Python задачки
Відкрити в Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python задачки
Канал Python задачки (@pythonquestions) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 933 підписників, посідаючи 10 161 місце в категорії Технології та додатки та 53 820 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 933 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -77, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 441 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як void, developer, professional, api, loginpage.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 933
Підписники
-224 години
-247 днів
-7730 день
Архів дописів
11 933
Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры.
Что будет
— Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач.
— Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов.
— Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы.
— Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами.
Как будет
По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга.
Ждём всех 🤝
Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104
11 933
Знаем, что тут сидят серьезные программисты, но если вдруг кто-то интересуется Бизнес Анализом - милости просим.
Бизнес Аналитик IT - канал о жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес аналитика.
На канале вы найдете:
- теоретический материал
- интересные статьи
- профессиональную литературу
- полезные шпаргалки
- вопросы с собеседований
- опросы.
Подпишись и пройди наш тест для начинающего бизнес аналитика.
11 933
Если вы хотите шарить не только в Backend но и Frontend разработке, то канал "Задачки по Front-end" вам точно не помешает.
Подписывайтесь: @frontquizes
11 933
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый урок!
Тема: Чистая архитектура в Python
🎙 На открытом уроке Станислав Ступников — руководитель отдела разработки в VK — расскажет о чистой архитектуре в Python.
Чистая архитектура — это концепция построения долгоживущих приложений, которые должны быть легко расширяемыми, тестируемыми и не зависящими от деталей реализации. На практическом занятии мы разберёмся, как применять эти принципы на примере условного Flask-приложения.
Когда: 24 апреля в 20:00 мск.
Где: онлайн.
Занятие пройдёт в рамках подготовки к старту курса «Python Developer. Professional».
Доступна рассрочка на обучение!
👉 Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о чистой архитектуре и Python-разработке: https://otus.pw/3wY2/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857611 933
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
Модератор Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт Никита Соболев, независимый open-source разработчик
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
11 933
Какое представление списка выдаст список, эквивалентный
list(map(lambda x:x**-1, [1, 2, 3])) ?
11 933
🔹Для чего нужен трекинг в спортивной видеоаналитике?
Расскажет Антон Витвицкий на открытом уроке «Нейросетевой трекинг в спорте и его сложности» 15 апреля, ровно в 20:00.
✅На занятии вы узнаете:
— Современные нейросетевые подходы в трекинге и идентификации объектов
— Зачем нужен трекинг в спортивной видеоаналитике
— Почему стандартные трекеры плохо справляются с отслеживанием спортсменов
— Критерии выбора эффективного трекера для ваших целей
✨ Получите рекомендации по выбору инструментов для решения задач трекинга
Не упустите шанс расширить свои знания в современных нейросетевых подходах в трекинге и идентификации объектов
Регистрация:
https://otus.pw/UmsD/?erid=LjN8KTCuU
11 933
⚡С 15 по 21 апреля состоится мегаинтенсив по анализу данных, организованный Центром непрерывного образования, онлайн- и офлайн-магистратурами ФКН.
В программе интенсива 3 трека, разделенные по уровням сложности:
🖇Для начинающих: За 4 занятия вы сможете пройти путь от основ программирования на Python до построения настоящей модели машинного обучения. Организаторы — Центр непрерывного образования ФКН и онлайн-магистратура "Master of Data Science".
🖇Для продолжающих: Вы познакомитесь с архитектурами нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, а также диффузионными моделями и моделью Stable Diffusion. Организатор — онлайн-магистратура «Машинное обучение и высоконагруженные системы».
🖇Многогранный Data Science: Для тех, кто хочет применять анализ данных не в IT — вы узнаете, как Data Science применяется в биологии, медицине, при строительстве домов и в банках. Организаторы — магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине», «Анализ данных в девелопменте», «Финансовые технологии и анализ данных».
Интенсив пройдет в онлайн-формате с возможностью принять участие сразу в нескольких треках.
❕ Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться: по ссылке.
Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjcSieky
11 933
Хочешь пройти путь от Джуна до Мидла, чтобы повысить зарплату и навыки?
Приходи на бесплатный Тестовый урок по Python вместе с опытным разработчиком.
На Тестовом уроке ты:
🔹Оценишь свои знания.
🔹Напишешь код (даже если раньше никогда этого не делал).
🔹Получишь подробную обратную связь.
🔹Построишь индивидуальную программу обучения.
🔹Узнаешь, как наши ученики попадают на стажировку и обучаются до уровня “Мидл”.
👉🏻Записаться на Тестовый урок в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту.
Реклама.
ООО "Девман", ИНН 5001149108,
erid: 2VtzqxgnFbb
