BME DOC📚

صد ابزار و‌ وبسایت مهم که در زمینه های مختلف به دانشجوهای ارشد و دکتری کمک میکنه؛ از ساخت رزومه تا کاریابی و‌نوشتن مقاله … « PhD Students/Researchers -100 Best Research Tools to Boost your productivity in 2024. 𝐋𝐢𝐭𝐞𝐫𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐑𝐞𝐯𝐢𝐞𝐰 𝐚𝐧𝐝 𝐑𝐞𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 1. Zotero 2. Mendeley 3. EndNote 4.RefWorks 5.Sciwheel 6. PubMed 7.Google Scholar 8. Scopus 9.Web of Science 10. ResearchGate 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐂𝐨𝐥𝐥𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐮𝐫𝐯𝐞𝐲 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬 11. Qualtrics 12. SurveyMonkey 13.Google Forms 14. REDCap 15. Typeform 16. Jotform 17.Amazon Mechanical Turk 18.LabArchives 19.Open Data Kit (ODK) 20.Sona Systems 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 21. SPSS tutorials 22.R and RStudio 23. SAS 24. MATLAB Coding 25.Python (with libraries like pandas, NumPy, SciPy) 26. Stata 27.GraphPad Prism 28. Tableau 29.Microsoft Excel (with advanced analytics add-ons) 30. OriginPro 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 31. NVivo 32. MAXQDA 33. Atlas.ti 34. Dedoose 35.Quirkos - Simple Qualitative Data Analysis Software 36. Transana 37. HyperRESEARCH 𝐂𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 38. Slack 39. Trello 40. Asana 41.Microsoft Teams 42. Basecamp 43. GitHub 44. GitLab 45.Miro (for brainstorming and mind mapping) 46. Notion 47. Evernote 𝐖𝐫𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡𝐢𝐧𝐠 48.Microsoft Word 49.LaTeX (Overleaf, TeXstudio) 50.Google Docs 51. Scrivener 52. Grammarly 53. Turnitin 54.Typeset 55.Authorea 56.Hemingway Editor 57.Manuscripts 𝐏𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 58.Microsoft PowerPoint 59. Prezi 60.Canva 61.Adobe Illustrator 62.Venngage 63. Plotly 64. Gephi (for network visualization) 65.Tableau Public 66.D3.js 67. Infogram 𝐀𝐜𝐚𝐝𝐞𝐦𝐢𝐜 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐢𝐥𝐞 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 68.LinkedIn 69. ORCID 70.Academia.edu 71.Loop (by Frontiers) 72.Impactstory 73.Google Scholar Profiles 74.ResearcherID 75. Publons 𝐅𝐮𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐆𝐫𝐚𝐧𝐭 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠 76.Grants.gov 77. Pivot 78.Research Professional 79.SPIN (Sponsored Programs Information Network) 80. FundRef 𝐂𝐨𝐝𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐡𝐚𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐏𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦𝐬 81. Figshare 82. Zenodo 83. Dryad 84.Open Science Framework (OSF) 85.Dataverse 86.Kaggle 87.Code Ocean 88.GitHub 89.GitLab 90.Docker (for containerization and reproducibility) 𝐀𝐈 𝐚𝐧𝐝 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬 91.TensorFlow Certificate Program 92. PyTorch 93. scikit-learn 94. Keras 95. Fast.ai 96.Google AI Platform 97.IBM Watson 98.Microsoft Azure Machine Learning 99.Amazon SageMaker 100.OpenAI GPT (for text analysis and generation) « منبع https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7187788174222364672

I am looking for 1-2 PhD students for Spring and Fall 2025 to work on computational methods and software for power system simulation at North Carolina State University. Students will work on models and methods for accelerating numerical simulations of large-scale power systems. The ideal candidates are those with a master’s degree in Electrical Engineering and have (1) a solid understanding of power system transient and dynamics, in addition to numerical methods, (2) a strong understanding of computing, and (3) a string interest in tinkering with and utilizing the latest computing software and hardware techniques. Desired but not required background includes control theory, algorithms, and open-source software. Interested students should email me at hcui9@ncsu.edu with the subject “PhD RA application - power system simulation”. Please include your CV and a letter describing your specific research interest in this topic, and provide evidence for your programming and mathematical skills.

I am currently offering open PhD positions in Computer Science at the University of Tulsa. Our research projects focus on the theory and applications of generative machine learning and deep reinforcement learning, with applications in computer vision, transportation systems, and power grids. If you are passionate about these areas and interested in joining our team, please send your CV to: mahdi-khodayar@utulsa.edu.

https://www.engr.colostate.edu/~mnikdast/information-for-prospective-students/ https://www.engr.colostate.edu/~mnikdast/

Exciting Opportunity for Ph.D. Students at Lakehead University! I am seeking a Ph.D. student to join my research group at Lakehead University, Canada, to work on cutting-edge projects in wireless communications, including Quantum Communications, OTFS and Localization. Requirements: 1. An MSc in Electrical/Electronic/Telecommunication Engineering. 2. A minimum CGPA of 3.3/4 or an 82% cumulative score in BSc and MSc. This is a strict requirement. Application Process: If you meet the above criteria and are interested in this opportunity, please contact me at sikki@lakeheadu.ca with the following documents: 1. Cover Letter (1/2 page): Outline your background, education (university name, country), and GPA in BSc/MSc. 2. CV (Curriculum Vitae) 3. BSc/MSc Transcripts/Certificates 4. List of Publications (if applicable) I am excited to hear from qualified candidates eager to contribute to pioneering research in wireless communications. Please note that due to the high volume of applications, only shortlisted candidates will be contacted.

