Цифровое образование

​​Необходимость реальна Автор Фил Хилл Несмотря на несовершенство существующих показателей оценки эффективности колледжей и программ обучения, сама идея подотчетности образовательных учреждений крайне важна, поскольку за статистикой стоят реальные судьбы студентов. В качестве примера он приводит историю своей дочери Бетси, которая окончила программу подготовки специалистов по ультразвуковой диагностике. Хотя программа рекламировалась как ведущая к востребованной профессии, спустя восемь месяцев и почти 200 поданных заявок она так и не смогла найти работу по специальности. Причина заключается не в качестве её подготовки, а в том, что колледжи продолжают набирать студентов на программы, выпускников которых местный рынок труда не способен трудоустроить. Главная проблема, по мнению автора, состоит в том, что в дискуссиях о высшем образовании обычно обсуждают средние доходы выпускников, но почти не говорят о том, несут ли учебные заведения ответственность за соответствие числа выпускников реальным потребностям рынка труда. Колледжи заинтересованы в наборе новых студентов, но не несут достаточной ответственности за их дальнейшее трудоустройство. Подотчетность — это не только формулы и показатели. Это прежде всего обязательство учебного заведения перед студентами, которых оно принимает и которым обещает профессиональные перспективы. Когда диплом не приводит к работе, студенты остаются с долгами и разочарованием. Даже если нынешние механизмы оценки качества образовательных программ несовершенны, это не повод отказываться от подотчетности. Напротив, необходимо создавать более точные и справедливые механизмы контроля, потому что цена ошибок слишком высока для студентов, которые вкладывают время, деньги и надежды в получение образования. Бетси для автора — лишь пример более широкой системной проблемы: образовательные программы должны отвечать не только за обучение, но и за реальные результаты своих выпускников. Читать 4мин

​​Успех студентов (в эпоху ИИ) Автор Стив Харгэдон Искусственный интеллект радикально меняет смысл образования и успеха. Если раньше школа вознаграждала способность выполнять задания и следовать правилам, то теперь ИИ способен выполнять большую часть этой работы быстрее и дешевле человека. В результате оценки, дипломы и многие традиционные формы контроля теряют свою ценность как показатели реального обучения. По мнению автора, в эпоху ИИ ключевым фактором успеха становится субъектность (agency) — способность самостоятельно ставить цели, принимать решения, критически оценивать результаты, брать ответственность и управлять своей деятельностью. Именно это ИИ не может заменить или автоматизировать. Традиционная система образования исторически была ориентирована не столько на развитие мышления, сколько на сортировку и подготовку послушных исполнителей для индустриальной экономики. ИИ разрушает эту модель, поскольку способен выполнять большую часть рутинной интеллектуальной работы. В новых условиях ученик может: Полностью полагаться на ИИ и постепенно терять способность мыслить самостоятельно. Использовать ИИ как инструмент для выполнения рутинных задач. Использовать ИИ как партнёра для развития собственного мышления и усиления своих способностей. Наиболее успешными будут те, кто выберет третий путь. Развитие субъектности невозможно через стандартизированное обучение и жёсткий контроль. Оно возникает в среде доверия, личных отношений, поддержки, вызова, ответственности и свободы выбора. Поэтому роль преподавателя не исчезает: она смещается от передачи знаний к созданию условий для развития самостоятельности учащихся. ИИ не уничтожает образование, а даёт шанс вернуться к его подлинной цели — развитию свободного, ответственного и самостоятельно мыслящего человека. В эпоху ИИ именно субъектность становится главным образовательным результатом и важнейшим ресурсом будущей экономики. Читать 22мин

