Data Science Notes

Яндекс Игры пришли к нам с запросом:

SELECT * 
FROM subscribers 
WHERE channel_name = 'ds_notes'
AND technical_skills IN ('SQL', 'Airflow', 'MapReduce', 'DataLens') 
AND data_driven_approach = true 
AND analytical_mindset = true 
AND years_of_experience >= 2 
AND fit = true;

Ребята ищут аналитика в свою команду. Яндекс Игры посещают более 40 млн пользователей в месяц, поэтому можно проверять кучу гипотез на крупных выборках и экспериментировать. ВАЖНО. Проверенные гипотезы не пойдут «в стол», а будут помогать команде принимать взвешенные решения и влиять на развитие продукта. Если у тебя есть опыт работы с продуктами, аналитический склад ума и необходимые навыки, — это отличный шанс быстро вырасти и прокачаться на интересных задачах. Описание вакансии здесь, но лучше сразу пишите рекрутеру и договаривайтесь о собеседовании: @danny_md1

Авито ищет опытных специалистов в Data Science Если вы готовы решать реальные задачи с помощью ML-моделей полного цикла,, то это точно ваш шанс. В команде Авито вы сможете строить точные прогнозы, оптимизировать процессы и создавать инструменты, которые влияют на миллионы пользователей. Присоединяйтесь к сильному комьюнити дата-сайентистов всего в три шага: 1. Подайте заявку до 1 октября 2. Решите тест 3. Пройдите интервью 5-6 октября Откликайтесь и забирайте оффер!

Lamoda Tech Data Science meetup уже сегодня! Подключайся к онлайн-трансляции встречи, на которой обсудим новые подходы к персонализации в поиске, каталоге и других продуктах, расскажем о применении машинного обучения в ценообразовании, а также поговорим о том, как оптимизировать ML-пайплайны и упростить работу дата сайентистов. • Старт в 19:00 (по Москве) • Ссылки на трансляцию VK и YouTube. Присоединяйся, знакомься в чате с DS-коммьюнити и задавай вопросы спикерам 🔥 Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. Erid: 2VfnxvfmGKr

Появляется новый тип баз данных — делаем обзор! Дата-инженер из финтех-компании Точка Николай Мозганов расскажет, как пользоваться векторными базами данных для ML-задач. Если коротко: теперь в вектор можно превратить слова, предложения и даже звуки. Читайте статью и задавайте вопросы в комментариях!

Вакансия Middle/Senior Data Scientist в команде Lamoda Tech Создаем продукты, которые делают шопинг удобным и вдохновляющим. Результат — 17 млн. довольных пользователей ежемесячно и звание крупнейшей fashion & lifestyle платформы в России по версии Data Insight. Ищем специалистов с опытом промышленной разработки моделей. Стек технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch. Как работаем: квартальное планирование по OKR, двухнедельные спринты, регулярные проектные встречи; развитое DS-сообщество; полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей помогает команда инженеров. Что еще интересного: гибрид; офис в Москве и коворкинг в СПб; организуем внутренние и внешние митапы; помогаем развивать личный бренд шопинг на Lamoda со скидками до 40% Подробнее о вакансии Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:LjN8KBjcj

Бесконечное добро: стартует восьмая акция «IT-донор» С 3 по 7 июня пройдёт восьмая неделя IT-донора. Это значит, что айтишники со всей России соберутся, чтобы сдать кровь и спасти тысячи жизней. За годы существования акции «IT-донор»: ❤️ в проекте зарегистрировалось 4900 человек; ❤️собрали 720 литров крови и спасли более 3000 жизней; ❤️объединили 200 городов. Чтобы присоединиться к акции, нужно зарегистрироваться через бот https://t.me/IT_donor_bot и с 3 по 7 июня сдать кровь или компоненты на станции в своём городе.

🫖 Как стать топовым Data-инженером? Хотите развиваться в Data-инжиниринге, но не знаете, что для этого нужно? Подключайтесь к вебинару от Слёрм «ИИ и инструменты Data-специалиста» и получите инсайдерские знания о том, как улучшить свои навыки и стать лидером в области обработки данных. Когда? 27 мая в 19:00 ➡ Зарегистрироваться В программе: - Вкатились в Data-инжиниринг. Что дальше? - Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики. - Где и как рисовать диаграммы и схемы? - Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера. - Какие софт скиллы нужны Data-инженеру? - Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах? - Как влиться в DE-комьюнити? Спикеры: Николай Марков, Data Platform Lead в компании Altenar, спикер курса Слёрма «Data-инженер», 11 лет опыта в разработке и проектировании. Игорь Мосягин, Data-*разработчик в shrimpsizemoose AB, PhD по теоретической физике. ❓ А еще на вебинаре вас ждёт анонс нового и пока секретного проекта. Приходите, чтобы узнать подробности! До встречи 27 мая! ➡ Регистрируйтесь в боте Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451, erid: 2VtzquuNgKM

✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится интересное событие: AiConf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science. Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и ECommerce, но и из отраслей реального сектора. Основные темы конференции: - работа со звуком - компьютерное зрение и генерация изображений - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - разработка агентов - академические исследования - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подавайте заявку на сайте https://cfp.aiconf.ru А 23 мая в 18:00 мск приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AIConf. Встреча пройдет в онлайн формате, необходима регистрация (https://cfp.aiconf.ru) Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://aiconf.ru/2024

Data Science Digest: Latest Trends and Techniques | Exploring Cutting-Edge Developments in AI and Machine Learning (en) 2023 Статья посвящена последним тенденциям и техникам в области искусственного интеллекта и машинного обучения.  Появление GPT-4 знаменует собой значительный прорыв в области обработки естественного языка и понимания. Модель демонстрирует более тонкое понимание контекста и способность генерировать человекоподобные ответы с беспрецедентной точностью.

Большие данные и инженерия данных играют все более важную роль, обеспечивая возможность обработки больших объемов данных в режиме реального времени и получения ценных аналитических данных для ИИ-приложений.

Этические аспекты ИИ становятся все более важными, включая обеспечение справедливости, прозрачности и подотчетности ИИ-систем. Организации внедряют этические принципы на всех этапах разработки и внедрения ИИ.

📌 Читать статью полностью #article #beginner

Is Fashion ML Profession?     Правильный ответ Lamoda Tech назовет на Data Science митапе 28 марта. Приходи обсудить ML-эксперименты и готовые решения «под капотом» крупнейшей модной платформы в России!     Раскроем все details: как адаптируем каталог под индивидуальный стиль пользователей, отвечаем на сложные запросы в поиске, подбираем образы на уровне стилистов и рекомендуем подходящие размеры.     Программа:  19:05 Data Science в Lamoda: особенности применения ML в Fashion E-commerce  Александр Желубенков, Head of Data Science     19:35 Рекомендация размера с помощью машинного обучения Никита Чуркин, Teamlead of Personalisation     20:20 В поисках стиля: Deep Learning в fashion-индустрии Илья Черников, Senior Data Scientist    Между выступлениями и после будем общаться за вкусными закусками и напитками, а еще поиграем в настольный теннис и кикер.    Ждем вас в нашем офисе или онлайн! Регистрация обязательна по ссылке   Реклама. ООО "Купишуз". ИНН 7705935687 . erid: LjN8KAU6d

A Whirlwind Tour of Python – Jake VanderPlas (en) 2016 Введение в основные возможности Python для исследователей и разработчиков, знакомых с программированием на других языках. Предназначен для использования в области науки о данных и научного программирования. Материал распространяется по лицензии CC0 без ограничений для повторного использования, модификации и улучшения. Читать #book #middle

VK объявляет Hiring days для ML и Backend-разработчиков Станьте частью Департамента AI или Дзена всего за два дня. Развивайте технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, стройте единую платформу для рекомендаций и поиска контента и получайте опыт в команде профессионалов. Отправить отклик можно до 15 февраля включительно.

Нашли хорошее и человеческое объяснение от дата-сайентиста из Точки о том, как работают алгоритмы CatBoost и LightGBM Артур Сосновиков рассказал в статье на Хабре, что находится под капотом этих библиотек и в чём их особенности. Подробно, с примерами и формулами. Будет интересно начинающим и тем, кто уже знает классический градиентный бустинг, а мидлам будет полезно для расширения кругозора. Ну и конечно тем, кто готовится к собесам и хочет произвести хорошее впечатление) Читать статью на Хабре

Introduction to Data Science (en) Эта open source книга представляет собой вводный курс в науку о данных. После прочтения вы сможете выполнять основные задачи DS специалиста. Предварительные знания R не требуются, хотя некоторый опыт программирования может быть полезным. Читать #book #beginner

