uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

BME DOC📚

BME DOC📚

Відкрити в Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу BME DOC📚

Канал BME DOC📚 (@bme_doc) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 194 підписників, посідаючи 19 697 місце в категорії Освіта та 32 160 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 194 підписників.

За останніми даними від 09 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 27, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 26.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.88% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 733 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 905 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

10 194
Підписники
+924 години
+17 днів
+2730 днів
Архів дописів
جلسه سی و دوم و پایانی پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مهرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه سی و یکم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مهرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

MATLAB code RLS denoising

جلسه سی اُم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مهرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

+2
adapt_lm_0.m0.01 KB

MATLAB code LMS :

جلسه بیست و نهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مهرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و هشتم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و هفتم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و ششم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و پنجم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و چهارم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و سوم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و دوم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیست و یکم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه بیستم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

MATLAB code root MUSIC

MATLAB code ESPRIT method

جلسه نوزدهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، شهریورماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

MATLAB code PSD Capon