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 31.05.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Соучредитель Opendoor Эрик Ву запустил Fifth Wall, приняв участие в посевном раунде NavigateAI на сумму 25 миллионов долларов — AI For Construction Venture - Искусственный интеллект как второй пилот для физического мира. Читать 4мин Pelican Capital инвестирует в платформу для развития учителей Steplab Читать 1мин Операционная система для глобальной студенческой мобильности — объединение поступления, финансирования, жилья и карьерных перспектив в единую капиталоэффективную платформу, Leverage Edu приближается к привлечению 20 миллионов долларов при оценке в 300 миллионов долларов Читать 2мин Каталонская образовательная платформа, предоставляющая учителям и ученикам программное обеспечение на основе искусственного интеллекта Mathew привлекла 1,2 миллиона евро в рамках раунда финансирования с участием Encomenda и Decelera Читать 3мин Конвертируемые облигации (525 тыс. долларов) получает Equal Edge U, которая предлагает платформу, помогающая нейроотличным студентам оставаться организованными, сосредоточенными и не сбиться с пути. Читать 1мин Быстрые викторины StartSprint проверяют уровень принятия решений в процессе обучения студентов (получили инвестиции 250 000 долларов) Читать 4мин AlmaBetter привлекает финансирование в размере 2 крор рупий (210,5 тыс. долларов США) и объединяет усилия с NASSCOM для повышения квалификации в области ИИ Читать 3мин Think Together получила грант в размере 125 000 долларов от Boeing на расширение программ STEM и подготовки к работе в рамках внешкольных и дополнительных образовательных программ Читать 2мин Платформа PerTutor AI, использующая искусственный интеллект в образовании, автоматически генерирует учебные пособия и оценочные задания, обеспечивая круглосуточное репетиторство с помощью своего цифрового двойника, планирует увеличить выручку на 500 000 ганских седи благодаря рекламной поддержке YEF (10 000 ганских седи - 852 доллара США) Читать 2мин FasterCapital поддерживает Valabhi Academics в цифровизации школьных операций по всей Индии Читать 3мин

​​Отчет EDUCAUSE Horizon Report® за 2026 год: Преподавание и обучение КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ Высшее образование вступило в период глубокой трансформации, вызванной одновременным воздействием демографических, финансовых, технологических и политических факторов. ИИ становится центральным фактором изменений в образовании ИИ меняет способы преподавания, проектирования учебных программ и поддержки студентов. Возникают новые вопросы доверия к знаниям, академической честности и роли преподавателя. Отношения между студентами и преподавателями трансформируются: преподаватель все больше становится наставником, куратором и экспертом по критическому мышлению. Высшее образование переживает кризис ценности Университеты вынуждены доказывать обществу, работодателям и студентам свою полезность. Усиливается интерес к краткосрочным сертификатам и микро-квалификациям, поскольку студенты оценивают образование через призму возврата инвестиций (ROI). Финансовое давление усиливается Снижается число поступающих студентов. Сокращается финансирование. Учебные заведения ищут новые модели обучения и более эффективные способы использования ресурсов. Растут риски цифровой среды Усиливаются угрозы кибербезопасности. Возрастает внимание к защите данных студентов и преподавателей. Появляются новые нормативные требования в отношении ИИ и цифровой доступности. Устойчивое развитие становится частью образовательной стратегии Университеты начинают учитывать экологические издержки ИИ. Онлайн- и гибридное обучение рассматриваются как инструменты устойчивого развития. В учебные программы активнее внедряется климатическая грамотность. Политические факторы все сильнее влияют на университеты Реформы затрагивают академическую автономию. Усиливаются требования к цифровой доступности. Иммиграционная политика влияет на привлечение иностранных студентов. Главное нововведение в отчете — раздел «Сигналы перемен» (Signals of Change), которые представляют собой ранние признаки будущих трансформаций: экспериментальные проекты; новые педагогические модели; нестандартные практики; инновации, которые пока существуют на периферии системы. Университетам нужно не только реагировать на существующие тенденции, но и внимательно отслеживать такие сигналы, поскольку именно они могут стать основой следующего поколения образовательных моделей. Все это заставляют университеты пересматривать традиционные представления о том: чему учить; как учить; кто учит; какую ценность должен создавать университет. Однако отчет мало уделяет внимание собственно педагогике ВО, например: как меняется процесс обучения; какие педагогические модели оказываются наиболее эффективными; как развивается мышление студентов; какие новые формы оценки знаний действительно работают. Читать 4мин

