Говнокод
Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/g_code РКН: clck.ru/3KHfom
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Говнокод
Канал Говнокод (@g_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 930 підписників, посідаючи 8 389 місце в категорії Технології та додатки та 43 717 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 930 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 22.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 12.28% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 355 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 834 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 31.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як говнокод, конспект, c++, cайте, devops.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер – @Spiral_Yuri
Канал на бирже: telega.in/c/g_code
РКН: clck.ru/3KHfom”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
— Кодинг: тут без сюрпризов, он лучший. — Контекст: запоминает детали намного лучше, чем ChatGPT и Gemini — Агентский режим: тестировал на разных задачах, дальше чуть конкретнееВозможности агента я решил протестировать на задаче, до которой давно не доходили руки — собрать чистое инфополе с нуля. Чтобы не перебирать паблики вручную, я зашел через функцию похожих каналов в Telegram. Скормил Claude ссылки на качественных авторов по IT и AI, которых читаю сам,и попросил проанализировать сотни выданных рекомендаций. Агент изучил контент на этих каналах и оставил только тех авторов, кто делится практическим опытом по: автоматизации, вайб-кодингу и нейрогенерации. Claude собрал полезную подборку экспертов, которую я упаковал в одну папку. Делюсь этим списком с вами — внутри только полезный контент про IT и AI. Подписка в один клик: 👉https://t.me/addlist/RarofoHv-KM2OTdi
