BME DOC📚

در زمینه مهندسی پزشکی، چندین ابزار نرم افزاری مهم و مفید در زیر شاخه های مختلف وجود دارد: 1. بیوالکتریسیته: - COMSOL Multiphysics: برای شبیه سازی و مدل سازی پدیده های بیوالکتریک استفاده می شود. - NEURON: ابزاری برای مدل سازی و شبیه سازی رفتار تک تک نورون ها. 2. بیومواد: - ANSYS: به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل اجزای محدود خواص بیومواد و شبیه سازی استفاده می شود. - MATLAB: برای مدلسازی و آنالیز خواص و ساختارهای بیومواد مفید است. 3. بیومکانیک: - OpenSim: متخصص در مدل سازی و شبیه سازی اسکلتی عضلانی. - Abaqus: برای تجزیه و تحلیل اجزای محدود در مطالعات بیومکانیکی استفاده می شود. 4. بالینی: - سیستم های حماسی : در موسسات مراقبت های بهداشتی برای پرونده الکترونیک سلامت (EHR) استفاده می شود. - 3D Slicer : یک پلت فرم نرم افزار منبع باز برای تجزیه و تحلیل و تجسم تصاویر پزشکی. برای تسلط مؤثر بر این ابزارهای نرم افزاری، می توانید موارد زیر را در نظر بگیرید: 1. دوره ها و آموزش های آنلاین: پلتفرم هایی مانند Coursera، edX و LinkedIn Learning دوره هایی را در مورد استفاده از این نرم افزارها در زمینه مهندسی پزشکی ارائه می دهند. 2. برنامه های دانشگاهی: ادامه تحصیل در رشته های مهندسی پزشکی، فیزیک پزشکی، نوروساینس، دکتری پیوسته علوم و مهندسی اعصاب، مهندسی عصبی یا رشته های مرتبط در یک دانشگاه معتبر می تواند آموزش های عمیق و دسترسی به این ابزارها را ارائه دهد. 3. کارگاه ها و کنفرانس ها: شرکت در کارگاه ها و کنفرانس های مرتبط با مهندسی پزشکی و بیومکانیک می تواند به شما کمک کند تا با متخصصان ارتباط برقرار کنید و تجربه عملی را با این نرم افزار کسب کنید. 4. خودآموزی و مستندسازی: بسیاری از این ابزارهای نرم افزاری مستندات و آموزش های گسترده ای را در وب سایت خود ارائه می دهند که می تواند منبع ارزشمندی برای مطالعه شخصی باشد. 5. همکاری: همکاری با محققان و متخصصان این حوزه می تواند تجربه و بینش عملی را در مورد استفاده از این ابزارها فراهم کند. راهنمایی های کلی در مورد شبیه سازی آناتومی بدن انسان در زمینه مهندسی پزشکی : 1. ابزارهای نرم افزاری رایج: شبیه سازی آناتومی بدن انسان، از جمله خواص الکتریکی آن، اغلب با استفاده از ابزارهای نرم افزاری شناخته شده مانند COMSOL Multiphysics یا MATLAB همراه با مدل ها و داده های آناتومیک مربوطه انجام می شود. 2. مدل های تشریحی: مدل های تشریحی دقیق بدن انسان، که اغلب بر اساس داده های تصویربرداری پزشکی مانند MRI یا سی تی اسکن است، برای ایجاد نمایش دقیق از اندام ها، بافت ها و خواص الکتریکی آنها استفاده می شود. 3. شبیه سازی های الکترومغناطیسی: برای شبیه سازی پدیده های بیوالکتریکی، روش های تحلیل المان محدود (FEA) و تفاضل محدود معمولاً در نرم افزارهایی مانند COMSOL یا اسکریپت های متلب ساخته شده سفارشی استفاده می شود. 4. داده های رسانایی: داده های دقیق در مورد هدایت الکتریکی بافت ها و اندام های مختلف برای شبیه سازی های واقعی بسیار مهم است. این داده ها را می توان از ادبیات یا اندازه گیری های تجربی به دست آورد. 5. شرایط مرزی: تنظیم شرایط مرزی مناسب و درک فیزیک رسانش الکتریکی در بافت های بیولوژیکی جنبه های کلیدی این شبیه سازی ها هستند. 6. اعتبارسنجی : شبیه سازی ها باید در برابر داده های تجربی اعتبار سنجی شوند تا از صحت و قابلیت اطمینان آنها اطمینان حاصل شود. به یاد داشته باشید که مهارت با این ابزارهای نرم افزاری اغلب نیاز به تمرین و کاربرد در دنیای واقعی دارد، بنابراین ترکیبی از آموزش رسمی و تجربه عملی معمولا موثرترین راه برای تسلط بر آنها است.

برای همکاری در  پروژه  علمی بین المللی به  4  پژوهشگر  که  علاقه مند به پژوهش در یکی از زمینه های: - تجزیه و تحلیل تصویر و سیگنال پزشکی - بیومکانیک ارتوپدی - شبکه های عصبی عمیق -طراحی دارو باشد نیاز  هست علاقه مندان: دانشجویان کارشناسی ارشد فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد دانشجویان دکترا فارغ التحصیلان دکترا می توانند رزومه خود را به @Artametltd ارسال نمایند. آخرین فرصت ارسال رزومه : 10 October

موقعیت دکتری مهندسی برق فول فاند کشور قطر New York University (NYU) Abu Dhabi offers Global PhD Student Fellowships in Electrical Engineering. This program allows PhD students to complete their coursework in New York and conduct their research in Abu Dhabi. For more information, please visit: https://nyuad.nyu.edu/en/academics/graduate/global-phd-student-fellowship-in-electrical-engineering.html If you are interested in pursuing a PhD thesis in wireless communications, send me your CV along with your academic transcripts.

دانشکده مهندسی دانشگاه ویرجینیا امسال هم آزمون GRE و هم هزینه اپلیکیشن فی را برای تمام رشته های مهندسی حذف کرد GRE, and graduate application fee waiver for everyone. اطلاعات بیشتر: https://engineering.virginia.edu/future-grads/graduate-admissions

چندین موقعیت دکتری و کاراموزی و پستداک کامپیوتر سنگاپور The Cognitively Inspired AI for Science (CogAI4Sci) team at the National University of Singapore is currently recruiting PhD students, postdocs, interns, and visiting scholars in the following directions.     1)    Consciousness inspired AI for reasoning and creativity. 2)    Cognitively inspired AI for medicine and clinical practice 3)    Cognitively inspired AI for biomedical sciences   Multiple fully funded positions are available. More information and application link see: http://cogai4sci.com/

موقعیت دکتری با فاند سه ساله رشته کامپیوتر آلمان Group of Computational Pathology at the University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Germany, invites applications for a position as PhD candidate on the topic of 'Deep learning for biomedical image analysis' starting on 1st November 2023 for three years. Description The  University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE) is one of Europe's  most modern clinics. Located close to the city center of Hamburg, the UKE fosters interdisciplinary research bridging medicine, basic and applied biomedical research, and teaching. Medical specialists and  research scientists closely collaborate to develop and apply  state-of-the-art technology to gain novel insights into human pathology and to provide optimal care for our patients.   The Group of Computational Pathology is part of the Institute of Medical Systems Biology (IMSB), and is a young team working on  biomedical image analysis, in particular microscopy images. It is led by Prof. Dr. Marina Zimmermann. The group is also a member of bAIome, the Center for Biomedical AI (www.baiome.org), a platform at UKE where AI and clinical expertise team up with the aim of bringing next-generation  software solutions into the clinic. We currently offer a position in biomedical image analysis using deep learning and are looking for highly motivated students and graduates to complement our lively and enthusiastic team of scientists starting on 1st November 2023. Embedded in our group, the successful candidate will  develop state-of-the-art deep learning-based algorithms and apply them to a wide range of medical problems.   The specific topic of interest is: Design of novel and application of existing cutting-edge computer vision algorithms (e.g. U-Net, EfficientNet, Vision  Transformers) for the automatic classification and segmentation of microscopy data (supervised, weakly supervised and unsupervised), and the subsequent prediction of disease progression in direct collaboration with clinical researchers. Your Profile • Master’s degree in computer science, mathematics or related fields. • Solid understanding of deep learning and relevant frameworks (e.g. Pytorch or Tensorflow, Keras, scikit-learn, scikit-image, OpenCV). • Good communication skills to interact with collaborators ranging from machine learning researchers to pathologists or medical  students. • Experience in at least one of the following areas: digital image processing and analysis, deep learning, computer vision. • Knowledge of biology and/or medicine, as well as experience in interdisciplinary teams are a plus. • Proficiency in Python and Linux environments. • Highly motivated with an interest to work in an interdisciplinary team spanning machine learning, bioinformatics, and medicine. • Fluency in English. Application Deadline: 28/08/2023 Website for Additional Information and to Apply: https://www.uke.jobs/index.php?ac=jobad&id=1269

دانشگاه کولورادوی آمریکا برای رشته کامپیوتر هزینه اپلای رو برای دانشجوهای بین المللی حذف‌ کرده Department of Computer Science at CU Boulder is introducing a new application fee waiver program for international PhD applicants, as of Fall 2024 cycle. This program aims to provide application fee waivers to exceptional international students from countries experiencing economic hardships or facing financial sanctions. To facilitate this, qualifying PhD applicants can avail fee waivers until November 30th. It is important to note that due to limited funding, the department can only waive fees for up to 100 candidates for the Fall 2024 intake. Once this quota is reached, the program will be closed. To be eligible for the fee waiver, applicants must meet the following minimum requirements: - must be an international student hailing from countries where students face economic hardships or are subject to financial sanctions. - must be applying for a PhD program within the Department of Computer Science. - must be seeking enrollment for the fall term of 2024. - must possess a minimum cumulative GPA of 3.5 or its equivalent from an accredited undergraduate institution. - must fulfill all the department-specific requirements for the CSEN PhD program. The grad online application along with copy of transcripts, personal statement, and resume must be submitted by 9:59 p.m. MST on November 30th, 2023. More at https://www.colorado.edu/cs/admissions/graduate-admissions/how-apply Once you submit the above online application and documents please submit THIS APPLICATION FORM https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSemkZhfk9QGWdp4deVhhT9GxWIHxWXtDoYV2BAVfnV6GeQWFQ/viewform?pli=1 to considered for the fee waiver.

جلسه بیست و هشتم و پایانی درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیست و هفتم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیست و ششم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیست و پنجم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیست و چهارم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیست وسوّم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیست و دوّم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیست و یکم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه بیستم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه نوزدهم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه هجدهم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه هفدهم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸

جلسه شانزدهم درس پردازش دیجیتال بوسیله موجک (wavelets) ، پائیز ۹۸