​​Развитие плюрализма через образование Автор Натали Сируа, Глобальный центр плюрализма, Канада Плюрализм как основа справедливого общества построена на двух принципах: взаимном признании (уважении достоинства, опыта и вклада разных групп) и принадлежности (реальной возможности участвовать в общественной жизни и влиять на неё). В образовании плюрализм означает создание школ, где отражены различные культуры, истории и системы знаний, а все участники образовательного процесса чувствуют себя принятыми и могут безопасно выражать свою идентичность. Примеры практической работы Глобального центра плюрализма: поддержка учителей-иммигрантов, инструменты самооценки школ и распространение успешных международных практик. Продвижение плюрализма требует не только работы с учениками, но и развития плюралистического лидерства среди директоров, администраторов и лиц, принимающих решения. Плюрализм рассматривается как системная и непрерывная работа по переосмыслению образовательной политики, практик и отношений с учетом разнообразия и инклюзии. Образование должно не просто учитывать разнообразие, а создавать условия, в которых каждый человек ощущает признание, принадлежность и возможность полноценного участия в жизни сообщества. Читать 3мин

​​Как заработать целое состояние на грядущем сокращении высшего образования Используйте провал доверия прямо сейчас Автор: Холлис Роббинс Высшее образование вступает в период массового кризиса: колледжи будут закрываться, доверие к дипломам — падать, а миллионы студентов останутся с незавершённым образованием и «бесполезными» зачетными кредитами. Идея— отделить обучение от сертификации. Вместо диплома будущим может стать независимый «реестр подтверждённых компетенций»: система, где фиксируются реальные знания и навыки человека, независимо от того, окончил ли он университет. Такой реестр должен стать чем-то средним между LinkedIn, кредитным бюро и образовательным архивом. Тот, кто создаст первый по-настоящему доверенный механизм проверки знаний, сможет построить огромный бизнес. Особенно потому, что работодатели всё меньше доверяют университетским дипломам, а развитие ИИ дополнительно подрывает ценность традиционной оценки студенческих работ. Существующие попытки альтернативной сертификации (Open Badges, Credly, Degreed, CLEP и др.) либо встроились в старую систему, либо превратились в корпоративные HR-инструменты, но не заменили диплом как главный образовательный сигнал. Университетам стоит сосредоточиться на преподавании, а функции проверки и подтверждения компетенций могут перейти к новым независимым платформам. Читать 7мин

​​Южная Корея представила амбициозную инициативу по созданию «фабрик с ИИ» Автор Grand Pinnacle Tribune Южная Корея рассматривает ИИ уже не как отдельную технологию, а как основу новой промышленной политики и способ удержать экономическое лидерство. Правительство выделяет около 52,75 млрд вон (~38 млн долларов) на программу «AI Factory Leadership». Цель — к 2030 году сделать Южную Корею мировым лидером в «M.AX» (Manufacturing AI Transformation — трансформация производства с помощью ИИ). Причины срочности: сокращение рабочей силы; давление глобальной конкуренции; нестабильность цепочек поставок; необходимость повышать производительность. Планируется: внедрение ИИ-роботов; интеллектуальных производственных линий; систем аналитики и контроля качества; сбор и накопление производственных данных для обучения ИИ. Будет поддержано 32 приоритетных проекта с участием: крупных корпораций; малых и средних предприятий; исследовательских институтов; AI-компаний. Особый акцент делается на сотрудничество бизнеса и государства, а также на поддержку региональных компаний, а не только крупных индустриальных центров. Происходит переход от разговоров об ИИ в сервисах и офисной работе к ИИ как инфраструктуре «реального сектора»: заводов, логистики, оборудования и промышленного производства. Читать 5мин