Data Science Meetup (ru) 2023 Митап для Data Scientist'ов с докладами о хардовых и нетривиальных подходах от экспертов в инудстрии. В программе: 🟡Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу. Расскажет Тимур Кадыров, Senior Data Scientist СберМаркета. 🟡ANNA — первый AutoDL сервис в банках. Опытом поделится Демид Гаибов, Middle Data Scientist в Альфа-Банке. 🟡NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть? Объяснит Тимур Джумакаев, DS Team Lead из МегаФона. 🗓Когда? 23 ноября в 19:30 по Москве 📍Где? Зарегистрироваться на оффлан митап в офисе SberMarket Tech Зарегистрироваться на онлайн митап #meetup

Международная научная премия Yandex ML Prize (2023) Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать ML-исследователи и их наставники: преподаватели и научные руководители. 💡 Научные области. Премию можно получить за успехи в сфере информационного поиска, распознавания и синтеза речи, обработки естественного языка и машинного перевода, компьютерного зрения, работу с генеративными моделями. 💡 Страны. Заявки смогут подать исследователи и наставники из России, Беларуси, Казахстана, Азербайджана, Армении, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана, Узбекистана. 💡 Номинации. В Yandex ML Prize появились новые номинации. Теперь их пять: за первую публикацию, исследователям в обозначенных областях, молодым и опытным научным руководителям, а также преподавателям ML. Лауреатов выбирает совет премии. В него входят исследователи из Яндекса и представители научного сообщества. Помимо денежного приза, Яндекс предоставляет лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360 и выдаёт грант на использование платформы Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. В этом году размер гранта на облачные вычисления увеличен до 500 тысяч рублей. Заявки от соискателей принимаются на сайте премии до 16 октября. Читать подробнее #award #ml #middle

А вы хотите успешно пройти собеседование на аналитика? 🚀 📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на бесплатный 5-дневный марафон-подготовку к собеседованиям на позицию аналитика данных! 🗓 Марафон начнется 14 сентября! Для кого наш марафон? 👉 Для всех, кто хочет повысить свои шансы на успешное прохождение собеседований на аналитика данных. 👉 Для тех, кто уже сталкивался с провальными собеседованиями и тестированиями и хочет избежать таких ошибок в будущем. Почему стоит присоединиться к нашему марафону? 💡 ◾️ Получите ценную информацию об оценке своих навыков. ◾️ Разберетесь с техническими вопросами, которые могут вас ожидать на собеседованиях. ◾️ Узнаете секреты успешного прохождения собеседований в ТОП-компании. ◾️ Овладеете навыками создания идеального резюме. ◾️ Прорешаете реальные тестовые задания. Присоединяйтесь к нашему марафону и покажите всем, что вы готовы стать настоящим профессионалом в аналитике данных! 💪💼 🔗 Записаться на марафон здесь Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. Erid: LjN8KEWAr

☄️Открытый урок по языковым моделям от OTUS 4 сентября в 18:00 мск встречаемся на открытом уроке «Языковые модели: от статистических до ChatGPT» в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS. 📣 Кому подходит этот урок: - Практикующим Data Scientist и IT-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP - Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT таким умным - Людям, освоившим основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS 💪 Результаты урока: Вы узнаете, что такое языковые модели и как их использовать для решения NLP-задач, а также изучите подходы к обучению больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени 😎! Пройдите тестирование курса, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/ROAD/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

👉 Запустите собственную LLM, представленную на HuggingFace! Уже сегодня в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS мы обсудим что такое большая языковая модель, какие есть предобученные модели. 🔹 Поработаем с API ChatGPT, запустим предобученную RuGPT3. 🔹 Посмотрим примеры работы с подходами Zero-shot, Few-shot. 🔹Обсудим, как можно дообучать LLM на небольших видеокартах с помощью LORA модификаторов. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS 📌 Результаты урока: Вы узнаете как работать с API ChatGPT, запускать собственную LLM, представленную на HuggingFace, работать с LORA модификаторами моделей 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/OwuT/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

💣 Научитесь создавать рекомендательные системы для контента 📌 Приходите 24 августа в 20:00 (мск) на открытый урок «Векторизация текстов для практических задач» в рамках курса «Natural Language Processing» от OTUS! ✅ Что будем делать: — Обсудим, как можно получать векторы текстов и использовать их в практических целях; — Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов; — Рассмотрим похожие статьи на основе тематического моделирования, экстрактивной суммаризации и векторизации FastText; — Поищем похожие товары на основе векторизации TF-IDF; — Обсудим векторизацию текстов архитектурой BERT. 👉 В результат вы узнаете, как эффективно подбирать похожие по смыслу и тематике тексты. 💻 Успейте зарегистрироваться по ссылке https://otus.pw/E9oF/ , количество свободных слотов на регистрацию ограничено. Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru