Говнокод
Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/g_code РКН: clck.ru/3KHfom
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Говнокод
Канал Говнокод (@g_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 930 підписників, посідаючи 8 397 місце в категорії Технології та додатки та 43 740 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 930 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -77, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 22.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 12.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 300 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 820 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 30.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як говнокод, конспект, c++, cайте, devops.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер – @Spiral_Yuri
Канал на бирже: telega.in/c/g_code
РКН: clck.ru/3KHfom”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
— Плюсы: кодинг, миллион токенов контекста и агентский режим — Минусы: логические ошибки, нужно присматривать в сложных задачахБольше всего зацепила именно работа агента. Решил проверить его на своей «боли» — навел порядок в подписках Telegram. В последнее время лента превратилась в бесконечный шум с постами об одном и том же. Дал задачу нейронке: просмотреть мои подписки, убрать лишнее и оставить только тех, кто пишет про реальный опыт, автоматизацию и внедрение ИИ в работу. Модель сама просканировала каналы и собрала отличную подборку. Результат получился реально адекватным, поэтому делюсь этой подборкой. Авторы, которые каждый день пишут полезные об IT и AI доступно и интересно. Подписывайтесь на лучших Tech-специалистов https://t.me/addlist/grlMG1QBY-I5NDk6