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 24.05.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Компания Coachbetter из Цюриха привлекла 8,2 млн долларов в рамках раунда финансирования перед серией А для масштабирования своей цифровой инфраструктурной платформы для любительских и молодежных футбольных клубов, охватывающей администрирование, планирование тренировок и обучение тренеров Читать 2мин Онлайн-платформа для репетиторства, связывающая студентов с онлайн-репетиторами из ведущих университетов Великобритании Edumentors привлекла более 4 миллионов долларов инвестиций Читать 1мин Maka Kids переосмысливает время, проводимое детьми перед экраном, с помощью приложения для потокового вещания, оптимизированного для благополучия, а не для вовлечения (3 млн долларов) Читать 4мин Экологичная бизнес-платформа для солнечной индустрии Recheck запускает сертификат для торговых представителей по установке солнечных батарей в жилых домах ($2 млн) Читать 5мин Prorium, онлайн-школа, которая предлагает услуги по оцифровке и монетизации навыков профессионалов, формирует капитальный и деловой альянс с Service EC MOSH Читать 1мин Предпосевной раунд компании Neuraville(135 тыс. долларов), которая разрабатывает модели искусственного интеллекта для будущих роботов Читать 1мин Предпосевной раунд (112 тыс. долларов)STARTUPPAL LTD., который предоставляет мобильное приложение на основе ИИ для основателей, позволяющее создавать готовые к привлечению инвестиций сценарии презентаций и видеопрезентации. Читать 1мин Инфраструктура ИИ для анализа навыков Skillberg - предпосевной раунд (100 тыс. долларов) Читать 1мин Компания SportVision, занимающаяся спортивными технологиями, завершила раунд финансирования от бизнес-ангелов и частных инвесторов Читать 6мин

​​Критическое мышление в эпоху генеративного ИИ: зачем оно нужно? Автор Стефани Гога В статье утверждается, что генеративный ИИ сам по себе не уничтожает критическое мышление — всё зависит от того, как студенты его используют. Одни применяют ИИ для проверки и углубления собственных идей, другие — для минимизации интеллектуальных усилий. Автор считает, что главная проблема вузов сегодня не только в обучении навыкам критического мышления, но и в создании мотивации вообще тратить на него усилия в культуре эффективности и автоматизации. Читать 3мин

​​Гарвардский колледж ограничит количество студентов, которые могут получить оценки «А» Автор Эдвард Хелмор Гарвардский колледж решил бороться с инфляцией оценок, введя с осени 2027 года ограничение на количество высших оценок. Не более 24% студентов в курсе смогут получить оценку «A». В последнее время более 60% всех оценок в Гарварде стали «A», тогда как двадцать лет назад их было около 25%. Руководство считает, что завышение оценок подрывает академическую культуру и снижает ценность действительно выдающихся достижений. Помимо ограничения оценок, Гарвард также планирует использовать процентильные рейтинги вместо GPA для присуждения внутренних наград. Большинство студентов выступили против, а часть преподавателей опасается роста конкуренции, снижения готовности студентов к интеллектуальному риску и ограничения преподавательской автономии. Сторонники реформы утверждают, что она восстановит доверие к гарвардским оценкам и сделает оценку «A» вновь символом исключительных академических результатов для работодателей и магистратур. Кажется, там пытаются усилить конкуренцию и расслоение общества выпускников. Происходит кризис самой модели массового численного оценивания. Читать 2мин

​​Оригинальный колледж, где финансирование зависит от заработка студентов, а не от количества зачисленных. Большинство государственных колледжей получают государственное финансирование на основе «времени, проведенного на занятиях», то есть количества студентов, посещающих лекции. Более десяти лет назад руководители Техасского государственного технического колледжа сделали ставку на экспериментальную модель финансирования, которая связывает государственную поддержку с результатами трудоустройства их выпускников. В этом эпизоде мы услышим рассказ архитектора этого необычного подхода, Майкл Беттерсворт, вице-канцлер и директор по маркетингу колледжа, рассказывает об этом необычном подходе. Для государственных вузов также можно предложить финансирование на основе числа специалистов, устроенных по специальности учебной программы. Смотреть 42мин на английском

