Ciência de Dados Complexos
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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
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Curso gratuito oferecido pela Microsoft:
🚀 Generative AI for Beginners Course 🚀
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/
Ferramenta nova do Pandas: Generative AI to Pandas
https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai
𝐋𝐄𝐀𝐑𝐍𝐈𝐍𝐆 𝐓𝐇𝐄𝐎𝐑𝐘 𝐅𝐑𝐎𝐌 𝐅𝐈𝐑𝐒𝐓 𝐏𝐑𝐈𝐍𝐂𝐈𝐏𝐋𝐄𝐒
Livro em pdf: https://www.di.ens.fr/~fbach/ltfp_book.pdf
Livro online sobre Inferência Estatística:
https://lakens.github.io/statistical_inferences/
Um dos principais desafios na Ciência de Dados é o desbalanceamento dos dados. Por exemplo, em bases de dados de instituições financeiras, apenas uma pequena parcela dos usuários comete fraudes. Para lidar com o desbalanceamento, existem diversas técnicas disponíveis. A seguir, apresentamos uma lista de materiais úteis:
📚 Book: Machine Learning for Imbalanced Data
https://lnkd.in/devmVFi3
📑 Papers:
🔴 Learning from Imbalanced Data
https://lnkd.in/dMPp-kGj
🔴 A Survey of Predictive Modeling on Imbalanced Domains
https://lnkd.in/dqbCDkAQ
🔴 A Systematic Review on Imbalanced Data Challenges in Machine Learning: Applications and Solutions
https://lnkd.in/dp2Pwmzi
💻 Library:
imbalanced-learn https://lnkd.in/d_pHc5hB
🚨Curso gratuito oferecido pela USP: (5 mil vagas!) 👇
"Construção de website utilizando tecnologia Google: o primeiro site a gente nunca esquece"
- transmissão pelo YouTube
- realização: 28 de agosto (14h30min - 17h30min)
Inscrições até 27/08/2024
link para inscrição: https://uspdigital.usp.br/apolo/inscricaoPublicaFormTurmaListar?codund=74&codcurceu=740400052&codedicurceu=24002&numseqofeedi=1&oriins=W
Programa:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoListarCursoNome?nom_curso=google&nomeAreaConhecimento=&submit=buscar
5 Cursos de Python gratuitos na Coursera:
🐍 Crash Course on Python
https://www.coursera.org/learn/python-crash-course
🐍 Python for Data Science, AI & Development
https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai
🐍 Get Started with Python
https://www.coursera.org/learn/get-started-with-python
🐍 Python Basics
https://www.coursera.org/learn/python-basics
🐍 Data Analysis with Python
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python
🚨Oportunidade: Concurso para professor na USP - São Carlos, em Ciência de Dados 🎓
Inscrições abertas até 11.07.2024.
🏛 Concurso Público para provimento de 01 (um) cargo de Professor Doutor, Ref. MS-3, em Regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa (RDIDP), para o Departamento de Matemática Aplicada e Estatística. A área de conhecimento é hashtag#Cienciadedados, nas especialidades Ciência de dados e Otimização.
O candidat@ deve escolher uma das áreas para fazer as provas.
Pacote para classificação de séries temporais:
https://pyts.readthedocs.io/en/stable/
Dois artigos importantes para aprender sobre séries temporais:
📑 A Basic Time Series Forecasting Course with Python 🐍
https://lnkd.in/dhqX3mS9
📑 Forecast evaluation for data scientists: common pitfalls and best practices
https://lnkd.in/ds3eEbxD
🚨 Séries temporais: Livro, cursos, tutoriais, pacotes
Um dos tipos de dados mais importantes, mas desconhecido por muitos cientistas de dados, são as séries temporais. Há vários recursos para aprender sobre o seu processamento na web. Segue uma lista de materiais.
