🐍 PythonGuru — работа и стажировки для программистов

​​🤿🐍Дайвинг в Python: история одного опыта. « Недавно я приступила к изучению одного из самых распространённых, а, согласно некоторым источникам, и самого популярного на 2021-й год языка программирования — Python. В данной статье мне бы хотелось рассказать о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «я не волшебник, я только учусь» (дисклеймер – я могу ошибаться), данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент. » статья

Если вы хотите заработать кучу денег и не работать на других, вам сюда: https://t.me/joinchat/0V-94K4T1tY4N2Uy

Совет на всю жизнь: НЕ РАБОТАЙТЕ на других. В 2021 году малый бизнес победил. Нет, работа всё еще приносит деньги, но уже не так много. И это легко доказать: с каждым годом зарплаты падают, нормальных вакансий всё меньше, конкуренция больше. И пока древние аналитики из 2010-х будут доказывать обратное, запоминайте важную штуку — открывайте свой бизнес. Маленький магазин в инстаграме, свой канал в телеграме, рисование картин на заказ — всё это малый бизнес. Короче говоря, учитесь предпринимательству — так вы больше заработаете, получите удовольствие и потратите время на действительно важные вещи. На канале «Охотник за стартапами» для этого есть всё: куча наглядных примеров, трендов, советов и техник. Если вы хотите начать свое дело — вам просто мастхэв знать всё это: @starthunt

​​Препарирование нейронок, или TSNE и кластеризация на терабайтах данных У вас продакшн нейронные сети, терабайты данных? Вам хочется понять, как работает нейронная сеть, но на таком объеме это сложно сделать? Сложно, но можно. Мы в NtechLab находимся именно в той ситуации, когда данных так много, что привычные инструменты интроспекции нейронных сетей становятся не информативны или вовсе не запускаются. У нас нет привычной разметки для обучения атрибутов. Но нам удалось вытащить из нейронной сети достаточно, чтобы классифицировать все имеющиеся данные на понятные человеку и учтенные нейронной сетью атрибуты. В этом посте мы расскажем, как это сделать.

​​Проверка сложности паролей на Python Пользователи очень любят простые пароли. Причины этого могут быть разные - кто-то просто не задумывается о сложности пароля, кому-то лень запоминать, а кому-то просто нравится когда в качестве пароля используется распространенное, но крутое слово. Статья

⚡️В ГИДРОМЕТЦЕНТРЕ заявили, что пик урагана в Москве придётся на ночь. Очевидцы скидывают видео разрушений в канал Москвач.

🌬❗️В Москве полная жесть: сильный ураганный ветер разбивает машины, сносит деревья и дорожные ограждения. В общем, чего только не происходит. Если вы из Москвы, будьте аккуратны и следите за происходящим. Эксклюзивные видео от подписчиков публикуют в Москвач: @moscowach

​​Крутые GitHub репозитории в области машинного обучения GitHub - это прекрасное место для того чтобы узнать что-то новое, найти что-то полезное для нынешних и вдохновиться для будущих проектов. Этот список крутых проектов является всего лишь маленькой частью того разнообразия интересных репозиториев в области ML, которые можно найти на гитхабе. ✅ XLearn Python - это язык, на котором пишут большинство в области машинного обучения и data science. И это прекрасный язык - простой, читабельный, со своим собственным стандартом PEP8. Но у этого языка есть существенный недостаток - его скорость. Поэтому, если вам нужно, чтобы ваш ML проект был быстрым и, в тоже время, был написан на питоне, то библиотека XLearn создана специально для вас. Она имеет под копотом C++ и, как утверждают разработчики, может увеличить скорость работы кода в 5-13 раз по сравнению с аналогичными питоновскими ML библиотеками. ✅ Prophet Это довольно известная утилита, созданная фейсбуком для автоматического предсказания временных рядов. Самое интересное, это то, что Prophet может легко работать с пропусками в данных. Также - это open-source проект, с поддержкой IT-гиганта, что дает некоторую свободу для творчества. ✅ Seqlearn Еще одна библиотека для работы с рядами. Seqlearn прост в использовании - он написан на основе Numpy и Scikit-Learn.