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 17.05.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Платформа для повышения квалификации в области ИИ и внедрения технологий Multiverse привлекла 70 млн долларов в рамках раунда финансирования серии D Читать 3мин Онлайн-платформа высшего образования, предлагающая различные программы, компания upGrad под руководством Ронни Скрувалы завершила внутренний раунд финансирования на сумму 360 крор рупий (37,5 млн долларов США) Читать 2мин Платформа для обучения программированию с использованием искусственного интеллекта, геймификации и практики Coddy привлекла 10 миллионов долларов в рамках финансирования привлечения пользователей Читать 1мин Берлинская компания Elephant Company привлекла более 5 миллионов евро для внедрения обучения на основе ИИ для работников передовой линии Читать 2мин Разработчик программного обеспечения для дистанционного обучения и виртуального моделирования для медицинских лабораторий, компания Envoke привлекла 1,6 млн фунтов стерлингов инвестиций Читать 1мин Компания Gyver привлекает 1,4 млн евро для содействия развитию рабочей силы в промышленном секторе Европы Читать 2мин Archipelago Next инвестирует в пять стартапов с критически важными решениями, разработанными в Испании, среди которых CareerOS помогает университетам, карьерным командам и студентам работать в гармонии — с одной общей целью. Читать 1мин Онлайн-обучение шахматам для развития когнитивных навыков у детей Chessed.me получил финансирование среди девяти украинских технологических стартапов получили гранты Startup EDGE на общую сумму 300 000 евро Читать 1мин Эстония — Президентский образовательный хакатон (14 мая): грантовая программа с призовым фондом в 20 000 евро, . Основное внимание уделяется инструментам искусственного интеллекта для учителей и руководителей школ; среди победителей — AITA, Integrated Workstations и Punane Pastakas (6 000 евро × 3 победителя).Компания DIQU (2 000 евро × 1). Читать 5мин Plug and Play поддерживает первые 6 албанских стартапов, среди которых kidsday, цифровой помощник для детских садов, улучшающий взаимодействие с родителями и поддерживающий развитие каждого ребенка с помощью ИИ, что свидетельствует о развитии технологической экосистемы страны Читать 1мин Стартап в сфере образовательных технологий, использующий искусственный интеллект, трансформирует платформы обучения, повышая вовлеченность, удержание учащихся и масштабируемую поддержку обучающихся, Enara после конкурса среди 2000 стартапов присоединяется к программе акселератора AASTEC Rally. Читать 1мин

​​Инфраструктура как учебная программа: чему учатся студенты, когда ИИ работает в автономном режиме Автор: Сай Гаттупалли, доктор философии В статье говорится, что ограничения оффлайн-ИИ в образовании могут быть не недостатком, а педагогическим преимуществом. Автор вводит концепцию «Инфраструктура как учебная программа»: технические условия (отсутствие интернета, ограниченные вычислительные ресурсы, локальные модели) сами формируют то, как студенты учатся и взаимодействуют с ИИ. На основе наблюдений в школьных курсах информатики автор показывает, что автономный ИИ заставляет учащихся: критически проверять ответы, а не слепо доверять системе; разбирать задачи пошагово и заниматься отладкой; брать больше ответственности за собственную работу; активнее обсуждать решения с одноклассниками и преподавателями. В отличие от облачного ИИ, который создает ощущение «всезнающего помощника», локальный ИИ делает ограничения видимыми. Это развивает «эпистемическую скромность» — понимание, что ИИ может ошибаться и требует проверки. Автор также предлагает принципы проектирования образовательного ИИ: Делать ограничения и неопределенность системы заметными. Использовать ошибки ИИ как повод для обучения и обсуждения. Настраивать ИИ так, чтобы он помогал рассуждать, а не просто выдавал готовые ответы. В итоге оффлайн-ИИ — это не ухудшенная версия облачного ИИ, а особая образовательная среда, которая лучше развивает критическое мышление, проверку информации и ответственное использование ИИ. Читать 8мин

​​Чем больше молодые люди используют ИИ, тем больше они его ненавидят Автор: Янус Роуз О растущем недовольстве поколения Z искусственным интеллектом, несмотря на активное использование ИИ-инструментов вроде ChatGPT. Молодые люди оказались между двумя давлениями: страхом потерять работу из-за автоматизации и необходимостью использовать ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными. Многие воспринимают это как навязанное будущее. Хотя большинство студентов и молодых специалистов регулярно пользуются чат-ботами, опросы показывают резкое падение оптимизма в отношении ИИ. Главные опасения связаны с ухудшением критического мышления, социальной изоляцией, распространением дезинформации, экологическим ущербом от дата-центров и разрушением образовательной среды. Многие считают, что ИИ делает людей ленивее и мешает настоящему обучению. Особенно сильное сопротивление возникает в университетах, где администрации активно внедряют ИИ в обучение и сотрудничают с компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Студенты опасаются, что образование превращается в инструмент продвижения технологий, а не развития мышления. Некоторые открыто называют ИИ угрозой гуманитарному образованию и интеллектуальной самостоятельности. Автор статьи подчеркивает, что поколение Z не столько «анти-технологично», сколько более трезво оценивает ограничения ИИ: склонность к ошибкам, зависимость пользователей от машин и поверхностность результатов. Для многих использование ИИ уже стало культурно токсичным — особенно в творческой среде, где «ИИ-контент» часто воспринимается как фальшивый и неуважительный к человеческому труду. Поколение Z активно использует ИИ не потому, что верит в него, а потому, что чувствует давление со стороны рынка труда, университетов и технологической индустрии. Чем больше молодые люди сталкиваются с ИИ в повседневной жизни, тем сильнее они замечают его недостатки и тем более скептически к нему относятся. Читать 9мин

​​Эта проклятая зависимость от LMS Автор: Одри Уоттерс Статья Одри Уоттерс критикует зависимость современного образования от LMS-платформ (как, например, Canvas). Поводом стали крупные сбои и утечки данных, из-за которых школы и университеты фактически оказались парализованы. Одри считает тревожным, что образование теперь воспринимается как невозможное без LMS. LMS из вспомогательного инструмента превратилась в основу образовательного процесса, подстраивая под себя преподавание, задания, общение и оценивание. Образование стало стандартизированным и управляемым через интерфейс платформы, а преподаватели и студенты потеряли значительную часть самостоятельности. Уоттерс утверждает, что LMS навязывает «программный образ мышления»: обучение сводится к кликам, отправке файлов и выполнению задач внутри системы. Вместо живого академического пространства — библиотек, кампусов, обсуждений и человеческих отношений — образование всё больше становится цифровой платформой, ориентированной на контроль, аналитику и сбор данных. Она также связывает LMS с платформенным капитализмом: университеты передали ключевые функции частным IT-компаниям, сделав себя зависимыми от их инфраструктуры. Это усиливает слежку, стандартизацию и коммерциализацию образования. Предлагает воспринимать сбои LMS не как «конец обучения», а как шанс переосмыслить образование — вернуть в центр любопытство, участие, человеческое взаимодействие и свободу обучения, которые невозможно полностью заменить цифровой платформой. Читать 7мин