لیست گرون‌ترین شهرهای دنیا برای زندگی، https://www.numbeo.com/cost-of-living/rankings.jsp

📎نسخه PDF کتاب را در پیوست دریافت کنید #کتابخانه_کلمه

این اعداد رو به خاطر بسپارید، سناریوی مد نظر ایران: ۱) طرفدار راست (20٪) : قالیباف- جلیلی ۲) افرادی که رای نمی دهند. (60%) ۳) افرادی که امید به تغییر دارند و می‌خواهند به اصلاح طلب رای دهند. (کمتر از 15 درصد). ۴) جمعیت خاکستری (5 درصد یا بیشتر) که از افرادی وجود دارند که در رای ندادن یا رای دادن به اصلاح طلب تردید دارند.

نظریه بازی، شاخه‌ای از ریاضیات که برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل رفتار تعاملات استراتژیک استفاده می‌شود، جایی که نتیجه هر شرکت‌کننده به انتخاب دیگران بستگی دارد، می‌تواند بینش‌های جالبی در مورد رفتارهای رأی‌دهی در انتخابات، به‌ویژه در محیط‌های سیاسی پیچیده مانند آنچه که‌در ایران داریم، ارائه دهد. در سناریوی ایران، می‌توانیم از تئوری بازی برای بررسی نحوه تصمیم گیری افراد در مورد رأی دادن یا ممتنع، با توجه به ترجیحات و برداشت‌هایشان از اقدامات احتمالی دیگران استفاده کنیم. مفاهیم کلیدی در اینجا عبارتند از: 1. payoff : اینها نشان دهنده مزایا یا هزینه های مرتبط با هر اقدام ممکن است. برای مثال، رای دادن به اصلاح طلبان ممکن است نتیجه تغییرات مثبت بالقوه را به همراه داشته باشد، در حالی که رای ممتنع ممکن است از هزینه مشارکت در سیستمی که نامقبول (رای ندان بیشتر از ۵۰ درصد جامعه) تلقی می شود، جلوگیری کند. 2. تعاملات استراتژیک: تصمیم هر رأی دهنده به طور بالقوه بر تصمیمات دیگران تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، اگر بسیاری از حامیان اصلاح طلب معتقدند رای آنها تفاوتی ایجاد نمی کند، ممکن است رای ممتنع را انتخاب کنند، که می تواند دیگران را که مشارکت کم را برای کاندیدای مورد نظر خود می بینند، دلسرد کند. 3. Nash Equilibrium این مجموعه ای از استراتژی ها است که هیچ بازیکنی نمی تواند با تغییر استراتژی خود از آن بهره مند شود در حالی که سایر بازیکنان استراتژی خود را بدون تغییر نگه می دارند. در سناریوی ایران، یکی از تعادل‌های ممکن می‌تواند جایی باشد که جمعیت خاکستری بر اساس انتظاراتی که از شانس اصلاح‌طلبان دارند، تصمیم می‌گیرند رای دهند یا ممتنع کنند. 4. Dominant Strategy : استراتژی که بدون توجه به کارهایی که سایر بازیکنان انجام می دهند، بیشترین بازده را برای یک بازیکن به همراه دارد. در سناریویی که رأی دهندگان به تأثیر رأی خود اعتقاد کمی دارند، رأی ممتنع ممکن است به یک استراتژی غالب تبدیل شود. 5. تاثیر اقلیت: اگر اقلیت حامی اصلاح طلبان انگیزه بالایی داشته باشد و در ترغیب جمعیت خاکستری به مشارکت مؤثر باشد و تعادل را به سمت مشارکت بیشتر رأی دهندگان تغییر دهد، می تواند رخ دهد. در عمل، رای دهندگان در منطقه خاکستری ممکن است با در نظر گرفتن بازده شخصی خود از هر اقدام (رای دادن در مقابل رای ندادن)، احتمال مورد انتظار پیروزی اصلاح طلبان (تأثیر از برداشت آنها از اینکه چند نفر دیگر رای خواهند داد) از نظریه بازی استفاده کنند. تأثیرات اجتماعی گسترده تر تصمیم آنها. آنها ممکن است تصمیم بگیرند که رای بدهند، اگر معتقد باشند که تعداد کافی از هواداران نیز شرکت خواهند کرد، بنابراین در مجموع بر نتیجه بیشتر از حد انتظار تأثیر می گذارند. درک این پویایی ها می تواند به رای دهندگان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد شرکت در یک انتخابات بگیرند، به ویژه در شرایطی که تأثیر رأی آنها ممکن است نامشخص یا حداقل به نظر برسد. سناریوی مد نظر ایران: ۱) طرفدار راست (20٪) : قالیباف- جلیلی ۲) افرادی که رای نمی دهند. (60%) ۳) افرادی که امید به تغییر دارند و می‌خواهند به اصلاح طلب رای دهند. (کمتر از 15 درصد). ۴) جمعیت خاکستری (5 درصد یا بیشتر) که از افرادی وجود دارند که در رای ندادن یا رای دادن به اصلاح طلب تردید دارند.