📚 Books (online):
* Forecasting: Principles and Practice
https://otexts.com/fpp3/
* Time Series Analysis and Its Applications
http://www.stat.ucla.edu/~frederic/415/S23/tsa4.pdf
* Forecasting in Economics, Business, Finance and Beyond
https://www.sas.upenn.edu/~fdiebold/Teaching221/Forecasting.pdf
* Time Series for Macroeconomics and Finance
https://lnkd.in/dBB9QCWR
🎓 Courses;
* Practical Time Series Analysis
https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis/home/week/1
* Bayesian Statistics: Time Series Analysis
https://www.coursera.org/programs/universidade-de-sao-paulo-br-on-coursera-mvxtw/learn/bayesian-statistics-time-series-analysis?source=search
* Introduction to Predictive Modeling
https://www.coursera.org/programs/universidade-de-sao-paulo-br-on-coursera-mvxtw/learn/introduction-to-predictive-modeling?source=search
* SP18: Time Series Analysis
https://learning.edx.org/course/course-v1:GTx+ISYE6402x+1T2018/home
👨🏫 Tutorials:
* ARIMA and SARIMAX models with Python
https://cienciadedatos.net/documentos/py51-arima-sarimax-models-python.html
* Skforecast: time series forecasting with Python and Scikit-learn
https://colab.research.google.com/drive/1X1DJF4pZlklIt5srQnyTYoyFVLunr_OQ#scrollTo=vvBIDvXfFyTF
📈 Packages:
* Darts
https://unit8co.github.io/darts/
* PyTorch Forecasting
https://github.com/jdb78/pytorch-forecasting
* Prophet:
https://facebook.github.io/prophet/
* Auto_TS:
https://github.com/AutoViML/Auto_TS
* ETNA:
https://github.com/tinkoff-ai/etna
* Kats:
https://github.com/facebookresearch/Kats
* Merlion:
https://github.com/salesforce/Merlion
* Pycaret:
https://github.com/pycaret/pycaret
* Sktime:
https://github.com/sktime/sktime
🚨Biblioteca interessante para processamento de séries temporais em Python. 🐍
sktime is a library for time series analysis in Python. It provides a unified interface for multiple time series learning tasks. Currently, this includes time series classification, regression, clustering, annotation, and forecasting. It comes with time series algorithms and scikit-learn compatible tools to build, tune and validate time series models.
https://github.com/sktime/sktime
🚨Matemática para Machine Learning: Livro com vídeos: 👇
📘Livro: https://skim.math.msstate.edu/LectureNotes/Machine_Learning_Lecture.pdf
🎞Vídeos: https://www.youtube.com/@mathtalent
Canal interessante com vídeos sobre diversas linguagens de programação. É possível colocar legendas em português:
https://www.youtube.com/@BroCodez/playlists
Curso de Séries Temporais no Coursera, gratuito:
https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis
Para quem estiver em São Carlos, teremos um workshop nos dias 21 e 22 de maio. O evento é gratuito e aberto a todos os interessados. Será no anfiteatro Fernão Rodrigues Germano, do ICMC-USP.
https://cemeai.icmc.usp.br/workshop-ira-aprimorar-estudos-em-redes-complexas-e-ciencia-de-dados/
🚨13 Cursos gratuitos relacionados à Ciência de Dados oferecidos pelo Governo Federal: 👇👇👇
* Estatística
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/96
* Aprendendo com Python
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/629/
* Análise de Dados em Linguagem R
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/325
* Inteligência Artificial Generativa
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/1091
* Big Data em Apoio à Tomada de Decisão
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/800
* Estatística para Análise de Dados na Administração Pública
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/930
* Visualização de Dados Aplicada à Transformação Digital
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/802
* Storytelling com Dados para Comunicação Profissional de Sucesso
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/815
* Aplicação do Power BI para Aprimoramento da Gestão
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/840
* Governança de Dados na Transformação Digital
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/536
* Governança de Dados
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/270
* Introdução ao Excel
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/459
* Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/603
Apresentar os resultados é sempre um desafio. Nesse site há centenas de gráficos que podem ser feitos em Python.
https://www.python-graph-gallery.com/
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
