Ciência de Dados Complexos

Biblioteca importante quando uma série temporal tem ruídos e outliers: https://github.com/cerlymarco/tsmoothie

Cursos online na Unicamp: https://moocs.ggte.unicamp.br/courses

Biblioteca interessante para visualização de dados em Python: https://bokeh.org/

Livro em pdf sobre modelos de regressão: Regression and Other Stories https://users.aalto.fi/~ave/ROS.pdf

Livro clássico sobre Aprendizado por Reforço: https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/textbook/BartoSutton.pdf

Livro em pdf: https://tropp.caltech.edu/notes/Tro21-Probability-High-LN-corr.pdf

Minicurso gratuito no IFT em São Paulo: Minicourse on Lattice models and applications to biological problems https://www.ictp-saifr.org/lmabp/

🚨Livro gratuito em pdf: DataScience and MachineLearning: Mathematical and Statistical Methods https://t.co/UrIhOcMScv

Relação entre os modelos probabilísticos: https://en.wikipedia.org/wiki/Relationships_among_probability_distributions

Novo curso de PLN na Universidade de Stanford: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOwvldxftJTmoR3kRcWkJBp

Livros gratuitos para quem usa R: 1. R for Data Science: https://r4ds.had.co.nz/ 2. R Packages: https://r-pkgs.org/ 3. Hands-On Programming with R: https://lnkd.in/gwD7qVgN 4. R Graphics Cookbook: https://r-graphics.org/ 5. Efficient R programming: https://lnkd.in/gBZaQXX8 6. Fundamentals of Data Visualization: https://lnkd.in/gaanuaxJ

Curso de programação Android na Unicamp: https://moocs.ggte.unicamp.br/course/android/intro

Livro online em pdf: https://inference.org.uk/itila/book.html

Livro de Estatística online: https://greenteapress.com/thinkstats/thinkstats.pdf

Evento interessante e gratuito em SP.👇👇👇

Google lançou mais de 9 cursos gratuitos em Generative AI👇👇👇 1. Introduction to Generative AI https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Generativa, como ela é utilizada e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina. 2. Introduction to Large Language Models https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 Um curso de microaprendizagem de nível introdutório que explora o que são Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), os casos de uso em que podem ser utilizados e como você pode usar o ajuste de prompts para aprimorar o desempenho dos LLM. 3. Introduction to Responsible AI https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Responsável, por que é importante e como o Google implementa a Inteligência Artificial Responsável em seus produtos. Ele também apresenta os 7 princípios de IA do Google. 4. Introduction to Image Generation https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 Este curso apresenta a teoria por trás dos modelos de difusão e como treiná-los e implantá-los no Vertex AI. 5. Encoder-Decoder Architecture https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 Este curso fornece uma sinopse da arquitetura encoder-decoder, que é uma arquitetura poderosa e prevalente de aprendizado de máquina para tarefas de sequência para sequência, como tradução automática, sumarização de texto e resposta a perguntas. 6. Attention Mechanism https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 Este curso irá apresentá-lo ao mecanismo de atenção, uma técnica poderosa que permite às redes neurais focarem em partes específicas de uma sequência de entrada. 7. Transformer Models and BERT Model https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 Este curso apresenta a você a arquitetura Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Você também aprenderá sobre as diferentes tarefas para as quais o BERT pode ser utilizado, como classificação de texto, resposta a perguntas e inferência de linguagem natural. 8. Create Image Captioning Models https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 Este curso ensina a criar um modelo de legenda de imagens usando aprendizado profundo (deep learning). 9. Introduction to Generative AI Studio https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552 Este curso apresenta o Generative AI Studio, um produto do Vertex AI, que ajuda a prototipar e personalizar modelos de IA generativa para que possa utilizar suas capacidades em suas aplicações. Neste curso, você aprenderá o que é o Generative AI Studio, suas características e opções, e como utilizá-lo ao acompanhar demonstrações do produto. Mais cursos: https://www.cloudskillsboost.google/catalog?keywords=machine+learning&locale=&solution%5B%5D=any&role%5B%5D=any&skill-badge%5B%5D=any&format%5B%5D=any&level%5B%5D=any&duration%5B%5D=any&language%5B%5D=any

Linha do tempo na Ciência de Dados