По статистике

The Athletic написал, что Пеп Гвардиола особенно просил своих болл-боев как можно быстрее возвращать мячи в матче с "Атлетико", чтобы у испанцев не получалось тянуть время. Тренер "Сити" даже записал к ним отдельное видеообращение. В продолжение темы — вот такая инфографика по АПЛ. В правом верхнем углу команды, которые всегда медленно вводят мяч из-за боковой. Справа внизу — те, кто делает это быстро при ничьей, но медленнее, когда проигрывает. Слева внизу клубы, которые всегда быстро бросают ауты. А слева вверху те, кто быстро вводит мячи, когда проигрывает, но медленно, когда счет ничейный. Как видите, в родном чемпионате с "Сити" по скорости может сравниться только "Ливерпуль". Чтобы вы не думали, что это мелочи, при среднем показателе в 20 аутов за матч, "Ливерпуль" получает на две минуты чистового игрового времени больше, чем, например, "Арсенал". Думаем, не надо объяснять, сколько всего в современном футболе можно сделать за две минуты.

Подвели статистические итоги группового этапа Лиги Чемпионов Перейдя по ссылке, вы найдете более 20 различных графиков, в том числе: - Лучшие команды по созданной и допущенной ожидаемой угрозе - Кто из игроков набрал больше всех xThreat за матч - Тепловые карты продвижения мяча - Эффективность прессинга - По какому показателю Артем Дзюба лучший игрок группового этапа patreon.com/markstats

График сравнивает количество ожидаемой угрозы, допущенной с игры командами АПЛ из различных зон поля, со средним значением по лиге Если xThreat/90 в определенной зоне выше среднего значения, то цвет прямоугольника красный, ниже - синий, если же близок к среднему значению, то используется цвет фона графика. Направление атаки соперника снизу вверх Пространство, остающаяся за спиной Трента - наиболее уязвимое место Ливерпуля, но вы и без это нас прекрасно знаете. Ман Сити, как и в прошлом сезоне, допускает значительно ниже среднего из любой зоны, находящейся вне атакующей трети поля Карты допущенной угрозы Арсенала и Тоттенхэма выглядят не совсем так, как можно было бы ожидать от претендентов на попадание в топ-6. “Канониры” позволяют совершать слишком много опасных передач из центральной области перед своей штрафной. Больше Арсенала из этой зоны допустили только Норвич, Ньюкасл и Бёрнли Подобные карты для всех команд из топ-5 и РПЛ в комментариях к посту patreon.com/markstats

Сравнительная характеристика на графике от Roaming Playmaker и "Футбол в цифрах" демонстрирует нам, насколько лучше Эрлинг Холанн стал действовать в воздухе в этом сезоне. Судя по всему, норвежец пытается избавиться от статуса взрывного спринтера с отличной реализацией. Он стремится стать разносторонним нападающим, и прогресс в игре на втором этаже как яркая иллюстрация. Первый из двух голов "Униону" в выходные он забил именно головой. Уже упомянутый автор канала Roaming Playmaker Иван Соленков разбирает ключевые детали этого матча, прогнозируя, что теперь у соперников "Боруссии" добавится еще одна головная боль в защите. Почитайте, это интересно

Рекорд Роналду в цифрах: забил 45 странам (России – 3, Англии – 0), чаще всего – в квалификациях к ЧМ, с пенальти – всего 12% https://www.sports.ru/tribuna/blogs/fredthered/2960248.html?sl=1

Добрый день, уважаемые подписчики! Уверен, что вы обратили внимание на то, что активность канала в последние 2 месяца настолько мала, что и активностью это не назовешь. Всё это связано с тем, что после смены работодателя у меня совсем нет времени на поиск и подготовку интересной информации. Понимаю, что с несколькими репостами и рекламой канал долго не проживет. Поэтому хотел бы предложить всем, кто интересуется статистикой и готов быть тем, кто продолжит развивать канал в плане контента, написать мне в личку. Если вы готовы искать интересную статистическую информацию и готовить её к подаче, то я с большим удовольствием предоставлю шанс на такой площадке, как канал «По статистике». Жду ваших сообщений!

