Data Science

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 42 094 підписників, посідаючи 3 128 місце в категорії Технології та додатки та 15 129 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 42 094 підписників.

За останніми даними від 19 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 217, а за останні 24 години на 14, загальне охоплення залишається високим.

• Статус верифікації: Не верифікований
• Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.77%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.94% реакцій від загальної кількості підписників.
• Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 691 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 237 переглядів.
• Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
• Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.