علم داده (Data Science)
Відкрити в Telegram
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد): 📩 @Contact2Mebot 💯 کانال دوم ما: @Datascientists_Files 💎 در پیامرسان بله(آپدیت اتومات): https://ble.ir/dataplusscience 💡 در پیامرسان ایتا(آپدیت اتومات): https://eitaa.com/DataPlusScience
Показати більше6 233
Підписники
Немає даних24 години
-17 днів
-2730 день
Архів дописів
Repost from فنولوژی - آینده اینجاست
مقایسه چتبات گوگل (یعنی Bard) و چتبات OpenAI (یعنی ChatGPT)
📌 فنولوژی | قدرتگرفته از آینده | @fanology_ir
گوگل از سرویس Bard که رقیب ChatGPT هستش رونمایی میکند!
گوگل اعلام کرده که این سرویس طی هفتههای آینده در اختیار عموم کاربران قرار میگیره
@DataPlusScience
جذب پژوهشگر پست دکترا در مرکز سیستمهای اطلاعاتی و علوم داده دانشگاه شریف
@Data➕Science
#سوال_پرتکرار این روزها: نحوه ساخت اکانت ChatGPT
آموزش ساخت اکانت ChatGPT
https://www.aparat.com/v/xX5oK?t=240
از ثانیه 240 نگاه کنید
@Data➕Science
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out
آموزش صفر تا صد پیادهسازی نمونه مدل GPT توسط آقای اندری کارپَتی (مدیر سابق هوش مصنوعی تسلا)
لینک مشاهده در یوتیوب | لینک مشاهده آنلاین
@Data➕Science
Repost from علم داده (Data Science)
عرض تبریک و شادباش به مناسبت سالروز میلاد امیرالمومنین علی علیهالسلام و روز مرد 🌹🌸
@Data➕Science
Repost from Data Science Python and R
مایکروسافت از اولین سرویس خود به کمک ChatGPT رونمایی کرد
اشتراک ۷ دلاری Teams Premium برای سرویس ملاقات یا برگذاری جلسه استفاده میشود
از قابلیتهای آن میتوان به جمع بندی AI در پایان جلسه، مستند کردن اطلاعات در طول جلسه، برای اینکه اگر چیزی را فراموش کردید یا فردی دیرتر به جلسه رسید،
خلاصه کردن متن و … اشاره کرد
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-teams/meetings-apps
🆔 @data_science_python_and_r
مهمترین کتابهای علم داده به نظر ChatGPT:
Coursera's "Machine Learning" by Andrew Ng
Coursera's "Data Science Specialization" by John Hopkins University
Udemy's "Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp"
Coursera's "Applied Data Science with Python" by University of Michigan
edX's "Data Science Essentials" by Microsoft
Coursera's "Introduction to Deep Learning" by National Research University of Electronic Technology (MIET)
Udacity's "Deep Learning Foundation"
Coursera's "Data Visualization with Tableau" by Duke University
Coursera's "Data Structures and Algorithms" by Stanford University
Coursera's "Data Mining" by University of Illinois at Urbana-Champaign.
@Data➕Science
مهمترین کتابهای علم داده به نظر ChatGPT
"An Introduction to Statistical Learning" by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
"Data Science from Scratch" by Joel Grus
"Python for Data Analysis" by Wes McKinney
"The Elements of Statistical Learning" by Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman
"Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher Bishop
"Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
"Data-Driven" by DJ Patil
"Bayesian Methods for Hackers" by Cameron Davidson-Pilon
"Data Smart" by John W. Foreman
"R for Data Science" by Hadley Wickham and Garrett Grolemund.
✅ @Data➕Science
Repost from علم داده (Data Science)
تاریخچه تصویری از مهمترین گام های برداشته شده در هوش مصنوعی
✅ @Data➕Science
ربات تلگرامی توسعه داده شده بر اساس ChatGPT
برای دسترسی ساده و سنجش عملکرد ChatGPT میتونید از این ربات تلگرامی استفاده کنید:
لینک دسترسی
@Data➕Science
یکی از کاربران لینکدین 60 سوالی علم دادهای از ChatGPT پرسیده که توی این فایل میتونید پرسشها، پاسخها و #کدهایی که ChatGPT نوشته رو ببینید
@Data➕Science
Repost from علم داده (Data Science)
#کتاب_فارسی
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
نگارنده: میلاد وزان
سرفصلها:
مقدمهای بر یادگیری عمیق
شبکههای عصبی پیشخور
شبکههای عصبی کانولوشنی
شبکههای عصبی بازگشتی
شبکه متخاصم مولد
این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
@Data➕Science
Repost from Data Science | علم داده
🔴 نظرسنجی سالانه Kaggle برای علم داده و یادگیری ماشین در سال 2022 منتشر شد❗️
✅ این نظرسنجی سالانه که توسط بزرگترین انجمن علم داده جهان Kaggle انجام میشود، امسال از بین 23997 دانشمند داده از 173 کشور دنیا 43 سوال در مورد علم داده و یادگیری ماشین پرسیده شد. در اینجا به چند نتیجه مهم از این نظرسنجی اشاره می کنیم:
1️⃣ این رشته هنوز از نظر جنسیت بسیار نامتعادل است و 80 درصد از آن را مردان و کمتر از 20 درصد متخصصین آن را زنان تشکیل می دهند.
2️⃣ تعداد فزاینده ای از دانشمندان داده در ژاپن و هند کار و زندگی می کنند.
3️⃣ پایتون و SQL همچنان برترین زبان های برنامه نویسی در میان دانشمندان داده هستند.
4️⃣ کتابخانه Scikit-Learn محبوب ترین چارچوب ML است در حالی که کتابخانه PyTorch سال به سال به طور پیوسته در حال رشد بوده است.
5️⃣ معماری های Transformer برای مدل های یادگیری عمیق (تصویر و داده های متنی) محبوب تر میشوند.
6️⃣ خدمات وب آمازون (AWS) یک پلتفرم ابری پیشرو برای علم داده و ML است
🔰 میتوانید نسخه کامل این نظرسنجی را از لینک زیر دریافت نمایید :👇🏼
┌ 🏷 Kaggle Data Science & ML Survey
└ 📕 PDF: Download
🔟 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
SQL Cheat Sheet – Technical Concepts for the Job Interview
جزوه خلاصه مفاهیم SQL
✅ @Data➕Science
Types of machine learning algorithms and their applications
افرازی از انواع متدهای یادگیری ماشین و کاربردهای آنها
✅ @Data➕Science
تاریخچه تصویری از مهمترین گام های برداشته شده در هوش مصنوعی
✅ @Data➕Science
