uk
Feedback
Прогер

Прогер

Відкрити в Telegram

Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Прогер

Канал Прогер (@proger3) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 89 115 підписників, посідаючи 1 389 місце в категорії Технології та додатки та 6 291 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 89 115 підписників.

За останніми даними від 03 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 747, а за останні 24 години на -63, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.55%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.39% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 726 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 915 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 41.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, microsoft, linux, c++.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

89 115
Підписники
-6324 години
-4367 днів
-1 74730 днів
Архів дописів
DeepSeek выпустила свой harness Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По
DeepSeek выпустила свой harness Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По скорости роста он даже обгоняет OpenClaw на старте. Harness это слой, который превращает модель в полноценного агента. Агент отвечает за работу с инструментами и файлами, память, выполнение задач, изолированную среду, процессы и всё другое, что находится между моделью и реальным выполнением работы. DSH был построен на мета-фреймворке Cordis и использует концепцию «Всё является плагином». Модели, навыки, сессии, инструменты, изолированные среды, файловая система, управление задачами и интерфейс реализованы как отдельные плагины. Их можно заменять, комбинировать и расширять. Помимо командной строки есть локальный веб-интерфейс. Агент также умеет вызывать Claude Code и Codex в качестве вспомогательных агентов внутри своего рабочего процесса. Запускается командой: npx @deepseek-ai/dsh web https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessподписаться

X выложила исходники алгоритма ленты For You Теперь можно заглянуть внутрь рекомендательной системы X. Компания открыла на Gi
X выложила исходники алгоритма ленты For You Теперь можно заглянуть внутрь рекомендательной системы X. Компания открыла на GitHub значительно более полную версию алгоритма: ядро ранжирования, конфигурацию моделей, фильтры и параметры, по которым система оценивает разные сигналы. По сравнению с предыдущим релизом кодовая база выросла примерно в 10–15 раз. Теперь можно посмотреть, как устроены скоринг постов и аккаунтов, какие действия пользователей влияют на выдачу и как отдельные сигналы меняют итоговый рейтинг публикации. Не раскрыли только часть систем, отвечающих за определение нарушений правил - X объясняет это соображениями безопасности. Зато саму репу теперь можно не только изучать, но и контрибьютить в неё. Короче, тем, кто любит копаться, есть чем заняться ⭐ https://github.com/xai-org/x-algorithmподписаться

Бесплатный 30-минутный курс по памяти в AI-агентах Бывший инженер Google показывает, как устроить memory в агентных системах, от обычного текста и SQLite до RAG и Graph RAG. По таймкодам: • 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с «амнезии» • 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах и графах • 5:04 — четыре подхода к поиску: ничего, keywords, RAG и Graph RAG • 7:29 — добавление, удаление, retire, attribution и reflection • 9:47 — собираем систему на обычном тексте и SQLite • 13:13 — подключаем vector store только когда он действительно нужен • 14:38 — строковая, графовая и временная память • 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов Хороший практический материал, если хотите разобраться, как агенту не забывать всё после каждого вызова LLM. ✅ подписаться

Вайбкодеры пытаются читать код 🤔 ✅ подписаться
Вайбкодеры пытаются читать код 🤔 ✅ подписаться

SpaceX завершила поглощение Cursor Помните, ещё в июне SpaceX объявила о покупке Cursor? Теперь сделка официально закрыта. Ко
SpaceX завершила поглощение Cursor Помните, ещё в июне SpaceX объявила о покупке Cursor? Теперь сделка официально закрыта. Команда Cursor присоединится к SpaceX AI и займётся развитием Grok Build, Grok Bot, Grok API и самого Cursor. https://x.com/cursor_ai/status/2088249881718919393подписаться

Google выкатили бесплатный курс по созданию приложений с помощью ИИ Если хотели попробовать vibe coding и не знали, с чего на
Google выкатили бесплатный курс по созданию приложений с помощью ИИ Если хотели попробовать vibe coding и не знали, с чего начать, у Google для вас появился хороший вводный курс AI for App Building. В программе: промптинг, отладка кода с помощью ИИ и создание своего AI инструмента для автоматизации задач. ✅ подписаться

Онлайн книга «Python for Data Analysis» Современный и практичный гид по работе с данными на Python. Книга включает живые прим
Онлайн книга «Python for Data Analysis» Современный и практичный гид по работе с данными на Python. Книга включает живые примеры, реальные кейсы и достаточное внимание к практическим нюансам работы с данными. Материалы и примеры доступны на GitHubподписаться

