cookie

Ми використовуємо файли cookie для покращення вашого досвіду перегляду. Натиснувши «Прийняти все», ви погоджуєтеся на використання файлів cookie.

avatar

Machine, are you learning?

Insights in recent Machine Learning topics, approaches, models and papers. Interested in collaboration, DM @infatum

Більше
Країна не вказанаМова не вказанаКатегорія не вказана
Рекламні дописи
461
Підписники
Немає даних24 години
Немає даних7 днів
Немає даних30 днів

Триває завантаження даних...

Приріст підписників

Триває завантаження даних...

ОСББ Ірпінські Липки збирають кошти на відновлення житлового фонду. Номер рахунку ОСББ: 4246 0010 3017 1221
Показати все...
IMG_3601.MOV39.05 MB
Народ, тут реально крута штука відбувається! AI HOUSE запускає освітній проєкт AI for Ukraine! AI for Ukraine – серія воркшопів та лекцій від топових міжнародних експертів та експерток зі штучного інтелекту на підтримку українського технологічного ком’юніті під час війни. Серед спікерів – відомі в світі дослідники штучного інтелекту та машинного навчання: Йошуа Бенжіо (Mila/U. Montreal), Алекс Смола (Amazon Web), Себастьян Бубик (Microsoft), Гаель Вароко (INRIA), Александр Руш (Hugging Face) та ін. AI for Ukraine – некомерційний проєкт, який прагне: ▪️ надати доступ українським талантам до якісної освіти зі штучного інтелекту ▪️ зібрати кошти, що підуть до фонду «Повернись живим» ▪️ залучити міжнародних AI-лідерів до розвитку української AI-екосистеми ▪️ закріпити зв’язки та розширити нетворк наших та міжнародних спеціалістів Реєструйтеся на сайті вже зараз https://aiforukraine.aihouse.club/, адже перша лекція з Йошуа Бенжіо відбудеться зовсім скоро – 17 серпня о 16:00. Йошуа Бенжіо – справжня зірка у світі AI, у 2018 разом з Джеффрі Гінтоном та Янн ЛеКуном отримав премію Тюрінга, яка також відома як «Нобелівська премія з обчислювальної техніки». Отримати доступ до лекцій та воркшопів можна за вільний донат на будь-яку суму від від 1$ або 10 грн, а усі кошти підуть до фонду “Повернись живим”. Це точно не варто пропустити 😉
Показати все...
AI HOUSE — AI for Ukraine

AI HOUSE launches an aid campaign for Ukraine. Join the series of livestreams by the established AI experts to support Ukraine during a wartime.

Are you ready for the prompt engineering decade? https://youtu.be/3EjtHs_lXnk
Показати все...
$5 MILLION AI for FREE

Imagine an AI where, all in the same model you could Translate languages, Write code, solve crossword puzzles, Be a chatbot and do a whole bunch of other crazy things. In this video, we check out the BLOOM large language model. A free and totally open source 176B parameter LLM. BLOOM model:

https://huggingface.co/bigscience/bloom

Neural Networks from Scratch book:

https://nnfs.io

Channel membership:

https://www.youtube.com/channel/UCfzlCWGWYyIQ0aLC5w48gBQ/join

Discord:

https://discord.gg/sentdex

Reddit:

https://www.reddit.com/r/sentdex/

Support the content:

https://pythonprogramming.net/support-donate/

Twitter:

https://twitter.com/sentdex

Instagram:

https://instagram.com/sentdex

Facebook:

https://www.facebook.com/pythonprogramming.net/

Twitch:

https://www.twitch.tv/sentdex

Contents: 0:00 - BLOOM model basics 3:05 - What's a Large Language Model (LLM)? 4:06 - What's Prompting? 6:40 - BLOOM Training Data & Model Behavior 9:09 - Tokens & Tokenization 12:03 - Using your $5M AI (How to prompt) 16:49 - Advanced Prompt examples 21:16 - What's Next? #deeplearning #artificialintelligence

GitHub's response to the war in Ukraine💙💛 https://github.blog/2022-03-02-our-response-to-the-war-in-ukraine/
Показати все...
Our response to the war in Ukraine | The GitHub Blog

As the global response to the tragedies in Ukraine and other impacted regions continues to evolve, I wanted to share with our community an expansion of the message that I shared earlier this week with our Hubbers.

