Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 831 підписників, посідаючи 3 227 місце в категорії Технології та додатки та 15 271 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 831 підписників.
За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -89, а за останні 24 години на -21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.50% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 971 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 046 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 831
Підписники
-2124 години
-767 днів
-8930 день
Архів дописів
41 830
Тинькофф приглашает на питерский AI-митап 🔎
На митапе команда исследований расскажет о том, как развивает AI-ресерч в Тинькофф.
— Расскажут про последние статьи в NLP Research — модели early exiting и контролируемую генерацию;
— разберут недавние эксперименты со стохастическими нейронными сетями;
— объяснят ситуации, когда применяли Offline RL в реальной жизни.
Митап пройдет 29 июля в Санкт-Петербурге в технопарке ЛЕНПОЛИГРАФМАША. Начало в 19:00. Регистрируйтесь по ссылке: https://l.tinkoff.ru/tinkoffai-saint-research-meetup
41 830
Kubernetes Patterns Reusable Elements for Designin Cloud-Native Applications
book
@datascienceiot
41 830
В России сложно будет всем, даже работникам ИТ-сектора.
Быстрые и большие деньги остаются только в "цифровых песочницах" — это экспериментальные правовые режимы для ускоренного освоения перспективных технологий, а именно:
— искусственного интеллекта;
— беспилотного транспорта;
— телемедицины;
— и т.д.
Про то, как можно воспользоваться этими "песочницами" эксклюзивно пишет канал "CDO2day", который ведут инсайдеры из крупнейших российских компаний и ведомств. Подписывайтесь и будьте в курсе ускользающих возможностей.
41 830
Поражаюсь, как автор этого канала каждый день читает зарубежные источники и публикует новости про технологии и стартапы, которые все пропустили.
▪️ Как растения вырастили без света?
▪️ Зачем учёные научили человеческий мозг излучать радиоволны?
▪️ Какая технология станет резолюцией в индустрии малой мобильности?
Подписывайтесь на @notboring_tech, чтобы не пропустить ничего важного из мира IT и нейросетей.
41 830
Идея для лета — нырнуть в Data Science с головой
Станьте специалистом по Data Science и приручите алгоритмы под свои амбициозные цели: от решения бизнес-задач до развития медицинских технологий. На курсе Яндекс Практикума вы можете за 8 месяцев изучить Python, SQL, машинное обучение и визуализацию данных — необходимый минимум для работы младшим специалистом.
Пять «П» — преимущества обучения в Практикуме:
— Помощь с трудоустройством: 78% выпускников находят работу в течение 4 месяцев после окончания курса.
— Портфолио: 16 проектов на основе реальных задач бизнеса и диплом о профессиональной переподготовке.
— Поддержка: преподаватели, наставники, кураторы и ревьюры помогают пройти обучение.
— Подходящий формат: можете заниматься из любой точки мира когда вам удобно.
— Практика: курс на 75% состоит из задач в онлайн-тренажёре и учебных проектов.
→ Старт потока — 21 июля.
Оплачивать учёбу можно помесячно, от 6 090 ₽/мес, или 112 000 ₽ сразу.
Начните учиться бесплатно и решите, подходит ли вам роль специалиста по Data Science.
→ Попробуйте курс бесплатно
41 830
Это приглашение на «быстрое свидание» с работой мечты в команде Сбера.
One Day Offer — самый короткий путь до оффера. Пройти собеседование и получить ответ в тот же день можно 16 и 17 июля по двум вакансиям: Data Engineer в ИТ-команду «Комплаенс» и Java Developer в ИТ-подразделение «Сеть продаж».
Как это работает?
Шаг 1. 16 июля или 17 июля (в зависимости от вакансии) подключитесь к онлайн-интервью.
Шаг 2. Получите предложение о работе, о которой мечтали, в тот же день.
Шаг 3. А дальше — вместе со своей командой разрабатывайте крутые и важные продукты Сбера.
Прочитать подробнее о вакансиях и отправить заявку на участие в One Day Offer можно здесь.
41 830
❓ Как с помощью средств машинного обучения можно предсказать горимость регионов. Что же такое горимость?
В данной работе она рассматривается как отношение площади гарей за год к площади исследуемого региона. Целью работы не ставилась идентификация самих выгоревших площадей.....
🎯 Читать статью в habr — https://otus.pw/lzJOQ/
Статья подготовлена в рамках онлайн-курса с продвинутыми приемами машинного обучения — Machine Learning Advanced».
🔥 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/ErVZ/
41 830
Большие данные захватили мир
Как стриминговые сервисы понимают, что вы любите? Анализ данных уже давно открыл человечеству новые возможности. Бизнес активно использует инструменты Data Science на полную: голосовые ассистенты, чат-боты, персонализированная реклама.
IT-школа Skillfactory и лучший технический вуз МФТИ ответят на эти вопросы и раскроют главный секрет на своём бесплатном онлайн-интенсиве:
“Кем ты будешь через 2 года, если пойдешь учиться на Data Science сейчас?”
За 1,5 часа руководитель онлайн-магистратур в МФТИ Мария Савицкая расскажет преимущества специалистов с профильным образованием и перспективы развития Data Science.
А эксперт по Data Science Иван Ямщиков расскажет, как работает и в каких сферах применяется машинное обучение и что нас ждет через 10 лет!
По оценкам Frost & Sullivan, каждый год сфера Data Science растет на 35,9%. При этом опытных дата-сайентистов не хватает, поэтому их зарплата стабильно увеличивается. Сейчас специалисты с опытом работы 2-3 года получают от 250 000 ₽.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь, это займёт меньше минуты: https://go.skillfactory.ru/qaJI7g