Ребят, на AliExpress есть мощнейшая халява! Там можно заказывать дорогостоящие товары практически за копейки, и это всё без каких-либо мутных схем. Китайцы часто ошибаются в ценах, выпускают на свои товары ошибочные промокоды, а ещё часто проводят распродажи, где за копейки готовы отдавать товары для срочного освобождения складов. Я научился находить такие товары. На фото к посту 20 посылок, которые я получил на прошлой неделе! Из интересного там: Джинсы за 156₽, Джойстик для Ps4 - 510₽, Носки - 6₽ за пару, смартфон Pocco M5 - 3200₽ и кучу всего полезного за копейки! Я создал специальный закрытый канал, в котором делюсь всей этой халявой. Подписаться на него можно тут: https://t.me/AliHalyavaBot?start=A313 Просто стартуй бота и получай свою уникальную ссылку.

2001 год: акция "Сбербанк" стоит 0.6₽ 2001 год: акция "Monster" стоит 0.09$ 2001 год: акция "Apple" стоит 0.34$ 2021 год: акция "Сбербанк" стоит 325₽ 2021 год: акция "Monster" стоит 94.64$ 2021 год: акция "Apple" стоит 141.27$ Если бы вы вложили по 1000 рублей в каждую компанию, вы бы заработали: 541 500 ₽ — на акциях Сбербанка 2 882 000 ₽ — на акциях Monster 1 138 500 ₽ — на акциях Apple И таких возможностей СОТНИ, просто о них не говорят. Кроме чувака с канала @xsanul. Он ежедневно постит инфу, которой нет в открытом доступе, и рассказывает про перспективные акции, которые взлетят в 10-20-40 раз. Подписывайся, не упускай свой шанс разбогатеть — @xsanul.

​​Flask или Django? Выбираем Python вебфреймворк. Flask или Django? Согласно данным опроса разработчиков Python в 2019, Django и Flask являются самыми популярными веб фреймворками среди разработчиков. Вы вряд ли ошибетесь, выбрав один из этих фреймворков для работы с вашим новым веб приложением. Хотя выбор того, какой из них будет лучше работать для вас и ваших целей, есть ряд явных отличий, которые нужно иметь в виду, перед тем как сделать выбор. Статья

Если хотите посмотреть на лучший дизайн мира, вам сюда: https://t.me/dribbbuble

В 2021 году так мало годного дизайна, что его собирают в отдельном канале. Только лучший дизайн, мусора нет. Дизайнеры, блогеры, фрилансеры — этот канал для вас: @Dribbbuble

​​Пишем свой блокчейн понять блокчейн непросто - по крайней мере, не для меня. Я пробирался через тупые видео, следовал руководствам и разочаровывался из-за слишком малого количества примеров. Статья

Эта тема будет актуальна ещё пару месяцев. Затем алгоритмы Дзена изменятся и придётся начинать сначала. В этом канале спец по Дзену рассказал, как вытащил из него в сентябре 404.588 рублей. Подробности: https://t.me/gradovdzen

⭕️Внимание подписчикам из Москвы! ❗️В Москве вводят нерабочие дни с 30 октября по 7 ноября включительно. Объявляют и о многих других ограничениях в связи с третьей волной коронавируса. Если вы из Москвы, то советую подписаться на «Москвач», чтобы знать заранее ОБО ВСЕХ ограничениях: @moscowach

Если хотите стать звездой любой социальной сети, уйти во фриланс или сидеть в офисе с хорошим окладом — изучайте маркетинг с помощью https://t.me/PopsMarketing

@popsmarketing — канал с бесплатными чек-листами по SMM, таргетингу, маркетингу и блоггингу.

​​Анализ и визуализация данных в финансах — анализ ETF с использованием Python С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции. Статья