Пресеты Лайтрум | Presets Lightroom
Пресеты Лайтрум, Обработка фото 👉🏼 @dandemon Сотрудничество/реклама - https://t.me/+t4j0Hw05gmQxMTEy
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Пресеты Лайтрум | Presets Lightroom
Канал Пресеты Лайтрум | Presets Lightroom (@presety) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 308 043 підписників, посідаючи 9 місце в категорії Картинки та 1 183 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 308 043 підписників.
За останніми даними від 27 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 813, а за останні 24 години на -68, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.91% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 23 337 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 8 961 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 46.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як capcut, png, ретушь, фото/, пресетами.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Пресеты Лайтрум, Обработка фото
👉🏼 @dandemon
Сотрудничество/реклама - https://t.me/+t4j0Hw05gmQxMTEy”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Картинки.
1. Заходим в бот @OnikAi_bot 2. Нажимаем на этот шаблон 👇 https://t.me/OnikAi_bot?start=-tpl-30 2. Загружаем свое фото+референсБольше промтов для нейросетей здесь: https://t.me/+YbDsvNgXg4RmNjVi
