Koloskov: growth, product, analytics

Мой хороший друг Сергей Колосков делает курс про консалтинг. Смотрю сейчас видео. И вот как Сережа предлагает подходить к дизайну своего продукта: через поиск супер-силы. И, опять же, кажется, что это не только про консалтинг. Но и про любой успех. А вторым шагом заполнить Lean Canvas для своей экспертизы. (курс классный, очень рекомендую)

Чек-лист для развития окружения - Профессиональные конференции и семинары - Социальные и неформальные встречи - Зарегистрируйтесь и будьте активны на LinkedIn - Присоединяйтесь к профессиональным группам и форумам - Инициируйте встречи и звонки - Участвуйте в дискуссиях онлайн и оффлайн - Регулярно общайтесь с контактами (сообщения, лайки) - Помогайте своим контактам, делитесь информацией - Найдите наставников - Учитесь у успешных коллег - Проявляйте профессионализм везде - Пишите статьи и блоги - Выступайте на мероприятиях - Читайте ресурсы про нетворк - Стройте долгосрочные отношения - Работайте над установлением искренних и прочных связей 80% предпринимателей состоят минимум в одном сообществе, ходят на 1-2 конференциях в год, ищут локальные офлайн мероприятия и коммьюнити и участвуют в групповых форматах: будь то ретрит или мастермайнд. Что выбрать чтобы построить себе окружение? Юля Зайцева Мариинских - лидер группового формата Hegai Circle и СЕО Агентства Consult 5D проведет 3 эфира на тему построения поддерживающего окружения для фаундеров и основателей бизнесов Что узнаете? - Какие инструменты помогают создавать поддержку себе и бизнесу? - Почему формирование окружения это приятная, но все таки работа и сколько на это потребуется времени? - Какие бывают форматы групповой работы и как их найти? Узнайте секреты создания поддерживающего безопасного пространства от участников на эфирах и задайте свои вопросы спикерам! Эфир открытый, приходите сами и зовите друзей! Регистрация через ивент-бота P.S. Еще в сообществе Hegai до 21 июля отмечают экватор лета и сильное поддерживающее окружение можно создать быстро и на крутейших условиях

🇺🇿 Встреча сообщества Ask VC (Uz) в C-Space Yunusabad Мы совместно с сообществом Ask VC (Uz), а также C-SPACE COWORKING оганизуем встречу, где вас будет ждать интерактивный митап на тему: "Как создавать продукты и услуги, нужные рынку". Спикером митапа станет Сергей Колосков, СЕО консалтинговой компании Product Market Lab. Сергей - продакт с 10-летним стажем (Ozon, LitRes, IBS), консультант с 6-летним опытом (Яндекс, HH и еще 70 проектов на 5 рынках), ведущий одного из самых популярных телеграм-каналов для продактов Fresh Product Manager для 19К подписчиков, преподаватель и ментор на различных курсах, предприниматель и основатель клуба разборов задач продактов Product Case Club. Модератором встречи будет Денис Калышкин — Инвестиционный директор венчурного фонда I2BF Global Ventures. Кроме того, участники встречи смогут принять участие в: - Разборах кейсов роста - Викторине по кейсам роста: участники разделятся на команды, чтобы обсудить кейсы-загадки от спикера и предложить свою версию правильного ответа - Обсуждениях лайфхаков и советов от экспертов - Оффтопах и обсуждениях на свободные темы 🗓Дата: 16 Июля 2024 ⏱Время: 19:00 🌏Язык: Русский 📍Локация: C-Space Yunusabad 🏃‍♂️Стоимость: Бесплатно. Необходима регистрация 🎤Формат: Офлайн 🚀Перейти к регистрации 🗓Добавить в календарь 🏃Построить маршрут до C-Space Yunusabad #event #UZ

Лайфхаки для B2B маркетинга на LinkedIn 1. Персонализированные InMail -Используйте для приглашений на демо и мероприятия. -Персонализируйте сообщения для повышения отклика. 2.Ретаргетинг -Привлекайте пользователей, посетивших ваши страницы. -Используйте персонализированные предложения. -Настраивайте таргетинг на ключевых лиц, принимающих решения. -Анализируйте результаты и улучшайте кампании. 3. Lookalike Audiences -Находите пользователей, похожих на ваших лучших клиентов. -Расширяйте охват с помощью похожих аудиторий. 4.Контент-маркетинг -Создавайте полезные статьи, исследования и вебинары. -Полезный контент строит доверие и вовлекает аудиторию. Хотите практический вебинар на тему? СЕО диджитал-агентства Таргетерия Марина Колмыкова проведет прямой эфир о таргетированной рекламе в LinkedIn 11 июля в 18:00 по мск: - все этапы запуска рекламной кампании: от медиаплана до рекламных объявлений; - будет про тестовый период, сколько нужно бюджета; - рекомендации по оптимизации рекламной кампании Кому подойдет? Маркетологам, которые хотят приручить трафик в LinkedIn и СЕО и СМО в В2В-нише. Чтобы зарегистрироваться на эфир и ничего не пропустить, переходите в чат-бот https://t.me/targeteriadigital_bot?erid=LjN8K1L4y Реклама. ИП Колмыкова М.А., ИНН: 500912315650