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 10.05.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Платформа, разрабатывающая комплексные решения для помощи родителям и семьям на ранних этапах развития ребенка Kids2 привлекла 225 миллионов долларов в виде заемного финансирования Читать 1мин Компания Herd Security привлекла 3 миллиона долларов для развития обучения в сфере безопасности с использованием ИИ Читать 2мин Предпосевной раунд финансирования ContactImmed ($30K), которая преобразует сигналы данных K-12 в измеримое мастерство, управляемое ИИ, а заинтересованные стороны в первую структурную систему академической устойчивости Читать 1мин Платформа для образовательной и олимпиадной робототехники Barigadam заняла 3-е место в рамках отбора в Yandex AI Startup Lab (1 250 000 ₽ - $16.8K) Читать 1мин Студенты Абу-Даби получили награды за технологический стартап Colleged, маркетплейс, связывающий старшеклассников со студентами университетов, предлагающая консультации по поступлению и репетиторство по доступным ценам Читать 1мин Приз зрительских симпатий достался компании Lemma Education, репетитор по математике на основе ИИ, способный слушать учеников в режиме реального времени Читать 1мин FasterCapital добавляет TheoBuddy в EquityPilot для решения проблемы доступа к религиозным знаниям Читать 2мин

​​Нет необходимости спешить с внедрением ИИ в образование Автор Томас Ултикан Автор утверждает, что внедрение искусственного интеллекта в образование преждевременно и больше продиктовано коммерческими интересами технологических компаний, чем реальной пользой для школ. Несмотря на потенциальные преимущества ИИ, текущие риски — включая утечки данных, снижение критического мышления, зависимость от технологий и рост кибербуллинга — по его мнению, перевешивают выгоды. Он опирается на исследования (например, Института Брукингса), показывающие, что технологии в образовании не приводят к улучшению учебных результатов, а иногда даже ухудшают их. Также подчеркивается, что обещания ИИ повторяют старые, не оправдавшиеся идеи «машинного обучения». Дополнительно отмечаются высокая стоимость внедрения и ненадежность ИИ (ошибки, предвзятость). В итоге автор призывает школы не спешить с инвестициями в ИИ, считая его текущую популярность частью долгосрочной попытки технологических компаний извлечь прибыль из системы образования. Читать 6мин

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 03.05.2026 Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю Дэвид Сильвер из DeepMind привлек 1,1 миллиарда долларов для создания ИИ Ineffable Intelligence, который учится без данных, созданных человеком Читать 3мин Представляя современный подход к тестированию и измерениям, компания Liquid Instruments привлекла 50 миллионов долларов США в рамках раунда финансирования серии C Читать 4мин YFM Equity Partners вложила 7 миллионов фунтов стерлингов ($9.52M) в рамках раунда финансирования StudentCrowd для создания системы обработки данных для студенческого жилья Читать 2мин Компания Third Space Learning привлекла 4,4 миллиона фунтов стерлингов (5,99 млн долларов США), чтобы масштабировать репетиторства с использованием ИИ  в Великобритании и США Читать 4мин  Компания Dex привлекла 5,3 млн долларов для развития своей платформы подбора талантов с использованием ИИ Читать 2мин Blomma: Привлечено 5 миллионов долларов для запуска платформы карьерного коучинга на основе ИИ для широкого круга сотрудников Читать 1мин Компания Amesite Inc., которая позволяет специалистам в сфере здравоохранения и медицинским работникам, а также предприятиям создавать документацию точно и быстро, завершила частное размещение акций и размещение акций среди инсайдеров на сумму 2,6 млн долларов США с выпуском варрантов серии А. Читать 2мин Edtech-стартап Elevify завершил раунд посевного финансирования в размере 1,35 миллиона долларов для продвижения своей миссии по организации мирового онлайн-образовательного контента Читать 3мин Basta получила грант в размере 800 000 долларов от Корпорации Карнеги в Нью-Йорке на помощь студентам из семей, где никто ранее не получал высшего образования, в получении стабильной первой работы. Читать 3мин Платформа для мобильности рабочей силы Kovon привлекла 250 000 долларов в рамках предпосевного раунда финансирования, возглавляемого TDV Partners Читать 2мин Платформа вопросов и ответов о книгах, где генеративный ИИ мгновенно отвечает на вопросы на естественном языке на основе официальных данных о книгах, предоставляя краткие обзоры и предложения по бизнес-применению, «Bookleverage» привлекла предпосевное финансирование для использования знаний о книгах в бизнесе с помощью генеративного ИИ Читать 1мин Пунский стартап InterviewAxis, занимающийся разработкой ИИ, привлек 10 миллионов йен (63,8 тыс. долларов США) для трансформации индустрии собеседований Читать 3мин FasterCapital поддерживает Trovando через EquityPilot для развития системы подбора университетов на основе ИИ. Читать 3мин FasterCapital поддерживает Kwao Educational Complex, который помогает стартапам в разработке продукта, увеличении продаж, выходе на новые рынки, поиске инвесторов, а также в написании и подготовке документов, через программу EquityPilot, уделяя особое внимание продукту и выходу на рынок Читать 2мин

