Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Канал Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение (@dsproglib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 455 підписників, посідаючи 7 179 місце в категорії Технології та додатки та 36 333 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 455 підписників.

За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -77, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

• Статус верифікації: Не верифікований
• Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.97% реакцій від загальної кількості підписників.
• Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 382 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 732 переглядів.
• Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
• Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сайентиста, llm, буст, навигация, openai.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6qVHgg По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.