The latest Nassim Nicolas Taleb article is just brilliant. Take a look: https://link.medium.com/eaayOfPUopb
Показати все...
A Clash of Two Systems

The war in Ukraine is a confrontation between two systems, one modern, legalistic, decentralized and multicephalous; the other archaic…

The researchers introduce a novel slice discovery approach called Domino in their paper “DOMINO: DISCOVERING SYSTEMATIC ERRORS WITH CROSS-MODAL EMBEDDINGS.” The method uses a new family of cross-modal representation learning algorithms that produce semantically meaningful representations by combining images and text in the same latent space. Their experiment results show how cross-modal representations improve slice coherence while allowing Domino to produce plain language descriptions for recognized slices. Slice discovery involves searching unstructured input material (such as photos, movies, and audio) for semantically significant subgroups where a model fails. Slice Discovery Methods (SDMs) compute a set of slicing functions that partition the dataset into slices given a labeled validation dataset and a trained classifier. An ideal SDM should identify slices, including cases when the model underperforms or has a high error rate. Furthermore, the slices should be identified by examples that are coherent or closely correlate with a human-understandable idea. Domino follows a three-step process as follows: Embed: It uses a cross-modal encoder to embed the validation images alongside the text in a shared embedding space. Slice: It uses an error-aware mixture model to discover locations in the embedding space with a high concentration of mistakes. Describe: Domino creates natural language descriptions of the slices to help practitioners understand the commonalities among the cases in each slice. It accomplishes this by surfacing the text closest to the slice in the embedding space using the cross-modal embeddings generated in Step 1. https://www.marktechpost.com/2022/04/14/latest-research-from-stanford-introduces-domino-a-python-tool-for-identifying-and-describing-underperforming-slices-in-machine-learning-models/ #domino #evaluationcontrol
Показати все...
Latest Research From Stanford Introduces 'Domino':  A Python Tool for Identifying and Describing Underperforming Slices in Machine Learning Models

https://www.nytimes.com/2022/04/04/world/europe/bucha-ukraine-bodies.html I’m deeply sorry for this disturbing posts. But this is my homeland, a town near my hometown. I cannot remain silent. This tragedy needs to be discovered and learned. The tragedy in Kyiv region - Bucha is a worst tragedy in 21th century. This is how genocide really looks like #genocide #war #warcrimes #tragedy #standwithukraine #saveukraine
Показати все...
Satellite images show bodies lay in Bucha for weeks, despite Russian claims.

The images rebut Russia’s claim that the killing of civilians in Bucha, near Kyiv, took place after its soldiers had left town.

https://youtu.be/ooVSYV7run8 военные преступления и геноцид о которых невозможно молчать
Показати все...
ВОЙНА. ДЕНЬ 40. ЧТО СЛУЧИЛОСЬ В БУЧЕ/ ЗВЕРСТВА РОССИЙСКИХ СОЛДАТ/ ФЕЙКИ МИНОБОРОНЫ

Трагедия в Буче в очередной раз продемонстрировала ужасы этой войны. Весь мир был поражен кадрами из городов вокруг Киева. Российская сторона тут же кинулась...

Repost from Alona Zahreba
Дорогие читатели! В Мариуполе сейчас все так же остаются люди. Там остались мои друзья, знакомые, а так же члены церкви 😭 Всем беженцам, которые выехали, нужна помощь для того, чтобы прожить первое время, после того как они потеряли все. Если вы хотите помочь, то вот ссылка с реквизитами: https://help-step.org/center/supportfinance Собранные деньги пойдут на помощь беженцам находящимся в Днепре, которые выехали из Мариуполя, и других пострадавших городов.
Показати все...
https://youtu.be/FYVf0bRgO5Q AlphaPhold explained #alphaphold #alphaphold2 #sota
Показати все...
DeepMind AlphaFold: A Gift To Humanity! 🧬

❤️ Train a neural network and track your experiments with Weights & Biases here: http://wandb.me/paperintro📝 The paper "Highly accurate protein structure pr...