاطمه کریمی خوزانی
• دانش آموخته رشته ژنتیک
• رتبه ۲۶ کنکور دکتری وزارت علوم
• عضو بنیاد ملی نخبگان
• مدرس دانشگاه
• مدرس مهارت های پژوهشی
• پژوهشگر برتر، نویسنده و مولف کتاب
• کارشناس دیجیتال مارکتینگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📋 سرفصل ها:
• آموزش استفاده از کاربردی ترین سایت های رایگان هوش مصنوعی • پرسش و پاسخ با هوش مصنوعی • سرچ مقالات • ترجمه مقالات با حفظ فرمت • تبدیل ویس به متن •ساخت اسلاید • مایندمپ یا نقشه ذهنی • طراحی پوستر • طراحی گرافیکی • انسانیزه کردن متن ها🖋 لیست سایت های مورد بررسی در کارگاه :
1- speechmaticd.com 2- hix.ai 3- opendissertations.com 4- paperity.org 5- getlimer.com 6- ask.orkg.org 7- stealthwriter.ai 8- miricanvas.com 9- coolmindmaps.com 10- oa.mg 11- zerogpt.com 12- chatpdf.com 13- perplexity.ai 14- translate.yandex.com 15- www.machinetranslation.com 16- www.onlinedoctranslator.com/en➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🗓 زمان برگزاری: ۲۲ ام و ۲۳ ام آبانماه (پنجشنبه و جمعه) ساعت ۱۸ الی ۲۰ (مجموعا ۴ ساعت) ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🖊 همراه با اعطای گواهی معتبر از دانشگاه خوارزمی تهران ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👫 تخفیف در صورت ثبت نام گروهی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🖥 به صورت مجازی و در بستر الوکام 📌 جلسات ضبط شده و فایل آنها در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👍 جهت ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام پیام دهید: @Bio_cheme_association (لینک درخواست ثبت نام: https://t.me/m/xpl8QQU0ODE0) 📱 Join us : https://t.me/Khu_biochemistryAssociation
Repost from وبینار و کارگاه های آنلاین دانشگاه های برتر
⭕️⭕️آخرین مهلت ثبت نام ⭕️⭕️
آشنایی با ابزار های AI در پژوهش
با حضور
سرکار خانم مهندس سوماه حسین زاده
✅دانش آموخته مهندسی شیمی
✅مدیر عامل سرای اشتغال و کار آفرینی و تجاری سازی
✅عضو فدراسیون بین الملی مخترعین ژنوسوئیس
✅مخترع و پژوهشگر و برگزیده جشنواره جوان خوارزمی
سرفصل های کلیدی دوره :
⚡️ آشنایی با ابزار های AI
⚡️ جمع آوری و مدیریت داده ها
⚡️تحلیل و پردازش داده ها
⚡️نگارش و تولید محتوا
⚡️ اتوماسیون و بهینه سازی پژوهش
⚡️مهارت های علمی و کاربردی
🗓تاریخ: ۳۰ آبان ماه
⏰ساعت : ۲۰ الی ۲۳
📌مکان برگزاری :گوگل میت
📜با صدور گواهی نامه معتبر دو زبانه📜
✅ضبط جلسات بعد از برگزاری به صورت دائمی در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد
💰هزینه علمی :
💸دانشجویان دانشگاه تربیت مدرس ۱۲۰هزار تومان
💵 دانشجویان همکار ۱۶۰ هزار تومان
💴سایر علاقه مند آن ۲۰۰هزارتومان
جهت ثبت نام به آیدی تلگرامی زیر مراجعه نمایید:
@AD_institution1403
🧠 مانیفولدهای عصبی؛ بازنمایی هندسی فعالیت مغز
پژوهشهای عصبشناسی محاسباتی نشان دادهاند که فعالیت نورونی را میتوان نه صرفاً بهصورت سیگنالهای جداگانه، بلکه بهعنوان حرکت جمعی نورونها در فضایی چندبُعدی در نظر گرفت. این فضا که از کاهش ابعاد دادههای نورونی (با روشهایی چون PCA یا jPCA) بهدست میآید، مانیفولد عصبی (Neural Manifold) نام دارد.
در چنین مدلی، هر حالت ذهنی یا رفتاری، با الگوی خاصی از فعالیت جمعیتی نورونها مشخص میشود که در مانیفولد، بهصورت یک مسیر پیوسته تحول مییابد. بهعنوان نمونه، در نواحی حرکتی مغز، مسیر فعالیت از حالت «آمادهسازی» تا «اجرای حرکت» در مانیفولد بهشکل منظم و قابل پیشبینی تغییر میکند.این رویکرد نشان میدهد که مغز برای پردازش اطلاعات، از قوانین هندسی و پویایی جمعیتی پیروی میکند، نه از رفتار منفرد نورونها. بنابراین، برای فهم تصمیمگیری، حرکت یا حتی ادراک زمان، باید فضای هندسی فعالیت نورونی را تحلیل کرد، جایی که ذهن نه در تکنورونها، بلکه در ساختار هندسی تعامل آنها شکل میگیرد. #علوم_اعصاب #نوروگاید 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام | تلگرام | گروه تلگرام
🧬 فراخوان همکاری داوطلبانه با تیم NeuroGuide
کانال تخصصی NeuroGuide با هدف ارتقای محتوای علمی در حوزهی علوم اعصاب، از نویسندگان و تولیدکنندگان محتوای علمی داوطلب دعوت به همکاری میکند.
در صورتی که در زمینهی نگارش، خلاصهسازی یا ترجمهی اخبار و مقالات علمی توانایی یا علاقه دارید، میتوانید به عنوان همکار داوطلب در تیم علمی NeuroGuide فعالیت نمایید.
✨ این همکاری فرصتی ارزشمند برای مشارکت علمی و گسترش دانش تخصصی در جامعهی علوم اعصاب است.
📩 فرم ثبتنام:
🔗 https://survey.porsline.ir/s/lAkJUOTx