Специалисты области Data Science давно стали важнейшей частью аналитических и скаутских отделов в ведущих европейских чемпионатах. Большая часть тактических решений команды или клубных трансферов не обходится без анализа больших данных. Постепенно эта отрасль спортивной аналитики развивается и в России - а в ближайшие годы можно ожидать существенный скачок и спрос на специалистов соответствующей специфики. Летом в Build up School успешно прошёл первый поток обучения программы «Python для футбольной аналитики». Среди 16 студентов были аналитики из клубов, скауты, журналисты и детские тренеры. Спустя месяц они уже строили свои модели xG, тепловые карты, карты передач и другие визуализации. Сейчас Build up School анонсирует второй поток. Он стартует 11 сентября. На курсе вы сможете: 1) освоить базовый функционал Python для работы с данными; 2) понять все возможности Python для анализа футбола; 3) научиться базовому анализу и визуализации футбольных данных. Обучение состоит из трех уик-эндов (подробная программа на сайте) и самостоятельной отработки навыков при поддержке спикеров курса. Количество мест ограниченно - не больше 20 человек на курс. Записаться и узнать все подробности можно по ссылке: https://buildup-school.ru/python Также можно написать в личку @alexmoiseew – он ответит на все вопросы по обучению. До 3 сентября все желающие могут записаться и получить скидку 5,000 руб. при покупке курса.

Перерыв на матчи сборных - это отличный повод для подведения итогов стартового отрезка Российской Премьер-Лиги 2021-22 Команда “Футбола в Цифрах” подготовила большую статью, в которой, с помощью продвинутой статистики, проанализировала команды и игроков РПЛ с различных точек зрения: -Кто из лидеров чемпионата, ведя в счете, моментально садится в оборону, а кто продолжает атаковать? -Созданная и допущенная ожидаемая угроза (xThreat) -Хвича все еще лучший дриблер РПЛ? -Какая команда наиболее эффективна в прессинге? -Игроки, проявившие себя с точки зрения продвижения мяча -Какие 6 клубов РПЛ доводят хотя бы половину своих владений до трети соперника? -Три команды с самыми высокими линиями обороны -Лидеры среди игроков по количеству deep entrances Если вы хотите поддержать проект, сделайте репост и подпишитесь на наш Patreon, ссылка patreon.com/markstats

График демонстрирует вовлеченность игроков в атаки, закончившиеся моментом у ворот соперника. Результаты разбиты на три категории: игрок нанес удар самостоятельно, ассистировал или принял участие в билдапе (отдал одну из пяти предшествующих удару передач) Если игрок одновременно и участвовал в билдапе, и заработал удар/ассист, то, как более ценное действие, мы засчитывали только удар/ассист В сезоне 20/21 Месси помогал команде в создании 9.5 ударов по воротам за матч. Среди игроков, которые провели на поле более 900 минут, он уступает только Неймару и Муриэлю. Последний часто выходит в концовках матчей против уставших соперников и, при пересчете на 90 минут, это помогает ему оказываться в топе очень многих рейтингов Усман Дембеле - ближайший к Месси игрок в составе Барселоны - имеет результат 6.3 моментов за 90 минут. В новом сезоне многое будет зависеть от того, сможет ли Мемфис Депай перенести в более сильный чемпионат свои прошлогодние 7.2 ударов за матч patreon.com/markstats

В целом такая стратегия Нуну давала хороший результат, но такой стиль игры не способствует раскрутке и продаже игроков, а это (и последующий заработок на комиссиях) — основная задача Жоржа, который имеет сильное влияние в клубе. По сути, за три сезона они продали задорого только Жоту, что вряд ли может считаться удовлетворительным результатом. Бруно Лаге (тренер, тоже связанный с агенством Жоржа) приходит с заявлениями, что они будут встречать выше, интенсивнее прессинговать и больше держать мяч — на бумаге все для того, чтобы ярче засвечивать игроков под продажу. При этом средний результат наверняка будет хуже, чем у Нуну.