​​77% выпускников признают: «Мы не готовы к реальному миру» Автор: YouScience Отчет YouScience за 2026 год фиксирует «кризис готовности» выпускников школ к реальной жизни. Несмотря на рост числа окончивших обучение, большинство студентов не чувствуют себя готовыми к будущему: 77% оценивают свою готовность как низкую, а 69% не уверены в своих дальнейших планах. Происходит устойчивый сдвиг от традиционного высшего образования: доля поступающих в четырехлетние колледжи снизилась до 36,7%, и уже 63,3% выбирают альтернативные пути или вовсе не имеют четкого плана. При этом 62% выпускников фактически «плывут по течению» без продуманной стратегии. Ключевая проблема — система образования ориентирована на оценки и дипломы, а не на развитие самопонимания и карьерного направления. Это усугубляется неравенством: девушки и учащиеся государственных школ чувствуют себя менее готовыми, а уровень готовности различается по регионам. Отчет показывает, что поддержка в выявлении способностей значительно повышает уверенность и готовность студентов. В качестве решения предлагается сместить фокус образования на четыре направления: самопознание, раннее карьерное планирование, получение практических квалификаций и доступ к стажировкам и работодателям. Читать 3мин

​​Искусственный интеллект, тракторы и парадокс производительности Автор Sachin «Парадокс производительности» ИИ: несмотря на его быстрый прогресс, рост производительности в экономической статистике пока почти не виден. Автор сравнивает ситуацию с внедрением компьютеров в XX веке — тогда тоже потребовались годы организационных изменений, прежде чем эффект стал заметен. Ключевая идея — важную роль играет этап «экспериментальных наборов» (kit phase). Новые технологии сначала используются неформально и творчески: пользователи адаптируют их под свои задачи. Пример — фермеры начала XX века, которые превращали автомобили вроде Ford Model T в источники энергии и прототипы тракторов. Эти практики не фиксировались в статистике, но именно они сформировали будущие индустрии. Компании позже «закрывают» этот этап, превращая разрозненные пользовательские находки в стандартизированные продукты (например, тракторы). Для этого им нужно решить сложную задачу — интегрировать знания и процессы внутри организации. С ИИ происходит похожее: снаружи компаний падают транзакционные издержки (легче находить специалистов, знания и решения); внутри компаний растут издержки интеграции (сложнее координировать команды, перегрузка задачами, ускорение работы). Из-за этого эффект ИИ пока «теряется» — он есть, но не оформлен в устойчивые организационные структуры, которые можно измерить. В будущем автор прогнозирует: рост очень крупных компаний, способных эффективно интегрировать ИИ; рост сверхмалых игроков (индивидуалов с ИИ-инструментами); давление и сокращение «среднего» бизнеса. Главный вывод: задержка в росте производительности — нормальный этап. Реальные эффекты ИИ проявятся позже, после организационной перестройки, как это уже было с предыдущими технологическими революциями. Читать 13мин