Прогер

Разработка веб-приложений на WordPress. 2-е издание Авторы: Б. Мессенленер, Д. Коулман Год: 2021 Количество сираниц: 530 Подробно рассматривается создание веб-приложений на платформе WordPress, в том числе для мобильных устройств, принципы работы таких приложений. Описана структура каталогов и базы данных, приведены типы записей, метаданных и таксономий, перечислены основные классы и функции. Уделено внимание разработке собственной темы оформления с адаптивным дизайном. Рассказывается о типах пользователей и их ролях в архитектуре WordPress. Отдельная глава посвящена работе с API-интерфейсами, объектами и вспомогательными функциями, рассматриваются вопросы безопасности веб-приложений, принципы написания безопасного кода. Изучается REST API в WordPress, jаvascript-фреймворки, способы локализации приложений. Описаны принципы построения многосайтовых сетей, оптимизации и масштабирования. Рассматривается проект Gutenberg и его возможности.

Как критиковать код Критика кода (и программных решений в целом) - важный навык. Он помогает повышать уровень знаний команды и улучшать решения. Но это не то, что приходит само по себе. Подобно тому, как вы учитесь редактировать чужие эссе, вы должны научиться критиковать код членов команды. Во-первых, разберитесь в контексте. Есть два типа, которые имеют значение. Первый - это бизнес-контекст. Какую проблему пытается решить эта система? Какие ограничения есть у бизнеса (время, деньги, труд, понимание)? В стартапе часть кода будет написана быстро и грязно, потому что стартап пытается найти то, за что люди будут платить деньги. Быстрое исследование более ценно, чем безупречная архитектура и ремонтопригодность. Вам также необходимо понимать технический контекст. Каков масштаб / сроки / уровень знаний команды? Все это должно послужить основой для вашей критики. Если вы являетесь частью команды, вы можете знать эти контексты, но со временем они меняются. Поэтому всегда стоит дважды проверять, прежде чем начинать обзор, чтобы убедиться, что вы не придерживаетесь устаревших предположений. Затем определите, «на каком холме вы хотите умереть»; то есть то, что достаточно важно, чтобы вы могли прокомментировать. Какие аспекты кодекса важны для вас с учетом личного опыта, целей команды или этических соображений? Если вы не знаете, что ценит команда, спросите! А затем запишите это, чтобы другим было полезно. Наконец, примечание о тоне. Вы можете быть резкими с отзывами, но не путайте чью-то реализацию с тем, кто они есть. Скорее всего, они сами достаточно этого делают; Я знаю, что иногда зацикливаюсь на своем коде и принимаю его на свой счет, когда обнаруживаю, что этого не хватает. Я считаю, что лучше всего подходит тон, предполагающий позитивные намерения, но при этом задавая сложные вопросы. Поверьте, что член вашей команды сделал все, что мог, и постарайтесь сосредоточиться на его улучшении и обучении вас обоих.

Вышла новая версия Ubuntu 21.10 под кодовым названием Impish Indri. Она будет получать обновления на протяжении последующих 9 месяцев. Здесь применяется версия ядра Linux Kernel 5.13, которая предлагает поддержку Kernel Electric Fence (KFENCE) – новый детектор ошибок памяти во время выполнения, разработанный для производственных сред. Новая версия уже доступна для загрузки с официального сайта проекта.

Python впервые взошёл на вершину рейтинга Tiobe. Также в топ-20 впервые вошли разработанный Google язык Go, MATLAB и Fortran. Сообщается, что выдвижение Python на первое место в индексе Tiobe стало результатом не роста его популярности, а падения количества упоминаний других языков.

Pandas. Работа с данными. 2-е изд Автор: Абдрахманов М.И. Год: 2020 Количество страниц: 171 Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.

Шпаргалка по NumPy NumPy — библиотека, которая позволяет быстро работать с данными на языке Python. В шпаргалке собраны основы синтаксиса для данной библиотеки.

Байесовская статистика. Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое Автор: Уилл Курт Год: 2021 Количество страниц: 304 Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? "Байесовская статистика" расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и простую математику. Пора забыть про заумные и занудные университетские лекции! Эта книга даст вам полное понимание байесовской статистики буквально "на пальцах" - с помощью простых объяснений и ярких примеров.

Шпаргалка по JQuery В ней собраны основные элементы и команды для работы с этой библиотекой

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману Автор: Уорр Кэти Год: 2021 Количество страниц: 272 Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

Microsoft существенно улучшила подсистему для Linux в новой Windows 11. Пользователи отмечают, что, в отличии от предыдущей ОС, в новой версии стало намного проще устанавливать Linux, а также запускать графические приложения.

Учимся программировать с примерами на Python Автор: Фримен Эрик Год: 2020 Количество страниц: 640 В мире современных технологий все вокруг нас становится взаимосвязанным, настраиваемым, программируемым и в каком-то смысле компьютерным. Можно оставаться пассивным наблюдателем, а можно научиться программировать. Самое главное - это начать думать как программист. С помощью этой книги вы освоите свой первый язык программирования и узнаете, как заставить компьютер выполнять ваши команды. На примере языка Python вы пошагово изучите базовые концепции программирования и многие фундаментальные темы компьютерных наук, включая структуры данных, файлы, объекты, рекурсию и модульную организацию приложений.

Brave и Firefox принудительно открывают cсылки в Microsoft Edge. Microsoft непреднамеренно разожгла войны веб-браузеров с помощью анти конкурентных изменений компании в Windows 11. Это усложнило установку веб-браузера по умолчанию и увеличило количество ссылок, которые принудительно открывают Edge вместо браузера по умолчанию.

Brave и Firefox принудительно открывают cсылки в Microsoft Edge Microsoft непреднамеренно разожгла войны веб-браузеров с помощью анти конкурентных изменений компании в Windows 11. Это усложнило установку веб-браузера по умолчанию и увеличило количество ссылок, которые принудительно открывают Edge вместо браузера по умолчанию

ExtractCSS — инструмент для извлечения ID элемента, класса и встроенных стилей из HTML-документов и вывода их в виде таблиц CSS.

Еще более эффективный Agile Автор: Стив Макконнелл Год: 2021 Количество страниц: 228 В этой книге методология Agile представлена не как движение, которое требует повышенной сознательности, а как набор специальных управленческих и технических методов, эффект и взаимодействие которых доступны для понимания любому бизнесмену или айтишнику.

Swift Playgrounds — приложение для iPad, которое позволяет изучать Swift через интерактивные мини-головоломки. Кроме того, можно посмотреть, как ваш код будет работать в трехмерном мире.

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов Автор: Умберто Микелуччи Год: 2020 Количество страниц: 391 Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами.