𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐄𝐚𝐫𝐭𝐡 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞

با عرض سلام همانطور که می دانید ثمره تحقیقات علمی زمینه ای بهتر و متعالی تر برای زندگی فرد و جامعه می باشد. پرسشنامه پیش رو جهت گردآوری داده های مربوط به پژوهش دانشگاهی با عنوان"بررسی رابطه پدیده های بازدارنده اجتماعی و چالش های رشد و فناوری" در شرکت های مستقر در پارک های علم و فناوری دانشگاهی کردستان طراحی و تنظیم گردیده است لذا خواهشمند است دوستانی که سابقه فعالیت دراین شرکت ها را دارند این پرسشنامه را پاسخ بدهند. لازم به ذکر است که کلیه اطلاعات صرفاً در جهت انجام پژوهش حاضر بکار می رود. از این که وقت شریف خود را صرف تکمیل پرسشنامه نموده و اینجانب را در تقویت این کار پژوهشی مساعدت می نمایید سپاسگزاری می نمایم با تشکر و تقدیم احترام کاظمی https://survey.porsline.ir/s/tmg0KVf

𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐡𝐨𝐰 𝐭𝐨 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐲 𝐬𝐮𝐩𝐞𝐫𝐯𝐢𝐬𝐞𝐝 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐂𝐀𝐑𝐓)𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐋𝐚𝐧𝐝𝐬𝐚𝐭 8 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐢𝐧 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐄𝐚𝐫𝐭𝐡 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞. 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐦𝐨𝐫𝐞: 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐭𝐮𝐭𝐨𝐫𝐢𝐚𝐥 𝐲𝐨𝐮 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐡𝐨𝐰 𝐭𝐨: 1. 𝐈𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭 𝐋𝐚𝐧𝐝𝐬𝐚𝐭 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐭𝐡𝐞 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐄𝐚𝐫𝐭𝐡 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐥𝐢𝐛𝐫𝐚𝐫𝐲 2 . 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞 𝐛𝐞𝐬𝐭 𝐜𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐟𝐫𝐞𝐞 𝐢𝐦𝐚𝐠𝐞 3 . 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞 𝐥𝐚𝐧𝐝 𝐜𝐨𝐯𝐞𝐫 𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐝𝐚𝐭𝐚 4 . 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐲 𝐂𝐀𝐑𝐓 (𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐑𝐞𝐠𝐫𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐓𝐫𝐞𝐞) 𝐬𝐮𝐩𝐞𝐫𝐯𝐢𝐬𝐞𝐝 𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦 5 . 𝐂𝐚𝐥𝐜𝐮𝐥𝐚𝐭𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐦𝐚𝐭𝐫𝐢𝐱 𝐚𝐧𝐝 𝐨𝐯𝐞𝐫𝐚𝐥𝐥 𝐚𝐜𝐜𝐮𝐫𝐚𝐜𝐲 6 . 𝐃𝐢𝐬𝐩𝐥𝐚𝐲 𝐚𝐧𝐝 𝐯𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐞 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞𝐬𝐮𝐥𝐭 7. 𝐃𝐨𝐰𝐧𝐥𝐨𝐚𝐝 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞𝐬𝐮𝐥𝐭 🗺 |@google_earth_engine

Learn how to apply supervised classification (CART) with Landsat 8 data in Google Earth Engine. Learn more: this tutorial you will learn how to: 1. Import Landsat data from the Google Earth Engine data library 2. Create best cloud free image 3. Create land cover training data 4. Apply CART (Classification and Regression Tree) supervised classification algorithm 5. Calculate confusion matrix and overall accuracy 6. Display and visualize classification result 7. Download classification result 🗺 |@google_earth_engine

Learn how to apply supervised classification (CART) with Landsat 8 data in Google Earth Engine. Learn more: this tutorial you will learn how to: 1. Import Landsat data from the Google Earth Engine data library 2. Create best cloud free image 3. Create land cover training data 4. Apply CART (Classification and Regression Tree) supervised classification algorithm 5. Calculate confusion matrix and overall accuracy 6. Display and visualize classification result 7. Download classification result 🗺 |@google_earth_engine

This video will show you how to apply cloud masking‌ function using the Sentinel-2 image. After that, export it to Google Drive. @google_earth_engine

From this tutorial you can get a overview that how to download satellite data from goole earth engine and you can export it in your goole drive. @google_earth_engine

Guided tutorial covering how to filter the Sentinel-1 image collection in Google Earth Engine, and explaining how to map different polarisations. Temporal RGB composites are covered. @google_earth_engine

Guided tutorial covering how to filter the Sentinel-1 image collection in Google Earth Engine, and explaining how to map different polarisations. Temporal RGB composites are covered. @google_earth_engine

Part 1: SAR for Flood Mapping Using Google Earth Engine @google_earth_engine

Part 1: SAR for Flood Mapping Using Google Earth Engine @google_earth_engine

SAR data, QGIS and Google Earth Engine | burdGIS» @google_earth_engine

Introduction to Remote Sensing (End-to-End Google Earth Engine) @google_earth_engine

Analyzing a Landsat 8 image in Google Earth Engine @google_earth_engine

Machine Learning: Linear Regression Model with Satellite Data @google_earth_engine

Google Earth Engine open-source code for Land Surface Temperature estimation from the Landsat series @google_earth_engine