Product Case Club // Консультанты и парт-тайм продакт-менеджеры Друзья, хочу обсудить с вами свою новую инициативу. Всех активных участников Product Case Club (моего клуба разборов задач) я буду по мере заказов на консалтинг или парт-тайм подключать, а также курировать всю работу как Продакт-лид. В будущем, безусловно, это автоматизированный продукт (маркетплейс или агрегатор, пока не скажу), но сейчас подготовил мокап идеи, по которому прошу либо в лс, либо в чате канала дать обратную связь: - Для потенциальных Заказчиков: Чего не хватает для того, чтобы подать заявку на консалтинг / парт-тайм? - Для потенциальных Исполнителей: Чего не хватает вам в этой концепции, чтобы вы захотели подать заявку на подработку? Кстати, у перечисленных профилей через меня уже можно сделать Заказ 🙂 Буду рад вашей поддержке этой идеи Про консалтинг пишу много, работаю еще больше. Почитать можно в канале https://t.me/productconsult/83

Как создать правильный портрет клиента? Расскажем на открытом уроке от Otus, посвященный курсу «Customer Journey Expert», 09 июля в 20:00. В течении часа рассмотрим основные виды и способы, используемые для создания портрета клиента. Вы узнаете какие данные необходимы для их построения После занятий вы будете знать, что такое портрет клиента и как его создать, какую роль он играет в клиентском путешествии. Спикер Алексей Добрусин — 15 лет занимается стратегическим и цифровым маркетингом в российских и международных компаниях. Оставляйте заявку на курс «Customer Journey Expert» и самостоятельно разработаете идеальную CJM для запуска нового продукта. 👉 Регистрация на урок и подробности: https://vk.cc/cy5ryS Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Несколько слов про новые инициативы У меня есть 2 инициативы, которыми я горжусь и хочу развивать их дальше. 1) Телеграм-канал Вакансии для продактов, который родился на базе предложений со стороны HR-ов в далеком 2020 году, когда всем отказывать было неудобно и чтобы хоть как-то помочь рекрутерам, я публиковал вакансии на этом канале. Сейчас за счет органики и публикации уникальных вакансий канал вырос до 9,5К. И ко мне появляются новые запросы - подобрать продакта под вакансию или предложить продакту вакансии. Помощь с поиском вакансии мечты (самое эффективное, конечно, менторинг, но часто получается и на базе резюме сметчить с вакансией) осуществляю через базу портфолио. Если вы продакт и хотите в нее попасть - заполните форму. Если вы HR в поиске сотрудника - напишите свой запрос в лс @SKoloskov 2) Клуб разборов задач продакта Product Case Club, построенный на задачах из моего консалтинга, тестовых заданий и задач с мест работы участников. Клуб существует более 1 года и участники попросили, чтобы я привлекал их к своим задачам на консалтинг. Сейчас эта просьба трансформируется в консалтинговое бюро при клубе. Конечно, особый приоритет будет для меня всегда для тех, кто состоит в самом Клубе и проходил мои курсы и менторинг. Но экспертиза лишней не бывает, поэтому: если вы хотите поработать в бюро со мной на моих задачах, заполните форму. Если вам нужна помощь в исследовании рынков, поиске точек роста бизнеса, внедрению продуктового подхода и не только - пишите в лс @SKoloskov Всем роста и продуктивной рабочей недели ❤️

Кейсы, как точно надо использовать большие данные в бизнесе Starbucks и персонализированные предложения Кейс: Starbucks использовал данные о покупках клиентов, их местоположение и время посещений, чтобы персонализировать свои предложения. Результат: Персонализированные купоны и скидки, которые отправлялись через мобильное приложение, увеличили частоту посещений и средний чек на 3%. Netflix и рекомендательная система Кейс: Netflix использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о просмотренных пользователем фильмах и сериалах. Результат: Рекомендательная система Netflix улучшила точность рекомендаций, что привело к увеличению времени, проводимого на платформе, и снижению оттока пользователей. Target и прогнозирование беременности Кейс: Target анализировал покупательские данные, чтобы предсказать беременность клиенток, основываясь на изменениях в покупательском поведении. Результат: Раннее прогнозирование беременности позволило Target отправлять персонализированные предложения будущим мамам, что значительно увеличило лояльность и объем покупок. Disney и оптимизация маршрутов в парках Кейс: Disney использует данные о перемещениях посетителей по паркам, собранные с помощью RFID-браслетов MagicBand. Результат: Анализ данных позволил оптимизировать маршруты, сократить время ожидания в очередях и улучшить общий опыт посетителей. Airbnb и динамическое ценообразование Кейс: Airbnb использует данные о спросе, сезонности и конкуренции для настройки динамического ценообразования. Результат: Хозяева могут оптимизировать цены своих объектов, что увеличивает их доходы и привлекает больше гостей. Хотите создавать такие же кейсы роста на базе аналитики? В этом может помочь совместная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ и karpov courses “Аналитика больших данных”. От ВШЭ — экспертиза и опыт одного из крупнейших вузов России, а от karpov courses — практические навыки в сфере анализа данных. Программа нацелена на подготовку специалистов в области Data Science и спроектирована с фокусом на практику. Вас научат решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы, создавать модели машинного обучения и многому другому. Вы станете универсальным востребованным специалистом, соберете свое портфолио, а диплом от НИУ ВШЭ станет преимуществом на любом собеседовании. Оставить заявку на онлайн-магистратуру НИУ ВШЭ и karpov courses — https://clc.to/erid_LjN8JyHxj Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Готовы построить продукт, который будут обожать потребители? Тогда не пропустите этот вебинар! Хотите понять поведение своих клиентов лучше, чем они сами? Планируете взять вершину рынка и держать планку? Хотите выстроить беспроигрышный маркетинг? Hooked Model — это не просто модель. Это ключ к пониманию и успеху! Записывайтесь на открытый урок, где мы раскроем все тайны Hooked Model. Мы разгадаем секреты спуска с горы, подъема на гору, плоской равнины и обрыва. Узнайте, какие психологические механизмы прячутся за этими словами и как вы можете использовать их в своей компании! Спикер Дмитрий Шоржин — опытный предприниматель и менеджер, эксперт-консультант в сфере международного бизнеса, обладатель степени MBA. Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «CJE / Customer Journey Expert». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь сейчас: http://t.me/otus_events_bot?start=event=4398__u_so=telegram__u_ca=cje__u_te=sergeyproduct ERID: LjN8KSE93

Модели, которые помогают строить эффективные CJM Недавно для одной крупной строительной компании я провел исследование пользовательских путей (по запросу - могу подробнее рассказать, пишите в лс автору канала). С точки зрения рекомендаций и улучшения пользовательского пути, я рекомендую строить данные модели в самих CJM: 1. Модель Hooked (Нир Эяль) Модель Hooked помогает создавать продукты, которые формируют привычки у пользователей. Она состоит из четырех этапов: Триггер (Trigger) • Внешние триггеры: уведомления, письма, рекламные объявления, которые побуждают пользователя к действию. • Внутренние триггеры: эмоции и чувства пользователя, которые заставляют его искать решение (например, скука, страх пропустить что-то важное). Действие (Action) • Самое простое действие, которое пользователь может совершить в ответ на триггер, чтобы получить награду. Это может быть клик, лайк, покупка и т.д. Переменная награда (Variable Reward) • Награда, которая удовлетворяет потребности пользователя. Важно, чтобы награда была переменной, т.е. не всегда одинаковой, что поддерживает интерес и ожидание. Инвестиция (Investment) • Действие пользователя, которое повышает его привязанность к продукту. Например, добавление контента, создание профиля, привязка кредитной карты. 2. AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) Классическая маркетинговая модель, которую можно использовать в CJM для создания привлекательного контента и повышения конверсии. Внимание (Attention) • Привлечение внимания целевой аудитории. В CJM это может быть этап знакомства с продуктом через рекламу или PR. Интерес (Interest) • Удержание интереса пользователя через полезный контент и демонстрацию ценности продукта. Желание (Desire) • Формирование желания обладать продуктом через демонстрацию преимуществ и решение проблем пользователя. Действие (Action) • Подталкивание пользователя к совершению покупки или другому целевому действию. 3. RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) Модель для сегментации пользователей на основе их поведения: Recency (Давность) • Когда пользователь последний раз взаимодействовал с продуктом. Frequency (Частота) • Как часто пользователь взаимодействует с продуктом. Monetary (Монетарная ценность) • Сколько денег пользователь тратит на продукт. Эти данные можно использовать для персонализации опыта пользователя и повышения его лояльности. 4. JTBD (Jobs to Be Done) Подход, который фокусируется на том, какие задачи (jobs) пытается решить пользователь, используя продукт. Определение задач (Jobs) • Выявление задач, которые пользователь пытается решить. Понимание контекста (Context) • В каких условиях и ситуациях пользователь решает эти задачи. Оценка успеха (Success Criteria) • Какие критерии пользователь использует для оценки успешности решения задачи. 5. HEART Framework (Google) Методика для измерения пользовательского опыта и улучшения продукта. Happiness (Удовлетворенность) • Оценка эмоционального состояния пользователя. Engagement (Вовлеченность) • Как часто и как долго пользователь взаимодействует с продуктом. Adoption (Принятие) • Количество новых пользователей или новых функций, которые были приняты пользователями. Retention (Удержание) • Способность продукта удерживать пользователей на протяжении времени. Task Success (Успех в выполнении задач) • Оценка эффективности выполнения ключевых задач пользователем.