Немного олдскула вам в ленту «Linux из коробки» Перед вами - легендарный CD сет от InfoMagic (1996 г выпуска) с Slackware, De
Немного олдскула вам в ленту «Linux из коробки» Перед вами - легендарный CD сет от InfoMagic (1996 г выпуска) с Slackware, Debian, Red Hat, XFree86, исходниками и документацией. Это не просто диски, а целая эпоха времени: когда интернет был редкостью, а дистрибутивы качали доставлялись по почте. Интересный факт: ELFOS на обложке стал символом того времени - когда Linux воспринимался как магическая платформа. Продавались такие наборы за $25 доставка $5 в США и технической поддержкой по цене 2 доллара США в минуту 👋 ✅ подписаться

Замечал странную штуку: дел не так уж много, но любое – как будто через сопротивление? Не то чтобы лень. Просто не делается и
Замечал странную штуку: дел не так уж много, но любое – как будто через сопротивление? Не то чтобы лень. Просто не делается и все тут! Зато видосики на Ютубе залетают на ура... Попался годный разбор, советую посмотреть, если тоже чувствуешь, что превращаешься в апатичного зомби 👉🏼 https://t.me/Manifestans Мысль, которая зашла: когда перестаешь понимать "чего хочу Я", даже нормальная жизнь ощущается, как каторга. Кликай сюда, чтобы разобраться, что с тобой происходит и как снова начать испытывать ощущение, что ты живешь, а не существуешь.

Anthropic выпустила официальный гайд по промптингу для Claude Собрали таймкоды: • 01:30 — анализ отчёта о ДТП и страховых данных. • 03:00 — почему первый ответ оказался слабым. • 03:50 — из чего состоит хороший промпт. • 05:40 — роль, цель и тон ответа. • 08:50 — системные промпты, XML-теги и их влияние на качество. • 13:00 — использование примеров для улучшения результата. • 15:50 — как бороться с галлюцинациями и проверять факты. • 20:00 — структурирование ответов через XML-теги (<final_verdict>). • 22:15 — Prefilled Responses и управление генерацией. • 23:20 — Extended Thinking и когда стоит включать глубокое мышление. ✅ подписаться

Claude двинул математику вперед Гипотеза Римана уже больше 160 лет остаётся одной из главных нерешённых задач математики и св
Claude двинул математику вперед Гипотеза Римана уже больше 160 лет остаётся одной из главных нерешённых задач математики и связана с распределением простых чисел. Новая исследовательская версия Claude попыталась взяться за неё, но самого доказательства найти не смогла. Зато по пути модель улучшила важный математический результат. Раньше было известно, что как минимум 41,6% нетривиальных нулей дзета-функции лежат на критической прямой, как предсказывает гипотеза Римана. Claude удалось поднять эту оценку до 67,2%, а результат уже подтвердили профессиональные математики. На всё ушло около 31 млн выходных токенов и полтора дня вычислений. Самое забавное, что большинство сообщений исследователя модели сводилось к простым фразам вроде «верь в себя», «продолжай» и «вперёд». 🤨 ✅ подписаться

Работает? Не трогай 😕 ✅ подписаться
Работает? Не трогай 😕 ✅ подписаться

Claude снова двинул математику вперед Гипотеза Римана уже больше 160 лет остаётся одной из главных нерешённых задач математик
Claude снова двинул математику вперед Гипотеза Римана уже больше 160 лет остаётся одной из главных нерешённых задач математики и связана с распределением простых чисел. Новая исследовательская версия Claude попыталась взяться за неё, но самого доказательства найти не смогла. Зато по пути модель улучшила важный математический результат. Раньше было известно, что как минимум 41,6% нетривиальных нулей дзета-функции лежат на критической прямой, как предсказывает гипотеза Римана. Claude удалось поднять эту оценку до 67,2%, а результат уже подтвердили профессиональные математики. На всё ушло около 31 млн выходных токенов и полтора дня вычислений. Самое забавное, что большинство сообщений исследователя модели сводилось к простым фразам вроде «верь в себя», «продолжай» и «вперёд». ✅ подписаться

Project Euler или спортзал для мозга Одна из самых известных платформ для развития алгоритмического мышления. Сотни задач, ко
Project Euler или спортзал для мозга Одна из самых известных платформ для развития алгоритмического мышления. Сотни задач, которые заставляют искать не просто рабочее решение, а алгоритм. Интересный факт: проект работает уже 20 лет и после решения каждой задачи открывается доступ к обсуждениям, где можно сравнивать своё решение с другими вариантами программистов со всего мира. ✅ подписаться

Claude Code теперь умеет объединять контекст между сессиями Работаете сразу в нескольких окнах? Теперь они могут обмениваться информацией между собой. • Claude передаёт краткие сводки между сессиями. • Можно отправлять вопросы одной сессии из другой. • Ответ приходит прямо в текущее окно. Остаётся только обновить Claude Code функция уже работает на macOS; Linux. ✅ подписаться